Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
114502 публикаций
Поиск: 764 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 3620 с найденным полным текстом
OBJECTIVE: To explore the influencing factors on the prognosis of patients with multiple myeloma (MM) after bortezomib treatment, and construct a decision tree risk prediction model based on the influencing factors.
METHODS: One hundred and seventy MM patients admitted to the People's Hospital of Jianyang City from January 2019 to June 2022 were selected as research subjects, and divided into poor prognosis group and good prognosis group according to the prognosis after bortezomib treatment. The clinical data of the patients were analyzed, univariate and logistic regression analysis were used
Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Thrombotic thrombocytopenic purpura (TTP) is a rare but fatal disease requiring urgent diagnosis. The PLASMIC scoring model has been reported to be a valuable model for identifying TTP. This study aimed to investigate the diagnostic accuracy of this model and the diagnostic utility of lactate dehydrogenase (LDH)-to-serum creatinine (sCr) ratio in identifying TTP in Chinese patients. The records of 61 patients with suspected TTP tested for ADAMTS13 activity in our hospital between June 2016 and April 2024 were retrospectively analyzed. Receiver operating characteristic (ROC) analysis was perfor
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Human activity recognition (HAR) has been one of the active research areas for the past two years for its vast applications in several fields like remote monitoring, gaming, health, security and surveillance, and human-computer interaction. Activity recognition can identify/detect current actions based on data from dissimilar sensors. Much work has been completed on HAR, and scholars have leveraged dissimilar methods, like wearable, object-tagged, and device-free, to detect human activities. The emergence of deep learning (DL) and machine learning (ML) methods has proven efficient for HAR. Thi
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BackgroundPrevious research suggests that physicians' inclination to refer patients for suspected cancer is a relatively stable characteristic of their decision making. We aimed to identify its psychological determinants in the presence of a risk-prediction algorithm.MethodsWe presented 200 UK general practitioners with online vignettes describing patients with possible colorectal cancer. Per the vignette, GPs indicated the likelihood of referral (from highly unlikely to highly likely) and level of cancer risk (negligible/low/medium/high), received an algorithmic risk estimate, and could then
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The accuracy of echocardiographic estimation of pulmonary artery pressure has been questioned in patients with severe tricuspid regurgitation (TR). This study aimed to evaluate the accuracy of echocardiographic estimates of pulmonary artery pressure compared with simultaneous right heart catheterization (RHC) in patients with severe TR.
METHODS: In this prospective observational study, a total of 48 patients with severe TR were enrolled between September 2021 and August 2024 at an experienced RHC center. Data were obtained by simultaneously measuring echocardiography and RHC param
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM: To identify the pattern of growth of true renal artery aneurysms (RAA) in a multicentre cohort and to propose an algorithm for the follow-up of asymptomatic RAA.
METHODS: A retrospective review of all patients identified to have true RAA with subsequent follow-up cross-sectional imaging at three centres over a 15-year period was performed. Aneurysm maximal diameter was measured on initial and latest imaging and growth pattern assessed by two radiologists in consensus.
RESULTS: In total, 155 patients with 171 aneurysms were identified with follow-up imaging. Mean initial aneurysm size wa
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objective: To explore the application value of machine learning algorithms in constructing a predictive model for cardiovascular toxicity in breast cancer patients receiving anthracycline-based chemotherapy. Methods: This study was a retrospective cohort study. The female patients with breast cancer who received anthracyclines in the Affiliated Cancer Hospital of Xinjiang Medical University from January 2020 to December 2023 were enrolled. The endpoint event was abnormal electrocardiogram (ECG). According to whether the patients had ECG abnormalities during chemotherapy, they were divided into
Аннотация на английскомСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Cisplatin resistance remains a significant obstacle in cancer therapy, frequently driven by translesion DNA synthesis mechanisms that use specialized polymerases such as human DNA polymerase η (hpol η). Although small-molecule inhibitors such as PNR-7-02 have demonstrated potential in disrupting hpol η activity, current compounds often lack sufficient potency and specificity to effectively combat chemoresistance. The vastness of chemical space further limits traditional drug discovery approaches, underscoring the need for advanced computational strategies such as machine learning (
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Veterinary radiology & ultrasound : the official journal of the American College of Veterinary Radiology and the International Veterinary Radiology Association2025eng
In this analytical cross-sectional method comparison study, we evaluated brain MR images in 30 dogs and cats with and without using a DICOM-based deep-learning (DL) denoising algorithm developed specifically for veterinary patients. Quantitative comparison was performed by measuring signal-to-noise (SNR) and contrast-to-noise ratios (CNR) on the same T2-weighted (T2W), T2-FLAIR, and Gradient Echo (GRE) MR brain images in each patient (native images and after denoising) in identical regions of interest. Qualitative comparisons were then conducted: three experienced veterinary radiologists indep
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In this study, we present a comparative analysis of various trajectory optimization algorithms for Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) navigating complex environments. The performance of the proposed FOPID-TID based HAOAROA (Hybrid Archimedes Optimization Algorithm-Rider Optimization Algorithm) is evaluated against traditional methods such as A*, JPS, Bezier, and L-BSGF algorithms. The FOPID-TID based HAOAROA approach integrates the advantages of fractional-order control with hybrid optimization techniques to improve UAV trajectory planning. Simulation results indicate that the proposed method car
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The Internet of Things (IoTs) has revolutionized cities, enabling them to become smarter. IoTs play an important role in monitoring the traffic cameras, roads, smart farming, connected vehicles, air quality, water level, humidity, and carbon dioxide pollution levels in city buildings. One of the major challenges of smart cities is the cyber threat to sensitive data. This paper presents an intelligent approach for detecting cyberattacks and mitigating malicious events in IoT-based smart systems. The proposed approach, known as FCM-SWA, hybridizes a fuzzy C-mean (FCM) with a sperm whale algorith
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Magnetic resonance-guided adaptive radiation therapy (MRgART) systems combine Magnetic resonance imaging (MRI) technology with linear accelerators (LINAC) to enhance the precision and efficacy of cancer treatment. These systems enable real-time adjustments of treatment plans based on the latest patient anatomy, creating an urgent need for accurate and rapid dose calculation algorithms. Traditional CT-based dose calculations and ray-tracing (RT) processes are time-consuming and may not be feasible for the online adaptive workflow required in MRgART. Recent advancements in deep learn
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study aims to establish a specialized molecular method for distinguishing different licorice and quantifying target species accurately from mixtures.
