Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
44592 публикаций
Поиск: 434 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 3814 с найденным полным текстом
IntroductionAging global populations are driving an increased demand for urological care, yet the healthcare system faces a projected decline in urologist availability per capita. This shift positions primary care providers as the essential frontline for initial evaluation and management. This study aimed to assess clinical exposure, knowledge, and self-reported comfort levels regarding common urological conditions among family and internal medicine residents.MethodsA 76-item cross-sectional survey was administered between August 2023 and June 2024 to family medicine and internal medicine resi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Integrating hepatitis C virus (HCV) point-of-care (POC) RNA testing into community settings is essential to achieving World Health Organization elimination targets. However, the preparation required for end users to operate the Xpert HCV VL Fingerstick assay remains unclear.
PURPOSE: To determine whether end users can independently review the Instructions for Use (IFU) and accurately perform testing without additional training.
METHODOLOGY: A single-arm ease-of-use study was conducted in Ontario, Canada with nurses practicing incommunity settings serving priority HCV populations.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
CONTEXT: Accurate methimazole (MMI) dose adjustment in pediatric hyperthyroidism is crucial, but individualized titration relies on clinician experience due to a lack of validated predictive tools.
OBJECTIVE: This study aimed to develop and validate machine learning-based models for predicting optimal MMI dosage in pediatric hyperthyroidism.
DESIGN: This was a retrospective, multicenter, model-development study. Machine learning models, including linear regression, decision tree, support vector regression, Extreme Gradient Boosting (XGBoost), and feed-forward neural networks, were trained an
СтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Periodontal health is an essential aspect of systemic health, with strong evidence linking it to diseases such as diabetes, cardiovascular diseases, and respiratory conditions. Despite these well-documented connections, oral health remains underrepresented in medical education due to curriculum constraints. This study aimed to explore medical students' perceptions and self-reported learning outcomes regarding peer-developed video-based training on periodontal health and its relationship with systemic diseases, thereby highlighting the potential benefits of integrating periodontal
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate and efficient recognition of surgical actions in videos is critical for advancing AI-driven surgical robotics. However, current surgical video action recognition (SVAR) datasets suffer from limitations such as small scale, low resolution, inconsistent annotations, and insufficient action coverage. Most latest video recognition models are trained on large-scale common datasets and underperform in SVAR due to architectures that suppress high-frequency visual details (crucial for recognizing surgical tools and motions) and lack a strong spatial inductive bias, requiring extensive trainin
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To explore the use of real-life operative videos for teaching surgical procedures and evaluate how these compare to alternative teaching methods.
BACKGROUND: Surgical trainees face increasing challenges in training due to evolving working patterns and the growing complexity of surgical procedures. As a result, it is becoming increasingly difficult to develop operative competence. To address such challenges, new training tools must be developed to meet the demands of contemporary surgical practice.
METHODS: We searched 5 databases (PUBMED, EMBASE, SCI-Expanded, ERIC, and CENTRAL) u
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Rare diseases are often difficult to diagnose, and their scarcity also makes it challenging to develop deep learning models for them due to limited large-scale datasets. Anterior mediastinal tumors-including thymoma and thymic carcinoma-represent such rare entities. A few diagnostic support systems for these tumors have been proposed; however, no prior studies have tested them across multiple institutions, and clinically applicable and generalizable models remain lacking. A total of 711 computed tomography (CT) images were collected from 136 hospitals, each from a different patient with pathol
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Introduction Establishing intravenous access is a common clinical procedure, yet peripheral venous catheter placement can be challenging in certain patient populations. Using ultrasound improves success rates but remains operator-dependent and requires training. Simulation-based training enhances procedural skills without risk to patients but requires a standardized measure of the acquired skills. This study presents and validates a new assessment tool for simulation-based training in ultrasound-guided peripheral venous catheterization, enabling safe transition from simulation to clinical impl
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Accurate prognostic tools for cystitis remain limited. This study aimed to develop and validate a nomogram-based prediction model and explore the prognostic value of serum amyloid A (SAA), advanced oxidation protein products (AOPP) and endothelial nitric oxide synthase (eNOS).
METHODS: A total of 234 patients diagnosed with cystitis from March 2022 to December 2024 were assigned to a training cohort (n = 164) and a validation cohort (n = 70) in a 7:3 ratio. In the training cohort, independent prognostic risk factors were identified through univariate and subsequent multivariate lo
СтатьяСравнительное исследованиеОтозванная публикацияПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Computer vision can classify inflammatory arthritis on smartphone photographs. We aimed to train, validate and judiciously choose a model for detecting hand synovitis from standardized smartphone photographs in a real-world rheumatology outpatient population.
METHODS: A dataset of 2296 hand photos from 1112 patients attending rheumatology clinics in India was partitioned at the patient level into training (70%), validation (15%) and test (15%) sets. Two deep learning architectures (ConvNeXt V2 and EfficientNetV2) and their weighted ensemble were trained against a ground truth of sp
СтатьяВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Cardiac MRI analysis typically treats segmentation, biomarker estimation, and disease classification as separate problems, even though clinical biomarkers are themselves derived from segmentation masks and diagnosis depends on both. This paper investigates whether a single jointly trained network can perform all three tasks without sacrificing accuracy on any of them.
METHODS: I propose CardioSynergyNet, which is a multi-task network with a weight-shared encoder for end-diastolic (ED) and end-systolic (ES) frames. Three modules link the tasks: Cross-Phase Deformation Attention (CP
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Robotic-assisted sacrocolpopexy is the gold standard for treating advanced pelvic organ prolapse, but its most critical step, presacral dissection, carries a significant risk of vascular and ureteral injury. Traditional training relies heavily on intraoperative exposure, yet no simulator currently provides an anatomically realistic, reusable, and cost-effective platform for practicing this high-risk procedure.
METHOD: To address this gap, we developed a modular phantom designed for training in laparoscopic and robotic sacrocolpopexy procedures. A hierarchical task analysis was cond
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The Prone Pillow for Pregnant Patients using the (4P) 2.0 prototype was developed to address the unique challenges in proning pregnant patients with COVID-19 in a tertiary hospital. A lack of training in proning particularly pregnant and overweight patients has led to patients with severe ARDS not receiving this life-saving intervention.
OBJECTIVE: The current study aimed to evaluate the impact of an interprofessional simulation-based training program on providers' perception, knowledge, and confidence in proning of pregnant patients with Acute Respiratory Distress Syndrome due to
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Physician leadership roles now demand competencies beyond clinical expertise. Although skills and training models have been described, not much is known about the development pathways and operational challenges faced by current physician leaders. The Healthcare Physician Leadership Survey was conducted in late 2024 and early 2025 to assess essential skills, developmental pathways, and the challenges that physician leaders face. The 23-item survey, administered via REDCap, was distributed through emails, social media platforms, and newsletters from relevant professional organizations. Responses
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Bladder cancer is the most common malignancy of the urinary tract and is often treated with radical cystectomy with lymph node dissection, followed by a thorough pathological evaluation of the dissected nodes. This is crucial for both accurate prognosis and successful treatment. However, histopathological lymph node examination is labor-intensive and time-consuming.
AIM: To develop a supervised deep learning model for detecting nodal metastases in bladder cancer, and to evaluate its influence on pathologists' assessment efficiency.
METHODS: This study included 100 histopathologic
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND PURPOSE: This study aims to develop a robust and user-friendly prediction model for radiation-induced hypothyroidism (RIHT) in nasopharyngeal carcinoma (NPC) patients.
MATERIALS AND METHODS: NPC patients treated with IMRT between Jan. 2019 and Dec. 2021 were randomly assigned to a training cohort (n = 328) and a validation cohort (n = 141) at a ratio of 7:3. A total of 33 clinical and dose-volume variables were collected. Significant variables (p < 0.05) were identified through univariate Cox analysis and further refined using a 101-combination machine learning (ML) framework t
СтатьяВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To develop and evaluate the predictive efficacy of a combined model incorporating clinical parameters and PET-based radiomics signature (R-signature) for prognosis in patients with metastatic melanoma.
METHODS: A total of 187 metastatic melanoma patients from two centers were included, with the datasets from each center divided into training and validation cohorts, respectively. The optimal machine learning algorithm selected from the six candidates was used to construct the model. Five-fold cross-validation was performed on the training cohort for internal validation, while the e
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: The aging global population demands strategies to mitigate inflammation and anabolic resistance impacting older adults' quality of life. This randomized controlled trial examined the effects of multicomponent training on obese older women to enhance muscle health and functionality.
OBJECTIVES: To assess the effects of a 12-week multicomponent training program on physical and functional capacities, body composition, metabolic health, and whole body muscle quality.
METHODS: Twenty-six older women (body mass index: >30 kg/m2) were randomized into an exercise (n = 13) or control gr
СтатьяРандомизированное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Breast ultrasound is a useful and rapid diagnostic tool for the early detection of breast cancer. Artificial intelligence-supported computer-aided decision systems, which assist expert radiologists and clinicians, provide reliable and rapid results. Deep learning methods and techniques are widely used in the field of health for early diagnosis, abnormality detection, and disease diagnosis. Therefore, in this study, a deep ensemble learning model based on Dirichlet distribution using pre-trained transfer learning models for breast cancer classification from ultrasound images is proposed. In the
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To investigate the application value, technical advantages, clinical efficacy, educational impact, and challenges in promotion of the Da Vinci robotic surgical system (Transoral Robotic Surgery, TORS) in complex head and neck surgeries, providing a reference for the advancement of precise and intelligent surgery in this field.
METHODS: The technical principles and evolution of the Da Vinci system were analyzed. Its clinical application data in laryngeal, oropharyngeal, obstructive sleep apnea (OSA), nasal cavity, and thyroid surgeries were reviewed. The supporting role of digital t
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.