m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

17624 публикаций

Поиск: 1305 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 955 с найденным полным текстом

Machine Learning Models Using Hospital Admission Characteristics Do Not Optimally Predict Nosocomial Infection Development in a Global Cirrhosis Cohort.

INTRODUCTION: Nosocomial infections (NIs) in cirrhosis are associated with high mortality but could be preventable. Logistic regression (LR) models have failed to identify high-risk patients. We aimed to develop machine learning (ML) models to predict NI. METHODS: The CLEARED consortium consists of prospectively enrolled cirrhosis inpatients from >120 centers. Using day-of-admission clinical data, 3 ML approaches (random forest [RF], extreme gradient boosting, and neural networks [NNs]) were used to predict NI. Data were split 80:20 for training and testing stratified by the outcome. Models w

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42043180Открыть статью

Single-cell RNA-seq and machine learning identify HMGN2 as a lactylation-associated hub gene in heart failure.

Heart failure (HF) is a diverse condition characterized by dysregulated lactate metabolism and histone lactylation, which may contribute to maladaptive cardiac remodeling. However, the cell type-specific mechanisms underlying these processes remain poorly understood. To address this gap, we integrated single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) data from human failing and non-failing control hearts and assessed lactylation activity across identified cell types using multiple gene set scoring methods. Uniform manifold approximation and projection (UMAP) analysis revealed that fibroblasts and smooth

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42766563Открыть статью

Spatial association between pontine infarction and the corticospinal tract predicts early neurological deterioration: an atlas-based radiomics machine learning study.

OBJECTIVES: Branch atheromatous disease (BAD) involving the paramedian pontine artery (PPA) carries a high risk of early neurological deterioration (END), largely due to corticospinal tract (CST) injury. This study aimed to quantify CST impairment via an atlas-based registration approach and develop machine learning (ML) models to predict END. MATERIALS AND METHODS: A total of 221 patients diagnosed with acute PPA infarction were retrospectively enrolled from two campuses. Diffusion-weighted imaging (DWI) was registered to the JHU white-matter atlas to delineate CST involvement. Shape-based r

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42759287Открыть статью

Identification of tissue plasminogen activator (PLAT) as a potential target linking osteoarthritis and psoriasis: Integrated bioinformatics analysis and molecular dynamics simulation.

BACKGROUND: Osteoarthritis (OA) and psoriasis (PSO), while distinct systemic diseases, both affect the joint system and share similar inflammatory factor expression profiles and immune cell infiltration patterns, suggesting potential common pathogenic mechanisms. Tissue plasminogen activator (PLAT), a pivotal fibrinolytic enzyme, may represent a candidate molecule associated with the molecular overlap between these two diseases. METHODS: This study applied an integrated multi-omics and experimental strategy, including Weighted Gene Co-expression Network Analysis (WGCNA), machine learning (LAS

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41997321Открыть статью

Integrated bioinformatics and machine learning identify early diagnostic biomarkers for MAFLD with comorbid psoriasis.

BACKGROUND: Psoriasis and metabolic dysfunction-associated fatty liver disease (MAFLD) share pathological features such as chronic inflammation, immune dysregulation, and metabolic disturbance. Increasing evidence suggests biological crosstalk between the two conditions, offering new insights into their shared mechanisms and comanagement. Early-stage MAFLD, characterized by hepatic steatosis without evident inflammation or fibrosis, provides a crucial window for intervention. This study aimed to identify early diagnostic biomarkers linking psoriasis and MAFLD. METHODS: Transcriptomic datasets

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42064079Открыть статью

Development and validation of a clinical-ready nomogram for predicting postoperative pulmonary infection after coronary artery bypass grafting.

BACKGROUND: Postoperative pulmonary infection (PPI) remains a significant complication following coronary artery bypass grafting (CABG). This study aimed to identify key risk factors and develop a predictive model to facilitate early risk stratification and individualized intervention strategies. METHOD: We retrospectively reviewed data from 477 patients who underwent CABG at Zhongnan Hospital of Wuhan University between January, 2020, and December, 2025. Patients were randomly assigned to a training cohort (n = 334) and a validation cohort (n = 143) in a 7:3 ratio. A combination of Boruta ra

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42774075Открыть статью

Spatial Epidemiology of the Ischemic Heart Disease-Asthma Comorbidity: A Global Analysis of Burden Patterns, Risk Drivers, and a Composite Risk Index.

BACKGROUND: Although ischemic heart disease (IHD) and asthma are major contributors to the global disease burden, the geographical distribution patterns of their comorbidity and its macro-level drivers remain unclear. This study aims to analyze the global spatial distribution of IHD-asthma comorbidity and to identify the key risk factors driving this comorbid pattern. METHODS: Based on a secondary analysis of the Global Burden of Disease Study 2021, this study categorized 204 countries and territories worldwide into three spatial patterns-namely "concordant type", "IHD-dominant type", and "as

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42371611Открыть статью

Conditional survival patterns and individualized prognostic prediction in malignant peritoneal mesothelioma.

Malignant peritoneal mesothelioma (MPM) is a rare, aggressive cancer with limited treatment options and extremely poor survival outcomes. Due to the disease's low incidence, large-scale cohort studies to clarify survival outcomes and the impact of treatments like chemotherapy are limited. This study aimed to use conditional survival (CS) analysis to assess survival trends and explore the survival benefits of chemotherapy in MPM patients. Using SEER data (2000-2019), CS analysis was applied to capture survival probabilities conditional on having survived specific durations after diagnosis. Addi

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42225935Открыть статью

Comparative performance of machine learning and deep learning models for heart disease prediction in a small clinical dataset.

BACKGROUND: Machine learning (ML) and deep learning (DL) models are increasingly applied to cardiovascular risk prediction, yet their comparative performance in small tabular clinical datasets remains uncertain. This study compared conventional machine learning models and a deep neural network for predicting angiographically defined heart disease using the original UCI Heart Disease dataset. METHODS: The dataset was loaded directly from the UCI Machine Learning Repository and included 303 patient records. The original multiclass angiographic disease variable was converted into a binary outcom

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42787360Открыть статью

Identification of gastric mucosal carcinogenesis-related genes based on cross-sectional multi-stage samples: Expression and functional validation of LILRA4 and IGF2BP3.

OBJECTIVE: To identify the key genes differentially expressed across the gastritis-GC spectrum based on multi-stage gastric mucosal samples. METHOD: Five datasets associated with gastric mucosal carcinogenesis were obtained from the GEO database. DEGs between gastritis and GC were first determined. Four ML models, including LASSO, random Forest, SVM-RFE, and Boruta, were used to screen out DEGs. DCA and ROC analyses were performed to identify the highest discriminative potential model, followed by the identification of hub genes within the highest discriminative potential model. The expressio

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42373332Открыть статью

Potential Ferroptosis-Related Genes and Immune Infiltration in Form-Deprivation Myopia: An Integrative Bioinformatics and in vitro Validation Study.

OBJECTIVE: This study aims to explore the molecular mechanisms of form-deprivation myopia (FDM) by identifying potential ferroptosis-related genes (FRGs) and characterizing the immune infiltration landscape, with the goal of providing preliminary insights that may inform future research on diagnostic or therapeutic candidates. METHODS: Transcriptomic data from GSE223434 (training set) and GSE210238 (validation set) were analyzed to identify differentially expressed FRGs (FRDEGs). Weighted gene co-expression network analysis (WGCNA) and machine learning algorithms, including LASSO regression a

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42577931Открыть статью

Artificial intelligence for predicting adherence to CPAP therapy in obstructive sleep apnoea: A systematic review.

OBJECTIVES: Adherence to continuous positive airway pressure (CPAP) therapy in patients with obstructive sleep apnoea (OSA) remains a major clinical challenge that limits its effectiveness. This systematic review aimed to evaluate the application of artificial intelligence (AI) models for predicting adherence to CPAP therapy in adults with OSA. METHODS: A systematic review was conducted in accordance with PRISMA guidelines. A literature search was performed in PubMed (MEDLINE) and IEEE Xplore for studies published between January 2015 and March 2026. Original studies and conference proceeding

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42597901Открыть статью

Metabolomic Atlas of Cardiovascular Diseases: Mapping Shared and Specific Signatures.

BACKGROUND: Cardiovascular disease (CVD) remains the leading global cause of death. While metabolic dysregulation is central to CVD pathogenesis, the extent to which distinct clinical subtypes exhibit unique or shared metabolic signatures remains unclear. OBJECTIVES: The purpose of this study was to systematically characterize metabolomic patterns across a broad spectrum of CVD subtypes and to delineate both shared and subtype-specific metabolic features. METHODS: We analyzed nuclear magnetic resonance-based metabolomic data (325 metabolites) from 244,567 UK Biobank participants, including 2

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42000550Открыть статью

Identification and validation of platelet activation-related signatures in ulcerative colitis: a study based on machine learning and single-cell transcriptomic analysis.

BACKGROUND: Platelet activation (PA) acts as a molecular bridge connecting thrombosis and inflammation. This study aimed to identify key PA-related genes (PARGs) in ulcerative colitis (UC), and explore their transcriptional associations with immune-stromal dysregulation. METHODS: Transcriptomic data of UC patients were obtained from the GEO database, and PARGs were retrieved from the MSigDB database. Differential expression analysis, WGCNA, LASSO, SVM-RFE, and random forest algorithms were applied to the GSE87466 dataset to identify key genes. Functional enrichment and immune infiltration ana

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42404897Открыть статью

Prevalence of Rheumatic Heart Disease Among School-Aged Children in Low- and Middle-Income Countries: A Systematic Review and Meta-Analysis.

Rheumatic heart disease (RHD) is a preventable acquired valvular heart disease in children and young adults, which results from damage to the heart valves as a result of one or several episodes of rheumatic fever, resulting in progressive cardiac valvular damage and long-term morbidity. This systematic review and meta-analysis evaluate the pooled prevalence of RHD among school-age children in low- and middle-income countries (LMICs).  A comprehensive search was conducted from inception to the 5th of December, 2025, on PubMed and Google Scholar, and yielded 1,276 articles. Ten articles were inc

СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42124757Открыть статью

The role of artificial intelligence in estimating stroke events in Moyamoya patients: A systematic review and meta-analysis of diagnostic test accuracy.

INTRODUCTION: Moyamoya disease (MMD) and syndrome (MMS) are rare cerebrovascular arteriopathies marked by progressive internal carotid stenosis, fragile collateral networks, and a five-year stroke risk near 10% despite optimal care. Artificial-intelligence (AI) models integrating angiographic, perfusion, and clinical data show promise for risk stratification, but their diagnostic accuracy and clinical readiness remain uncertain. METHOD: We conducted a systematic review of AI algorithms for predicting ischemic or hemorrhagic stroke events in angiographically or magnetic resonance imaging (MRI)

СтатьяСистематический обзорМетаанализПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41485586Открыть статью

Assessing the Utility of Over-The-Counter Medication to Track Influenza Season Timing in a South African Population.

BACKGROUND: Laboratory-based influenza surveillance in low- and middle-income countries may have limited timeliness and geographic coverage. We evaluated whether over-the-counter (OTC) respiratory medication sales track seasonal influenza activity and provide early warning of influenza onset in South Africa. METHODS: Daily OTC medication sales were obtained from a national pharmaceutical chain and analysed nationally and in Gauteng, KwaZulu-Natal and Western Cape. Weekly laboratory-confirmed influenza cases were obtained from sentinel surveillance programmes for 2012-2019 and 2022-2023. Seaso

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42707052Открыть статью

Multi-omics profiling of gut microbiota and host transcriptome identifies diagnostic signatures and mechanistic links in moyamoya disease.

BACKGROUND: Moyamoya disease (MMD) features progressive intracranial artery stenosis and collateralization. Growing evidence implicates a dysregulated gut–brain axis in cerebrovascular pathology. We aimed to identify MMD-associated gut microbes and delineate the molecular mechanisms linking intestinal signals to vascular inflammation in MMD. RESULTS: We profiled fecal microbiota using full-length 16S rRNA sequencing from 24 MMD patients and 20 matched controls, prioritizing taxa with LEfSe, LASSO, and random forest algorithms. A species-level diagnostic model showed robust discrimination in ou

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42046020Открыть статью

Inflammatory biomarkers associated with infection-related type I acute respiratory failure.

BACKGROUND: Acute respiratory failure (ARF) is a heterogeneous syndrome in which early differentiation between infection-related and non-infection-related etiologies remains challenging. This study aimed to characterize the inflammatory profile of type I ARF and identify candidate biomarkers associated with the infection-related type I ARF. METHODS: In this prospective observational cohort study, 98 patients with type I ARF and 30 healthy controls were enrolled. The plasma levels of 92 inflammation-related proteins were measured using the Olink Inflammation Panels. Type I ARF-associated bioma

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42199761Открыть статью

CT Habitat-peritumoral fusion radiomics predicts aggressiveness and prognosis in pheochromocytomas and paragangliomas to inform intensified surgical strategies: A multicenter study.

BACKGROUND: This study aimed to develop a dual-domain radiomics framework integrating probability-driven high-risk habitats and peritumoral microenvironmental features to accurately predict the aggressiveness of pheochromocytomas and paragangliomas (PPGLs). METHODS: This retrospective study included 356 patients with abdominal PPGLs from four institutions, who were divided into a training set (n = 182) and two external test sets (n = 70, n = 104). Radiomic features were extracted from the whole-tumor and 1-mm peritumoral regions on contrast-enhanced CT images. Probability-driven habitat analy

СтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42068698Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты