Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
47911 публикаций
Поиск: 1264 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1653 с найденным полным текстом
BACKGROUND: During single-rescuer cardiopulmonary resuscitation (CPR), one rescuer must sustain chest compressions while operating an automated external defibrillator (AED), yet the optimal physical position of the AED within the rescuer's working area is uncertain. The study evaluated whether superior-head AED placement improves the single-rescuer defibrillation workflow.
METHODS: The study combined a randomized four-sequence crossover manikin simulation (32 healthcare providers; 128 evaluable trials) comparing four prespecified AED positions-superior-head placement (position D) versus alter
СтатьяМногоцентровое исследованиеРандомизированное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: The objective of this study was to train, create, and test an artificial intelligence model for automated detection of mandibular canal, mental foramen, and maxillary sinus in panoramic radiographs to evaluate the model's reliability and potential for integration into routine practice.
METHOD AND MATERIALS: The study utilized 10,000 panoramic radiographs each carefully annotated to mark the mandibular canal, mental foramen, and maxillary sinus. These images were divided into training and tuning datasets in a 4:1 ratio to train the model, which was subsequently tested on a novel se
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The spermatogenic stage serves as a vital criterion for assessing normal spermatogenesis and is central to evaluating reproductive toxicity. Current manual methods for evaluating the spermatogenic stage are time-intensive, require expert knowledge, and are less effective at detecting subtle changes or comparing stage frequencies across samples. To overcome these limitations, this study introduces a method that leverages object detection models and Region-based Convolutional Neural Networks to enable efficient and accurate evaluation of spermatogenic stages. A total of 16 periodic acid-Schiff-s
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: This study aimed to develop and validate a fully automated magnetic resonance imaging (MRI) deep learning (DL) framework for primary tumor detection and prediction of lymph node metastasis (LNM) in early-stage OTSCC. METHODS: A total of 348 patients from two centers were retrospectively enrolled and were divided into a training cohort (n = 163), a validation cohort (n = 65), an internal testing cohort (n = 84) and an external testing cohort (n = 36). The You Only Look Once version 8 (YOLOv8) network was used as the backbone for automated primary tumor detection. Two distinct image
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Optical coherence tomography (OCT) plays a crucial role in diagnosing retinal diseases, such as diabetic retinopathy (DR) and age-related macular degeneration (AMD), as well as in identifying neurodegenerative biomarkers. Despite advancements in U-Net-based convolutional networks for OCT image segmentation, there is a lack of systematic reviews comparing their performance with expert manual segmentations. This review aims to assess the efficacy of these automated networks in segmenting retinal fluid and pathology in OCT images. By searching three different databases, PubMed, Web of Science, an
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Magnetic resonance imaging (MRI) spine studies frequently reveal extraspinal findings (ESFs) that require further evaluation; yet, the current process of manually reviewing radiology reports and navigating electronic medical records (EMRs) is time-consuming, labor-intensive, and prone to human error.
OBJECTIVE: To address this challenge, we propose using a privacy-preserving large language model (PP-LLM) to automate the identification, classification, and referral assessment of ESFs.
METHODS: A retrospective analysis of 405 consecutive MRI spine reports from the National Universi
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Given the increasing prevalence of depression and anxiety disorders and enduring barriers to care, there is a critical need for alternative treatment options. Generative artificial intelligence (AI) chatbots show promise for increasing access to mental health care, though more direct research is needed to establish their efficacy.
OBJECTIVE: This pilot study aimed to test the efficacy of a generative mental health chatbot rooted in solution-focused therapy compared to the general-purpose ChatGPT and an assessment-only control (AOC) group on depression, anxiety, and well-being.
ME
СтатьяРандомизированное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Laboratory developed tests (LDTs) are high-complexity tests developed by individual laboratories. LDTs have been critical for addressing clinical needs not available commercially. Automation facilitates workflow efficiency and expansion of testing menus. At the Johns Hopkins Medical Microbiology Laboratory, different automation solutions were evaluated for molecular LDTs to transition manual real-time PCR diagnostics to automated platforms. This study evaluated the performance of the Panther Fusion Open Access platform, with a focus on assays developed for viral infections of the
СтатьяОценочное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Despite the menopausal transition being a critical period of accelerating cardiovascular disease (CVD) risk, structural remodeling of the thoracic ascending aorta during this phase remains poorly characterized.
MATERIALS AND METHODS: We analyzed 4427 Korean women who were premenopausal at baseline and underwent posteroanterior chest radiography. Maximum ascending aortic diameter was quantified using validated software based on deep learning. Menopausal stage was classified per STRAW+10 criteria. Linear mixed-effects models were used to examine longitudinal aortic changes across me
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To assess the association between hand hygiene adherence, as measured by an automated hand hygiene monitoring system (AHHMS), and multidrug-resistant organisms and other pathogens of epidemiologic significance (MDRO+).
DESIGN: Retrospective cohort study.
SETTING: Acute care hospitals within an academic healthcare system.
PARTICIPANTS: Hand hygiene data was collected from all badged staff January 2021 through September 2022. Adult inpatients on non-maternity units during this period were eligible for inclusion.
