m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

47877 публикаций

Поиск: 165 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1653 с найденным полным текстом

Closed-system manufacturing of therapeutic NK cells using automated cell enrichment and concentration processes enables scalable, robust and cost-effective solutions.

BACKGROUND: Cell therapy is a promising field with the potential to improve outcomes for cancer and autoimmune disease patients. However, its complex and resource-intensive manufacturing requires costly infrastructure. Current processes, adapted from academic research, involve open handlings, manual processing, and repurposed equipment from biologics applications, raising quality and safety risks while increasing manufacturing costs. Closed, automated manufacturing systems can overcome these limitations. METHODS: Allogeneic therapeutic natural killer (NK) cells can be generated from umbilical

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40635691Открыть статью

Bystander placement of automated external defibrillators and out-of-hospital cardiac arrest outcomes: a propensity score-matched cohort study between 2021 and 2022.

Bystander automated external defibrillator (AED) placement is expected to benefit all out-of-hospital cardiac arrest (OHCA) cases, even in the absence of prehospital defibrillation. This study investigated the factors influencing bystander-AED placement and evaluated its impact on neurologically favourable outcomes in bystander-witnessed, out-of-home OHCA cases receiving bystander cardiopulmonary resuscitation (CPR). This retrospective cohort study analysed nationwide EMS-transported emergency and OHCA databases (2021-2022), including 22,443 bystander-witnessed, out-of-home OHCAs with bystande

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40488924Открыть статью

Prospective Validation of an Automated Hybrid Multidimensional MRI Tool for Prostate Cancer Detection Using Targeted Biopsy: Comparison with PI-RADS-based Assessment.

Purpose To evaluate the use of an automated hybrid multidimensional MRI (HM-MRI)-based tool to prospectively identify prostate cancer targets before MRI/US fusion biopsy in comparison with Prostate Imaging and Reporting Data System (PI-RADS)-based multiparametric MRI (mpMRI) evaluation by expert radiologists. Materials and Methods In this prospective clinical trial (ClinicalTrials.gov registration no. NCT03585660), 91 male participants (mean age, 65 years ± 8 [SD]) with known or suspected prostate cancer underwent 3-T MRI with a conventional mpMRI protocol and HM-MRI followed by subsequent bio

СтатьяСравнительное исследованиеВалидационное исследованиеКлиническое исследованиеПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39836080Открыть статью

Artificial Intelligence Powered Automated and Early Diagnosis of Acute Lymphoblastic Leukemia Cancer in Histopathological Images: A Robust SqueezeNet-Enhanced Machine Learning Framework.

The growing prevalence of acute lymphoblastic leukemia cancer worldwide underlines the critical need for early and more precise detection to counter this deadly disease. This study presents a robust SqueezeNet-enhanced machine learning framework for automatically screening and classifying histopathological images for acute lymphoblastic leukemia. This work employs a deep learning (DL)-based SqueezeNet integrated with three machine learning (ML) models including neural network (NN), logistic regression (LR), and random forest (RF) for diagnosis. Combining DL and ML algorithms addresses the comp

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40017574Открыть статью

Three Years Outcome Comparison of Remote Monitoring Versus Conventional Automated Peritoneal Dialysis in Incident APD Patients: A Retrospective Study From Taiwan.

AIM: The efficacy of the remote monitoring of automated peritoneal dialysis (RM-APD) with Sharesource platform versus conventional APD outcomes in East Asia remains limited. METHODS: This study analysed data from incident APD patients at Taichung Veterans General Hospital between 2010 and 2021. Patients were categorised into RM-APD (n = 77, initiated March 2019-Dec 2021) and conventional APD groups (n = 100, initiated Jan 2010-Dec 2017). Follow-up for both groups extended to censoring, studied outcomes, or the end of the observation period (Dec 2018 for conventional APD and Dec 2022 for RM-AP

СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40588437Открыть статью

Lab-in-syringe automated dispersive solid-phase microextraction of alkylphenols coupled online to liquid chromatography using iron (III) thenoyltrifluoroacetonate as dissolvable sorbent.

BACKGROUND: Alkylphenols are water contaminants of strong endocrine disruptive potential. Sample preparation is generally imperative to improve sensitivity and minimize matrix effects. Dispersive solid phase extraction is a powerful alternative to cartridge-based sorbent extraction omitting backpressure problems and reducing procedural time. Herein, solvent-dissolvable sorbents offer the advantages of easy and cost-efficient production, efficiency, and full analyte recovery, while eluates can be directly submitted to instrumental determination. Despite the potential to reduce environmental imp

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40015793Открыть статью

Evaluation of a fully automated assay for the measurement of plasma pTau217 and a composite score integrating the ratio Aβ1-42/1-40 as biomarkers of Alzheimer's disease.

