Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
114502 публикаций
Поиск: 1169 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 3620 с найденным полным текстом
We evaluated multi-objective genetic algorithm (GA) calibration of a zebrafish physiologically based toxicokinetic model for 6PPD quinone (6PPDQ). Gill, liver and brain data from a 96-h study at 100µg/L nominal exposure informed calibration (1, 6 and 24h) and retrospective same-study temporal evaluation (48, 72 and 96h). Four parameter-bound cases revealed tissue-specific trade-offs. Compared with an uncalibrated quantitative structure-activity relationship reference, the Case 3 compromise reduced mean tissue natural-log mean squared error from 6.088 to 0.257 during calibration and from 6.568
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Algorithmic management has markedly improved operational efficiency in the platform economy, yet its consequences for the occupational health of platform workers remain insufficiently understood. This study therefore examines how efficiency-driven algorithmic pressures produce occupational health burdens among online food delivery (OFD) riders in China. The analysis drew on 10,103 valid rider comments from a major Chinese social media platform, and it combined Latent Dirichlet Allocation topic modeling with co-occurrence network analysis and sentiment intensity assessment. Semi-structured inte
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Exposure to space radiation poses various health risks, so accurately estimating radiation dose in space is crucial. Herein, we integrated 301 transcriptomic profiles from 30 spaceflight datasets and developed radiation-dose estimation models for the space environment using a genetic algorithm. Two models were constructed in this work: one using gene expression fold changes as input (fold change model) and the other using gene degrees as input (degree model). Of note, we initially constructed a single sample network (SSN) for each spaceflight sample, respectively, and the degrees that represen
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In this study, the effects of fuel blend ratio and engine speed on the performance and emissions of a spark-ignition (SI) engine fueled with gasoline-isopropanol blends were experimentally investigated, modeled, and optimized. Despite the potential benefits of gasoline-alcohol blends for SI engines, many response-surface-based studies adopt simplified surrogate models and fixed second-order formulations, which may not adequately capture coupled and non-linear effects, particularly when experimental data are limited. To address this gap, a data-driven multi-model strategy is adopted to systemat
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
With the rapid growth of social media, online news has become increasingly multimodal, combining textual and visual information, posing new challenges for fake news detection. Existing methods often suffer from redundant features, distribution differences across modalities, and insufficient modeling of semantic interactions. To address these issues, this paper proposes an Adaptive Binary Osprey Optimization Algorithm and Cross-modal Disentangled Fusion model (ABOOA-CDF). First, an Adaptive Binary Osprey Optimization Algorithm (ABOOA) is developed for multimodal feature selection by integrating
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Zirconia-induced artifacts frequently degrade the image quality in dental cone-beam CT (CBCT) and complicate clinical diagnosis. This study aimed to develop and evaluate a novel image-domain artifact reduction algorithm based on convolutional neural networks, named Crown Artifact Reduction Net (CARNet), specifically for mitigating artifacts caused by zirconia single crowns.
METHODS: The CARNet model was architectured on a UNet backbone, enhanced with a dedicated Residual Atrous Spatial Pyramid Pooling (ResASPP) module designed for multi-scale feature extraction and fusion via resi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To evaluate the diagnostic and prognostic performance of the ESC 0/1-h high-sensitivity cardiac troponin I(hs-cTnI) algorithm in emergency department patients with suspected non-ST-segment elevation myocardial infarction(NSTEMI), stratified by by initial electrocardiogram (ECG) findings.
METHODS: This retrospective analysis included 1535 patients with suspected ACS. Based on initial ECG, patients were categorized into normal (n = 888) or abnormal (n = 647) groups,with the abnormal group further stratified into ischemic (n = 464) and non-ischemic (n = 183).The ESC 0/1 h hs-cTnI algo
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Predictive performance does not establish whether model-identified risks correspond to feasible, equitable pathways. We assessed the actionability and equity of a severe tooth loss prediction model using constrained algorithmic recourse and same-source temporal validation.
METHODS: An Explainable Boosting Machine was trained using 2022 Behavioral Risk Factor Surveillance System data from 433,772 adults. High-risk adults underwent recourse auditing incorporating immutability locks, behavioral directionality, physiological safety floors, and at most three feature changes. Recourse r
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The paper deals with an application of machine learning algorithms to examine the impact of agricultural land-use types on CO₂ emissions in Vietnam during the period 1990-2019. A four-layer Artificial Neural Network (ANN) model was employed to analyze the relationship between 21 agricultural land-use types (LUTs) and CO₂ emissions. The selected LUTs cover major agricultural products, including crops, meat, and vegetables. The results indicate that most agricultural LUTs are positively associated with CO₂ emissions, including bananas, dry beans, cabbages, cashew nuts in shell, fresh cassava, ra
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIMS: Although the American Diabetes Association (ADA) recently established a diagnostic algorithm for the early detection of liver fibrosis among high-risk individuals, its implications for chronic kidney disease (CKD) risk stratification remain unclear. We investigated whether the ADA diagnostic algorithm can effectively stratify CKD risk in individuals at risk of cirrhosis.
