Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
16372 публикаций
Поиск: 218 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 2413 с найденным полным текстом
Evidence has accumulated that emotion recognition performance varies with menstrual cycle phase. However, according to some empathy models, facial affect recognition constitutes only one component of empathic behavior, besides emotional perspective taking and affective responsiveness. It remains unclear whether menstrual cycle phase and thus estradiol and progesterone levels are also associated with the two other empathy constructs. Therefore, we investigated 40 healthy right-handed females, 20 during their follicular phase and 20 during their midluteal phase and compared their performance in
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The present study assessed the relationship of depression, pain, and fatigue to subjective cognitive complaints and objective impairment in patients with fibromyalgia (FM), patients with other chronic pain disorders, and healthy controls.
METHOD: Neuropsychological assessment was conducted on 28 FM patients, 27 chronic pain patients, and 21 healthy controls. Five FM patients and five chronic pain patients were excluded due to poor effort on cognitive tasks. Assessment included measures of depression, pain, fatigue, subjective cognitive complaints, memory, executive functioning, int
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Essential tremor (ET) is a complex disorder extending beyond upper limb action tremor. Both slowing in upper limb movements and impaired gait performances have been widely described. The present study aimed to assess clinical-instrumental relationship between wearable-sensor recorded upper limb motility, tremor and walking performances in ET and explore their role in disease characterization. A gyroscope taped over the index finger was used to quantify both tremor in three tasks (forward outstretched; lateral-wing; instrumental finger-nose, iFN) and upper limb performances in the iFN. Maximum
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Understanding the perception that students have about their own cognitive processes is a key aspect that allows for a deeper assimilation of the different factors that affect school performance. However, there is limited evidence explaining the link between students' perception of their own cognitive functions and their academic performance. The objective of this study was to analyze the association between perception of cognitive functions, such as memory, processing speed, attention, execution of complex tasks and nervousness, and academic performance in Chilean schoolchildren from the provi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cognitive impairment arising from ischemic stroke, Alzheimer's disease, and Parkinson's disease presents distinct structural and network-level alterations. Brain magnetic resonance imaging offers a non-invasive and high-resolution approach to assess these changes, while deep learning provides powerful tools for automated analysis. Given that accurate lesion delineation, precise localization of abnormal regions, and reliable disease classification are fundamental to clinical decision-making. This review aims to explore the application of deep learning techniques to brain magnetic resonance imag
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Radiation exposure causes neuroinflammation, oxidative stress, and neuronal loss, leading to cognitive and behavioral impairments. This study aims to evaluate the effect of niacin interventions on whole-brain irradiation (WBI)-induced cognitive and behavioral impairment. Female Wistar rats were randomly assigned to Control (Group 1), Radiation +Saline (Group 2), and Radiation +niacin (Group 3) groups. Rats in the irradiated groups (Groups 2 and 3) received a single dose of 20 Gy photon irradiation. Group 2 received water seven days after irradiation, while Group 3 received niacin (60 mg/kg, 2
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MOTIVATION: The identification and analysis of glycans using MALDI-TOF mass spectrometry is a critical task in glycomics research, yet it often requires complex data interpretation and manual processing. Existing software tools frequently lack automated solutions for efficient glycan annotation, data structuring and grouping, and semi-quantitative evaluation, making large-scale glycan analysis challenging. To address these limitations, we developed massMatchR, an open-source software tool designed to streamline the identification and quantification of glycans in MALDI-TOF spectra.
RESULTS: ma
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Wearable eye-tracking devices are primarily used for eye movement analysis in real-world environments. Owing to their increasing availability and ability to provide measurements with high ecological validity, it is important to determine whether they can also be applied to gaze fixation analysis involving screen-based stimuli. This study evaluated the performance of the wearable eye tracker Pupil Labs Neon for gaze fixation analysis under controlled laboratory conditions by comparing it with the screen-based Tobii Pro Fusion. A total of 46 participants were enrolled in the study. Eye-tracker a
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Mass spectrometry (MS) is a well-established technology in biological research, enabling the sensitive and precise quantitative analysis of complex samples. While traditional LC-MS systems provide robust performance for targeted analyses, their reliance on chromatographic separation limits throughput, rendering large-scale studies inefficient. The emergence of Acoustic Ejection Mass Spectrometry (AEMS) has revolutionized high-throughput workflows by eliminating chromatography and enabling direct nanoliter-scale sampling, achieving hundreds to thousands of measurements per hour. However, AEMS's
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference2025eng
Parkinson's disease (PD) is a neurodegenerative disorder, manifesting with motor and non-motor symptoms. Depressive symptoms are prevalent in PD, affecting up to 45% of patients. They are often underdiagnosed due to overlapping motor features, such as hypomimia. This study explores deep learning (DL) models-ViViT, Video Swin Tiny, and 3D CNN-LSTM with attention layers-to assess the presence and severity of depressive symptoms, as measured by the Geriatric Depression Scale (GDS), in PD patients through facial video analysis. A secondary analysis was conducted to evaluate the same parameters con
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Ambient artificial intelligence (AI) scribes are increasingly being adopted to address the clinical documentation burden associated with electronic health records (EHRs), which contributes to physician burnout, after-hours work, and reduced patient-clinician interaction. These systems capture clinician-patient conversations and use speech recognition and natural language processing (NLP) to generate draft clinical notes. Newer platforms are evolving into AI clinical copilots with additional functions such as pre-charting, clinical prompting, and safety checks. This article presents a structure
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study compares the lifting mechanics of lower extremity amputees to controls and describes the influence of weight lifted and starting height on lifting style. Subjects included three individuals with transtibial amputation (TTA), two individuals with transfemoral amputation (TFA), and three able-bodied controls (CO). Amputee subjects performed six repetitions of six weights, randomly ordered, from two starting heights. TTA lifted from 30 cm and knee height, TFA from knee and thigh height, and controls from all three heights. Data were obtained from a work simulator, force plate, and a mo
Клиническое исследованиеСравнительное исследованиеКонтролируемое клиническое исследованиеСтатьяПоддержка службы здравоохранения СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To examine the independent contributions of prenatal methamphetamine exposure (PME) and prenatal tobacco exposure (PTE) on brain morphology among a sample of nonalcohol-exposed 3- to 5-year-old children followed prospectively since birth.
STUDY DESIGN: The sample included 20 children with PME (19 with PTE) and 15 comparison children (7 with PTE), matched on race, birth weight, maternal education and type of insurance. Subcortical and cortical volumes and cortical thickness measures were derived through an automated segmentation procedure from T1-weighted structural magnetic resonan
Сравнительное исследованиеСтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Informal sewing workers are widely exposed to ergonomic and workload-related risks but remain largely excluded from formal occupational health protection, particularly in low- and middle-income countries. This study evaluated integrated physical and mental workload risks associated with WMSDs among informal sewing workers to develop contextually feasible preventive guidelines based on the Hierarchy of Ergonomic Control. Methods: A mixed-methods study was conducted among 150 informal sewing workers in Ubon Ratchathani Province, Thailand. Quantitative data were collected using a stru
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background and Objectives: Bile duct injury remains a major safety concern during laparoscopic cholecystectomy, and reliable interpretation of hepatocystic anatomy is fundamental to safe dissection. Artificial intelligence (AI)-based computer vision may support anatomical recognition, critical view of safety (CVS) assessment, and intraoperative decision support. This narrative review synthesized the current evidence, clinical applications, readiness for implementation, and future requirements of anatomy-aware AI during laparoscopic cholecystectomy. Materials and Methods: Five bibliographic dat
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION/BACKGROUND: This study compares the classification accuracy of novel transformer-based deep learning models (ViT and BEiT) on brain MRIs of gliomas and meningiomas through a feature-driven approach. Meta's Segment Anything Model was used for semi-automatic segmentation, therefore proposing a total neural network-based workflow for this classification task.
METHODS: ViT and BEiT models were finetuned to a publicly available brain MRI dataset. Gliomas/meningiomas cases (625/507) were used for training and 520 cases (260/260; gliomas/meningiomas) for testing. The extracted deep radi
СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Alzheimer's disease (AD) is a progressive neurodegenerative disorder and is the most common cause of dementia. Early diagnosis of Alzheimer's disease is critical for better management and treatment outcomes, but it remains a challenging task due to the complex nature of the disease. Clinical data, including a range of cognitive, functional, and demographic variables, play a crucial role in Alzheimer's disease classification. Also, challenges such as data imbalance and high-dimensional feature sets often hinder model performance. Objective: This paper aims to propose a computational
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In the multi-organ segmentation task of medical images, there are some challenging issues such as the complex background, blurred boundaries between organs, and the larger scale difference in volume. Due to the local receptive fields of conventional convolution operations, it is difficult to obtain desirable results by directly using them for multi-organ segmentation. While Transformer-based models have global information, there is a significant dependency on hardware because of the high computational demands. Meanwhile, the depthwise convolution with large kernel can capture global informatio
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate brain tumor segmentation in multimodal magnetic resonance imaging (MRI) scans is essential for quantitative neuro-oncology analysis, treatment planning, and longitudinal disease monitoring. However, automatic delineation remains challenging because glioma subregions exhibit heterogeneous appearance across T1-weighted (T1), contrast-enhanced T1-weighted (T1ce), T2-weighted (T2), and fluid-attenuated inversion recovery (FLAIR) sequences; weak and irregular lesion boundaries; and severe scale variation between edema, tumor core, and enhancing tumor regions. This paper presents NeuroSPFNe
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Vehicle classification is a core task in intelligent transportation systems, where high demands are placed on both computational efficiency and generalization ability in practical applications. Existing deep learning models often struggle to meet these requirements due to their high computational complexity and limited generalization. To address this challenge, this study proposes a lightweight and efficient deep neural network called DSICBAMNet, which achieves high classification accuracy while significantly improving computational efficiency. The design of DSICBAMNet is centered on two key c
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.