Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
17639 публикаций
Поиск: 451 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 955 с найденным полным текстом
AIM: To investigate age-related differences in the neuroprotective effects and mechanisms of mild therapeutic hypothermia (MTH) after cardiac arrest (CA) to inform age-specific therapeutic strategies.
METHODS: Overall, 660 patients after CA were selected from the clinical databases for further validation analysis using a random forest model. 183 male rats underwent 6-min asphyxia CA and were randomized into adult (12-16 weeks) or aged (76-84 weeks) groups: sham (without CA, 37°C), sham + MTH (without CA, 33°C for 2 h), control (induced CA, 37°C), and MTH (induced CA, 33°C for 2 h). Over a 5-d
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study aims to evaluate the relationship between obesity (measured by Body Mass Index (BMI)) and postoperative mortality in patients undergoing coronary artery bypass grafting (CABG) and to use machine learning algorithms to assess key factors in order to explore the 'obesity paradox' phenomenon.
METHOD: Data were obtained from Medical Information Mart for Intensive Care IV (MIMIC-IV) V.3.0. We included adult patients who underwent CABG, excluding those with an Intensive Care Unit (ICU) stay of <24 hours or missing BMI data. Primary outcomes were 7-day, 14-day,28-day and 365-da
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Asymptomatic Plasmodium vivax infections undermine malaria control by sustaining transmission. This study aimed to validate an eight-marker serological panel (selected from 14 antigens) of P. vivax exposure to detect individuals likely harbouring hypnozoites in rural Cambodia, and to compare it with molecular surveillance for identifying at-risk populations in low-transmission settings.
METHODS: Two studies were conducted in Mondulkiri, Cambodia. In a longitudinal cohort (N = 471), participants were tested monthly for one year for P. vivax using qPCR. At 12 months, IgG responses t
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Histological chorioamnionitis (HCA) is a serious pregnancy complication, but early diagnosis is challenging, especially in parturients receiving labor analgesia, where identification is even more difficult. Therefore, we developed and validated a machine learning model for early prediction of HCA (stage ≥II) intended for use at the time of epidural-related maternal fever (ERMF) onset, before delivery and confirmatory histopathology.
METHODS: This study utilized a multicenter retrospective cohort dataset, including parturients receiving labor analgesia and completed placental patho
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Acute renal failure remains a significant complication after open thoracoabdominal aortic aneurysm (TAAA) repair and is associated with high mortality. Rigorous risk estimation for this complication is vital for these patients.
METHODS: Data were analyzed from 2809 patients who underwent elective, open TAAA repair between 1986 and 2024 at a single practice. Persistent renal failure was defined as the need for dialysis at time of operative discharge (including any hospital transfer) or death. The effectiveness of 4 predictive models-multivariable logistic regression, random forest,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Postpartum hemorrhage (PPH) is the leading cause of maternal mortality in women of advanced maternal age (AMA). Accurate antenatal prediction remains challenging. This study aimed to develop and compare the performance of multiple machine learning (ML) algorithms for predicting PPH risk following vaginal delivery in AMA parturients.
METHODS: A retrospective cohort study was conducted using data from 5,369 women who delivered vaginally at Shanghai First Maternity and Infant Hospital. LASSO regression was used to identify key predictors. Seven machine learning algorithms-logistic re
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Short-term variability in weather and air quality is known to influence cardiovascular emergencies, yet its day-to-day predictive value at the population level remains insufficiently understood. Using 23 years of nationwide data from Taiwan (2000-2022), we evaluated how weather and air quality conditions shape daily cardiovascular disease (CVD) emergency visits across geographic regions. We first applied unsupervised learning methods, including UMAP and K-means clustering, to 184 environmental features to identify data-driven environmental regimes and examine the distribution of high-risk CVD
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Nonunion is a costly and serious complication in trauma surgery. The RUST score can assess tibial healing on radiographs but offers no prediction of nonunion at nine to 12 months. A prediction model integrating demographics, blood tests, and radiomics fills this gap and brings clinical value.
METHODS: We collected 1-3 month postoperative X-ray, patient data, and blood tests across three centers including 550 patients and 2,344 X-ray. 13 predictive features were selected via two-stage LASSO with group-wise preselection. A U-Net based segmentation framework standardized bone and imp
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Finerenone is associated with a lower, yet clinically relevant, risk of hyperkalemia compared with steroidal mineralocorticoid receptor antagonists in diabetic kidney disease (DKD) trials. However, real-world data on hyperkalemia and its associated factors are scarce.
METHODOLOGY: FINE-TURK is a national, observational cohort of DKD patients who were initiated on finerenone. Eligible adults were included; demographic, clinical, and laboratory data were evaluated. The primary outcome was hyperkalemia risk signal (potassium ≥5.0 mEq/l), and the secondary outcome was clinically meani
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Gestational diabetes mellitus (GDM) is a common pregnancy complication, yet its molecular mechanisms remain incompletely understood. This study applied a multi-omics strategy combined with machine learning to identify candidate biomarkers and dysregulated molecular networks at the maternal-fetal interface.
METHODS: Umbilical cord plasma from 61 pregnant women, including 34 with GDM and 27 normoglycemic controls, was analysed using high-resolution proteomics and untargeted metabolomics. Hub candidate biomarkers were prioritised using LASSO, random forest and XGBoost; their discrimi
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Fluoride mouthwashes are commonly used for prevention of dental caries. The most common forms of fluoride are stannous fluoride (SnF2), amine fluoride (AmF) and sodium fluoride (NaF), each with differing activities against oral bacteria. Since the microbiome has been linked to interindividual differences in responses to treatment, the phenotype of the microbiome may provide information on potential treatment responses. Flow cytometry successfully tracks microbial phenotypic heterogeneity and may prove useful for capturing interindividual treatment responses.
METHODS: We compared t
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Very low birth weight infants (VLBWIs) are at high risk of requiring immediate neonatal resuscitation and developing serious complications or mortality. Early prediction based on prenatal information could improve perinatal preparedness and clinical outcomes. We aimed to develop and evaluate machine learning models that predict the need for delivery room resuscitation, major morbidities, and mortality in VLBWIs using prenatal variables. METHODS: In this population-based cohort study, we included 21,231 VLBWIs from the Korean Neonatal Network (2013–2023). Nineteen prenatal and perin
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Gestational diabetes mellitus (GDM) is a pregnancy-related disorder characterized by inflammatory dysregulation that disrupts maternal-fetal immune homeostasis, yet the contribution of mitochondrial dysfunction to this pro-inflammatory state remains incompletely understood.
METHODS: This study combined transcriptomic data obtained from the GEO repository and mitochondrial gene lists from MitoCarta3.0 to pinpoint mitochondrial-related genes (Mito-RGs) exhibiting differential expression in GDM. Machine learning algorithms, including the least absolute shrinkage and selection operato
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Blood pressure (BP) measurement accuracy is highly sensitive to sensor placement. To address this, we investigated the effect of multi-sensor sites on BP estimation using a 9-channel single-wavelength photoplethysmography (PPG) sensor array placed within a localized wrist area. As a starting point, we analyzed the variability of 9 PPG features across channels, revealing notable site-specific variations, with amplitude-based features showing greater sensitivity. Leveragingthese these findings, we developed 3M-BPNet, which processes PPG signals through varying channel/site counts. The network in
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Accurate evaluation of dentin-composite bond integrity is essential for predicting the longevity of resin-based restorations. However, conventional mechanical testing methods are destructive and do not provide a non-destructive means of assessing early interfacial changes. Owing to the complex microstructure and heterogeneous composition of dentin, reliable non-destructive assessment remains challenging. This study proposes a novel optical-machine learning framework based on laser speckle imaging for non-destructive assessment of dentin-composite interfacial bond integrity.
METHODS:
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Sarcopenia, characterized by progressive loss of muscle mass, strength and function, poses a major aging-related health challenge. While a gut-muscle axis is implicated, microbiota-sarcopenia associations in the old-old (≥80 years) remain unexplored.
METHODS: This cross-sectional analysis included 315 community-dwelling adults aged ≥80 years from a longitudinal cohort at the 20-year follow-up timepoint, of whom 180 met the inclusion criteria. Gut microbiota was profiled by shotgun metagenomic sequencing alongside sarcopenia assessment. Microbial taxa associated with
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Early detection of cognitive decline is essential for timely diagnosis and treatment. This study aimed to evaluate whether upper-limb movement dynamics derived from wrist-mounted inertial sensors during a fine motor task can accurately differentiate among healthy aging, mild cognitive impairment (MCI), and dementia (DEM).
METHODS: The study recruited young and older participants. Cognitive status was established through clinical evaluation together with concordance across three standardized neurocognitive assessments (MMSE, MoCA, and NEUROPSI). Upper-limb dynamics during the Grooved
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Healthcare systems worldwide face increasing pressure to deliver accurate, affordable, and scalable diagnostic services while maintaining long-term sustainability. Chest X-ray screening is considered one of the most cost-effective methods for detecting lung disease. However, many deep learning approaches are computationally intensive and difficult to interpret, which limits their adoption in high-throughput, resource-constrained clinical settings. This study proposes a hybrid CNN-tree framework for automated lung disease classification from chest X-ray images, which targets COVID-19, pneumonia
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Osteoarthritis (OA) is the most prevalent joint disorder, whereas post-traumatic osteoarthritis (PTOA) denotes a form of arthritis that arises secondary to acute joint injury. METHODS: This was a combined bioinformatics and experimental validation study. We first analyzed single-cell RNA sequencing data (GSE200843) from murine knee joints following anterior cruciate ligament rupture to map granulocyte subpopulations. High-dimensional weighted gene co-expression network analysis (hdWGCNA) was used to identify PTOA-associated gene modules. Three machine learning algorithms (LASSO, SV
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To evaluate the predictive performance of a nomogram that integrates intratumoral and peritumoral MRI-based radiomics with clinical variables for assessing the efficacy of neoadjuvant chemotherapy (NAC) in patients with osteosarcoma (OS).
METHODS: This retrospective study included 93 patients with pathologically confirmed OS who underwent standard NAC. Intratumoral regions were manually segmented on axial T2-weighted fat-suppressed (T2WI-FS) images using ITK-SNAP, and peritumoral regions were generated semi-automatically by isotropic expansions of 2 mm, 4 mm, and 6 mm. Random fore
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.