Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
10718 публикаций
Поиск: 330 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 230 с найденным полным текстом
Journal of magnetic resonance imaging : JMRI2026eng
BACKGROUND: Current reference standards for measuring gastric emptying and motility are not considered optimal due to the time required, ionizing radiation, invasiveness, and spatial resolution.
PURPOSE: To assess gastric motility using novel real-time dynamic magnetic resonance imaging in combination with static measurements for gastric emptying and training of an automated deep-learning-based segmentation pipeline.
STUDY TYPE: Prospective.
PARTICIPANTS: The study included 36 healthy volunteers (20 female, mean 24 ± 3 years) and three patients with diagnosed Crohn's disease.
FIELD STRENGT
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Post-operative weight-bearing (WB) prescription is the principal tool for regulating fracture mechanical environment. Low adherence to AO Foundation guidelines is documented across settings, yet the occupational, age-related, and semantic determinants of non-concordance in a multidisciplinary trauma workforce remain poorly characterised.
METHODS: A national cross-sectional survey was administered electronically to 79 Israeli clinicians (orthopaedic specialists n = 44, trauma specialists n = 16, residents n = 13, rehabilitation team n = 6) between December 2022 and March 2023. Four
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The intelligibility of speech with emotional prosody may decline with aging and hearing loss. In Mandarin Chinese, both lexical tone and emotional prosody rely on pitch variations, raising the possibility that emotional prosody modulates speech intelligibility. This study examined the effects of aging and age-related hearing loss on word recognition for Mandarin words spoken with different emotional prosodies.
METHOD: Four groups participated: older adults with normal hearing (ONH; n = 35, 60-86 years of age), older adults with mild-moderate hearing loss (OHL; n = 22, 61-83 years of
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Military occupational blast and impulse exposure (MOBE) is a potential risk factor for increased Anger, Aggression, or Violence (AAV). The objective of this study was to assess the association between MOBE and AAV-related content in clinical text notes in Veterans Health Administration (VHA) data.
MATERIALS AND METHODS: This matched cohort study investigated AAV-related content in clinical text data from Veterans across high and low-risk MOBE occupations. Veterans with documentation of high-risk MOBE occupations were sampled from a VHA population database and matched 1:1 with lo
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Timely identification of patients at high risk for early neurological deterioration (END) is critical for effective intervention after acute ischemic stroke; however, existing prediction models largely rely on structured clinical data and underutilize semantic information from imaging findings.
PATIENTS AND METHODS: In this retrospective single-center study at Xiangyang No.1 People's Hospital (January 2018-December 2023), 426 patients with acute ischemic stroke and imaging-confirmed middle cerebral artery occlusion who received non-endovascular treatment were included. Patients
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Artificial Intelligence-based radiomics models for thyroid ultrasound (US) often lack interpretability, limiting clinical trust. This study develops and evaluates an interpretable radiomic feature (RF) framework for thyroid-nodule classification by linking quantitative-US features to the Thyroid-Imaging-Reporting-and-Data-System (TI-RADS) semantic lexicon through a clinically grounded radiomics dictionary.
METHODS: A radiomics dictionary was constructed to map TI-RADS categories, including composition, echogenicity, shape, margin, and echogenic foci, to Image-Biomarker-Standardizat
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Since their introduction in 1982, Selective Serotonin Reuptake Inhibitors (SSRIs) have fundamentally transformed psychiatric care, becoming the first-line pharmacological treatment for depression and expanding to treat anxiety disorders, obsessive-compulsive disorder, and other conditions. Over four decades, SSRI research has generated an expansive, multidisciplinary scholarly landscape spanning neuropharmacology, psychiatry, somatic medicine, and environmental sciences. While specialisation creates deep expertise, it also risks intellectual isolation, underscoring a growing need f
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Assessing or measuring adherence is the initial step toward comprehending it, or the lack thereof.
OBJECTIVE: This study aims to translate and validate the Treatment Adherence Questionnaire TAQ among Yemeni dialysis patients with cardiorenal syndrome.
METHODS: This cross-cultural adaptation study was conducted at two dialysis centers in Hadhramout Governorate, Yemen, between January 10 and February 15 of 2021. The English version of TAQ was translated into Arabic using the Beaton translation process. Psychometric tests of the TAQ were performed on 100 patients with cardiorenal sy
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence (AI) is rapidly entering academic nursing education, yet its integration remains uneven and often lacks pedagogical guidance. Understanding how nursing educators perceive AI's role is critical to ensuring its appropriate and effective use.
AIM: This rapid review aimed to synthesize current evidence on nursing educators' perceptions of AI in academic nursing education, with a focus on identifying which educational tasks can be enhanced, replaced, or are not amenable to AI.
METHODS: A rapid review was conducted using a multimethod search strategy that combin
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Community nurses play a pivotal role in palliative care but face barriers in managing complex symptoms, such as fragmented knowledge and a lack of community-tailored evidence-based guidance, impairing clinical efficiency. The aim of this study was to develop and evaluate a knowledge graph-based question-answering system for symptom management in community palliative care.
METHODS: A three-phase codesign study guided by the Knowledge-to-Action framework was conducted. Phase 1 (Knowledge Creation): A Symptom Management Knowledge Base (Knowledge Product I) was developed through a cod
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Determining health information quality on online drug platforms is crucial for revealing and shaping substance use practices. The study aims to assess the scope and quality of health-related information on the largest Polish drug forum, Hyperreal. Ultimately, the goal was to explore how the case of Hyperreal illustrates user-driven knowledge construction around drug use and its potential implications for harm reduction strategies on similar online platforms. METHODS: A multimethod approach was employed for the current research. First, the full content of the forum was scraped, and
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: This study examined the concurrent validity and test-retest reliability of the novel virtual reality-based Stroop test (VRST), developed based on the principles of embodied cognition. The VRST simulates a clothing-sorting task to assess inhibitory control using cognitive and behavioral (kinematic) measures. Methods: A total of 224 cognitively healthy older adults (mean age = 71.51 years) completed the VRST and a traditional Stroop test in randomized order. The VRST implemented a fixed-difficulty design consisting of 30 incongruent trials, where participants were required
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
As a pilot-scale feasibility study, aging bridge infrastructure and limited inspection resources have created an urgent need for automated and reliable bridge condition assessment systems. Most existing deep learning-based inspection approaches detect damage types from images without considering the structural member on which the damage occurs, limiting their practical utility for maintenance decision-making. This study proposes a structure-aware deep learning framework for automated bridge inspection that integrates structural member segmentation, two-class damage detection, and spatial damag
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Modern scientific infrastructure increasingly depends on standardized data governance frameworks, with FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) principles now widely adopted across research domains. This study investigates how FAIR principles are implemented in plant genetic resources (PGR) information systems by assessing the European Search Catalogue for Plant Genetic Resources (EURISCO) against the Research Data Alliance (RDA) FAIR Data Maturity Model indicators. As a large, federated catalogue containing data on 2.1 million accessions from 43 countries, EURISCO provides a stron
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Breast cancer is the most common cancer diagnosed among women worldwide, and early detection improves survival outcomes. While medical imaging offers complementary diagnostic information through mammography, ultrasound, and thermal imaging, existing multi-modal computer-aided diagnosis systems suffer from several critical limitations: (a) rigid architectural assumptions which require simultaneous availability of all imaging modalities, (b) entangled feature representations that conflate disease- specific patterns with modality-specific artifacts, and (c) an inability
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: As artificial intelligence (AI) models evolve into their next generations, their application in specialized medical fields requires rigorous validation. While large language models (LLMs) have shown promise in general medicine, their reliability in complex gynecological clinical reasoning remains under-explored. This pilot study aimed to comparatively assess the knowledge retention, safety, and reasoning limitations of advanced AI chatbots in gynecology using a constrained zero-shot multiple-choice question (MCQ) format.
METHODS: A total of 70 text-based MCQs covering seven core gyne
СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Frontotemporal dementia is an umbrella term that encompasses several clinical syndromes with impaired behavioral, language, and motor functions. These syndromes show considerable overlap in clinical features and imaging patterns. Therefore, there is a need to investigate the syndromic heterogeneity in FTD using unbiased data-driven approaches.
METHODS: We used data-driven clustering analysis of structural magnetic resonance imaging (MRI) data on 400 patients with clinical FTD diagnoses [behavioral variant of frontotemporal dementia (bvFTD), semantic variant of primary progressive
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Custom-made subperiosteal dental implants (CMSDIs) have shown potential as a reconstructive solution for rehabilitating maxillary defects following post-COVID-19 rhino-orbital mucormycosis (PCROM). This systematic review evaluates the clinical outcomes of CMSDIs in such defects.
MATERIALS AND METHODS: A systematic search was conducted across PubMed, Google Scholar, Semantic Scholar, and the Cochrane Library for studies published through March 2025. Data regarding patient demographics, implant materials, design techniques, surgical approaches, prosthetic rehabilitation, and postope
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Reliable identification of the inferior mesenteric artery (IMA) and inferior mesenteric vein (IMV) is essential for safe vascular control during laparoscopic rectal resection (LRR). We developed and internally evaluated a near-real-time semantic segmentation model using standard white-light laparoscopic video to support intraoperative anatomical recognition.
METHODS: This single-center retrospective proof-of-concept study included operative videos from 16 patients who underwent LRR between February 2024 and May 2025. Frames were sampled at 1 frame/s, yielding 2,720 expert-annotate
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Spinal bone metastases often lead to vertebral fractures and other skeletal events that severely affect patients' quality of life. Predicting structural failure is essential for guiding treatment and preventing complications. However, conventional assessment tools have limited predictive power, highlighting the need for computational methods capable of simulating disease progression and its mechanical consequences. This study aimed to develop a fully automated, patient-specific methodology to predict vertebral structural behavior from computed tomography (CT) data, supporting clinical decision
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.