m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

27819 публикаций

Поиск: 318 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1105 с найденным полным текстом

Machine learning-enhanced back muscle strength prediction considering lifting condition and individual characteristics.

This study investigated factors influencing back muscle strength, focusing on sex, forearm posture and lifting height. Lower back pain, prevalent in industries involving manual materials handling, is closely linked to back muscle strength. The study analyzed data from 98 participants using machine learning models such as linear regression, random forest and multilayer perceptron (MLP). Results showed significant effects of sex, forearm posture and lifting height on back strength. Males demonstrated higher strength than females, and a pronated forearm posture increased strength by 10% compared

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39967517Открыть статью

Application of machine learning to predict employment attainment among individuals with intellectual and developmental disabilities.

Promoting desirable employment outcomes for individuals with intellectual and developmental disabilities has been an important task for decades. However, the statistics indicate inequitable employment outcomes still exist; including underrepresentation in the workforce and employment in a part-time, low-wage, and segregated setting. One way to address the gap is to review and promote individual and environmental characteristics that are related to enhanced employment outcomes. For this study, we used machine learning approaches to investigate the predictors of employment status in individuals

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41386177Открыть статью

Emergence of West Nile virus infection in Kerala, South India: A case of concern.

West Nile virus (WNV) infection is emerging as a disease of public health concern in Kerala state, India with recurring outbreaks since 2011. With its tropical climate, biodiversity hot spots of Western ghats, forest cover, plenty of water bodies and bird sanctuaries, Kerala provides an ideal ecological niche for vector breeding and transmission of WNV. In this work, we reflect on the peculiar features of the outbreaks of WNV fever in Kerala and highlight the knowledge gaps, research priorities and the need for effective control measures. Information on transmission patterns of WNV, its circul

СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39836029Открыть статью

Attribution of Salmonella enterica to Food Sources by Using Whole-Genome Sequencing Data.

Salmonella enterica bacteria are a leading cause of foodborne illness in the United States; however, most Salmonella illnesses are not associated with known outbreaks, and predicting the source of sporadic illnesses remains a challenge. We used a supervised random forest model to determine the most likely sources responsible for human salmonellosis cases in the United States. We trained the model by using whole-genome multilocus sequence typing data from 18,661 Salmonella isolates from collected single food sources and used feature selection to determine the subset of loci most influential for

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40133041Открыть статью

A cross-cohort analysis of dental plaque microbiome in early childhood caries.

Early childhood caries (ECC) is a multifactorial disease with a microbiome playing a significant role in caries progression. Understanding changes at the microbiome level in ECC is required to develop diagnostic and preventive strategies. In our study, we combined data from small independent cohorts to compare microbiome composition using a unified pipeline and applied a batch correction to avoid the pitfalls of batch effects. Our meta-analysis identified common biomarker species between different studies. We identified the best machine learning method for the classification of ECC versus cari

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39104404Открыть статью

Sequential Contrastive and Deep Learning Models to Identify Selective Butyrylcholinesterase Inhibitors.

Butyrylcholinesterase (BChE) is a target of interest in late-stage Alzheimer's Disease (AD) where selective BChE inhibitors (BIs) may offer symptomatic treatment without the harsh side effects of acetylcholinesterase (AChE) inhibitors. In this study, we explore multiple machine learning strategies to identify BIs in silico, optimizing for precision over all other metrics. We compare state-of-the-art supervised contrastive learning (CL) with deep learning (DL) and Random Forest (RF) machine learning, across single and sequential modeling configurations, to identify the best models for BChE sele

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38532612Открыть статью

Fire up Biosensor Technology to Assess the Vitality of Trees after Wildfires.

The development of tools to quickly identify the fate of damaged trees after a stress event such as a wildfire is of great importance. In this context, an innovative approach to assess irreversible physiological damage in trees could help to support the planning of management decisions for disturbed sites to restore biodiversity, protect the environment and understand the adaptations of ecosystem functionality. The vitality of trees can be estimated by several physiological indicators, such as cambium activity and the amount of starch and soluble sugars, while the accumulation of ethanol in th

СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39194602Открыть статью

A comprehensive review of monkeypox virus and mpox characteristics.

Monkeypox virus (MPXV) is the etiological agent of monkeypox (mpox), a zoonotic disease. MPXV is endemic in the forested regions of West and Central Africa, but the virus has recently spread globally, causing outbreaks in multiple non-endemic countries. In this paper, we review the characteristics of the virus, including its ecology, genomics, infection biology, and evolution. We estimate by phylogenomic molecular clock that the B.1 lineage responsible for the 2022 mpox outbreaks has been in circulation since 2016. We interrogate the host-virus interactions that modulate the virus infection bi

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38510963Открыть статью

The VLDLR entry receptor is required for the pathogenesis of multiple encephalitic alphaviruses.

The very-low-density lipoprotein receptor (VLDLR) has been reported as an entry receptor for Semliki Forest (SFV) and Eastern equine encephalitis (EEEV) alphaviruses in cell cultures. However, the role of VLDLR in alphavirus pathogenesis and the extent to which other alphaviruses can engage VLDLR remains unclear. Here, using a surface protein-targeted CRISPR-Cas9 screen, we identify VLDLR as a receptor for Western equine encephalitis virus (WEEV) and demonstrate that it promotes the infection of multiple viruses in the WEE antigenic complex. In vivo studies show that the pathogenicity of WEEV,

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39369384Открыть статью

Variable-complexity machine learning models for large-scale oil spill detection: The case of Persian Gulf.

Oil spill is the main cause of marine pollution in the waterbodies with rich oil resources. In this study, we developed and compared the performance of variable-complexity machine-learning models to detect oil spill origin, extent, and movement over large scales. To this end, we trained Support Vector Machine (SVM), Random Forest (RF), and Convolutional Neural Network (CNN) models by using the statistical, geometrical, and textural features of Sentinel-1 SAR data. Our results in the Persian Gulf showed that CNN is superior to RF and SVM classifiers in oil spill detection, as evidenced by the t

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37683396Открыть статью

Dengue outbreaks in a city with recent transmission in São Paulo state, Brazil.

We investigated the distribution of dengue cases, solid waste deposits (SWDs), forest fragments, water drainage, population income, and the possible association with dengue outbreaks in Presidente Prudente, São Paulo, Brazil. An urban setting with recent transmission. Data were obtained from public agencies. Kernel density maps of the variables were constructed. From 2015 to 2021, 33026 cases of dengue were reported; the incidence and mortality rate were highest in 2016. The number of cases decreased during the COVID-19 pandemic (2020 and 2021) compared with 2019, but alarming rates were regis

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37036947Открыть статью

Culture and COVID-19-related mortality: a cross-sectional study of 50 countries.

Using a cross-sectional sample of 50 countries we investigate the influence of Hofstede's six-dimensions of culture on COVID-19 related mortality. A multivariable regression model was fitted that controls for health-related, economic- and policy-related variables that have been found to be associated with mortality. We included the percentage of population aged 65 and above, the prevalence of relevant co-morbidities, and tobacco use as health-related variables. Economic variables were GDP, and the connectedness of a country. As policy variables, the Oxford Stringency Index as well as stringenc

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35995942Открыть статью

Universal machine learning framework for defect predictions in zinc blende semiconductors.

We develop a framework powered by machine learning (ML) and high-throughput density functional theory (DFT) computations for the prediction and screening of functional impurities in groups IV, III-V, and II-VI zinc blende semiconductors. Elements spanning the length and breadth of the periodic table are considered as impurity atoms at the cation, anion, or interstitial sites in supercells of 34 candidate semiconductors, leading to a chemical space of approximately 12,000 points, 10% of which are used to generate a DFT dataset of charge dependent defect formation energies. Descriptors based on

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35510195Открыть статью

Absence of yellow fever virus circulation in wildlife rodents from Brazil.

Yellow fever (YF), caused by the yellow fever virus (YFV), is an emerging viral zoonosis that affects humans and non-human primates (NHP). In South America, YF is naturally maintained through enzootic/sylvatic cycles involving NHPs and mosquitoes (Haemagogus and Sabethes). In this study, we retrospectively analyzed wildlife rodents to better understand their role in a potential alternative YF sylvatic cycle. The plaque reduction neutralization test was performed to detect anti-YFV antibodies, while qPCR targeting the NS5 region of flaviviruses and standard PCR targeting the CprM region were ap

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35133637Открыть статью

Application of machine learning in diagnostic value of mRNAs for bipolar disorder.

PURPOSE: Bipolar disorder (BD) is a type of severe mental illness with symptoms of mania or depression, it is necessary to find out effective diagnostic biomarkers for BD due to diagnosing BD is based on clinical interviews without objective indicators. MATERIALS AND METHODS: The mRNA expression levels of genes included PIK3R1, FYN, TP53, PRKCZ, PRKCB, and YWHAB in the peripheral blood of 43 patients with bipolar disorder and 47 healthy controls were detected. Machine learning methods included Artificial Neural Networks, Extreme Gradient Boosting, Random Forest, and Support Vector Machine wer

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34156910Открыть статью

"Chiclero's Ulcer" Due to Leishmania mexicana in Travelers Returning from Central America: A Case Report and Review of the Literature.

Cutaneous leishmaniasis (CL) due to a New World species of Leishmania is increasingly seen among returning international travelers, and most cases arise from travel to Mexico, Central and South America. We described a case of CL in a women presenting a nonhealing ulceration under her right ear with slight increase of size of the left parotid gland under the skin lesion, evolving for 4 months. In her history of travel, she reported a ten-day stay in Mexico during the Christmas vacation in the Yucatan region with only half a day walking in the tropical forest. Diagnosis of CL due to Leishmania m

Клинический случайСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34578145Открыть статью

Early Detection of Parkinson's Disease Using Center of Pressure Data and Machine Learning.

Parkinson's disease (PD) is a progressive neurodegenerative disorder resulting in abnormal body movements. Postural instability is one of the primary motor symptoms of PD and contributes to falls. Measurement of postural sway through center of pressure (COP) data might be an objective indicator of Parkinson's disease. The goal of this work is to use machine learning to evaluate if different features of postural sway can differentiate PD patients from healthy controls. Time domain, frequency domain, time-frequency, and structural features were extracted from COP data collected from 19 PD patien

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34891772Открыть статью

Biochemical metabolism of young plants of Ucuúba (Virola surinamensis) in the presence of cadmium.

Virola surinamensis is a forest species widely distributed in the estuaries of the Amazon. These ecosystems are susceptible to contamination by Cadmium (Cd), indicating that the plant has strategies for tolerating this metal. The aim of this study was to assess the nitrogen and carbon metabolism of young plants of Ucuúba (Virola surinamensis) in the presence of cadmium with the perspective of the phytoremediation of contaminated environments. The used experimental design was a completely randomized design with five Cd concentrations (0, 15, 30, 45, and 60 mg L- 1), for 60 days. In general, Cd

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33761873Открыть статью

A Novel Method of Quantifying the Choriocapillaris in Normal and Post-inflammatory Eyes.

OBJECTIVE: To assess the reliability and validity of gray level co-occurrence matrices (GLCM) in the quantification of choriocapillaris and describe GLCM features in normal and eyes with resolved acute posterior multifocal placoid pigment epitheliopathy (APMPPE) and serpiginous choroiditis (SC). METHODS: In this, multicenter, reliability, validity and comparative study; OCTA was performed on eyes with resolved APMPPE and SC and normal individuals. CC texture classification, low flow area measurements and GLCM feature extraction were performed. RESULTS: A total of 13 normal, 8 APMPPE and 15 S

СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 32809905Открыть статью

Thoracic ultrasound for malignant pleural effusion: a systematic review and meta-analysis.

This systematic review aimed to evaluate the diagnostic accuracy of thoracic ultrasound in malignant pleural effusion. Articles published until December 2019 in MEDLINE, Embase, the Cochrane Central Register of Controlled Trials and the International Clinical Trials Registry Platform were screened by two authors independently to extract data and evaluate the risks of bias and applicability using the modified Quality Assessment of Diagnostic Accuracy Studies-2 tool. We described the forest plots of each thoracic ultrasound finding. We estimated the pooled sensitivity and specificity of pleural

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33263053Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты