m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

116836 публикаций

Поиск: 462 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 8897 с найденным полным текстом

A novel fever prevalence indicator for early warning of acute respiratory infections using wastewater-based epidemiology and machine learning.

The rapid spread of acute respiratory infections (ARIs) poses a major challenge to global public health, yet current surveillance systems relying on sentinel hospitals and laboratory testing often lack timeliness and precision. In this study, we present an integrated framework combining wastewater-based epidemiology (WBE) with machine learning to establish a fever prevalence-based early warning model for ARIs. Using wastewater data on paracetamol and ibuprofen consumption (n = 603) from Dalian, Beijing, Guangzhou, and other cities, we evaluated statistical, unsupervised, and supervised learnin

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42476399Открыть статью

RNAemia and Severe COVID-19: Candidate Treatment Targets Identified Through Transcriptomics.

INTRODUCTION: The presence of SARS-CoV-2 RNA in blood has been proposed as a marker of severe COVID-19, but it is unclear whether RNAemia mediates the pathway toward worsening disease. We hypothesized that RNAemia is associated with severe disease and distinct gene expression patterns are associated with RNAemia and severe COVID-19. These RNAemia-associated patterns may identify COVID-19 treatment targets. METHODS: We analyzed 202 hospitalized COVID-19 participants from a multi-center U.S. Military Health System cohort using digital droplet PCR (ddPCR) to quantify SARS-CoV-2 RNA in plasma and

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42525560Открыть статью

Compensatory characteristics and influencing factors of the sagittal curvature of the maxillary arch based on three-dimensional fusion imaging.

OBJECTIVE: To analyze the compensatory characteristics and influencing factors of the maxillary arch curvature in the sagittal plane. METHODS: A total of 537 pre-treatment cases with cone beam computed tomography (CBCT) and digital dental model were included. CBCT images and dental models were registered and fused to obtain landmark coordinates of the integrated models. On the midsagittal plane, maxillary arch was fitted separately on each side using clinical crown center points, indices reflecting maxillary arch morphology were measured. Generalized estimating equations (GEEs) and additional

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42333444Открыть статью

Association of PET/CT-Derived Metabolic Parameters with Pathological Complete Response After Neoadjuvant Systemic Therapy in Breast Cancer: An Analysis Across Molecular Subtypes.

Background: Pathological complete response (pCR) following neoadjuvant systemic therapy (NST) is associated with improved outcomes in breast cancer. We evaluated the association between PET/CT-derived metabolic parameters and pCR and explored whether these associations differed according to molecular subtype. Methods: This retrospective study included 162 patients with stage II-III breast cancer who received NST followed by surgery and underwent 18F-FDG PET/CT at baseline and after completion of NST before surgery. Baseline SUVmax, post-treatment SUVmax, and percentage change in SUVmax (ΔSUVma

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42793693Открыть статью

Age at menarche and blood pressure in late adolescence: the role of body adiposity in a Brazilian birth cohort.

OBJECTIVE: To investigate the association between age at menarche and blood pressure in adolescence, and to examine the role of body adiposity in this relationship. METHODS: This was a cross-sectional analysis nested within a population-based birth cohort conducted in São Luís, Maranhão, Brazil. The study included 885 female adolescents aged 18-19 years. Age at menarche was self-reported. Systolic and diastolic blood pressure were measured using a validated digital device, and body adiposity was assessed by air displacement plethysmography. Pearson correlation coefficients were estimated, and

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42561246Открыть статью

Spatial risks of Orthoebolavirus spillover vary based on outbreak type.

OBJECTIVES: We develop and test a risk map for Orthoebolaviruses which are emerging infectious pathogens primarily concentrated in sub-Saharan Africa. The accuracy of predictive models and risk maps has been limited thus far by uncertainty in mechanisms underlying spread, low number of known outbreaks, and in how well various drivers predict different types of outbreaks (e.g. human vs epizootic outbreaks, and outbreaks of different viral species). METHODS: Here, we explore frugivory and other factors as mechanisms of Orthoebolavirus spread and demonstrate statistical methods with repeated cro

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41192548Открыть статью

Machine learning models to identify significant factors of panic buying situation.

In panic-buying situations, individuals suddenly purchase excessive quantities of goods, leading to a massive crisis of essential goods in the market. As a result, many consumers cannot access the required products, creating an unstable societal situation. Despite the importance of this issue, only limited research has focused on providing automated solutions for detecting panic-buying behavior. This work proposes a machine learning-based model to predict panic-buying behavior, evaluate the outcomes of classifiers, interpret the classification results, and identify relevant factors for this si

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41053232Открыть статью

Therapeutic potential of PDA@MT in mitigating oxidative stress in obstructive sleep apnea based on biomedical images.

Obstructive sleep apnea (OSA) is a common sleep disorder that affects breathing and is accompanied by increased oxidative stress, leading to multiple health problems. This study evaluated the therapeutic efficacy of PDA@MT on oxidative stress and OSA model, providing new ideas for the treatment of OSA. Firstly, PDA@MT nanoparticles were synthesized and their embedding efficiency and drug loading capacity were evaluated. The physicochemical properties of the particles were analyzed by means of particle size and ζ potential test, transmission electron microscope (TEM) imaging and sample stabilit

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40449664Открыть статью

How to study the menstrual cycle as a continuous variable: Implementing phase-aligned cycle time scaling (PACTS) with the menstrualcycleR package.

Despite decades of research, there is no scientific consensus method for representing the menstrual cycle as a continuous timeline. Common phase- and count-based methods oversimplify hormonal dynamics and overlook individual variability in ovulation timing, reducing statistical power and misaligning trajectories. To address this, we introduce Phase-Aligned Cycle Time Scaling (PACTS) and its companion R package, `menstrualcycleR`, which generates continuous time variables anchored to both menses and ovulation, improving alignment of hormonal dynamics across individuals and cycles in an accessib

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40902518Открыть статью

Large Language model (LLM) in temporomandibular disorder education: a comparative study.

BACKGROUND: With the increasing reliance on artificial intelligence (AI) in healthcare information delivery, it is essential to evaluate the accuracy and reliability of AI-generated responses. This study aimed to assess the quality of responses provided by three AI-based language models—ChatGPT-4, Gemini, and Copilot—on temporomandibular disorders (TMD), a complex and prevalent group of musculoskeletal conditions. METHODS: A total of 83 questions, categorized into seven key domains of TMD (Anatomy, Signs and Symptoms, Etiology, Evaluation and Diagnosis, Treatment Options, Complications, and Pr

СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41387828Открыть статью

Improved classification of alcohol intake groups in the Intermittent-Access Two-Bottle choice rat model using a latent class linear mixed model.

Alcohol use disorder (AUD) is a major public health problem in which preclinical models allow the study of AUD development, phenotypes, and the exploration of potential new treatments. The intermittent access two-bottle choice (IA2BC) model is a validated preclinical model for studying alcohol intake patterns similar to human AUD clinical studies. Typically, the mean/median of overall alcohol intake or the last drinking sessions is used as a threshold to divide groups of animals into high or low alcohol consumers. Nevertheless, this approach has the potential for introducing bias due to the a

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40354870Открыть статью

Integrating machine learning driven virtual screening and molecular dynamics simulations to identify potential inhibitors targeting PARP1 against prostate cancer.

Prostate cancer (PC) is one of the most common types of malignancies in men, with a noteworthy increase in newly diagnosed cases in recent years. PARP1 is a ubiquitous nuclear enzyme involved in DNA repair, nuclear transport, ribosome synthesis, and epigenetic bookmarking. In this study, a library of 9000 phytochemicals was screened, with a focus on those with high drug efficacy and potential PARP1 inhibition. Different machine learning models were generated and assessed using various statistical measures. The RF model outperformed all other models in terms of accuracy (0.9489), specificity (0

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40229418Открыть статью

Comprehensive analysis of the association between volatile organic compound pollutants and chronic kidney disease in hypertensive populations: insights from multi-omics approaches and identification of potential therapeutic targets.

Environmental pollutants, including volatile organic compounds (VOCs), are increasingly linked to chronic kidney disease (CKD), yet this association in hypertensive populations is not well understood. This study used data from the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) 2011-2018 to explore the association between VOC exposure and CKD in 1159 hypertensive adults (representing 33.6 million people). Sixteen urinary metabolites of VOC exposure (mVOCs) were analyzed with multiple statistical methods like logistic regression and weighted quantile sum (WQS) regression, alongside ma

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40441510Открыть статью

Bosniak classification of renal cysts using large language models: a comparative study.