METHODS: A rapid specific loci screening (SLS) algorithm was developed in this study, and used the chloroplast genome sequences were used to screen for variable loci in the Glycyrrhiza glabra (GG), G. uralensis (GU), and G. inflata (GI). Each locus has been validated by polymerase chain reaction and pyrosequencing. The selected loci were analyzed by Herb molecular quantification (Herb-Q) assay to complete the quantitative methodo
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: In study, we aimed to dosimetrically evaluate the usability of a new generation autocontouring algorithm (DirectORGANS) that automatically identifies organs and contours them directly in the computed tomography (CT) simulator before creating prostate radiotherapy plans.
METHODS: The CT images of 10 patients were used in this study. The prostates, bladder, rectum, and femoral heads of 10 patients were automatically contoured based on DirectORGANS algorithm at the CT simulator. On the same CT image sets, the same target volumes and contours of organs at risk were manually contoured by
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The evolving warfare tactics used by near-peer adversaries are expected to increase the incidence of severe extremity injuries and delayed evacuations. Initial reports from combat in Ukraine suggest high complication rates associated with prolonged tourniquet use. This study aimed to evaluate the systemic effects of limb reperfusion following tourniquet application lasting 4 hours or more in patients with isolated extremity injuries. Patients were treated according to an evidence-based protocol designed to mitigate ischemia-reperfusion injuries.
METHODS: This retrospective review
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Chronic Kidney Disease (CKD) is a progressive condition primarily caused by diabetes and hypertension, affecting millions worldwide. Early diagnosis remains a clinical challenge since traditional approaches, such as Glomerular Filtration Rate (GFR) estimation and kidney damage indicators, often fail to detect CKD in its initial stages. This study aims to enhance early CKD prediction by developing a deep neural network optimized with a novel hybrid metaheuristic that combines the Waterwheel Plant Algorithm (WWPA) with Grey Wolf Optimization (GWO). Using the UCI CKD dataset, rigorous preprocessi
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The Mean flow index (Mxa) is widely used to assess dynamic cerebral autoregulation in different clinical populations. This calculation is based on defined characteristics, including blocks, overlap periods, and epochs of the whole recordings. This study aimed to investigate the reproducibility of different Mxa calculations, using variable blocks, overlap periods, and epochs. We retrospectively analyzed 50 transcranial Doppler recordings from septic shock patients, acquired within 48 h of ICU admission. Mxa was computed using eight signal-processing strategies that varied by block duration (5-1
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Although several regional citrate anticoagulation (RCA) algorithms have been reported, clinical data confirming their effectiveness and safety are limited. We have developed a novel RCA algorithm applicable to extensive continuous renal replacement therapy (CRRT) settings. The aims of this study were to evaluate the incidence of calcium and citrate abnormalities that necessitated human intervention when using this algorithm during RCA and to identify the optimal values of the coefficients kcit and kdis in the equations.
METHODS: We conducted a prospective, single-arm study in pati
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The primary objective of this study was to develop an accurate predictive framework and an efficient multi-objective optimisation strategy for wire electric discharge machining (WEDM) of NAB alloy, focusing on Cutting Speed (CS) and Surface Roughness (SR). An optimized Support Vector Regression (OSVR) model was constructed to capture the complex and stochastic input-output relationships inherent to the spark erosion process. The model exhibited excellent predictive accuracy, with MSE = 0.0027 and R2 = 0.9970 for CS and MSE = 0.0012 and R2 = 0.9924 for SR, validated through scatter and stem plo
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The accurate prediction of antiviral peptides (AVPs) plays a crucial role in accelerating the development of peptide-based therapeutics. Despite extensive production of antiviral medications, viral diseases remain a major human health concern. AVPs have emerged as potential candidates for the development of novel antiviral drugs. However, the available traditional methods are labor-intensive, expensive, and cannot provide a deeper structural and contextual understanding of the peptide sequences. To address these problems, we propose a novel deep computational model, TargetAVP-DeepCaps, for the
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.