MATERIALS AND METHODS: This retrospective cohort study included 9264 adults without pre-existing CKD who underwent vibration-controlled transient elastography from April 2006 to October 2018. Participants were categoriz
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Pollen outbreaks pose serious public health concerns, especially for those with respiratory problems. Reliable detection systems, which provide timely interventions, are essential to mitigate these risks. This work presents novel pollen outbreak prediction by integrating Multi-Input Multi-Output Temporal Convolutional Networks (MIMO-TCN) with Firefly algorithm for optimal hyperparameter tuning. It presents a technique that uses the Firefly Algorithm (FA) for hyperparameter tweaking in conjunction with the Multi-Input Multi-Output Temporal Convolutional Networks (MIMO-TCN) architecture. The FA,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Lack of nutrient-rich food consumption is considered an important underlying factor affecting the healthy development of children, and can lead to developmental delays and various disorders. There is limited evidence on the predicators of dietary diversity. We aimed to train and test eight machine learning algorithms in the Ethiopian demographic and health survey (EDHS) from 2005-2019. We used secondary data from EDHS 2005, 2011, 2016 and 2019. A total of 8,996 weighted samples of children aged 6-23 months were included in the study. STATA 17 was used to extract variables from the EDHS dataset
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Continuous and real-time assessment of cerebral autoregulation can be of important clinical value to individualize blood pressure targets in perioperative settings. There is a high interindividual variability of the lower (LLA) and upper (ULA) limits of cerebral blood flow autoregulation, and exposure to blood pressure values outside of these limits has been associated with complications. We have developed a novel algorithm for continuous real-time assessment of cerebral autoregulation based on analysis of the dynamic interactions of mean arterial pressure (MAP) and near-infrared s
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Digital approaches have fundamentally transformed orthodontics. This study compares an automated, rule-based algorithm with manual landmark placement, evaluating the results of manual versus semi-automated orthodontic quality indices.
METHODOLOGY: This retrospective method-comparison study evaluated 100 digital models from 50 orthodontic patients using the Onyxceph3™ diagnostic software. Primary automated landmark placement was assessed for four predefined dental landmark types across 14 tooth groups and was then compared with expert-based manual landmark placement, which was used
СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Pertrochanteric fractures are among the most common conditions in trauma surgery, and the treatment of choice is closed reduction and internal fixation. The main predictor of a good functional outcome is the quality of reduction; therefore, open reduction is often required. The primary objective of this study was to analyze the outcomes regarding reduction quality in pertrochanteric fractures requiring open reduction and to describe the techniques used through our treatment algorithm.
MATERIALS AND METHODS: A retrospective descriptive study was conducted including all patients w
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Pediatric obstructive sleep apnea (OSA) involves recurrent upper-airway obstruction during sleep, which leads to intermittent hypoxia (IH) and contributes to neurocognitive, cardiovascular, and metabolic complications. Polysomnography (PSG) and the Obstructive Apnea-Hypopnea Index (OAHI) are commonly used for diagnosis; however, conventional nocturnal hypoxic metrics such as lowest oxygen saturation (LSpO2), mean oxygen saturation (MSpO2), total time with oxygen saturation below 90% (T90), and oxygen desaturation index ≥3% (ODI3) fail to capture the cumulative burden. Hypoxic burde
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The rapid development and expansion of the Internet of Things (IoT) ecosystem require managing increasing computational demands with the aid of advanced hierarchical architectures. The integration of a complete four-tier hierarchy-including Mobile, Edge, Fog, and Cloud layers-and the priority requirements are being overlooked in the literature despite the effort of existing studies. The goal of this study is to fill these gaps by proposing a novel, context-aware task-offloading framework designed for multi-dimensional ecosystems involving multi-server and multi-application environments. A targ
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Automated electrographic seizure detection software often rely on the high channel counts of traditional electroencephalography (EEG) recording systems. However, these systems are notoriously cumbersome, limiting both the duration of and access to EEG monitoring. Recent medical-grade wearable devices approach these issues by using small, discreet sensors and reduced channels for ease of use during daily life. The need for reliable seizure detection software that can operate on these reduced-channel recordings will continue to grow as these devices become more widely available. To this end, REM
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Optimal timing of venous thromboembolism (VTE) prophylaxis after traumatic brain injury (TBI) remains uncertain because of competing concerns regarding thromboembolism prevention and hemorrhagic progression. National recommendations remain inconsistent, and prophylaxis is frequently delayed beyond 72 hours.
OBJECTIVE: To develop and internally validate the early VTE prophylaxis in TBI (EViTBI) algorithm for identifying a reproducible low-risk cohort potentially eligible for early (<24 hours) pharmacologic prophylaxis.
METHODS: A retrospective cohort study was performed using the
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The increasing prevalence of renewable energy sources (RESs), along with the uncertainty in their generation characteristics and conflicting economic, environmental, and technical objectives, has significantly increased the complexity of Economic-Environmental-Technical Dispatch (EETD) problems. Although numerous studies have been proposed in the literature for optimal power flow (OPF) and Economic Emission Dispatch (EED), comprehensive multi-objective EETD studies that account for stochastic renewable generation remain limited. Many existing Pareto-based approaches still exhibit insufficient
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.