Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
507294 публикаций
Поиск: 1419 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 5893 с найденным полным текстом
Detection of skin cancer has become an increasingly prevalent health issue for which there is a need for reliable methods of detection to improve patient outcomes, minimize delays in diagnosis, and ensure clinical referral. Advances in computer vision and artificial intelligence have allowed automatic analyses of dermoscopic, clinical, and smartphone imaging of skin lesions. While numerous models have been found to perform very well on the basis of curated benchmark datasets, their accuracy in practical settings still needs to be evaluated. This review critically evaluates the literature from
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate coolant flow prediction is critical for active thermal management in high-performance computing (HPC) centers, yet it is inherently challenged by mixed-timescale dynamics and high-frequency workload surges. Existing deep learning methods often prioritize global accuracy on smoothed stationary trends, which may lead to phase delays during abrupt thermal transients. In addition, high-capacity architectures can introduce non-negligible computational overhead for latency-sensitive, resource-constrained edge controllers. To overcome these limitations, this study proposes a deployment-orien
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The efficient conversion of methane is crucial for the sustainable utilization of energy resources. The direct oxidation of methane to methanol (MTM) represents a strategically significant route in both the energy and chemical industries. However, the MTM process faces enormous challenges due to the robust stability of methane and the high bond dissociation energy of the C-H bond. Single-atom alloys (SAAs), characterized by unique electronic structures and atomically dispersed active sites, exhibit great potential for driving the MTM reaction with high efficiency and selectivity. Herein, by em
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Sodium-glucose co-transporter 2 (SGLT2) inhibitors are a class of anti-diabetic drugs with cardiovascular benefits independent of glycemic control, partly via endothelial protection. Identifying novel inhibitors with both high affinity and vascular-protective effects remains a priority.
METHODS: Structure-based high-throughput virtual screening (HTVS) of 14 million ligands was performed using Schrödinger Glide. Compounds with better docking scores than empagliflozin (-13.615) were filtered for ADME properties using QikProp. Ten lead compounds were evaluated in human coronary arter
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Injuries constitute a global public health problem, with a higher disease burden in low- and middle-income countries where disability and mortality are significantly high. Accessibility concerns nevertheless persist regarding computed tomography (CT) utilization, the imaging workhorse for the assessment of most injuries. This study aimed to contribute to understanding injury patterns in Cameroon and to assess delays in obtaining CT in a low human development index setting.
METHODS: A cross-sectional hospital-based study was conducted from July 2023 to December 2024 at a universi
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Novel coumarin-based derivatives (5, 6a-c and 10a-j) have been designed, synthesized and biologically assessed as multimodal anti-Alzheimer agents targeting acetylcholinesterase (AChE), butyrylcholinesterase (BuChE) and glycogen synthase kinase-3β (GSK-3β). The synthesized derivatives have been afforded in a good yield and the structures confirmed by the spectral analysis. Among these derivatives, four derivatives (10c, 10d, 10 f and 10i) exhibited remarkable inhibitory activity against the acetylcholinesterase enzyme in nanomolar concentration (IC50 = 5.93 ± 0.06, 3.97 ± 0.15, 3 ± 0.1, and 4.
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To develop and validate an artificial intelligence model for predicting septic shock risk in urosepsis patients following urolithiasis surgery.This retrospective study analyzed clinical data from 143 intensive care unit patients with postoperative urosepsis (39 with septic shock). Independent predictors were identified via multivariate logistic regression. Seven machine learning models were constructed and evaluated using area under the receiver operating characteristic curve (AUC), calibration curves, and decision curve analysis (DCA). The optimal model was interpreted via SHAP (SHapley Addit
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Reduced graphene oxide (rGO) wrapped with poly(styrenesulfonate) (PSS) forms a stable hybrid material (rGO/PSS) capable of producing ultrathin films with promising barrier properties for Direct Methanol Fuel Cell (DMFC) applications. These films aim to mitigate methanol crossover, one of the major limitations of DMFC technology. In this work, we investigate the mechanisms underlying the methanol barrier effect of rGO/PSS, while maintaining water permeability. Classical Molecular Dynamics simulations were employed to explore the structural and dynamic properties of rGO/PSS at different polymer
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In drug discovery, it is not sufficient for a lead compound to exhibit high binding affinity for the target protein alone. It is equally important to predict an optimal pharmacokinetic (PK) profile that reflects the physicochemical properties of the compound. In this study, we aimed to predict human PK by jointly employing physiologically based pharmacokinetic (PBPK) simulation and chemical graph convolutional neural networks (CGCNN) models. Using a hybrid approach that combines PBPK simulation with CGCNN models, we successfully constructed a model capable of predicting human area under the co
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To compare three computer-based methods for measuring the contrast sensitivity function (CSF): the method of limits (LMT), the method of adjustment (ADJ) and a four-alternative forced-choice (4-AFC) paradigm using the quick CSF (qCSF) algorithm.
METHODS: Contrast sensitivity was assessed monocularly in 47 participants (mean age: 26.2 ± 5.6 years) using the LMT and ADJ methods with ascending and descending series (five spatial frequencies, three trials) and the qCSF method (up to 150 trials across 21 frequencies). Accuracy, reliability and precision were evaluated using paired t-tests
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Proteins are fundamental biomolecules composed of amino acids linked by peptide bonds, forming complex macromolecules that determine cellular structure and biological function. The three-dimensional conformation of proteins plays a crucial role in defining their biochemical activity, stability, and interactions. In the emerging field of alternative proteins, such as microbial, algal, plant-based, and precision-fermented proteins, understanding structural organization is essential for improving functional properties including digestibility, nutritional value, texture, and enzymatic performance.
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Processed foods are important to modern dietary patterns, yet current classification systems are qualitative and provide limited guidance for designing healthier products. Here, we present a computational framework integrating an ingredient-level nutrient and bioactive compound database, mechanistic kinetic models, a machine learning predictor, and global optimization to improve nutritional quality and antioxidant capacity of processed foods, using extrusion as a case study. An large language model (LLM)-assisted data extraction workflow curated a database of 503 ingredient records from 2000 p
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Histopathological diagnosis is inherently a multi-scale reasoning process, where pathologists seamlessly integrate cellular morphology with tissue architecture. Yet, computational models remain fragmented by analyzing cells and tissues in isolation, missing the diagnostic synergy that emerges from their interplay. This disconnect limits both predictive accuracy and clinical trust.
METHODS: We introduce HiGATE (Hierarchical Graph Attention Tissue Encoder), a biologically-inspired framework that unifies cellular and tissue-level analysis through a novel dual-graph architecture. Unli
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIMS: This study involves the semi-synthetic modification of (+)-usnic acid and the evaluation of the synthesized compounds for neuroprotective effects in scopolamine-injured C6 glial cells.
MATERIALS AND METHODS: Usnic acid derivatives were synthesized and characterized using 1H and 13C nuclear magnetic resonance (NMR) and high-resolution mass spectrometry (HRMS). Furthermore, compounds were evaluated for their neuroprotective effects using several biochemical assays, including acetylcholinesterase, lipid peroxidation, nitric oxide (NO), reduced glutathione (GSH), oxidized glutathione (GSSG)
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION/OBJECTIVE: Due to the significant problem of the pharmacokinetic properties of available oral antidiabetic drugs, it is necessary to focus on developing novel oral agents. This study utilized in silico methods to design novel GLP-1 receptor agonists as potential oral antidiabetic drugs based on the most promising studies in the literature. In the framework of available studies, novel methyl (S, E)-3-(4-substitutedphenyl)-2-(3-(3,4-dichlorophenyl) acrylamido)propanoate and (E)-3-(4-(2-(3-(3,4-dichlorophenyl)acrylamido) ethyl) phenyl) propanoic acid derivatives were designed as GLP-
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
While the primary goal of lung cancer screening CT is to detect early-stage lung cancer in high-risk populations, it often reveals asymptomatic cardiovascular abnormalities that can be clinically significant. These findings include coronary artery calcifications (CACs), myocardial pathologies, cardiac chamber enlargement, valvular lesions, and vascular disease. CAC, a marker of subclinical atherosclerosis, is particularly emphasized due to its strong predictive value for cardiovascular events and mortality. Guidelines recommend qualitative or quantitative CAC scoring on all noncontrast chest C
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The current study was performed aimed at investigating the impact of bicuspid aortic valve (BAV) with a giant aneurysm of the ascending aorta (AAo) on hemodynamics within the aorta using Computational fluid dynamics (CFD), with an attempt to gain insights into the clinical management strategies based on hemodynamic considerations.
METHODS: One numerical model of the AAo with BAV (specifically, a left/right cusp fusion type) and a giant aneurysm was constructed using MRI medical images. The aneurysm had a diameter of 10.5 cm. Subsequently, hemodynamics in this model were simulated
СтатьяКлинический случайПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Alzheimer's disease (AD) is a progressive neurodegenerative disorder characterized in part by cholinergic dysfunction resulting from excessive acetylcholinesterase (AChE) activity. Although currently approved AChE inhibitors provide symptomatic relief, their clinical benefits remain modest and are often associated with adverse effects. Natural products represent an important source of structurally diverse bioactive compounds with potential therapeutic relevance. In this study, we computationally evaluated carnosic acid, a diterpene from Rosmarinus officinalis, as a potential AChE inhibitor usi
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Diabetes mellitus is a chronic condition caused by insufficient insulin secretion or impaired insulin action. Traditionally, pancreatic β-cell loss has been attributed to hyperglycemia-induced apoptosis. However, more recent evidence indicates that β-cells can also undergo dedifferentiation, a process in which they lose their specialized identity and revert to a precursor-like state. ALDH1A3 has been reported as a marker associated with dedifferentiated β-cells in diabetes, making it a potential molecular target for studies of β-cell identity and their redifferentiation.
OBJECTIVE
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.