The clinical management of bladder cancer faces major challenges due to treatment resistance and recurrence, which require the development of new adjuvant strategies. The role of the gut microbiome in influencing bladder cancer progression and treatment response through the "gut-bladder axis" is gaining recognition. This understanding provides a theoretical rationale for exploring microbiota-targeting interventions, such as fecal microbiota transplantation (FMT). As a method capable of thoroughly reshaping the gut microbiota, FMT may have broad clinical potential. This review systematically ex
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Artificial intelligence (AI) methods - including machine learning, deep learning, and explainable AI - are increasingly applied to pulmonary function testing (PFT) to enhance interpretation, standardize procedures, and support clinical decision-making.
AREAS COVERED: This narrative review synthesizes evidence on AI contributions to diagnostic classification, quality control, signal analysis, and predictive modeling in PFT. AI systems have demonstrated improved accuracy and reproducibility versus unaided clinicians for tasks such as ventilatory pattern classification, small-airwa
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The translation of big data analytics and artificial intelligence (AI) into clinical decision support systems (CDSSs) has advanced from proof of concept to real-world clinical practice. AI-informed CDSSs show measurable improvements in diagnostic accuracy, risk stratification, resource use, and patient outcomes compared to traditional models, offering the potential to assist clinicians in managing symptom complexity and uncertainty in health care delivery. Despite this potential, access to large amounts of high-quality and granular data remains one of the most significant bottlenecks to AI-ena
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Medicine in Europe is undergoing a profound cultural and structural transition. Public debate often describes the current crisis in terms of burnout, workforce shortages, generational change, or financial pressure. Although these factors are important, they do not fully explain the erosion of professional satisfaction, clinical confidence, and institutional trust among physicians. This editorial argues that the current debate should move beyond burnout as an individual occupational syndrome and toward a broader understanding of medical professionalism as a fragile institutional compact. What d
Редакционная статьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Public health nurses (PHNs) may be well positioned to address planetary health challenges through their clinical, population health, and community-based roles, yet their contributions to planetary health practice remain understudied. This qualitative study used reflexive thematic analysis to examine PHNs' roles, contributions, and capacities related to planetary health practice in public health departments. Semi-structured interviews were conducted from October 2024 to February 2025 with 30 participants, including 13 PHNs, 11 public health leaders, and 6 community-based organization representa
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This review critically examines psilocybin, with particular emphasis on its pharmacokinetics and pharmacodynamics, including its serotonergic, neuroplastic, and anti-inflammatory mechanisms. It integrates historical context, preclinical and clinical evidence, and evaluates emerging therapeutic potential, safety, microdosing practices, and pharmacological interactions.
METHODS: A literature search was conducted in PubMed and Google Scholar using the keywords "Psilocybin," "Psilocin," "Psychedelic therapy," "Psilocybe cubensis," and "Psychedelic microdosing," supplemented by manual s
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) has rapidly emerged as a transformative tool in modern medicine, particularly in oncology, where it has shown significant potential in improving diagnostic accuracy and early detection of cancer. Breast cancer remains one of the most prevalent malignancies worldwide, and early diagnosis is crucial for reducing mortality. This review provides a comprehensive overview of the current applications of AI in cancer diagnosis, with a specific focus on breast cancer. A narrative review of recent literature was conducted using major databases such as PubMed and Scopus, incl
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cardiac surgery remains a high-risk, resource-intensive domain in which perioperative complications significantly influence clinical outcomes, institutional performance, and healthcare expenditure. Despite advances in technique and protocol standardization, contemporary perioperative management largely relies on static risk stratification and reactive quality assessment. This narrative review synthesizes the current evidence on artificial intelligence (AI) and machine learning for perioperative risk prediction in cardiac surgery, spanning acute kidney injury, mortality, prolonged mechanical ve
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Atherosclerosis remains a leading global cause of cardiovascular morbidity and mortality, yet its insidious progression and multifaceted etiology, spanning genetic, metabolic, and environmental determinants, often delay clinical recognition until adverse events occur. Traditional risk stratification tools, while foundational in preventive cardiology, are constrained by their reliance on limited variables and static linear assumptions, frequently misclassifying individuals at the extremes of risk. This review critically examines the transformative role of artificial intelligence (AI), particula
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Chronic and complex wounds are a major burden worldwide, and a considerable number remain unresponsive to traditional therapy. Cord blood-derived platelet gel (CBPG) is a novel allogeneic wound therapy providing a fibrin-based scaffold enriched with neonatal platelet-derived growth factors, including high concentrations of VEGF, HGF and FGF, directly into the wound bed, without the need for blood collection from the patient. This narrative review provides an overview of the biological features of CBPG, discusses clinical evidence across different wound indications, and assesses ethical, regula
