Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
57268 публикаций
Поиск: 626 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 5771 с найденным полным текстом
Screening for retinal disease is increasingly performed by general practitioners and other non-ophthalmologist clinicians in primary care, especially where access to ophthalmology is limited and diagnostic accuracy may be suboptimal. To investigate the role of an automated fundus-interpretation support solution in improving general physicians' screening accuracy and referral decisions, we conducted a paired before-after study evaluating an AI-based decision support tool. Four non-ophthalmologists who have been involved in screen fundus images in clinical practice reviewed 500 de-identified col
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To determine whether the late-follicular-phase progesterone to retrieved oocytes (P/O) ratio during in vitro fertilization (IVF)/intracytoplasmic sperm injection (ICSI) impacts pregnancy outcomes.
DESIGN: 12,874 cycles were retrospectively categorized into four groups according to the P/O ratio percentile, with divisions at the 25th, 50th and 75th percentiles.
RESULTS: The clinical pregnancy and live birth rates of fresh cycle embryos in Group D were significantly lower than those in the other three groups (45.1% and 39.0%, 43.2% and 37.2%, 39.6% and 33.5%, 33.4% and 28.2% in Grou
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To synthesize evidence of the use of near-infrared spectroscopy (NIRS) to detect intracranial hemorrhage in traumatic brain injury (TBI) patients.
METHODS: The literature search was conducted in PubMed and Google Scholar (from inception to July 2021).
RESULTS: 216 original articles were found, 197 of which were omitted, and the final review contained 19 original articles covering 2291 patients.
CONCLUSION: For patients with TBI, a NIRS test may be useful as a screening tool for intracranial hemorrhage, especially at the prehospital level. Negative results may help rule out intracra
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Iniencephaly (IE) is a rare neural tube malformation involving severe head retroflexion and deformity of the spine. IE is typically accompanied with other congenital abnormalities and carrying a poor fetal prognosis. This report presents radiological findings in a rare case of IE associated with multiple malformations of the skull, spine, face, heart, and body. A 44-year-old pregnant female underwent an obstetric ultrasound examination on the 26th week of gestation followed by fetal magnetic resonance imaging on the 36th week. Imaging revealed complex developmental anomalies, which led to the
Клинический случайСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In families with hereditary breast/ovarian cancer, complex disease histories challenge established patterns of family communication and influence decision-making for clinical surveillance, genetic testing, and risk management. An interdisciplinary team examined longitudinal interview data from women with identified BRCA1/2 mutations to assess interactions within family and social networks about risk information communication and management. We used interpretive description to identify motivation, content, and derived benefit of these interactions. Participants discussed risk information and ma
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The emergence of resistance to artemisinins and the renewed efforts to eradicate malaria demand the urgent development of new drugs. In this endeavour, the evaluation of efficacy in animal models is often a go/no go decision assay in drug discovery. This important role relies on the capability of animal models to assess the disposition, toxicology and efficacy of drugs in a single test. Although the relative merits of each efficacy model of malaria as human surrogate have been extensively discussed, there are no critical analyses on the use of such models in current drug discovery. In this art
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cancer care is often inconsistently delivered with inadequate incorporation of patient values and objective evidence into decision-making. Utilization of time limited trials of care with predefined decision points that are based on iteratively updated best evidence, tools that inform providers about a patient's experience and values, and known information about a patient's disease will allow superior matched care to be delivered. Personalized medicine does not merely refer to the incorporation of genetic information into clinical care, it involves utilization of the wide array of data points r
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
There continues to be a stigma surrounding mental illness, which includes women with psychiatric illnesses who become pregnant. In addition, both women and their health care providers often have an increased risk perception surrounding the safety of psychotropic drug use in pregnancy, resulting in physicians hesitant to prescribe and women afraid to take. Consequently, this creates many challenges and barriers when it comes to treating women pharmacologically during pregnancy and lactation.The treatment of mental illness in the perinatal period is an important clinical decision, as it involves
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Rehabilitation of the severely atrophic posterior mandible remains challenging when the residual bone height above the inferior alveolar nerve (IAN) is insufficient for conventional implant placement. In such cases, IAN lateralization or transposition may facilitate placement of longer implants and support fixed prosthetic rehabilitation. However, these procedures require careful case selection because of their technical complexity and the risk of neurosensory complications. Objective: This narrative review presents a literature-informed, expert-derived, parameter-based clinical de
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate prediction of time-to-event outcomes is essential for clinical decision-making and model-informed drug development (MIDD). Conventional survival models may inadequately represent complex longitudinal patient trajectories, time-dependent treatments, and evolving biomarker or pharmacokinetic/pharmacodynamic (PK/PD) profiles. Recent advances in machine learning (ML) and deep learning (DL) have enabled dynamic survival models that update individualized risk predictions as new longitudinal information becomes available. This report systematically reviews dynamic survival modeling framework
СтатьяСистематический обзорОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Axillary lymph node management in early-stage breast cancer has undergone a fundamental transformation over the past three decades, shifting from routine radical clearance to precision-guided de-escalation. Ultrasound (US) has emerged as the central imaging modality in this paradigm shift, serving as the first-line tool for preoperative nodal assessment, guidance for biopsy and clip placement, monitoring of response to neoadjuvant chemotherapy (NAC), and localization of marked nodes for targeted axillary dissection (TAD). This review systematically examines the evolution of axillary management
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Acute subdural hematoma (ASDH) is a life-threatening neurosurgical emergency associated with high mortality and long-term functional disability. Despite advances in surgical techniques, outcomes remain variable, highlighting the need for a more integrated management approach. Traditional decision-making has focused primarily on choosing between craniotomy and decompressive craniectomy, without fully incorporating postoperative recovery and rehabilitation. A narrative synthesis of literature published between 2010 and 2025 was conducted using PubMed, Embase, and Scopus databases. Studies were i
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND & OBJECTIVE: Central nervous system (CNS) tumors display significant diversity in clinical behavior and morphology. Timely intraoperative diagnosis is critical for surgical decision-making. Squash cytology is a rapid, cost-effective tool for evaluating CNS lesions intraoperatively, especially where frozen section has limitations. This study aimed to assess the utility and diagnostic accuracy of squash cytology in the intraoperative diagnosis of intracranial and spinal cord space-occupying lesions, with correlation to histopathology.
METHODS: This prospective study included 57 patie
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Evidence-based modifications to antineoplastic therapy regimens are common. The reasons for those changes are varied and include dose rounding, adjustments based on organ function or changes in weight of the patient, and adverse reactions. Given this complexity, proper documentation, and use of computerized provider order entry (CPOE) systems are essential in promoting optimal decision making and patient outcomes. The objective of this study is to explore common reasons for therapeutic regimen modification and their documentation.
METHODS: This was a descriptive, retrospective stud
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Often, occupational and physiotherapeutic assessment consultations involve patients discussing their problems in activities of daily living (ADL) and therapists trying to find suitable solutions. These conversations can present challenges since patients frequently reject therapists' recommendations, which can jeopardize shared decision-making, bring interactional and relational tensions, and can mean patients can lose out on potential benefit. This study, in a palliative care setting, is aimed at improving our understanding of how therapists handle these communicative challenges. Based on audi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Breast cancer remains a significant global health concern, with over 7.8 million cases reported in the last five years. Early detection and accurate classification are crucial for reducing mortality rates and improving outcomes. Machine learning (ML) has emerged as a transformative tool in medical imaging, enabling more efficient and accurate diagnostic processes.
OBJECTIVE: This study aims to develop a machine learning-based predictive model for early detection and classification of breast cancer using the Wisconsin Breast Cancer Diagnostic dataset.
METHODS: The dataset, compris
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Rheumatoid arthritis (RA) is a heterogeneous autoimmune disease with substantial variation in response to biologic therapy. Artificial intelligence (AI) is increasingly used to predict treatment response, but most existing models are association-based and offer limited interpretability for clinical decision-making. To critically review the role of causal artificial intelligence in predicting and explaining biologic treatment response in RA and assess its potential to improve interpretability and individualized treatment selection. A narrative review with an integrative approach was conducted,
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Home modification planning after spinal cord injury (SCI) is often complicated by limited opportunities for people with SCI to attend their homes and participate in decision making. This proof-of-concept study explored whether three-dimensional visualisation of activities of daily living (ADLs), created from motion capture of people with SCI, could support understanding and collaboration during planning.
METHODS: Twelve stakeholders (four people with SCI and home modification experience, eight occupational therapists) participated in semi-structured focus groups and interviews. Parti
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Prediction of outcomes in perioperative medicine is key to decision-making and various prediction models have been created to help quantify and communicate those risks to both patients and clinicians. Increasingly, machine learning (ML) is being favoured over more traditional techniques to improve prediction of outcomes, however, the studies are of varying quality. It is also not known whether any increase in predictive performance using ML algorithms transpires into a clinically meaningful benefit. This coupled with the difficulty in interrogating ML algorithms is a potential cause of concern
СтатьяОбзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Deep learning has significantly advanced medical imaging, particularly computed tomography (CT), which is vital for diagnosing heart and cancer patients, evaluating treatments, and tracking disease progression. High-quality CT images enhance clinical decision-making, making image reconstruction a key research focus. This study develops a framework to improve CT image quality while minimizing reconstruction time. The proposed four-step medical image analysis framework includes reconstruction, preprocessing, segmentation, and image description. Initially, raw projection data undergoes reconstruc
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.