BACKGROUND: The Bosniak classification system is widely used to assess malignancy risk in renal cystic lesions, yet inter-observer variability poses significant challenges. Large language models (LLMs) may offer a standardized approach to classification when provided with textual descriptions, such as those found in radiology reports. OBJECTIVE: This study evaluated the performance of five LLMs-GPT‑4 (ChatGPT), Gemini, Copilot, Perplexity, and NotebookLM-in classifying renal cysts based on synthetic textual descriptions mimicking CT report content. METHODS: A synthetic dataset of 100 diagnos

СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40851045Открыть статью

Precision neurodiversity: personalized brain network architecture as a window into cognitive variability.

Precision neurodiversity marks a shift in neuroscience from pathological models to personalized frameworks that view neurological differences as adaptive variations. This review synthesizes current knowledge on the Personalized Brain Network architecture and its relationship with cognitive variability in both typical and neurodiverse populations. The study examines advancements in connectome-based prediction modeling, normative modeling, dynamic fingerprinting, and machine learning methods that characterize individual-specific neural networks. Recent findings indicate that the Personalized Bra

СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41311990Открыть статью

Delivery of GAS5 by LNP promotes tendon-bone healing in rotator cuff injury.

It is observed in clinical practice that worse healing in rotator cuff tear (RCT) is closely associated with osteoporosis in patients. Herein, from the statistical analysis, we further confirmed that the RCT is significantly increased in postmenopausal women who suffer from decreased bone mineral density (BMD), suggesting intervention of osteoporosis as a potential strategy in the management of RCT in aged women. Our previous studies showed that Growth arrest-specific 5 (GAS5), a long non-coding RNA (lncRNA), could promote bone formation, and alleviate osteoporosis. Herein, we demonstrated an

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40656649Открыть статью

Inverted-U association between daily steps and WHO-5 in university students: non-linear modeling and robustness checks.

BACKGROUND: Physical activity is linked to mental health, yet the dose-response shape remains debated. METHODS: In a cross-sectional sample of Chinese university students, 820 participants (mean age 21.5 years; 51.8% women) wore wrist accelerometers for 7 days. Subjective well-being (SWB) was measured with the WHO-5 (0-100). Restricted cubic spline models adjusted for age, sex, sleep quality, perceived stress, and socioeconomic status. Sensitivity analyses included quadratic and segmented models, trimming/winsorization, and E-value assessment. Peaks/plateaus were estimated via the delta metho

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41211589Открыть статью

Somatic symptom and related disorders in the Arab world: a narrative review of clinical features and care implications.

BACKGROUND: Somatic symptom and related disorders (SSRDs) are prevalent worldwide, but their expression, help-seeking patterns, and management are strongly shaped by cultural context. In the Arab world, where mental health stigma and distinct explanatory models are common, SSRDs remain under-studied despite their clinical and public health significance. METHODS: We conducted a narrative review of 35 studies published through June 2025 on SSRDs in Arab populations. Searches of PubMed, Scopus, and Google Scholar identified observational studies, case reports, and cross-sectional surveys address

СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41458018Открыть статью

Breast Lesion Detection Using Weakly Dependent Customized Features and Machine Learning Models with Explainable Artificial Intelligence.

This research proposes a novel strategy for accurate breast lesion classification that combines explainable artificial intelligence (XAI), machine learning (ML) classifiers, and customized weakly dependent features from ultrasound (BU) images. Two new weakly dependent feature classes are proposed to improve the diagnostic accuracy and diversify the training data. These are based on image intensity variations and the area of bounded partitions and provide complementary rather than overlapping information. ML classifiers such as Random Forest (RF), Extreme Gradient Boosting (XGB), Gradient Boost

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40422992Открыть статью

Data-Driven differentiation of idiopathic Normal-Pressure hydrocephalus and progressive supranuclear palsy via automated volumetric analysis.

PURPOSE: This study aims to develop automated machine learning methods to differentiate idiopathic normal pressure hydrocephalus (iNPH) from progressive supranuclear palsy (PSP) using advanced imaging features and volumetric analysis. METHODS: We analyzed T1-weighted 3D brain MRI scans of iNPH and PSP patients using automated component measurement acquisition and deep learning-based automated volumetric analysis. We grouped the MRI features as brainstem subgroup, volumetrics subgroup, midbrain to pons (MP) ratio subgroup (included the midbrain to pons area ratio and volume ratio), and disprop

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41204957Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты