Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
29731 публикаций
Поиск: 150 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1334 с найденным полным текстом
When fungi are seen fruiting on tree trunks, branches and twigs, they are often automatically thought to be causing disease. Likewise, the hollowing of dead woody tissue in the centre of trunks is often instantly thought of as harmful. Yet there is a wide diversity of tree-fungus interactions, and the majority of those involving wood decay fungi do not have negative consequences for the tree. This biologically inaccurate framing of wood decay fungi in general, and heart-rot in particular, has major consequences for research priorities, forest management, and public perceptions of fungi-tree in
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Habits are essential for sustaining adaptive behaviors but can also lead to maladaptive behaviors such as compulsive and addictive disorders. They emerge through a shift in decision-making from motivation-driven strategy to an automatic one. During this, the level of habit execution, such as frequency and duration, is superficially maintained despite a decline in motivational drive, raising the question of how the amount of execution is maintained even when decision-making strategies undergo substantial changes. By developing a unique paradigm capable of inducing habit formation within a defin
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Accurate prediction of patient outcomes in clinical trials is crucial for the timely assessment of treatment efficacy. This study proposes a novel approach to predict patient response using longitudinal clinical data.
METHODS: We construct temporal trajectories from longitudinal data and extrapolate these trajectories to forecast individual patient outcomes. Additionally, we assess when new patients align with established response patterns. The approach is evaluated using data from the MGTX trial involving patients with myasthenia gravis.
RESULTS: Our analysis demonstrates the
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Experimental strategies to stimulate axon regeneration are the core of therapeutic development for nervous system injury and disease. Here, we present AxoMetric, an open-source, user-friendly software for rapid and automated quantification of regenerated axons in nerve tissue sections. AxoMetric automatically identifies regenerated axons, providing quantitative measurements at customizable distances from the injury site that closely match conventional manual quantification but with greater speed and consistency. Additional features of AxoMetric include quantification of neuronal cell bodies, n
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Peripherally inserted central catheters (PICCs) in neonatal and paediatric patients are susceptible to unintentional dislodgement during routine care-giving activities, which may result in catheter complications such as tip migration or complete loss of vascular access. This case study describes the use of a breakaway device on a 27-day-old female infant's PICC line during antibiotic therapy for bacterial meningitis. Over a 26-day dwell period, three device separation events occurred during routine care-giving activities. In each instance, the device functioned as intended, automatically stopp
СтатьяКлинический случайПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Parkinson's disease (PD) is a neurodegenerative disorder associated with the accumulation of misfolded alpha-synuclein aggregates, forming Lewy bodies and neuritic shape used for pathology diagnostics. Automatic analysis of immunohistochemistry histopathological images with Deep Learning provides a promising tool for better understanding the spatial organization of these aggregates. In this study, we develop an automated image processing pipeline to segment and classify these aggregates in whole-slide images (WSIs) of midbrain tissue from PD and incidental Lewy Body Disease (iLBD) cases based
СтатьяПрепринтПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference2025eng
Endoscopy plays a crucial role in the early diagnosis of colon cancer. The manual processing of images by skilled endoscopists is time-consuming, making automatic image classification highly valuable. We propose a novel multi-label classification method that integrates complementary learning from both local and global approaches. The model comprises a Swin Transformer branch for global feature extraction and a modified VGG16-based CNN branch for local feature analysis. The learning capability of the CNN branch is enhanced by concatenating a saliency map and the prediction of a texture feature
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Botanical sourcing seriously impacts the safety and potency of herbal medicines, restricting the development of the traditional Chinese medicinal industry. Rapid and convenient identification of plant resources is important to address this problem. Herein, we innovated a portable, intelligent, and integrated platform, termed the Smart Electronic Tongue (SET), for right recognizing Dendrobium bonsai of different subspecies and origins. The device is miniaturized with a hollow microneedle array for leaf-face extraction, a press-pumping pipeline for on-demand sample sap suction, plus a five-elect
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Recent technical advances in volume electron microscopy (vEM) and artificial-intelligence-assisted image processing have facilitated high-throughput quantifications of cellular structures, such as mitochondria, that are ubiquitous and morphologically diversified. A still often-overlooked computational challenge is to assign a cell identity to numerous mitochondrial instances, for which both mitochondrial and cell membrane contouring used to be required. Here, we present a vEM reconstruction procedure (called mito-SegEM) that utilizes virtual-path-based annotation to assign automatically segmen
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The continuous advancement of artificial intelligence (AI)-related technologies is promoting a diagnosis and treatment model for fatty liver disease toward precision medicine. AI assistance reduces human error and enhances the accuracy of non-invasive diagnostics in the field of imaging. Additionally, AI can automatically identify and quantify key histological features when combined with multi-omics data in the field of pathology and can also build more efficient diagnostic and risk assessment models; meanwhile, it aids in personalized treatment decisions and outcome prediction. However, probl
СтатьяОбзорАннотация на английскомПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Deep brain stimulation (DBS) requires individualized programming of stimulation parameters, a time-consuming process performed manually by clinicians with specialized training. This process limits DBS accessibility, delays treatment, and constrains the potential for next-generation technology to improve patient outcomes. This review describes technological advancements that could automate DBS programming, focusing on Parkinson's disease biomarkers that can provide objective outcome measurement and algorithms that can quickly and automatically identify optimal DBS settings. We first define key
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A systematic review using PRISMA criteria was used to review the literature regarding the specific semiology of seizure arising (a) from the temporal pole or (b) from both medial and lateral temporal cortex. Evidence was analyzed with regard to information provided by intracranial EEG recordings and surgical outcomes, and an estimation of validity of reported signs and symptoms was performed. Semiology of seizures originating from the temporal pole was mostly related to diverse patterns of ictal spread rather than to the localization of seizure origin and comprised a wide variety of early sign
СтатьяСистематический обзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Radiotherapy is the main treatment modality of oropharyngeal cancer (OPC), in which an accurate segmentation of primary gross tumor volume (GTVt) is essential but also challenging due to significant interobserver variability and the time consumed in manual tumor delineation. For such a challenge an interactive deep learning (DL) based approach offers the advantage of automatic high-performance segmentation with the flexibility for user correction when necessary. In this study, we investigate an interactive DL for GTVt segmentation in OPC by introducing a novel two-stage Interactive Click Refin
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Cone-beam computed tomography (CBCT) is widely used in imaging-guided radiotherapy for precise treatment planning and patient positioning. However, the ionizing radiation used in CBCT poses inherent risks to patients.
MATERIALS AND METHODS: This study evaluated the feasibility of radiophotoluminescent. glass dosimeter system GD-352M for measuring radiation dose in kilovoltage CBCT (kV-CBCT).
RESULTS: The GD-352M demonstrated good uniformity, linearity, accuracy, reproducibility, and low-energy dependence. Moreover, the FDG-1000 automatic reader system exhibited consistent readout va
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The primary goal of this study is to enhance safety and accessibility for individuals using wheelchairs by enabling automatic wheelchair detection through a visual surveillance system. This contributes to the development of smart healthcare systems that facilitate autonomous navigation and improve mobility support.
MATERIALS AND METHODS: A novel machine learning model based on the bag-of-visual-words (BoVWs) technique was developed for wheelchair detection. The approach involves key feature extraction, visual vocabulary construction, and histogram-based image representation. A suppor
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Competing stimulus assessments are one technology that aids in the development of treatment for automatically reinforced behavior. However, competing stimulus assessments do not always yield robust results. Stereotypic behaviors of different subtypes may require procedural modifications to successfully identify competing stimuli. The current investigation included functional analyses to determine whether participant responding aligned with proposed subtypes for such behaviors. Next, we implemented augmented competing-stimulus-assessment (A-CSA) procedures across target and generalization stimu
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Yawning is a widespread and automatic behavior in vertebrates. Yawn contagion, responding with a yawn to others' yawns, helps synchronize motor activities, particularly in social animals, promoting coordination within groups. While primarily observed in social, endothermic species, yawn contagion remains unconfirmed in ectotherms. We discovered yawn contagion in zebrafish (Danio rerio). Using a deep learning model to distinguish yawning from breathing, we found that fish not only yawn but also "catch" yawns from others. The presence of yawn contagion in fish raises important evolutionary quest
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Youth with marginalized racial, ethnic, sexual, and gender identities experience bias and stigma in schools that relate to school absences, disengagement, and pushout and may impact learning and achievement over time. Using data from 9th-12th graders who participated in the 2019 Minnesota Student Survey (N=80,456) and the 2017-2019 California Healthy Kids Survey (N=512,067), we used Exhaustive Chi-Square Automatic Interaction Detection (ECHAID) to explore how experiences of bias-based bullying and teacher caring were related to general absences, safety-related absences, and grades among youth
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Early diagnosis and thorough management techniques are crucial for people with chronic kidney disease (CKD), a crippling and potentially fatal condition. Research has focused a lot on machine learning and deep learning systems for the detection of kidney diseases. Deep learning platforms like hidden layers, activation functions, optimizers, and epochs are also necessary for the automatic detection of these diseases. The proposed model achieved 99 % accuracy, with a precision, recall, and F1 score of 0.99, indicating highly reliable performance. Additionally, the model demonstrated strong agree
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Myocardial edema significantly develops during current subnormothermic ex situ heart perfusion (ESHP) procedures, resulting in myocardial function decline during prolonged perfusion. A relatively high coronary blood flow (CBF) during ESHP is thought to be responsible for this high degree of myocardial edema formation. In this study, we present a novel tool to calculate CBF based on individual donor (sex and body weight) and perfusate (hemoglobin concentration, oxygen saturation, partial pressure of oxygen [PO 2 ]) characteristics. The tool continuously evaluates the balance between myocardial
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.