Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
16483 публикаций
Поиск: 322 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1829 с найденным полным текстом
Noncontact sensors have demonstrated significant potential in human-machine interactions (HMIs) in terms of hygiene and less wear and tear. The development of soft, stable, and simply structured noncontact sensors is highly desired for their practical applications in HMIs. This work reports on electret-based self-powered noncontact sensors that are soft, transparent, stable, and easy to manufacture. The sensors contain a three-layer structure with a thickness of 0.34 mm that is fabricated by simply stacking a polymeric electret layer, an electrode layer, and a substrate layer together. The fab
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM: Artificial intelligence (AI)-based systems are used in dentistry to ensure a more accurate and efficient diagnostic process. The objective of the present study was to evaluate the performance of a deep learning (DL) program for the detection and classification of dental structures and treatments on panoramic radiographs of pediatric patients.
MATERIALS AND METHODS: In total, 4821 anonymized digital panoramic radiographs of children between 5 and 13 years of age were analyzed by YOLOv4, a CNN (Convolutional Neural Networks)-based object detection model. The ability to make a correct diagn
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Dengue causes approximately 10.000 deaths and 100 million symptomatic infections annually worldwide, making it a significant public health concern. To address this, artificial intelligence tools like machine learning can play a crucial role in developing more effective strategies for control, diagnosis, and treatment. This study identifies relevant variables for the screening of dengue cases through machine learning models and evaluates the accuracy of the models. Data from reported dengue cases in the states of Rio de Janeiro and Minas Gerais for the years 2016 and 2019 were obtained through
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Sepsis is a life-threatening organ dysfunction caused by a dysregulated host response to infection, commonly associated with nosocomial transmission. Gram-negative bacterial species are particularly problematic due to the release of the lipopolysaccharide toxins upon cell death. The lipopolysaccharide toxin of E. coli has a greater immunogenic potential than that of other Gram-negative bacteria. The resultant dysregulation of the immune system is associated with organ failure and mortality, with pregnant women, ICU patients, and neonates being particularly vulnerable. Additionally, sepsis reco
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Journal of oral pathology & medicine : official publication of the International Association of Oral Pathologists and the American Academy of Oral Pathology2023eng
BACKGROUND: The increase of the incidence of human papillomavirus dependent oropharyngeal squamous cell carcinoma is alarming, although we have greatly progressed in the classification and staging of this disease. We now know that human papillomavirus related oropharyngeal squamous cell carcinoma is a sub-type of head and neck squamous cell carcinoma with favourable prognosis and good response to therapy that needs a proper system of classification and staging. Thus, in routine practice it is essential to test patients for the presence of human papillomavirus. The most popular technique to ass
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Diagnosing dental caries plays a pivotal role in preventing and treating tooth decay. However, traditional methods of diagnosing caries often fall short in accuracy and efficiency. Despite the endorsement of radiography as a diagnostic tool, the identification of dental caries through radiographic images can be influenced by individual interpretation. Incorporating artificial intelligence (AI) into diagnosing dental caries holds significant promise, potentially enhancing the precision and efficiency of diagnoses. This review introduces the fundamental concepts of AI, including machine learning
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Determining the severity of dental crowding and the necessity of tooth extraction for orthodontic treatment planning are time-consuming processes and there are no firm criteria. Thus, automated assistance would be useful to clinicians. This study aimed to construct and evaluate artificial intelligence (AI) systems to assist with such treatment planning. A total of 3,136 orthodontic occlusal photographs with annotations by two orthodontists were obtained. Four convolutional neural network (CNN) models, namely ResNet50, ResNet101, VGG16, and VGG19, were adopted for the AI process. Using the intr
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Myopia as an uncorrected visual impairment is recognized as a global public health issue with an increasing burden on health-care systems. Moreover, high myopia increases one's risk of developing pathologic myopia, which can lead to irreversible visual impairment. Thus, increased resources are needed for the early identification of complications, timely intervention to prevent myopia progression, and treatment of complications. Emerging artificial intelligence (AI) and digital technologies may have the potential to tackle these unmet needs through automated detection for screening and risk str
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The accurate detection of leukocytes is the basis for the diagnosis of blood system diseases. However, diagnosing leukocyte disorders by doctors is time-consuming and requires extensive experience. Automated detection methods with high accuracy can improve detection efficiency and provide recommendations to inexperienced doctors. Current methods and instruments either fail to automate the identification process fully or have low performance and need suitable leukocyte data sets for further study. To improve the current status, we need to develop more intelligent strategies. This paper investig
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Physicians use auscultation as a standard method of thoracic examination: it is simple, reliable, non-invasive, and widely accepted. Artificial intelligence (AI) is the new frontier of thoracic examination as it makes it possible to integrate all available data (clinical, instrumental, laboratory, functional), allowing for objective assessments, precise diagnoses, and even the phenotypical characterization of lung diseases. Increasing the sensitivity and specificity of examinations helps provide tailored diagnostic and therapeutic indications, which also take into account the patient's clinica
Клинический случайСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Newcastle disease (ND) is a major threat to the poultry industry, leading to significant economic losses. The current ND vaccines, usually based on active or attenuated strains, are only partially effective and can cause adverse effects post-vaccination. Therefore, the development of safer and more efficient vaccines is necessary. Epitopes represent the antigenic portion of the pathogen and their identification and use for immunization could lead to safer and more effective vaccines. However, the prediction of protective epitopes for a pathogen is a major challenge, especially taki
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The limited number of hip prostheses users makes it less feasible to conduct amputee tests for prosthesis development in the clinic, which restricts the development efficiency of the intelligent prostheses.
OBJECTIVE: This study proposes a hip disarticulation prostheses test system (HDPTS) to supplement the amputee tests for hip disarticulation prosthesis (HDP) evaluation, which would potentially facilitate the prosthesis evaluation safety and development efficiency.
METHODS: The hip trajectory of an individual with normal gait was acquired and reproduced by calculating the corre
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Millions of deaths worldwide are a result of sepsis (viral and bacterial) and septic shock syndromes which originate from microbial infections and cause a dysregulated host immune response. These diseases share both clinical and immunological patterns that involve a plethora of biomarkers that can be quantified and used to explain the severity level of the disease. Therefore, we hypothesize that the severity of sepsis and septic shock in patients is a function of the concentration of biomarkers of patients.
METHODS: In our work, we quantified data from 30 biomarkers with direct
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
COVID-19 (Coronavirus Disease 2019) is an infectious disease caused by SARS-CoV-2 (severe acute respiratory syndrome coronavirus 2) and has globally infected 768 million people and caused over 6 million deaths. COVID-19 primarily affects the respiratory system but increasing reports of neurologic symptoms associated with COVID-19 have been reported in the literature. The exact mechanism behind COVID-19 neurologic pathophysiology remains poorly understood due to difficulty quantifying clinical neurologic symptoms in humans and correlating them to findings in human post-mortem samples and animal
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Recent decades have brought enormous progress in both genetics and genomics, as well as in information technology (IT). The sequence of the human genome is now known, and although our knowledge is far from complete, great progress has been made in understanding how the genome works. With the developments in storage capacity, artificial intelligence, and learning algorithms, we are now able to learn and interpret complex systems such as the human genome in a very short time. Perhaps the most important goal of learning about the human genome is to understand diseases better: how they develop; ho
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Opioid use disorder (OUD) is a leading cause of death in the United States placing a tremendous burden on patients, their families, and health care systems. Artificial intelligence (AI) can be harnessed with available healthcare data to produce automated OUD prediction tools. In this retrospective study, we developed AI based models for OUD prediction and showed that AI can predict OUD more effectively than existing clinical tools including the unweighted opioid risk tool (ORT). Data include 474,208 patients' data over 10 years; 269,748 were females with an average age of 56.78 years. Cases ar
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE OF REVIEW: Accurate preoperative and intraoperative identification and complete resection of bladder cancer is essential. Adequate postoperative follow-up and observation are important to identify early intravesical recurrence or progression. However, the accuracy of diagnosis and treatment is dependent on the knowledge and experience of the physicians. Artificial intelligence (AI) can be an important tool for physicians performing cystoscopies.
RECENT FINDINGS: Reports published over the past year and a half have identified an adequate amount of cystoscopy datasets for deep learning,
ОбзорVideo-Audio MediaСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: This review was conducted to summarize the current evidence on the structural findings seen in brain magnetic resonance imaging (MRI) in malnourished children and the effect of optimized nutritional supplementation on brain development as studied through MRI.
METHODS: A systematic search was carried out in PubMed, Embase, The Cochrane Library, Web of Science (Clarivate Analytics), WHO ICTRP Clinical Trials in Children, and ClinicalTrials.gov using a predefined search criterion for relevant literature from inception to January 2022. The primary outcome of the study was structural c
СтатьяScoping ReviewПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence (AI) has evolved enormously over the past decade and is increasingly being applied to a range of domains, including psychiatry. AI encompasses several modalities, including artificial neural networks (ANNs), referring to computer models partly based on the workings of the brain. ANNs have existed since the ’50s, but only became ‘mainstream’ since the 2010s. The fact that they are inspired by the workings of the brain raises the question of whether they can also be used to model the (dys)functioning of the brain. This question led to the adv
Аннотация на английскомСтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Osteoporosis is known as an imbalance in bone catabolism and anabolism. Overactive bone resorption causes bone mass loss and increased incidence of fragility fractures. Antiresorptive drugs are widely used for osteoporosis treatment, and their inhibitory effects on osteoclasts (OCs) have been well established. However, due to the lack of selectivity, their off-target and side effects often bring suffering to patients. Herein, an OCs' microenvironment-responsive nanoplatform HA-MC/CaCO3/ZOL@PBAE-SA (HMCZP) is developed, consisting of succinic anhydride (SA)-modified poly(β-amino ester) (PBAE) m
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.