m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

17623 публикаций

Поиск: 162 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 955 с найденным полным текстом

Development and External Validation of an Explainable Machine Learning Model to Identify Positive Dysphagia Screening Results in People with Dementia: A Multicenter Cross-Sectional Study.

OBJECTIVE: To develop and externally validate an interpretable machine learning model for identifying the likelihood of a positive Standardized Swallowing Assessment (SSA) result in people with dementia, particularly in settings where instrumental swallowing assessments are not readily available. METHODS: Candidate variables included demographic, physical, oral-health, and mental health variables routinely available in clinical practice. Least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) regression was used for variable selection. Four machine learning models were developed and compared:

СтатьяМногоцентровое исследованиеВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42756555Открыть статью

Machine learning-based identification of anxiety symptoms in Chinese community-dwelling older adults: a comparative study of six algorithms with SHAP analysis and nomogram development.

BACKGROUND: Anxiety disorders are common among older adults but remain underrecognized in community settings, particularly in China where mental health resources are scarce. This study aimed to develop and compare multiple machine learning models for identifying anxiety symptoms in Chinese community-dwelling older adults and to construct a practical clinical tool. METHODS: A cross-sectional study included 5,331 community-dwelling older adults (aged ≥65 years) from Shenzhen, China. Anxiety symptoms were assessed using the Generalized Anxiety Disorder-7 (GAD-7) scale, with a score ≥5 indicating

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42694883Открыть статью

Unpacking posttraumatic growth: Identifying predictors in trauma-affected individuals using machine learning.

OBJECTIVE: Emotion regulation influences psychological responses to trauma, with event-related rumination affecting the development of posttraumatic stress disorder and posttraumatic growth (PTG). Deliberate rumination-conscious, intentional reflection on negative life events-is key to fostering growth and resilience. However, it remains unclear which aspects of deliberate rumination best predict PTG and whether these vary across PTG dimensions (e.g., Relating to Others, Appreciation of Life). METHOD: This cross-sectional study examined PTG predictors among 710 individuals meeting posttraumat

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42636050Открыть статью

Multiniche mycobiome profiling identifies distinctive fungal dysbiosis in common variable immunodeficiency.

BACKGROUND: Common variable immunodeficiency (CVID) is associated with bacterial dysbiosis, particularly in patients with immune dysregulation, but the contribution of the fungal microbiome (mycobiome) remains poorly understood. METHODS: We conducted a cross-sectional, multi-compartment study in 41 adults with CVID (24 with immune dysregulation, dCVID; 17 with infectious-only manifestations, iCVID) and 15 matched healthy controls. Saliva, sputum and stool samples were analyzed using ITS1 amplicon sequencing with amplicon sequence variant-based taxonomic assignment, followed by α/β-diversity a

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42245662Открыть статью

Parkinson's disease assessment with selfie video via feature engineering and explainable AI.

Parkinson's disease (PD) is a neurodegenerative disorder fundamentally characterized by motor impairments and diminished facial expressivity. This study investigates the efficacy of feature engineering approaches applied to facial video data captured via smartphone frontal cameras to predict PD presence, disease severity, and motor function scores. Within a cohort of 40 participants, a combination of three predictive models, four facial movement scenarios, and five frame selection strategies was rigorously evaluated. Regarding PD classification, the XGBoost model achieved maximum performance u

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42771663Открыть статью

Application of Machine Learning Algorithms for Evaluating Predictors and Developing Diagnostic Models for Female Infertility Classification.

Infertility affects millions worldwide, with estimates indicating that 1 in 6 people of reproductive age will experience it in their lifetime. Globally, infertility impacts between 12.6-17.5% of couples of reproductive age. Recently, machine learning (ML) has garnered significant attention in biomedical research, enabling creation of predictive models that can personalize disease treatment based on measurable variables, thereby aiding in the development of diagnostic tools. In this study, 28 predictor variables were selected preliminarily; after a multicollinearity test, 20 predictors were sel

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42510448Открыть статью

Assessing global factors associated with tropical cyclone-related mortality: A population-based longitudinal study.

BACKGROUND: The underlying factors associated with the substantial global tropical cyclone (TC)-related mortality burden, characterized by its highly variable spatiotemporal patterns, remain unclear. We aimed to identify and assess the key factors associated with TC-related mortality on a global scale. METHODS: We collected mortality records from 2034 locations in 68 countries/territories across five continents (2000-2019) to identify and assess the key factors associated with TC-related mortality on a global scale. Bayesian ensemble models were applied to estimate the associated mortality fo

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42435736Открыть статью

The development and validation of a machine learning algorithm for identifying lateral lymph nodes skip metastasis in papillary thyroid cancer.

BACKGROUND: Skip metastasis from papillary thyroid cancer (PTC) is often unpredictable and characterized by lateral lymph node metastasis without central lymph node metastasis. Our objective was to provide a predictive model for skip metastases to cervical lymph nodes based on clinical and demographic data using machine learning. MATERIALS AND METHODS: From January 2016 to December 2021, patients who underwent thyroidectomy, central lymph node dissection, and lateral lymph node dissection at the Department of Thyroid Surgery at our hospital, had their clinical and pathological data analyzed r

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41971436Открыть статью

Age-Stratified Performance of the TAPSE/sPAP Ratio as a Marker of Right Ventricular-Pulmonary Arterial Coupling in Chronic Kidney Disease.

BACKGROUND: Right ventricular (RV) dysfunction in chronic kidney disease (CKD) remains underrecognized. The tricuspid annular plane systolic excursion to systolic pulmonary artery pressure ratio (TAPSE/sPAP) reflects RV-pulmonary arterial coupling, but its relationship with CKD severity is unknown. To evaluate the association between TAPSE/sPAP ratio and CKD stage severity and assess age-related effect modification. METHODS: This cross-sectional study enrolled 120 participants: 40 patients with stage I-II CKD, 40 with stage III-IV CKD, and 40 healthy controls. All underwent echocardiography a

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41995221Открыть статью

Patterns and drivers of the distribution of Leishmania infection in humans using environmental and socioeconomic factors: a modeling study in mainland Portugal.

BACKGROUND: Leishmaniasis remains endemic in the Mediterranean region, where Leishmania infantum causes both visceral disease and widespread asymptomatic infection. In Portugal, the true burden and geographical distribution of human infection are incompletely understood and likely influenced by environmental, climatic, and socioeconomic factors. This study aimed to identify determinants of symptomatic and asymptomatic Leishmania infection, map current distribution, and explore spatial heterogeneity across mainland Portugal. METHODS: We performed a municipality-level ecological modeling study

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42174673Открыть статью

Geospatial-based surveillance of malaria risk in Dar es Salaam using a hybrid 3DCNN + LSTM and CA model.

Malaria remains a significant public health burden in tropical and subtropical regions, where the efficient identification and prediction of risk areas remain challenging. Conventional field surveys used to map Anopheles breeding sites are costly, time consuming and often incomplete. Therefore, there is a pressing need for a geospatially integrated surveillance framework that can accurately map malaria risk and forecast future risk dynamics to support targeted control efforts. A geospatial hybrid modelling framework was developed by integrating multi-source remote sensing, malaria, and climate

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42437911Открыть статью

Automated Monkeypox Identification from Electronic Medical Records Using Large Language Models - Shenzhen City, Guangdong Province, China, 2023-2025.

INTRODUCTION: Monkeypox (mpox) is an emerging infectious disease with diverse clinical manifestations that complicate early case identification. Traditional diagnostic methods relying on laboratory confirmation may delay detection during the early stages of infection. Clinical free-text data in electronic medical records (EMRs), such as chief complaints and histories of present illness, contain valuable information for early identification yet remain underutilized in routine surveillance. This study explored an automated approach to mpox identification from EMRs using large language models (LL

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42180665Открыть статью

AI-Driven Discovery of Prototype CLEC4M Inhibitors Targeting Marburg Virus Entry via Integrated Machine Learning and Molecular Modeling.

Marburg virus (MARV), a highly pathogenic member of the Filoviridae family, causes severe hemorrhagic fever with a high case fatality rate and currently lacks effective therapeutics. The viral entry process, mediated by the interaction between the MARV glycoprotein (GP) and host receptor C-type lectin domain family 4 member M (CLEC4M) (L-SIGN), represents a critical target for early-stage intervention. The active compounds from BindingDB and the decoy from DUDE were used. The RDKit was used for feature engineering. Machine learning models were trained on an initial dataset consisting of 56 act

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42353044Открыть статью

Hybrid Feature Selection-Based Machine Learning and Deep Learning Framework for Biomarker Prediction From RNA-seq Data During Dengue Fever to Severe Dengue Progression.

BACKGROUND: Severe dengue (SD) represents a life-threatening progression of dengue virus infection. Early identification of patients at risk of transitioning from dengue fever (DF) to SD remains a major clinical challenge. Unraveling the transcriptomic changes underlying this progression may aid in developing timely therapeutic interventions. METHODS: RNA-seq datasets comprising 103 samples (62 SD and 41 DF) were retrieved from the GEO repository. Following normalization using DESeq2, differentially expressed genes (DEGs) were identified between the 2 disease stages. Functional enrichment ana

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42137783Открыть статью

Microbial network and its relationship with plants reflect the restoration of grasslands during a five-year period.

INTRODUCTION: The ecological restoration of degraded grassland has been widely studied in terms of plants, soil, and microbes. The microbial network and its relationship with plants are essential indicators of the grassland restoration process. Across restoration statuses, how the microbial network affects plant-microbe interactions and reflects grassland restoration remains unclear. METHODS: We examined changes in soil microbial networks, plant biomass, and soil properties across early, moderate, and late restoration, as well as stable community status, over a 5-year restoration period. We c

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42591495Открыть статью

Interactions of antiphage defense systems in the ESKAPE pathogen plasmids.

BACKGROUND: The global rise of multidrug resistant (MDR) ESKAPE pathogens represents a serious threat to antimicrobial therapy. While phage therapy has re-emerged as a promising alternative, its effectiveness may be compromised by bacterial defense systems, particularly those encoded on plasmids. Comprehensive surveillance of the distribution, diversity, and mobilome context of plasmid-encoded defense systems in ESKAPE pathogens remains key to the design of effective phage therapies. RESULTS: We analyzed 7,330 dereplicated plasmids from ESKAPE pathogens to characterize the prevalence, diversi

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42464358Открыть статью

The Patterns of Altitudinal Gradient Differentiation in the Morphological Traits of Calliptamus italicus (L.) (Orthoptera: Acridoidea) and Their Environmental Driving Mechanisms in the Desert Steppe in the Ili River Basin.

Morphological traits, as core components of functional traits, are fundamental in determining environmental adaptability. However, under climate warming, the adaptive morphological changes and associated ecological risks of locust populations migrating to higher altitudes remain poorly understood. Here, we investigated Calliptamus italicus, the dominant locust species in the desert steppes of the Ili River Basin, to explore the response patterns of its morphological functional traits along an altitudinal gradient and their relationships with environmental factors. Morphological measurements re

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42188112Открыть статью

Development and validation of a machine learning model to evaluate survival in patients with newly diagnosed breast cancer with liver metastasis.

BACKGROUND: Breast cancer liver metastasis (BCLM) is associated with substantial prognostic heterogeneity and poor survival outcomes. Existing staging systems and prognostic models have a limited capacity for individualized survival prediction for patients with newly diagnosed BCLM, highlighting the need for more accurate and clinically applicable predictive tools. This study aimed to develop a prognostic nomogram for patients with newly diagnosed breast cancer and liver metastases using Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) database data (2010-2021). METHODS: Ten stable prognost

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42382393Открыть статью

Artificial-intelligence- and multi-omics-guided predictive and drug repurposing framework construction for colorectal cancer: evidence from succinylation-neutrophil signatures.

BACKGROUND: Succinylation-linked metabolic rewiring and neutrophil-driven inflammation are key drivers of colorectal carcinoma (COAD) progression; however, they have rarely been translated to an end-to-end artificial intelligence (AI) drug-design pipeline connecting target nomination, resistance-relevant tumor microenvironment states, and candidate evaluation. METHODS: We integrated bulk transcriptomes from The Cancer Genome Atlas colon adenocarcinoma (TCGA-COAD) and Gene Expression Omnibus databases to derive succinylation-neutrophil (SN)-associated genes using the limma package, single-samp

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42756429Открыть статью

Genomic signatures of host adaptation in Pasteurella multocida from poultry, cattle, swine, and cats: insights from interpretable machine learning.

Pasteurella multocida is a major zoonotic pathogen causing fowl cholera and other animal-derived infectious diseases, posing significant threats to the poultry industry and public health. Rapidly identifying its host preference is critical for disease control and understanding cross-species transmission. This study collected genomic data of P. multocida from four key hosts (chicken, cat, pig, cattle) in the NCBI Pathogen Database, yielding 814 qualified strains. Phylogenetic analysis showed host-correlated branching: cat strains formed a distinct clade, while cattle, pig, and chicken strains c

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42497796Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты