Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
57253 публикаций
Поиск: 232 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1914 с найденным полным текстом
Schizo-obsessive presentations in adolescence remain insufficiently characterized, particularly with respect to their cognitive, linguistic, and social-cognitive features. This study explored clinical, neurocognitive, social-cognitive, and thought-language characteristics associated with schizophrenia, obsessive-compulsive disorder (OCD), and schizo-obsessive presentations in adolescents using a Support Vector Machine-based explainable machine learning framework. A total of 182 adolescents were included: schizophrenia with comorbid OCD (n = 27), schizophrenia without obsessive-compulsive sympt
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To characterise the landscape of surgical artificial intelligence (AI) devices approved by the US Food and Drug Administration (FDA).
BACKGROUND: AI has the potential to improve surgical pathways, offering capability across screening, diagnosis, decision support, and intraoperative care. Despite this, real-world adoption remains limited. Regulatory approval serves as a key step in clinical translation but is influenced by challenges in evidence generation, safety, bias, transparency, and implementation. Consequently, the characteristics, evidence base, and functional roles of FDA-c
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND AIMS: Despite widespread Infection Prevention and Control (IPC) measures, Healthcare-Associated Infections (HAIs) remain a major concern in Intensive Care Units (ICUs), leading to increased mortality, prolonged hospital stays, and additional healthcare costs. Prognostic prediction models support identification of patients at high infection risk, and Machine Learning and Artificial Intelligence (ML/AI) methods offer the potential to improve such predictions. However, no systematic review has specifically examined ML/AI-based prognostic models for HAI prediction in adult ICU popul
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
IMPORTANCE: The Decipher Prostate Genomic Classifier (GC) and ArteraAI Multimodal Artificial Intelligence (MMAI) platform are widely used prognostic tools for localized prostate cancer (PCa), yet no direct comparison has been performed within the same patient cohort.
METHODS: We sought to evaluate the concordance and prognostic value of GC and MMAI across multi-institutional cohorts totaling 688 patients with localized and oligometastatic PCa. These included populations enriched for African American and East Asian patients. GC and MMAI scores were stratified into risk groups based on specimen
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Heart failure remains a leading cause of global morbidity and mortality, yet routine clinical indices often miss the regional biomechanical disturbances that drive progression and shape treatment response. This State-of-the-Art review examines how finite-element (FE) modeling, additive manufacturing, and artificial intelligence (AI) are converging to improve the diagnosis, phenotyping, procedural planning, and prognostic assessment of heart failure (HF). Although these technologies have matured in structural heart disease and transcatheter intervention research, their greatest translational po
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Operating room practice requires personnel to remain actively committed to their professional roles while managing complex clinical tasks, close interdisciplinary coordination, and substantial responsibility for patient safety. Despite the importance of such work-related involvement, its association with personal emotional capabilities and the ethical characteristics of the workplace has received limited attention among operating room personnel. This study evaluated job involvement and examined its relationships with emotional intelligence and perceived ethical climate.
METHODS: T
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The U.S. oncology workforce is not increasing at the same pace as the cancer survivor population. Cancer care requires extended coordination across multiple disciplines. Oncology teams need technological solutions to support patient surveillance and meet growing care demands.
OBJECTIVES: The purpose of this study was to develop and test an artificial intelligence (AI) approach to identify and track care states in patients with prostate cancer.
METHODS: The study examined data from a retrospective cohort of 180 patients to develop ground truth care state assignments with parameter
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Endowing intelligent robots with the ability to perceive and analyze complex liquid environments is essential for autonomous decision-making. However, conventional liquid-sensing technologies remain constrained by a fundamental trade-off between transient response and recognition accuracy, a limitation stemming from the sluggish kinetics of interfacial charge transfer and complex analytical procedures. Herein, we present a bionic liquid-sensing electronic skin (BLSE) inspired by the gating-controlled signal transduction mechanism of ion channels on the surface of biological sensory cells. By e
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Prostate cancer (PCa) diagnosis has historically relied on prostate-specific antigen (PSA) testing. Although PSA screening significantly reduces mortality rates, it is limited by its low specificity and the risk of overdiagnosis and overtreatment. These limitations highlight the need for more accurate diagnostic approaches that can be combined with PSA testing. Emerging technologies, such as artificial intelligence (AI), novel biomarkers, and advanced imaging techniques, offer promising avenues to enhance the accuracy and efficiency of PCa diagnosis and risk stratification.
MATERI
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: There is a recent surge in interest in the application of artificial intelligence (AI) in prostate cancer (PCa). When evaluating PSMA PET scans, AI has shown promise in detecting intraprostatic cancer and metastatic disease. This systematic review aims to assess the ability of AI to detect or predict the progression of PCa during AS.
METHODS: This systematic review was registered on PROSPERO (ID CRD42024529354) and conducted according to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analyses (PRISMA) guidelines. A comprehensive literature search was performed on Me
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Pathological complete response (pCR) following neoadjuvant chemoradiotherapy (nCRT) in locally advanced rectal cancer (LARC) is a key prognostic marker with implications for response-adapted management. Although magnetic resonance imaging (MRI) is central to response assessment, differentiating residual tumour from treatment-related changes remains challenging. Artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) models applied to MRI show promise in predicting pCR; however, variability in methodology and performance limits clinical translation.
METHODS: A search of Embase, Medl
СтатьяСистематический обзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Biosecurity practices mitigate disease risk on farms; however, adoption and consistent implementation remain variable across farmers. Improved communication of biosecurity information could increase uptake, reduce disease incidence and improve productivity, profitability and animal welfare.
METHODS: This project developed a framework leveraging large language models (LLMs) to transform complex biosecurity guidance into accessible information for livestock farmers. The system condenses expert advice from publicly available UK government and veterinary advisory sources to generate m
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence (AI)-assisted preoperative planning may improve anatomic characterization and implant-size prediction in unicompartmental knee arthroplasty (UKA). However, whether patient-specific instrumentation (PSI) provides additional technical benefit when added to AI-assisted planning remains unclear. We developed and validated an AI-assisted preoperative planning workflow combined with PSI for medial UKA and evaluated its effect on implant positioning accuracy.
METHODS: A hybrid architecture combining a convolutional neural network-based U-Net with a Transformer-bas
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The diagnosis of prostate cancer rests on the histopathological evaluation of prostate needle core biopsy specimens (NCBS) supplemented by immunohistochemistry as required. Because of the well-known interobserver variability in diagnosis and grading of prostate cancer, we have studied the capability of a commercially available artificial intelligence (AI) solution to aid in the diagnosis of PCa in a non-expert setting. For this, 2828 H&E stained NCBS slides from 249 cases were digitised to produce whole slide images (WSI) and subjected to second-read analysis using the Ibex prostate AI solutio
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND AIMS: Prehospital emergency personnel work in highly stressful and unpredictable environments where job stress may affect performance and clinical decision-making. Emotional intelligence has been proposed as a personal resource that may help individuals manage stress and improve decision-making; however, evidence in prehospital emergency settings remains limited and inconsistent. Therefore, this study aimed to examine the relationships between emotional intelligence, job stress, and clinical decision-making among prehospital emergency staff in Kurdistan, Iran.
METHODS: This des
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Oncology conditions are increasingly defined by their molecular profiles, and drug repurposing exploits this new evidence to identify new therapeutic uses of authorized/investigational medicinal products outside their original indication(s). This scoping review mapped original research published between January 2022 and December 2024 to determine the impact of automated processes and artificial intelligence in generating oncology candidates for drug repositioning, and 42 individual projects met the eligibility criteria and were analyzed. The included studies demonstrate extensive use of comput
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study aimed to translate and culturally adapt the Medical Artificial Intelligence Readiness Scale for Medical Students into Korean and to examine its validity and reliability among nursing students. The scale designed in this methodological and cross-sectional study was translated and adapted using standard procedures and validated with 317 nursing students in South Korea. Experts reviewed the content validity. Structural validity was examined through exploratory and confirmatory factor analyses. Construct validity was evaluated through hypothesis testing using an external criterion measu
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Precision nutrition is moving beyond population-based guidance and isolated gene-diet interactions toward integrative models of dietary response. However, current approaches remain fragmented across nutrigenomics, microbiome research, multi-omics profiling, digital health, and machine learning. This review proposes the Nutri-Exposome Intelligence Framework as a conceptual, data science-driven model for integrating cumulative dietary, environmental, microbial, molecular, clinical, and digital exposures for precision chronic disease prevention. Methods: This conceptual rev
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Prescription dose selection for recurrent glioblastoma treated with Gamma Knife radiosurgery remains highly individualized and is largely guided by tumor volume, anatomical constraints, prior radiation exposure, and physician judgment rather than patient-specific estimates of second progression risk. We developed THINKERS-GBM, a mixture-of-experts artificial intelligence framework for personalized dose evaluation after Gamma Knife radiosurgery.
METHODS: We performed a retrospective single-center patient-level study of recurrent glioblastoma treated with Gamma Knife radiosurgery. V
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Sexual and gender minority populations experience high HIV incidence, and digital interventions offer prevention opportunities. Artificial intelligence (AI) enables adaptive, personalized support, yet quantitative evidence in sexual and gender minority communities remains limited. This systematic review examined the effectiveness and implementation of AI-powered digital HIV prevention interventions. Five databases were searched from inception to June 2025 for randomized trials, quasi-experimental studies, and feasibility studies using adaptive AI features. Risk of bias was assessed with RoB 2,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.