Objective.Deep Brain Stimulation (DBS) of the SubThalamic Nucleus (STN) is effective in alleviating motor symptoms in medication-refractory patients with Parkinson's Disease (PD). Intraoperative identification of the STN relies on MicroElectrode Recordings (MERs), typically analyzed by trained operators. However, this approach is time-consuming and subject to variability. For this reason, this study proposes ML-STIM (Machine Learning for SubThalamic nucleus Intraoperative Mapping), a ML pipeline designed to automate STN classification from MERs, ensuring high accuracy and real-time performance
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: This study aims to develop and validate a multi-modal machine learning model for preoperative risk stratification in papillary thyroid carcinoma (PTC), addressing limitations of current systems that rely on postoperative pathological features.
METHODS: We analyzed 974 PTC patients from three medical centers in China using a multi-modal approach integrating: (1) clinical indicators, (2) immunological indices, (3) ultrasound radiomics features, and (4) CT radiomics features. Our methodology employed gradient boosting machine for feature selection and random forest for classification
СтатьяМногоцентровое исследованиеВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The temporal sequence of clinical events is crucial in outcomes research, yet standard machine learning (ML) approaches often overlook this aspect in electronic health records (EHRs), limiting predictive accuracy.
METHODS: We introduce Temporal Learning with Dynamic Range (TLDR), a time-sensitive ML framework, to identify risk factors for post-acute sequelae of SARS-CoV-2 infection (PASC). Using longitudinal EHR data from over 85,000 patients in the Precision PASC Research Cohort (P2RC) from a large integrated academic medical center, we compare TLDR against a conventional atempor
СтатьяПрепринтПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Despite emerging evidence, the causal relationship between insulin resistance and depression remains controversial. This study aimed to investigate whether insulin resistance is associated with increased risk of incident depression and whether the association is affected by potential moderators.
METHODS: This multi-centered prospective cohort study analyzed health screening data from 233,452 Korean adults participating in the Kangbuk Samsung Health Study from 2011 to 2022. At baseline, all participants indicated no major psychiatric or neurologic disorders and had not used antidep
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To investigate whether pulse pressure or mean arterial pressure mediates the relationship between age and white matter hyperintensity load and to examine the mediating effect of white matter hyperintensities on cognition.
METHODS: Demographic information, blood pressure, current medication lists, and Montreal Cognitive Assessment scores for 231 stroke- and dementia-free adults were retrospectively obtained from the Aging Brain Cohort study. Total WMH load was determined from T2-FLAIR magnetic resonance scans using the TrUE-Net deep learning tool for white matter segmentation. In s
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Mismatch negativity (MMN), a pre-attentive auditory event-related potential, is a sensitive neurophysiological marker of cortical dysfunction. Electroconvulsive therapy (ECT), which is effective for various psychiatric disorders, may transiently affect cognitive and neurophysiological processes.This case series examined MMN peak latency and cognitive outcomes following ECT in three patients with distinct psychiatric diagnoses: atypical psychosis, treatment-resistant schizophrenia, and major depressive disorder (MDD). In patients with atypical psychosis, MMN peak latency was markedly prolonged
Клинический случайСтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Brain tumor classification (BTC) from Magnetic Resonance Imaging (MRI) is a critical diagnosis task, which is highly important for treatment planning. In this study, we propose a hybrid deep learning (DL) model that integrates VGG16, an attention mechanism, and optimized hyperparameters to classify brain tumors into different categories as glioma, meningioma, pituitary tumor, and no tumor. The approach leverages state-of-the-art preprocessing techniques, transfer learning, and Gradient-weighted Class Activation Mapping (Grad-CAM) visualization on a dataset of 7023 MRI images to enhance both pe
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study investigates the use of deep learning (DL) models to predict low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) levels. The dataset obtained from New York-Presbyterian Hospital/Weill Cornell Medical Center includes triglycerides (TG), total cholesterol (TC) and high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C). LDL-C prediction was performed using DL models such as CNN, RNN and LSTM and the results were compared with traditional machine learning (ML) and LDL-C formulas. The obtained results showed that DL models are more successful than traditional formulas while giving closer results to ML mod
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Psoriasis is accompanied by systemic inflammation that includes the liver. The fibrosis-4 (FIB-4) index was developed to predict significant liver fibrosis. The present study evaluated the effects of biologics, including TNF inhibitors, on the FIB-4 index in psoriasis patients.
METHODS: All adult patients with psoriasis who were prescribed biologics (TNF inhibitors, IL-17 inhibitors, or IL-23 inhibitors) at Nippon Medical School from June 2014 to January 2024 for the first time (biologic-naïve patients) were included in this study. The FIB-4 index was calculated before and after 6
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Neurological disorders, including cerebral vascular occlusions and strokes, present a major global health challenge due to their high mortality rates and long-term disabilities. Early diagnosis, particularly within the first hours, is crucial for preventing irreversible damage and improving patient outcomes. Although neuroimaging techniques like magnetic resonance imaging (MRI) have advanced significantly, traditional methods often fail to fully capture the complexity of brain lesions. Deep learning has recently emerged as a powerful tool in medical imaging, offering high accuracy in detecting
СтатьяСистематический обзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Respiratory tract infections are among the most common reasons for consultations in primary health care (PHC) settings. In this review, we aim to provide an overview of diagnostic tests for selected respiratory pathogens useful in PHC.
