Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
22973 публикаций
Поиск: 345 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1025 с найденным полным текстом
ObjectivesTo evaluate the prediction value of radiomics models based on FDG-PET/CT for the therapeutic effect in patients with newly-diagnosed multiple myeloma (MM).Materials and methodsWe retrospectively reviewed the clinical characteristics and 18F-FDG-PET/CT imaging data of 165 MM patients. Randomly divided into a training set (n=133) and a test set (n=32) at a ratio of 8:2. All patients underwent whole-body PET-CT scans within one month prior to the commencement of treatment. Overall response rate was the principal efficacy endpoint, including stringent complete response (sCR), complete re
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Predicting the intracranial efficacy of programmed death-1/programmed death-ligand 1 (PD-1/PD-L1) inhibitors in non-small cell lung cancer (NSCLC) patients with brain metastasis (BM) remains challenging. The objective of this study was to construct a habitat-peritumoral radiomics framework for immunotherapy response prediction, concurrently identifying the optimal peritumoral extent.
METHODS: This retrospective multicenter study analyzed 378 NSCLC-BM patients receiving PD-1/PD-L1 inhibitors. Participants were stratified into training (n=146), internal validation (n=63), and two ex
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Machine learning techniques can identify complex relationships in large healthcare datasets and build prediction models that better inform physicians in ways that can assist in patient treatment decision-making. In the domain of shoulder arthroplasty, machine learning appears to have the potential to anticipate patients' results after surgery, but this has not been well explored.
QUESTIONS/PURPOSES: (1) What is the accuracy of machine learning to predict the American Shoulder and Elbow Surgery (ASES), University of California Los Angeles (UCLA), Constant, global shoulder function,
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Although machine learning (ML) holds promise for improving clinical identification, its application to kinesiophobia in knee osteoarthritis (KOA) is limited. Therefore, this study aimed to develop and compare logistic regression (LR)-based nomograms with ML models to determine the optimal approach for identifying kinesiophobia status and guiding personalized interventions.
METHODS: A cross-sectional study enrolled 590 KOA patients from a tertiary hospital (June 2024 to July 2025) and randomly divided them into training (n = 413) and test (n = 177) sets in a 7:3 ratio. An interpret
СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The Harrington instrumentation system was the first widely used, internationally accepted internal fixation system for the correction of idiopathic scoliosis when combined with a spinal arthrodesis. It has been generally available to the orthopedic surgeon for more than 25 years, and therefore its capabilities and limitations have been identified through this long experience. Its implantation requires minimal invasion of the spinal canal and is associated with a low (less than 0.5 per cent) incidence of neurologic complications. It provides predictable correction of spinal deformity with littl
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Identifying patients with advanced stage in Parkinson's disease (PD) is crucial for timely therapeutic intervention, yet current tools rely on subjective clinical scales or expensive biomarkers. We aimed to develop and validate a predictive model based on routine blood biomarkers selected by machine learning algorithms.
METHODS: We retrospectively analyzed data from 536 PD patients in a discovery cohort and 80 patients in an independent external validation cohort. Patients were classified as having early or advanced stage based on Hoehn and Yahr staging scale. LASSO and Random For
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Histopathologic differentiation of cutaneous melanoma from pigmented nevus can be difficult when morphology is subtle. Microscopic hyperspectral imaging records tissue in contiguous narrow spectral bands across the visible and near-infrared range and may provide quantitative optical information beyond routine bright-field microscopy. We developed MelanoSpec-SSM, a patient-level spectral-spatial state-space algorithm for label-free hyperspectral pathology diagnosis.
METHODS: This secondary methodological analysis used frozen sections from 100 patients (50 melanoma and 50 pigmented
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVE: White-light cystoscopy (WLC) is the standard diagnostic modality for bladder cancer, but preoperative grading remains inaccurate. We developed a multichannel radiomics model to predict tumour grade (low-grade [LG] vs high-grade [HG]) from WLC and to identify imaging biomarkers.
METHODS: WLC images were retrospectively collected from 423 patients across two centres. A total of 2624 tumour regions were segmented for training, with 584 and 358 regions for internal and external validation, respectively. Radiomic features were extracted from the greyscale and red-green-bl
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
RATIONALE AND OBJECTIVES: To develop a cluster-specific magnetic resonance (MR) radiomics model for predicting induction chemotherapy (ICT) response in nasopharyngeal carcinoma (NPC) with enhanced interpretability using Shapley Additive exPlanations (SHAP).
MATERIALS AND METHODS: In this single-center, retrospective study, 225 patients with NPC were randomly assigned to the training (n = 158) and test (n = 67) cohorts. Tumor burden reduction ratio (TBRR), derived from pre- and post-ICT MR images, was used to classify patients as responders or non-responders. Tumor volumes of interest were sub
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Understanding the psychological characteristics of contemporary medical students is essential for effective educational design and learner support. This study aimed to identify medical students' personality types using a geometric personality assessment tool (GEOPIA), determine whether differences exist by gender, age, or academic level, and explore the practical utility of such profiling for supporting educational practices in medical school settings.
