Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
21956 публикаций
Поиск: 161 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 2706 с найденным полным текстом
Purpose To determine the improvement of radiologist efficiency and performance in the detection of bone metastases at serial follow-up computed tomography (CT) by using a temporal subtraction (TS) technique based on an advanced nonrigid image registration algorithm. Materials and Methods This retrospective study was approved by the institutional review board, and informed consent was waived. CT image pairs (previous and current scans of the torso) in 60 patients with cancer (primary lesion location: prostate, n = 14; breast, n = 16; lung, n = 20; liver, n = 10) were included. These consisted o
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND & AIMS: Metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease is a major cause of liver disease that is growing in prevalence. Typically asymptomatic, is often undiagnosed. Imaging studies, including noncontrast computed tomography (CT) scans, can detect hepatic steatosis opportunistically, but the reporting rate is unknown. We hypothesized that incidental finding of steatosis on noncontrast CT is often not reported if not specifically sought in the imaging request.
METHODS: This study was a retrospective, cross-sectional, single-center analysis of abdominal noncontrast CT scans
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Curative treatment of resectable esophageal cancer comprises neoadjuvant chemoradiotherapy and esophagectomy. Robot-assisted minimally invasive esophagectomy (RAMIE) is the preferred technique; however, learning RAMIE is challenging due to the complex chest anatomy, patient positioning and zoomed-in camera view. Computer-aided anatomy recognition holds promise for improving surgical navigation. This study aims to develop real-time anatomy recognition and surgical phase recognition algorithms for the thoracic part of RAMIE using deep learning and to understand the challenges of curr
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Mixed-type outcome data occur when the outcome variable's distribution is a mixture of both continuous and discrete ordinal variables. Such mixed-type outcomes are common in biomedical, psychological, and the health sciences, particularly for variables having either a detection or quantitation limit. When interest lies in identifying a combination of genomic features associated with a mixed-type outcome, any method used would require a variable selection strategy for high-dimensional data. Unfortunately, few variable selection methods exist for modeling a mixed-type outcome when the covariate
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Risk factors at different stages of COVID-19 may interact with each other, forming a risk network. Identifying the key risk factors within this network and their interrelationships is crucial for reducing the overall risk of COVID-19. We constructed three Bayesian Belief Network (BBN) models by combining data-driven approaches with expert validation. Using the Tree-Augmented Naive Bayes (TAN) algorithm, we developed the INFORM COVID-19 Risk BBN model and the COVID-19 Regional Safety Assessment BBN model. The joint BBN model was established using the Greedy Thick Thinning (GTT) algorithm. Param
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Newborn screening for congenital hypothyroidism (CH) relies on thyroid-stimulating hormone (TSH) levels from dried blood spots (DBS). We investigated whether incorporating TSH variation across serial DBS could improve prediction of CH in term and preterm infants with complex risk profiles.
METHODS: Among 207,895 newborns screened, 272 (0.13 %) were diagnosed with CH. TSH variations across 3 serial DBS were analyzed in 6,146 healthy infants (2.96 %). Predictive algorithms were developed using linear mixed-effects models in 1,968 term and 1,387 preterm infants with ≥2 and ≥3 DBS, re
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Scorpion envenomation is a medical emergency that can produce severe cardiovascular complications. Centruroides tecomanus, an endemic scorpion species from western Mexico, is medically relevant, although its early cardiac effects remain poorly characterized. This study evaluated the initial cardiotoxic effects of C. tecomanus venom in Wistar rats using serial electrocardiographic recordings, algorithm-based ECG signal processing, histopathology, and serum biochemical markers. Fourteen rats were allocated to control and venom-treated groups (n = 7 per group). The experimental group received an
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Sarcopenia and physical frailty are interconnected geriatric syndromes that frequently coexist in older adults, sharing common pathophysiological pathways. However, their early detection in community settings is limited by resource constraints and by the lack of simplified, scalable diagnostic tools. This cross-sectional study aimed to estimate the prevalence and overlap of sarcopenia and frailty in a real-world public health screening programme and to evaluate the diagnostic performance of a pragmatic two-step algorithm. In September 2025, a total of 256 consecutive community-dwelling adults
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The rapid identification of pulmonary thromboembolism (PTE) on computed tomography pulmonary angiography (CTPA) is vital but labor-intensive, often leading to diagnostic delays. We aimed to construct and evaluate a YOLOv11 object detection algorithm capable of automatically highlighting intraluminal filling defects to expedite emergency radiological workflows.
METHODS: A retrospective analysis was conducted on CTPA scans from multiple centers. The dataset was divided into a primary internal cohort (n = 1,368) for model derivation and testing, alongside an independent external cohor
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The early detection of chronic kidney disease (CKD) can lead to timely and appropriate clinical intervention. However, most CKD diagnostic systems rely on redundant features and provide unreliable results in small and unbalanced datasets. Therefore, it is challenging to apply them in clinical settings due to a lack of transparency, as well as the extensive amount of time and effort to fine-tune them using manual labor. This article outlines an algorithm to test CKD automatically with a hybrid spiral search strategy-based binary gravitational search algorithm (SSS-BGSA) with elephant herding op
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Tissue Polypeptide Antigen (TPA), a non-invasive biomarker comprising fragments of cytokeratins 8, 18, and 19, has demonstrated potential for non-invasive surveillance of bladder cancer. However, challenges related to standardization impede its clinical implementation. This narrative review provides a focused overview of the relationship between TPA molecular biology and clinical laboratory practice, with special emphasis on analytical standardization, preanalytical harmonization, and evidence-based diagnostic algorithms. Urinary TPA has a sensitivity of 80-85% and specificity of 97% in optimi
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Quantify future transmission associated with clusters of rapid transmission and among all persons with HIV (PWH); estimate the role of undiagnosed infection and diagnosed but unsuppressed infection in future transmissions.
DESIGN: Network simulation model of sexually transmitted HIV in the United States that includes a cluster generation algorithm to simulate clusters of rapid transmission and associated networks.
METHODS: Clusters were defined as at least three persons with diagnosed HIV in 2017 and with sequences, connected using a 0.5% genetic distance threshold. The cluster g
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) has emerged as a promising approach for improving the early detection and management of adverse pregnancy outcomes through enhanced risk prediction and clinical decision support. This narrative review synthesizes current evidence on AI applications for predicting major obstetric complications, including preeclampsia, preterm birth, gestational diabetes, and fetal growth restriction. Reported predictive performance across studies demonstrates considerable heterogeneity, with area under the receiver operating characteristic curve (AUROC) values ranging from approxima
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Depression and anxiety are widespread mental health disorders, yet their diagnosis remains challenging. Digital phenotyping provides a promising approach for detecting depression and anxiety. This study aims to explore the extent to which physical behaviour metrics can be used as digital phenotypes for identifying individuals with and without depression and anxiety symptoms using machine learning (ML) algorithms.
METHODS: At age 46 years, participants (n = 2,810) from the Northern Finland Birth Cohort 1966 carried wrist- and waist-worn accelerometers for 14 consecutive days. Physi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Mixed connective tissue disease (MCTD) is a rare systemic autoimmune disorder in which interstitial lung disease (ILD) and pulmonary hypertension (PH) constitute the leading causes of death. No MCTD-specific recommendations currently exist regarding the timing, frequency, or indications for key paraclinical investigations. This study aimed to assess current European clinical practices regarding the use of high-resolution computed tomography (HRCT), pulmonary function tests (PFTs), transthoracic echocardiography (TTE), and nailfold capillaroscopy (NFC) in MCTD patients.
METHODS:
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Quantitative susceptibility mapping (QSM) is an advanced MRI technique that links phase variations to the local tissue susceptibility. In multiple sclerosis (MS), QSM has shown promise in characterizing brain lesions by assessing chronic inflammation and myelin content. However, in the spinal cord (SC), the question remains as to whether QSM can classify MS lesions as demyenilated/remyenilated and detect chronic inflammation. SC QSM poses novel challenges due to the small size, mobility and curvature of the cord, as well as magnetic field inhomogeneities caused by nearby vertebrae and physiolo
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
RATIONALE AND OBJECTIVES: Diagnosing Parkinson's disease (PD) typically relies on clinical evaluations, often detecting it in advanced stages. Recently, artificial intelligence has increasingly been applied to imaging for neurodegenerative disorders. This study aims to develop a diagnostic prediction model using T1-weighted magnetic resonance imaging (T1-MRI) data from the caudate and putamen in individuals with early-stage PD.
MATERIALS AND METHODS: This retrospective case-control study included 69 early-stage PD patients and 22 controls, recruited through the Parkinson's Progression Markers
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The therapeutic management of neoplasm employs high level energy beam to ablate malignant cells, which can cause collateral damage to adjacent normal tissue. Furthermore, respiration-induced organ motion, during radiotherapy can lead to significant displacement of neoplasms. In this work, a non-invasive ultrasound-based deep learning algorithm for respiratory motion compensation system (RMCS) was developed to mitigate the effect of respiratory motion induced neoplasm movement in radiotherapy.
METHOD: The deep learning algorithm generated based on modified YOLOv8n (You Only Look Onc
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Spatiotemporal gait measures are increasingly important for the characterization of gait impairments in people with Parkinson's disease (PD). Hence new assessment methods, like markerless motion capture using Theia3D, are of rising interest. This study aims to validate markerless motion capture in people with PD to retrieve spatiotemporal gait measures during overground and treadmill walking. Overground- and treadmill walking at comfortable speed were assessed in 30 individuals with PD. Markerbased and markerless motion capture were carried out in randomized order with the markerbased method u
СтатьяВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To develop and validate a custom deep learning-based automated segmentation for choroidal thickness of optical coherence tomography (OCT) scans.
METHODS: An in-house automated algorithm was trained on a Deeplabv3+ network, based on ResNet50, using a training set of 10,798 manually segmented OCT scans (accuracy 99.25% and loss 0.0229). A test set of 130 unique scans was segmented using manual and in-house automated methods. For manual segmentation, the choroid-sclera border was delineated by the user. For in-house automated segmentation, all borders were automatically detected by the
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.