METHODS: We performed a PubMed search on diagnostic tests for influenza virus, respiratory syncytial virus (RSV), Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus type 2 (SARS-CoV-2), Streptococcus pneumoniae, Legionella pneumophila, Mycoplasma pneumoniae and Bordetella pertussis. We then selected and summarized clinical trials, meta-analyses and systemat
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The pharmacological treatment of temporal lobe epilepsy (TLE), a disorder characterized by recurrent seizures and cognitive dysfunction, is limited to symptomatic control. Identifying novel targets to modify disease progression is of great clinical and translational interest. Cellular senescence has been recently implicated in the development and progression of other neurodegenerative diseases, but its role in TLE is unstudied.
METHODS: We first investigated cellular senescence markers in resected hippocampi from patients with medically intractable TLE through multiplexed immunoflu
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The prominence of artificial intelligence (AI) is growing exponentially, yet its implementation across research domains is uneven. To quantify AI trends in vision science, we evaluated over 100,000 PubMed article metadata spanning 35 years. Using Medical Subject Headings (MeSH) terms, we analyzed trends across four prominent ocular diseases: age-related macular degeneration, diabetic retinopathy, glaucoma, and cataract. Most articles utilized research techniques from at least one of the following domains: biological models, molecular profiling, image-based analysis, and clinical outcomes. Our
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Disease-related malnutrition (DRM) is a worldwide problem regarded as a global policy priority, but occurs on an exaggerated scale in Africa. While interpretation of studies is difficult due to the variety of nutrition assessment techniques, DRM in acute care in-patient African settings is commonly reported in the range of 45-75%, with nutritional risk reaching 84%. Challenges to the comprehensive management of DRM in the resource-limited clinical settings with few dietitians reviewed in this paper include the following: first, lack of routine nutrition screening resulting in more than 90% of
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Routine data are very helpful as an instrument for health services research. In German hospitals the input data of the statutory quality assurance (in cardiology: left heart catheterization, cardiac implantable electronic devices and transcatheter aortic valve implantation, TAVI), the data according to § 21 of the Hospital Remuneration Act and mandatory quality assurance reports of hospitals are available. In addition, the health insurance companies also have social data at their disposal. The very restrictive interpretation of data safety in Germany as well as a partition of the data accordin
Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Breast cancer (BC) is the most prevalent cancer globally. Carriers of pathogenic variants in high- or moderate-penetrance genes, have an increased risk of developing hereditary BC (HBC). While, MUTYH is known to be associated with hereditary colonic polyposis and colorectal carcinoma, its role in BC is controversial. This study investigated the genetic cause of HBC in an Iranian family with a history of multiple cancer cases.
METHODS: Clinical examination and exome sequencing (ES) was performed in a patient suffering from invasive ductal carcinoma from a family with several cases
СтатьяОбзорКлинический случайПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Early-onset breast cancer in a woman prompted referral for genetic counseling, due to suspected hereditary cancer predisposition. After collecting a detailed personal and family medical history and providing comprehensive pre-test counseling, the patient consented to a multigene panel test for breast cancer susceptibility. Genetic analysis revealed a germline variant, c.662 C > T p.(Pro221Leu), in the STK11 gene, initially classified as a variant of unknown significance (VUS). Given the possibility of Peutz-Jeghers syndrome (PJS), a thorough review of the patient's extended family history was
СтатьяКлинический случайПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Pediatric kidney transplantation requires complex multidisciplinary coordination. The contributions of pharmacotherapeutic aspects to this practice have been of fundamental importance, even in low- and middle-income countries (LMIC).
METHODS: We conducted a quasi-systematic review of the PubMed and Google Scholar databases from inception to July 2024 using Medical Subject Headings and keywords relevant to Therapeutic Drug Monitoring (TDM) and Model-Based Precision Dosing (MIPD). The quality of the articles and data collected were appraised using the appropriate critical appraisal
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Precision medicine is an emerging approach for treating pediatric cancer due to its ability to target tumor-specific genetic drivers rather than provide broad and aggressive treatments. The study aimed to outline the establishment and impact of a Precision Medicine Clinic (PMC) in the setting of pediatric oncology, with the objective of offering targeted treatment options within the institution and creating a scalable model for adoption by other healthcare systems to achieve a wider impact.
METHODS: Recognizing this need for an individualized approach to treating patients, Cook Ch
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Minoritized racial and ethnic groups in the United States face long-standing disparities in a variety of health outcomes, owing to inequitable distribution of social and structural determinants of health along racial and ethnic lines. Although the existence of such disparities has long been a topic of scientific inquiry, there has been a dearth of investigations regarding their underlying mechanisms and potential remedies. This presents a challenge to those creating evidence-based and equity-focused health policy.
METHODS: We conducted an evidence-based, equity-focused narrative r
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.