METHODS: After implementing an AHHMS, we analyzed correlations betwee
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: While tumor-infiltrating lymphocytes (TILs) are prognostic in various cancers, their role in small bowel adenocarcinoma (SBA) is unexplored. This study evaluates the prognostic significance of digitally quantified TILs in SBA.
METHODS: Using digital pathology (QuPath) on hematoxylin and eosin (H&E)-stained slides from 62 SBA cases, we quantified tumor cells, TILs (lymphocytes & plasma cells), and stromal components. Derived variables (eTILs, etTILs, esTILs, eaTILs, sTILs, iTILs, easTILs, and tumor-stroma ratio [TSR]) were correlated with clinicopathological features and survival. T
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To develop an AI-based diagnostic model for assessing cervical lymph nodes in head and neck malignant tumors using MRI, enabling non-invasive pre-surgical metastasis diagnosis.
MATERIALS AND METHODS: Fifty-three cases of head and neck malignant tumors were retrospectively analyzed, including 157 metastatic lymph nodes and 2,406 MRI images. The dataset was split into training, validation, and test sets. A convolutional neural network (CNN) model was optimized through ablation and comparative experiments, and its diagnostic performance was evaluated using metrics such as average precis
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: As cardiovascular disease (CVD) is the leading cause of noncancer mortality in colorectal or gastric cancer patients, it is essential to identify patients at increased CVD risk. Coronary artery calcium (CAC) is an established predictor of atherosclerotic CVD; however, its application is limited in this population. This study evaluates the association between automated CAC scoring using chest computed tomography and atherosclerotic CVD risk in colorectal or gastric cancer patients.
METHODS: A retrospective cohort study was conducted using electronic health records linked to claims
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.
Письмо в редакциюПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND AIM: Early gastric cancer (EGC) diagnosis after Helicobacter pylori eradication and differentiation from patchy redness (PR) remains challenging. We developed a novel automated analysis system for microvascular blood flow rate using magnifying endoscopy. This study evaluated its diagnostic performance in differentiating EGC from PR compared with endoscopists in a multicenter setting.
METHODS: We analyzed 76 magnifying endoscopy videos, including 36 EGCs and 40 PRs recorded at our institution. Lesions were diagnosed as cancer (EGC) or noncancer (PR) by the analysis system, based
СтатьяМногоцентровое исследованиеVideo-Audio MediaПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Intra-pancreatic fat deposition (IPFD) is closely associated with the onset and progression of type 2 diabetes mellitus (T2DM). We aimed to develop an accurate and automated method for assessing IPFD on multi-echo Dixon MRI.
MATERIALS AND METHODS: In this retrospective study, 534 patients from two centers who underwent upper abdomen MRI and completed multi-echo and double-echo Dixon MRI were included. A pancreatic segmentation model was trained on double-echo Dixon water images using nnU-Net. Predicted masks were registered to the proton density fat fraction (PDFF) maps of the multi-
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Automated whole-brain delineation (WBD) techniques often struggle to generalize across pre-clinical studies due to variations in animal models, magnetic resonance imaging (MRI) scanners, and tissue contrasts. We developed a 3D U-Net neural network for WBD pre-trained on organophosphate intoxication (OPI) rat brain MRI scans. We used transfer learning (TL) to adapt this OPI-pretrained network to other animal models: rat model of Alzheimer's disease (AD), mouse model of tetramethylenedisulfotetramine (TETS) intoxication, and titi monkey model of social bonding.
METHODS: We assessed
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIMS: Near-infrared spectroscopy-intravascular ultrasound (NIRS-IVUS) and optical coherence tomography (OCT) can assess coronary plaque pathology but are limited by time-consuming and expertise-driven image analysis. Recently introduced machine learning (ML)-classifiers have expedited image processing, but their performance in assessing plaque pathology against histological standards remains unclear. The aim of this study is to assess the performance of NIRS-IVUS-ML-based and OCT-ML-based plaque characterization against a histological standard.
METHODS AND RESULTS: Matched histological and NI
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Guidelines advise automated office blood pressure (AOBP) with an initial 5-minute delay and multiple measurements at least 60 seconds apart. Recent studies suggest that AOBP may be accurate with shorter delays or intervals, but evidence in clinical settings is limited.
METHODS: Patients referred to 1 hypertension (HTN) center underwent 24-hour ambulatory blood pressure monitoring (ABPM) and 1 of 4 nonrandomized, unattended AOBP protocols: a 3- or 5-minute delay with a 30- or 60-second interval, i.e., 3 min/30 s/30 s, 3/60/60, 5/30/30 and 5/60/60 protocols. HTN was defined as systo
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Periprosthetic joint infection (PJI) is a serious complication requiring rapid diagnosis for effective treatment. The BIOFIRE® Joint Infection (JI) Panel, a fully automated multiplex PCR system, enables the identification of 31 organisms and 8 antimicrobial resistance (AMR) genes within 1 h, offering a promising diagnostic method. However, its diagnostic performance, particularly in Asian populations, remains underexplored.
METHODS: This retrospective study analyzed 60 cases of suspected PJI between 2022 and 2023. Synovial fluid samples were evaluated using the JI Panel and micr
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.