METHODS: The 40-item Korean Geometric Psychological Assessment (GEOPIA) was administered to 1,173 students across 5 Korean medical sc
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Anemia is a common nutritional complication after bariatric surgery, but preoperative tools for individualized risk assessment remain limited. This study aims to develop and externally validate a machine learning model for predicting anemia status one year after bariatric surgery.
METHODS: This multicenter study included patients aged 16-65 years undergoing sleeve gastrectomy or Roux-en-Y gastric bypass. Patients from one hospital formed the derivation cohort, and patients from two independent hospitals formed the external validation cohort. Forty-five preoperative variables wer
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Postoperative recurrence remains a prevalent and lethal threat to survival in early-stage non-small cell lung cancer (NSCLC), affecting approximately 20% of patients within five years. While emerging evidence implicates the lung microbiota and microbiota-related metabolites in carcinogenesis, their prognostic value for predicting NSCLC recurrence remains underexplored. METHODS: Using preoperative bronchoalveolar lavage fluid from 72 patients with stage I–II NSCLC (17 recurrence and 55 non-recurrence), we performed microbial 2bRAD-M sequencing to profile bacterial, fungal, and archa
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: This study aimed to develop an explainable hybrid ensemble machine learning (ML) model to predict relapse in pediatric IgA vasculitis (IgAV) using routine clinical and laboratory data.
METHODS: This retrospective cohort study included 653 children diagnosed with IgAV according to EULAR/PRINTO/PRES criteria. Demographic, clinical, laboratory data, and the Pediatric Vasculitis Activity Score (PVAS) at diagnosis were evaluated. Several tree-based ML algorithms were evaluated and combined using a soft voting strategy. The hybrid ensemble model combining Random Forest, AdaBoost, and Ex
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Minimally invasive pyeloplasty (MIP), encompassing both conventional laparoscopy and robot-assisted approaches, has become the primary treatment for pediatric ureteropelvic junction obstruction (UPJO). However, these procedures remain associated with considerable postoperative complications that affect surgical outcomes. This study employed the Clavien-Dindo classification system and interpretable machine learning (ML) algorithms to predict Clavien-Dindo grade ≥2 complications using strictly preoperative clinical and ultrasound parameters. Furthermore, an online calculator was deve
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Endometrial carcinoma (EC) and atypical endometrial hyperplasia (AEH) increasingly affect young women, posing challenges for fertility preservation. The inflammatory and nutritional status have been shown to significantly influence disease outcomes, especially in cancer. However, no studies have systematically investigated the predictive value of inflammation and nutrition scores for complete response (CR) in EC.
METHODS: This retrospective study included 329 EC/AEH patients treated at Peking University People's Hospital from January 2012 to December 2025. We developed a multimoda
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Thyroid dysfunction is a prevalent side effect among patients using lithium and links to refractory mood disorders. Existing predictive models are limited by high dimensionality; therefore, developing a simplified model that maintains performance is essential for clinical use.
OBJECTIVE: This study aimed to develop a machine learning model to predict lithium-associated thyroid dysfunction and reduce model dimensionality to enhance clinical applicability.
METHOD: This multicenter retrospective study included patients who received lithium carbonate between January 2010 and December
СтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To establish disease prediction models using 6 distinct machines learning algorithms, and to screen diagnostic markers for systemic lupus erythematosus(SLE) by detecting platelet aggregation rates via platelet aggregation assays and comparing their differences between SLE patients and healthy controls.
METHODS: A cross-sectional study design was adopted, retrospective data were gathered from 123 female patients diagnosed with SLE who attended Sichuan Provincial People's Hospital between July 2022 and July 2025, alongside data from 64 female healthy controls. Platelet aggregation ra
Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Cardiac surgery involves unique complexities that differ from those of general ICU populations. Traditional scoring systems often underperform due to the significant class imbalance between survival and mortality. This study utilized the MIMIC-IV database, integrating machine learning (ML) and feature engineering to develop an in-hospital mortality prediction model specifically for open-heart surgery patients. Methods: We included 6941 cases (mortality: 76, 1.095%). Sixty-eight variables from the first ICU day were extracted. Following data preprocessing and imputation,
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Fibromyalgia involves widespread musculoskeletal pain and hypersensitivity, often accompanied by neurological, cognitive, and affective disturbances. Resting-state electroencephalography studies have revealed abnormal brain activity in chronic pain conditions, with anxiety and symptom duration potentially exacerbating these alterations. This study applied multivariate pattern analysis to differentiate intertrial resting-state electroencephalography signals between fibromyalgia patients and healthy controls across frequency bands associated with pain processing, incorporating state and trait an
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Thrombotic thrombocytopenic purpura (TTP) is a rare but life-threatening thrombotic microangiopathy, with a substantial risk of relapse despite advances in therapy. Robust biomarkers to predict relapse are urgently needed to inform risk-adapted management. This study represents the first application of bone marrow proteomic profiling in TTP to explore relapse-associated biomarkers.
OBJECTIVES: To identify clinical risk factors and novel protein biomarkers for relapse in TTP through integrated clinical and bone marrow proteomic analyses.
METHODS: We conducted a retrospective cohor
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.