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Tissue regeneration and repair remain significant challenges in various medical fields, particularly in the context of musculoskeletal conditions. Intraosseous therapy has emerged as a promising approach, harnessing the body's intrinsic regenerative potential to promote bone and tissue regeneration. This review provides a comprehensive overview of intraosseous therapy, including its principles, strategies, and clinical applications. The bone biology and regeneration processes are discussed, along with the roles of cellular components such as osteoblasts, osteoclasts, osteocytes, and mesenchyma
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Inflammatory bowel disease (IBD) is a group of chronic inflammatory bowel disorders characterized by complex etiology and significant clinical heterogeneity. With the evolution of the "treat-to-target" (T2T) concept, progressive endpoints such as endoscopic mucosal remission, histological remission, and deep remission have become key outcomes in the management of IBD. Traditional endoscopic assessment of IBD suffers from issues such as high subjectivity, lack of consistency, limited quantitative capabilities, and reliance on specialist experience; artificial intelligence (AI) is driving the ev
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) technologies such as machine learning (ML), deep learning (DL), predictive analytics and other tools are rapidly changing pediatric health care, using large amounts of health data. AI tools aid in triage, real-time monitoring and risk stratification in acute care settings, towards improving overall outcomes and fewer complications. During newborn resuscitation, AI analyses real-time data, can guide decisions and enhance training. Computer vision systems with AI tools can generate reliable neonatal bilirubin estimates without the need for blood sampling. AI technolo
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Viral myocarditis is a clinically relevant inflammatory heart disease that can progress to dilated cardiomyopathy and heart failure. However, preclinical models often suffer from limited translational relevance and high animal burden.
METHODS: This study aimed to refine a murine model of Coxsackievirus B3 (CVB3)-induced myocarditis by integrating dietary and imaging innovations to improve animal welfare, data quality, and clinical applicability. BALB/cJ mice were infected with heart-passaged CVB3 and monitored for up to 56 days. A hydrolyzed amino acid diet was introduced to mitig
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
With increasing human longevity, early recognition and treatment of pneumonia in the elderly are crucial to prevent disease progression. Artificial intelligence (AI) is rapidly transforming the detection and management of pulmonary inflammation (pneumonia, COVID-19 lung damage). Accurate preoperative assessment of pneumonia contributes to improved perioperative surgical and anesthesia management. This mini-review highlights key advances: (1) Hybrid deep learning models achieve high accuracy (>96%) in analyzing ultrasound videos for disease differentiation. (2) Self-supervised learning enables
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
IntroductionYoung women in sub-Saharan Africa bear a disproportionate HIV burden yet rarely participate in cure-related studies. Analytical treatment interruptions (ATI), used to assess sustained control off therapy, raise clinical, ethical, and psychosocial concerns.MethodsWe conducted a longitudinal qualitative study within a Phase 2A ATI trial (NCT05281510) at the FRESH site in Durban, South Africa. Nineteen women living with HIV (median age 26) completed in-depth interviews at 4 timepoints. We applied framework analysis informed by the Lazarus-Folkman stress and coping model.ResultsPartici
СтатьяКлиническое исследование II фазыПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Adolescent suicide risk is often expressed through language before it becomes visible in clinical encounters, yet current prevention still relies heavily on episodic screening and limited specialist resources. Large language models (LLMs) may help interpret crisis chats, clinical notes, school-counseling records, and online disclosures, but their relevance to public mental health depends on a practical question: can language signals lead to timely and accountable human action? This mini review examines LLMs in adolescent suicide prevention through this Evidence-to-Action perspective. Current e
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Positron emission tomography combined with computed tomography (PET/CT) has revolutionized radiation oncology by merging functional and anatomical imaging to enhance tumor characterization, guide treatment precision, and support individualized patient care. This review critically evaluates the clinical applications of PET/CT-guided radiation therapy, highlighting its evolving impact, technical innovations, limitations, and future research directions. Key clinical uses - such as improved target delineation, adaptive therapy, and treatment response monitoring - are explored alongside the diagnos
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference2025eng
The creation of synthetic medical data that truly captures the statistical distribution of real-world patient information, while simultaneously protecting individual privacy, remains a formidable challenge for the clinical and scientific community. This challenge is especially pronounced in nuclear medicine research, where rigorous data sharing is hindered by tight regulations and ethical considerations. In this study, we introduce a multimodal deep learning model designed to reconstruct (and thereby enable future synthesis of) 123I-FPCIT SPECT (DaT) scans by leveraging both the target DaT and
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Subjective cognitive decline (SCD)-self-perceived cognitive worsening without objective deficits-has emerged as a clinically meaningful, potential early manifestation of Alzheimer's disease (AD). Positioned at the intersection of normal aging, neuropsychiatric symptoms, and preclinical neurodegeneration, SCD offers a unique window for early detection and intervention. However, detection heterogeneity, variable prognostic trajectories, and limited equity in assessment hinder its full clinical utility. This position paper synthesizes current evidence on SCD's diagnostic complexity, neurobiologic
Consensus StatementСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования