Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
16048 публикаций
Поиск: 475 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1633 с найденным полным текстом
Modern pathology : an official journal of the United States and Canadian Academy of Pathology, Inc2024eng
Bone marrow aspiration (BMA) smear analysis is essential for diagnosis, treatment, and monitoring of a variety of benign and neoplastic hematological conditions. Currently, this analysis is performed by manual microscopy. We conducted a multicenter study to validate a computational microscopy approach with an artificial intelligence-driven decision support system. A total of 795 BMA specimens (615 Romanowsky-stained and 180 Prussian blue-stained) from patients with neoplastic and other clinical conditions were analyzed, comparing the performance of the Scopio Labs X100 Full Field BMA system (t
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study aimed at evaluating the precision of the segmented tooth model (STM) that was produced by the artificial intelligence (AI) program (CephX®) with an intraoral scan (IOS) and insignia outcomes. Methods. 10 patients with Cl I malocclusion (mild-to-moderate crowding) who underwent nonextraction orthodontic therapy with the Insignia™ system had IOS and CBCT scans taken before treatment. AI was used to produce a total of 280 STMs; each tooth will be measured from three aspects (apexo-occlusal, mesiodistal, and labiolingual) for DICOM and STL formats. Also, root volume measurements for eac
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Cutaneous malignant melanoma (CMM) ranks among the ten most frequent malignancies, clinicopathological staging being of key importance to predict prognosis. Artificial intelligence (AI) has been recently applied to develop prognostically reliable staging systems for CMM. This study aims to provide a useful machine learning based tool to predict the overall CMM short-term survival.
METHODS: CMM records as collected at the Veneto Cancer Registry (RTV) and at the Veneto regional health service were considered. A univariate Cox regression validated the strength and direction of each i
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To develop an artificial intelligence (AI) solution for automated segmentation and analysis of joint cardiac MRI short-axis T1 and T2 mapping.
MATERIALS AND METHODS: In this retrospective study, a joint T1 and T2 mapping sequence was used to acquire 4240 maps from 807 patients across two hospitals between March and November 2020. Five hundred nine maps from 94 consecutive patients were assigned to a holdout testing set. A convolutional neural network was trained to segment the endocardial and epicardial contours with use of an edge probability estimation approach. Training labels wer
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background Evaluation of suspected coronavirus disease-2019 (COVID-19) patient is a diagnostic dilemma as it commonly presents like influenza in early stages. Studies and guidelines have emerged both for and against the use of imaging as a frontline tool to investigate such patients. Reverse transcriptase-polymerase chain reaction (RT-PCR) is suggested as the backbone of diagnosis. We designed and tested a diagnostic algorithm using artificial intelligence (AI) to determine the role of imaging in the evaluation of patients with acute flu-like presentation. Materials and Methods Overall, 3,23
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Although there are several diagnostic modalities for tuberculous pleurisy, there is still a lack of easy, cost-effective, and rapid methods for confirming the diagnosis. In order to facilitate clinicians to diagnose patients with tuberculous pleurisy at an early stage, help patients to obtain treatment early, and reduce lung damage, it is hoped that new techniques will be available in the future to help diagnose tuberculous pleurisy rapidly in the clinic. To this end, this paper investigates the problem of bidirectional consistency based on event-triggered iterative learning. Firstly, a dynami
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАОтозванная публикацияПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Visuospatial abilities are fundamental for good school achievements and good daily functioning. Previous studies showed an impairment of visuospatial skills in pediatric patients with epilepsy; pharmacological treatment, although indispensable for the seizure control, could further affect cognitive functions. The aim of our study was to evaluate the visuospatial skills in children and adolescents with different forms of epilepsy well-controlled by antiseizure monotherapy, both at baseline and after one year follow-up, through a standardized neuropsychological assessment.
METHODS
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To develop and test the performance of a deep learning-based algorithm for glaucomatous disc identification using monoscopic fundus photographs.
DESIGN: Fundus photograph database study.
PARTICIPANTS: Four thousand three hundred ninety-four fundus photographs, including 3768 images from previous Sydney-based clinical studies and 626 images from publicly available online RIM-ONE and High-Resolution Fundus (HRF) databases with definitive diagnoses.
METHODS: We merged all databases except the HRF database, and then partitioned the dataset into a training set (80% of all cases) and a t
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Machine learning methods have been applied to many data sets in pharmaceutical research for several decades. The relative ease and availability of fingerprint type molecular descriptors paired with Bayesian methods resulted in the widespread use of this approach for a diverse array of end points relevant to drug discovery. Deep learning is the latest machine learning algorithm attracting attention for many of pharmaceutical applications from docking to virtual screening. Deep learning is based on an artificial neural network with multiple hidden layers and has found considerable traction for m
Сравнительное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Resistance to thyroid hormone (RTH), a syndrome characterized by variable tissue hyposensitivity to thyroid hormone (TH), is linked to mutations in the thyroid hormone receptor (TR) beta gene. We report a new family with a heretofore unreported mutation, P247L. The proposita, a 31-year-old female, presented with goiter and palpitations. RTH was suspected because of elevated serum free thyroxine (FT4) level with a normal thyrotropin (TSH). Sequencing the TRbeta gene revealed a mutation causing replacement of a proline at position 247 with leucine. Seven family members were heterozygous for the
Клинический случайСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка службы здравоохранения СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In 1978 and 1979 two infant formulas, Neo-Mull-Soy and Cho-Free, were found to be deficient in chloride. The Centers for Disease Control received reports that hypochloremic metabolic alkalosis (HMA) had developed in 141 children as a result of exposure to these formulas. Thirty-five of these children were examined at 9 and 10 years of age and compared with a group of 32 children who were exposed to the chloride-deficient formulas but were not reported to experience HMA and a group of 61 children who received chloride-sufficient soy formulas in infancy. The control children were matched to the
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Endoscopic ultrasound (EUS) and magnetic resonance cholangiopancreatography (MRCP) are tests used in the diagnosis of common bile duct stones in patients suspected of having common bile duct stones prior to undergoing invasive treatment. There has been no systematic review of the accuracy of EUS and MRCP in the diagnosis of common bile duct stones using appropriate reference standards.
OBJECTIVES: To determine and compare the accuracy of EUS and MRCP for the diagnosis of common bile duct stones.
SEARCH METHODS: We searched MEDLINE, EMBASE, Science Citation Index Expanded, BIOSIS,
СтатьяМетаанализПоддержка исследования: вне правительства СШАСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Thyroid nodules are common, with ultrasound imaging as the primary modality for their assessment. Risk stratification systems like the American College of Radiology Thyroid Imaging Reporting and Data System (ACR TI-RADS) have been developed but suffer from interobserver variability and low specificity. Artificial intelligence, particularly large language models (LLMs) with multimodal capabilities, presents opportunities for efficient end-to-end diagnostic processes. However, their clinical utility remains uncertain.
OBJECTIVE: This study evaluates the accuracy and consistency of m
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Misuse of substances is common, can be serious and costly to society, and often goes untreated due to barriers to accessing care. Woebot is a mental health digital solution informed by cognitive behavioral therapy and built upon an artificial intelligence-driven platform to deliver tailored content to users. In a previous 2-week randomized controlled trial, Woebot alleviated depressive symptoms.
OBJECTIVE: This study aims to adapt Woebot for the treatment of substance use disorders (W-SUDs) and examine its feasibility, acceptability, and preliminary efficacy.
METHODS: American ad
СтатьяРандомизированное исследованиеПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: In recent years, generative artificial intelligence and large language models (LLMs) have rapidly advanced, offering significant potential to transform medical education. Several studies have evaluated the performance of chatbots on multiple-choice medical examinations.
OBJECTIVE: The study aims to assess the performance of two LLMs-GPT-4o and OpenAI o1-on the Médico Interno Residente (MIR) 2024 examination, the Spanish national medical test that determines eligibility for competitive medical specialist training positions.
METHODS: A total of 176 questions from the MIR 2024 exami
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objectives: This study aimed to evaluate the expressive vocabulary ability and sentence complexity in cochlear implanted children diagnosed with cochlear nerve aplasia (CN-A), and to analyze potential influencing factors. Methods: This cross-sectional study included 35 children diagnosed with CN-A by MRI, with a mean age of cochlear implantation of 22.1 (SD: 8.0) months. Twelve were bilaterally implanted (bilateral CI group), 13 were unilateral implanted with hearing aids on the contralateral ear (bimodal group), and the others were unilaterally implanted (unilateral CI group). After at least
Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Storytelling interventions have demonstrated substantial potential in improving emotional well-being, cognitive function, and quality of life for older adults. However, its effectiveness is often limited by the challenges of processing disorganized and redundant life stories, which impose substantial cognitive demands on caregivers. Although storytelling interventions are a well-established therapeutic approach, current practices depend heavily on manual narrative organization, restricting both the scalability and consistency of treatment delivery. Prior research has primarily focu
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Delayed or missed diagnosis of congenital heart disease (CHD) contributes to excess pediatric mortality worldwide. Echocardiography (echo) is central to diagnosing and triaging CHD, yet expert interpretation remains a scarce and maldistributed global resource. Artificial intelligence offers the potential to democratize diagnostics and to extend expert-level interpretation beyond large academic centers, but its application in CHD remains underexplored.
METHODS: We developed EchoFocus-CHD, an artificial intelligence-enabled model for automated detection of 12 critical and 8 noncriti
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence-based approaches to speech analysis have the potential to assist with objective speech error analysis in aphasia but off-the shelf tools often fail to detect speech errors due to prioritizing 'fluent transcription'. Speech production errors (dysfluencies) are hallmark diagnostic features of the nonfluent and logopenic variants of primary progressive aphasia, yet they can be challenging to detect and characterize even by expert clinicians. This study aimed to evaluate whether the novel automated lightweight Scalable Speech Dysfluency Modeling system, specifically designe
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Deciding between active surveillance and treatment for prostate cancer patients often requires accurate risk assessment of prostate tumors detected with multi-parametric MRI. Conventionally, radiologists visually inspect MRI and use scoring procedures such as PI-RADS to help assess the scans. More recently, artificial intelligence (AI) applied to MRI has allowed for supplementation and is complementary to clinical assessment. However, AI is computationally expensive and severely saps scarce energy and water resources and requires special processing components, requiring
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.