Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
19691 публикаций
Поиск: 196 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 893 с найденным полным текстом
We report laser-induced fluorescence excitation and single-vibronic-level emission spectroscopic studies on gas-phase rhenium monoxide, complemented by high-level ab initio calculations for the Λ-S and Ω electronic states below 30 000 cm-1. Altogether, 14 rotationally resolved vibronic bands were observed in excitation spectra within the energy range of 13 850-23 650 cm-1, and vibrationally resolved emission spectra revealed two Ω components of the ground X2∆ state and three Ω components of the a4Π state below 6500 cm-1. Rovibronic analysis of the spectra yielded electronic symmetries and key
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In today's world, Diabetic Retinopathy (DR) remains a leading cause of vision loss globally, necessitating early detection and accurate diagnosis for timely intervention. Traditional machine learning and deep learning-based approaches, while effective, often suffer from issues such as limited interpretability, static decision-making, and inadequate generalization across diverse patient data. This research introduces an Agentic-AI Driven Framework for Diabetic Retinopathy Analysis (AADR-AI), which leverages intelligent agent-based learning mechanisms to enhance decision-making autonomy, dynamic
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Despite the promising performance achieved by current semi-supervised models in segmenting individual medical targets, many of these models suffer a notable decrease in performance when tasked with the simultaneous segmentation of multiple targets. A vital factor could be attributed to the imbalanced scales among different targets: during simultaneously segmenting multiple targets, large targets dominate the loss, leading to small targets being misclassified as larger ones. To this end, we propose a novel method, which consists of a Collaborative Generalist and several Specialists, termed CGS.
Сравнительное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Exact determination of the electronic density of molecules and materials would provide direct access to accurate bonded and nonbonded interatomic interactions via the Hellman-Feynman theorem. However, density-functional approximations (DFAs)─the workhorse methods for the electronic structure of atomistic systems─only provide approximate and sometimes unreliable electron densities. In this work, we demonstrate that long-range van der Waals (vdW) dispersion interactions can induce significant polarization in the electron density, with the magnitude of effect growing with system size. We evaluate
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Classical molecular force fields contain singularities in Lennard-Jones and Coulombic potentials that cause numerical challenges under extreme conditions, including transition states, high temperatures and pressures, and alchemical free energy calculations. We present DEGAUSS, a singularity-free force field framework that eliminates these divergences by replacing Lennard-Jones potentials with double exponential functions and point charges with Gaussian charge distributions, ensuring that all interactions remain finite even at zero separation. Using existing classical force field parameters as
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Recent advancements in viral metagenomics and single-virus genomics have improved our ability to obtain the draft genomes of environmental viruses. However, these methods can introduce virus sequence contaminations into viral genomes when short, fragmented partial sequences are present in the assembled contigs. These contaminations can lead to incorrect analyses; however, practical detection tools are lacking. In this study, we introduce vClean, a novel automated tool that detects contaminations in viral genomes. By applying machine learning to the nucleotide sequence features and gene pattern
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This scholarly paper explores the utilization of Machine Learning (ML) and Deep Learning (DL) methodologies to enhance the cybersecurity aspects of script development. Given the increasing panorama of threats in contemporary software creation, cybersecurity has ascended to a critical realm of concern. Traditional security measures frequently prove inadequate in countering complex breaches. However, ML and DL present promising solutions by facilitating automated and intelligent scrutiny of security-centric tasks. In this investigation, we leverage the Fashion MNIST dataset, deploying a Convolut
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The demand for safe and effective surface disinfection solutions in the perioperative has led to the development of technologies beyond traditional chemical disinfectants, which are often associated with limitations including improper application, harmful residues, and environmental risks. Ultraviolet C (UVC) light has emerged as a powerful, chemical-free, and reusable alternative capable of neutralizing a wide range of pathogens without leaving residual contaminants. Despite its potential, conventional UVC technologies face limitations, including inconsistent coverage, user-dependent efficacy
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Understanding the dynamic relationship between mucus-associated microbiota and host health is critical. However, studies predominantly using stool samples may not accurately represent these bacterial communities. Here, we investigated the mucus-associated microbiota in the gastrointestinal tract of mice and the terminal ileum of humans using different sample types: mucosal washes, brushes, scrapings, and intestinal contents in mice and biopsies, brushes and mucosal washes in humans. We used DNA quantification and 16S rRNA amplicon sequencing to evaluate the comparability of the information yie
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: In-solution hybridization enrichment of genetic markers is a method of choice in paleogenomic studies, where the DNA of interest is generally heavily fragmented and contaminated with environmental DNA, and where the retrieval of genetic data comparable between individuals is challenging. Here, we benchmark the commercial "Twist Ancient DNA" reagent from Twist Biosciences using sequencing libraries from ancient human samples of diverse demographic origin with low to high endogenous DNA content (0.1-44%). For each library, we tested one and two rounds of enrichment and assessed perfo
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Curcumin (CUR), a bioactive compound with known polymorphism, exhibits distinct conformational and thermophysical properties across its three crystalline forms. In this study, we employ molecular dynamics simulations to investigate the thermal behavior, local structural organization, and polymorph-specific stability of CUR in the bulk phase. We first evaluate four widely used classical force fields (OPLS-AA, CGENFF, GAFF2, and GROMOS) against experimental melting points, densities, and conformational preferences, identifying OPLS-AA as the most suitable one. Through targeted reparametrization
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study investigates the novel application of a chickpea protein isolate (CPI)- pullulan polysaccharide (PUL) hydrogel to enhance the gel properties and saltiness perception of reduced-salt (1.5 %) shrimp surimi gels, with conventional salt addition (3 %) serving as a benchmark. The incorporation of 15 % CPI-PUL hydrogel significantly improved the functionality of reduced-salt gels: Water holding capacity increased by 38 %, hardness increased by 1.49 times, and microstructural analysis revealed a markedly denser and more stable gel network compared to reduced-salt controls without hydrogels
Оценочное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Parkinson's disease, currently the fastest-growing neurodegenerative disorder globally, has seen a 50% increase in cases within just two years. As disease progression impairs speech, memory, and motor functions over time, early diagnosis is crucial for preserving patients' quality of life. Although machine-learning-based detection has shown promise for detecting Parkinson's disease, most studies rely on a single feature for classification and can be error-prone due to the variability of symptoms between patients. To address this limitation we utilized the mPower dataset, which includes 150,000
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Plastic pollution presents escalating threats to coastal ecosystems, with limited insights available from Southeast India. This study investigated vertical and horizontal stratification of macroplastics (>25 mm), mesoplastics (5-25 mm), and microplastics (<5 mm) in sediments of Rameswaram, Tuticorin, and Pichavaram. Stratified cores (15, 50, 75 cm) were analyzed for plastic morphology, polymer composition (FTIR), surface degradation (SEM-EDX), granulometry, and organic matter. Rameswaram exhibited the highest loads (up to 2800 ± 125 particles/kg dry sediment), driven by coarse, permeable sedim
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To evaluate factors influencing the prediction error of artificial intelligence (AI) that predict craniofacial growth and to identify an optimal AI training condition to improve the predictive performance of the AI model.
MATERIALS AND METHODS: Original growth data were collected from the Mathews longitudinal serial growth study. From the original data consisting of 1257 datasets from 33 growing children of northern European descent, 60 data subsets were generated using random resampling procedures to include 12, 18, and 24 subjects, with data sizes of 100, 200, 300, 400, and 500
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The proliferation of both general purpose and health care-specific large language models (LLMs) has intensified the challenge of effectively evaluating and comparing them. Data contamination plagues the validity of public benchmarks, self-preference distorts LLM-as-a-judge approaches, and there is a gap between the tasks used to test models and those used in clinical practice.
OBJECTIVE: In response, we propose CLEVER (Clinical Large Language Model Evaluation-Expert Review), a methodology for blind, randomized, preference-based evaluation by practicing medical doctors on specific
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Vertebrae identification in arbitrary fields-of-view plays a crucial role in diagnosing spine disease. Most spine CT contain only local regions, such as the neck, chest, and abdomen. Existing spine-level methods, which rely on a priori on the specific number of target vertebrae, are less able to cope with this challenge. In this paper, we propose a three-stage vertebra-level method to address the challenges in 3D CT vertebrae identification with arbitrary fields-of-view. In order to integrate contextual prior information during identification, rather than identifying independently at the verte
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Patients in critical care units (CCUs) are at an increased risk of bloodstream infections (BSIs), which can be associated with central vascular catheters (CVCs). This study describes BSIs, CVC-BSIs, organism distribution, percentage of antimicrobial resistant (AMR) organisms, and case fatality rates (CFRs) over the first six years of a voluntary national CCU surveillance programme in England.
METHODS: Surveillance data on BSIs, CVCs, and bed-days between 04/2017 and 03/2023 for adult CCUs were linked to mortality and AMR data, and crude rates were calculated.
RESULTS: The rates o
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MCMCtree and r8s are among the most popular molecular dating tools in the current genomic era, but their utility is hampered by steep learning curves, particularly concerning input file formatting, the complexity of fossil calibration setup, tree visualization, and model selection. To enhance their usability and improve research efficiency, we developed three new tools: MDGUI (for molecular dating analysis), TimeTreeAnno (for timetree visualization), and MCMCTracer (for convergence assessment). We integrated these into the PhyloSuite v2 platform, along with MCMCtree and r8s plugins, to create
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Combination therapy is rapidly becoming the cornerstone of hepatocellular carcinoma (HCC) treatment. Immune checkpoint inhibitors (ICIs) have emerged as a central strategy in systemic therapy, yet their efficacy as monotherapies remains limited. Consequently, combinatorial approaches, such as ICIs-Tyrosine kinase inhibitors (TKIs), ICIs-chemotherapy, and dual ICI regimens, are gaining momentum. While clinical trials have established efficacy benchmarks, mechanistic insights remain scarce, partly due to the limitations of current preclinical models in mimicking the complex tumor microenvironmen
СтатьяОбзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.