BACKGROUND: Plasma phosphorylated Tau217 (pTau217) represents a sensitive blood-based biomarker for Alzheimer’s disease (AD). This study investigated the performance of plasma pTau217 alone and as a composite score (Aβ1-40/Aβ1-42*pTau217) for detecting low Aβ1-42/1-40 in cerebrospinal fluid (CSF) as a surrogate marker of brain β-amyloid pathological changes. METHODS: We analysed plasma samples from 82 pre-selected participants who were dichotomized according to their CSF Aβ42/40 ratio after data-driven cutoff determination by Gaussian mixture modelling. The study cohort included patients in v

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41014347Открыть статью

The Predictive Value of Respiratory Reserve for Weaning Assessed by Ventilation Parameters during Spontaneous Breathing Trials Based on Automated Machine Learning: A Retrospective Study.

INTRODUCTION: Weakening of respiratory reserve is the primary factor associated with difficult or prolonged weaning. Despite being the most accurate method, the transpulmonary pressure-derived respiratory reserve is rarely employed before weaning due to the need for specialized equipment and invasive procedures. The objective of our study was to clarify the predictive value of respiratory reserve, as assessed by ventilator parameters during spontaneous breathing trials (SBTs), for weaning outcomes. METHODS: The single-center study was retrospectively conducted from October 2022 to July 2023.

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41105559Открыть статью

Gait speed assessment in confined spaces: Development of a novel automated 4-m static-start test to measure dynamic-start gait speed.

OBJECTIVES: To promote standardization and feasible measurements of gait speed across the field, we developed a device that used light detection and ranging (LiDAR) technology to measure gait speed from a standing-start testing procedure conducted on a 4-m total walkway. We compared this automated (LiDAR-based) standing-start 4-m gait speed test (AS-4MG) with automated and manual (stopwatch-based) dynamic-start 4-m gait speed tests (AD-4MG and MD-4MG, respectively) on between-method agreement, measurement repeatability, and predictive validity with functional outcomes. METHODS: A sample of 48

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39829226Открыть статью

Glycaemic impact of the pre-exercise timing of an elevated glucose target implemented using an automated insulin delivery system in adults with type 1 diabetes.

AIM: To determine the impact of a temporary elevated glucose target (TT) on hypoglycaemia and glycaemic outcomes with exercise in adults with type 1 diabetes using an automated insulin delivery (AID) system. MATERIALS AND METHODS: Twenty-six participants using the Medtronic MiniMed™ 780G system performed 16 exercise bouts: 12 afternoon bouts (four 40 min and four 90 min moderate-intensity exercise [MIE] and four 40 min high-intensity interval exercise [HIE]) and four morning bouts of 40 min MIE, with a TT set 60 min (TT60), 20 min (TT20), 0 min (TT0) or no TT (TTnil) pre-exercise. Oral carboh

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40566793Открыть статью

Automated abdominal aortic calcification scoring from vertebral fracture assessment images and fall-associated hospitalisations: the Manitoba Bone Mineral Density Registry.

Abdominal aortic calcification (AAC), a subclinical measure of cardiovascular disease (CVD) that can be assessed on vertebral fracture assessment (VFA) images during osteoporosis screening, is reported to be a falls risk factor. A limitation to incorporating AAC clinically is that its scoring requires trained experts and is time-consuming. We examined if our machine learning (ML) algorithm for AAC (ML-AAC24) is associated with a higher fall-associated hospitalisation risk in the Manitoba Bone Mineral Density (BMD) Registry. A total of 8565 individuals (94.0% female, age 75.7 ± 6.8 years) who h

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40080298Открыть статью

Long-term Outcomes of Descemet Stripping Automated Endothelial Keratoplasty Versus Descemet Membrane Endothelial Keratoplasty Under a Failed Penetrating Keratoplasty Graft.

PURPOSE: To compare long-term outcomes of Descemet membrane endothelial keratoplasty (DMEK) versus Descemet stripping automated endothelial keratoplasty (DSAEK) under a failed penetrating keratoplasty (PKP) graft. METHODS: We retrospectively reviewed consecutive surgeries (Febuary 2007-September 2023) that received a DSAEK graft (n = 52) or DMEK graft (n = 51) under a failed PKP. Postoperative complication rates of primary graft failure (PGF), late endothelial graft failure, graft rejection, rebubble, and steroid response were recorded. Endothelial cell loss (ECL) at 6-month, 2-year, and 5-ye

СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39938092Открыть статью

Development and multi-center validation of a software program, Ofeye 3.0, for automated all-inclusive vertebral fracture detection with chest/abdominal CT images.

BACKGROUND: Missing report for fragility vertebral fracture (VF) on chest/abdominal CT is common when the indication is not spine disorders. This represents a missed opportunity to alert patients to take preventive measures to improve bone health and prevent further severe fractures. In this study, we aim to develop a software program for automated detection of VF with existing chest/abdominal CT scans and validate its detection performance. METHODS: An automated sagittal Central Slab reconstruction (CSR) method for CT axial images was developed. For reference VF reading, VFs inclusive of tho

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41542100Открыть статью

Cardiac magnetic resonance imaging in the German National Cohort (NAKO): Automated segmentation of short-axis cine images and post-processing quality control.

BACKGROUND: The prospective, multicenter German National Cohort (NAKO) provides a unique dataset of cardiac magnetic resonance (CMR) cine images. Effective processing of these images requires a robust segmentation and quality control pipeline. METHODS: A deep learning model for semantic segmentation, based on the nnU-Net architecture, was applied to full-cycle short-axis cine images from 29,908 baseline participants. The primary objective was to determine data on structure and function for both ventricles (LV, RV), including end-diastolic volumes, end-systolic volumes, and LV myocardial mass.

СтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40946969Открыть статью

Development and validation of a keypoint region-based convolutional neural network to automate thoracic Cobb angle measurements using whole-spine standing radiographs.

PURPOSE: Adolescent idiopathic scoliosis (AIS) affects a significant portion of the adolescent population, leading to severe spinal deformities if untreated. Diagnosis, surgical planning, and assessment of outcomes are determined primarily by the Cobb angle on anteroposterior spinal radiographs. Screening for scoliosis enables early interventions and improved outcomes. However, screenings are often conducted through school entities where a trained radiologist may not be available to accurately interpret the imaging results. METHODS: In this study, we developed an artificial intelligence tool

СтатьяВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40847001Открыть статью

Automated segmentation and diagnosis of parotid tumors using a combined deep learning and radiomics model on T2-weighted MRI: a multi-vendor validation study.

OBJECTIVES: To develop and validate an automated diagnostic framework that combines deep learning and radiomics models for the segmentation and classification of benign and malignant parotid gland tumors on magnetic resonance imaging (MRI). METHODS: In total, 493 patients with pathologically confirmed parotid tumors (396 benign and 97 malignant) were included. Patients were stratified by MRI scanner type into a training cohort (n = 288), an internal validation cohort (n = 123), and an external testing cohort (n = 82). An automated tumor segmentation model based on the nnU-NetV2 architecture w

СтатьяВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41437107Открыть статью

Self-attention-guided residual deep neural network with multi-scale dilated feature extraction for automated gallbladder disease diagnosis in ultrasound imaging.

BACKGROUND AND OBJECTIVE: Gallbladder diseases present a critical challenge and can cause serious complications, if not diagnosed and treated promptly. Diseases including gallstone, inflammation, and other abnormalities may lead to a number of significant consequences, such as bile duct obstructions, chronic pain, infections, and in severe cases, life-threatening sepsis or gallbladder cancer. METHODS: This study presents a novel deep learning-based diagnostic model using an attention-guided residual convolutional neural network to classify nine distinct gallbladder diseases, including gallsto

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40840262Открыть статью

Automated system for diagnosing pulmonary fibrosis using crackle analysis in recorded lung sounds based on iterative envelope mean fractal dimension filter.

Patients with pulmonary fibrosis (PF) often experience long waits before getting a correct diagnosis, and this delay in reaching specialized care is associated with increased mortality, regardless of the severity of the disease. Early diagnosis and timely treatment of PF can potentially extend life expectancy and maintain a better quality of life. Crackles present in the recorded lung sounds may be crucial for the early diagnosis of PF. This paper describes an automated system for differentiating lung sounds related to PF from other pathological lung conditions using the average number of crac

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39805231Открыть статью

Automated system for diagnosing pulmonary fibrosis using crackle analysis in recorded lung sounds based on iterative envelope mean fractal dimension filter.

Objective.Patients with pulmonary fibrosis (PF) often experience long waits before getting a correct diagnosis, and this delay in reaching specialized care is associated with increased mortality, regardless of the severity of the disease. Early diagnosis and timely treatment of PF can potentially extend life expectancy and maintain a better quality of life. Crackles present in the recorded lung sounds may be crucial for the early diagnosis of PF.Approach.This paper describes an automated system for differentiating lung sounds related to PF from other pathological lung conditions using the aver

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39820019Открыть статью

Automated quantification of retinal non-perfusion areas in ultra-widefield SS-OCTA image of patient with retinal vascular diseases by NP-Unet model.

PURPOSE: Retinal non-perfusion areas (NPAs) are a crucial biomarker for assessing the degree of retinal ischaemia of patients with retinal vascular diseases. Accurate identification of NPA is useful for assessing therapeutic approaches, guiding laser treatments and predicting prognosis. The ultra-widefield swept-source optical coherence tomography angiography (UWF-SS-OCTA) has emerged as a superior non-invasive imaging modality with an outstanding ability to detect NPA. This study aimed to establish an efficient NP-Unet model to accurately segment and quantify NPA in the UWF-SS-OCTA image of b

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41267222Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты