m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

16048 публикаций

Поиск: 271 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1633 с найденным полным текстом

Communication skills in five-year-old children with high-risk neonatal histories.

Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 4200783Открыть статью

THE SEQUELAE OF TUBERCULOUS MENINGITIS.

Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 14169449Открыть статью

Human-Edited Generative AI-Assisted Multiple-Choice Questions in Postgraduate Family Medicine: Blinded Cross-Sectional Comparative Psychometric Study.

BACKGROUND: Generative artificial intelligence (GenAI) is increasingly used to draft multiple-choice questions (MCQs) for health professions education, but much evidence concerns raw model outputs, expert ratings, or item difficulty alone. Educators edit GenAI drafts before use, and whether such items are psychometrically ready for postgraduate assessment remains unclear. OBJECTIVE: This study aimed to compare human-edited GenAI-assisted and educator-crafted MCQs for postgraduate Family Medicine Applied Knowledge Test-level assessment, examining difficulty, discrimination, reliability, distra

СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42574719Открыть статью

Performance of Progressive Generations of GPT on an Exam Designed for Certifying Physicians as Certified Clinical Densitometrists.

BACKGROUND: Artificial intelligence (AI) large language models (LLMs) such as ChatGPT have demonstrated the ability to pass standardized exams. These models are not trained for a specific task, but instead trained to predict sequences of text from large corpora of documents sourced from the internet. It has been shown that even models trained on this general task can pass exams in a variety of domain-specific fields, including the United States Medical Licensing Examination. We asked if large language models would perform as well on a much narrower subdomain tests designed for medical speciali

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38401238Открыть статью

Comparison of positron emission tomography, cognition, and brain volume in Alzheimer's disease with and without severe abnormalities of white matter.

OBJECTIVES: To examine cerebral metabolism, cognitive performance, and brain volumes in healthy controls and two groups of patients with probable Alzheimer's disease, one group with severe abnormalities of white matter (DAT+) and the other group with none, or minimal abnormalities (DAT-). METHODS: Neuropsychological tests, CT, MRI, quantitative MRI, and PET studies were carried out to allow comparison between the DAT+ and DAT- groups and the healthy controls. RESULTS: Compared with the healthy controls, both demented groups had significantly reduced global and regional cerebral metabolism, s

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 8708645Открыть статью

Postictal psychosis in temporal lobe epilepsy: risk factors and postsurgical outcome?

PURPOSE: Postictal psychosis (PIP) occurs in ∼7% of patients with temporal lobe epilepsy (TLE). The aims of this study were to identify risk factors that may predispose patients to developing PIP and determine whether the severity of PIP predicts postsurgical outcome. METHODS: We compared 20 patients with a history of TLE+PIP to 60 age-matched TLE patients without any psychiatric history (TLE-only), with respect to pre-surgical clinical and neuropsychological variables. Group differences in postsurgical psychiatric, histopathological, cognitive and seizure outcomes were also examined. KEY FI

СтатьяПоддержка правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 23642574Открыть статью

Interhemispheric functional connectivity following prenatal or perinatal brain injury predicts receptive language outcome.

Early brain injury alters both structural and functional connectivity between the cerebral hemispheres. Despite increasing knowledge on the individual hemispheric contributions to recovery from such injury, we know very little about how their interactions affect this process. In the present study, we related interhemispheric structural and functional connectivity to receptive language outcome following early left hemisphere stroke. We used functional magnetic resonance imaging to study 14 people with neonatal brain injury, and 25 age-matched controls during passive story comprehension. With re

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 23536076Открыть статью

Ginsenoside Compound K Inhibits Complement C1qA/C3-CR3-Mediated Microglial Synaptic Pruning and Neuronal Pyroptosis.

ETHNOPHARMACOLOGICAL RELEVANCE: Ginseng (Panax ginseng C.A. Meyer), a classic traditional Chinese medicine, has long been used for "calming the mind and enhancing intelligence" to combat cognitive decline. Its major metabolite, ginsenoside compound K (CK), exerts neuroprotection, but the molecular mechanisms against Alzheimer's disease (AD) remain unclear. AIM OF THE STUDY: This study investigated the molecular mechanism by which CK attenuates microglial aberrant synaptic phagocytosis and neuronal pyroptosis via inhibiting the complement C1qA cascade. MATERIALS AND METHODS: APP/PS1 mice were

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42893747Открыть статью

Evaluating the Effectiveness of Artificial Intelligence (AI)-Supported Removable Partial Denture Design Tools in Dental Education.

PURPOSE/OBJECTIVES: To evaluate whether an artificial intelligence (AI)-supported learning tool can enhance students' confidence, understanding, and overall experience in removable partial denture (RPD) design. The study also explored student perceptions of AI within dental education. METHODS: A mixed-methods study was conducted involving Undergraduate Dental Technology and Prosthetics students and Undergraduate and Postgraduate Dentistry students with prior training in RPD design. Of the 40 students invited to participate, 35 completed the study. Participants independently completed conventi

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42836484Открыть статью

Mapping the Reliability-Readability Gap in the Education of Patients With Age-Related Macular Degeneration Across 6 Large Language Models: Comparative Evaluation Study.

BACKGROUND: Artificial intelligence-generated health information is increasingly used by patients, but its reliability, visible transparency indicators, and readability remain uncertain in specialized ophthalmic conditions such as age-related macular degeneration (AMD). OBJECTIVE: This study aimed to evaluate and compare the informational reliability, visible transparency indicators, overall quality, and readability of responses generated by 6 publicly accessible large language models (LLMs) to AMD-related patient-facing prompts under a zero-shot, single-turn prompting scenario. METHODS: Thi

СтатьяСравнительное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42520059Открыть статью

Comparative Performance of GPT-5.1, Claude Sonnet 4.5, Gemini 2.0 Flash, and DeepSeek-R1 on Oral and Maxillofacial Radiology Questions From the Turkish Dental Specialisation Examination.

INTRODUCTION: Rapid advances in artificial intelligence (AI) and large language models (LLMs) have increased interest in their use in dental education and assessment. This study evaluated the accuracy of GPT-5.1, Claude Sonnet 4.5, Gemini 2.0 Flash, and DeepSeek-R1 on Turkish Dental Specialisation Exam (DUS) questions in oral and maxillofacial radiology. METHODS: A total of 132 Turkish DUS questions from 2012 to 2021 were obtained from a publicly accessible question bank, including 126 theoretical and six image-based items. Each question had five options and one correct answer. Questions cove

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42761307Открыть статью

Should AI results be disclosed in mammography reports? A randomised survey study of patient responses to concordant and discordant interpretations.

OBJECTIVES: To assess how disclosing artificial intelligence (AI) results, particularly discordant findings, affects patient trust, anxiety, follow-up intentions, and attitudes toward AI in mammography. The study also assessed whether adding an explanatory note mitigates adverse reactions. MATERIALS AND METHODS: A cross-sectional randomised experimental survey was conducted among 600 women (mean age 55.4 ± 6.8 years) undergoing mammography in two academic centres in Milan, Italy, between January 2023 and January 2024. Participants were randomised into four hypothetical BI-RADS 1 scenarios: Ra

СтатьяРандомизированное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41832929Открыть статью

Acceptance and trust of general population toward medical artificial intelligence across three MENA countries: A multicountry cross-sectional study.

BACKGROUND: Artificial intelligence (AI) is increasingly integrated into healthcare, improving diagnostics, treatment, and healthcare management. However, public acceptance and trust are essential for its successful adoption. OBJECTIVE: To assess and compare acceptance and trust toward using AI in healthcare among general population in three selected Arab countries in the Middle East and North Africa (MENA) region and identify their associated factors. METHODS: A multi-country cross-sectional study was conducted between October 2025 and February 2026 among 1250 adults from Kingdom of Saudi A

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42777308Открыть статью

[Interpretation of joint statement from GOLD/GLI regarding the use of spirometry to define airflow obstruction and diagnose COPD].

Chronic obstructive pulmonary disease(COPD) remains a leading cause of mortality worldwide, and spirometry is the essential objective test for identifying airflow obstruction and confirming COPD in the appropriate clinical context. In 2026, the Global Initiative for Chronic Obstructive Lung Disease (GOLD) and the Global Lung Function Initiative(GLI) published a joint statement on the use of spirometry to define airflow obstruction and diagnose COPD. This statement reframes the long-standing debate between the fixed FEV1/FVC ratio and the lower limit of normal(LLN), emphasizing that these crite

Аннотация на английскомСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42706206Открыть статью

Machine Learning-Driven Probability of Permanent Pacemaker Implantation After Transcatheter Aortic Valve Replacement.

Background/Objectives: Permanent pacemaker implantation (PPI) remains one of the most common complications following transcatheter aortic valve replacement (TAVR). Identifying patients at increased risk for post-procedural conduction disturbances is clinically important for procedural planning and patient management. The aim of this study was to develop and evaluate a machine learning-based model for predicting the risk of PPI after TAVR. Methods: This prospective study was conducted between 2019 and 2025, and included 179 patients with severe aortic stenosis who underwent TAVR. Patient eligib

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42279588Открыть статью

User evaluation of AI- and human-generated responses in digital health communication: a paired survey study.

BACKGROUND: Digital health communication is gaining importance as health care systems face increasing demand and structural constraints. Generative artificial intelligence (AI) tools such as ChatGPT are increasingly used for health information seeking; however, direct comparisons between AI-generated and human responses from the user perspective remain limited. METHODS: A quantitative exploratory cross-sectional online survey using a paired-response design was conducted in Germany. The survey instrument was developed based on the study objectives and refined through pretesting. Participants e

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42618915Открыть статью

CT-based 3D planning-supported stem-free screw-cement augmentation versus 2D radiograph-planned short-stem reconstruction for AORI type I-II medial tibial defects in TKA: a two-year retrospective study.

BACKGROUND: Medial tibial defects in varus knee osteoarthritis (KOA) challenge alignment and tibial support in primary total knee arthroplasty (TKA). A stem-free metaphyseal screw-cement strategy supported by computed tomography (CT)-based three-dimensional (3D) planning, with artificial intelligence (AI)-assisted segmentation used for model generation in the planning software, may be a bone-preserving alternative to conventional two-dimensional (2D) radiograph planning with short tibial stems. This study compared early tibial alignment and clinical outcomes between two reconstructive pathways

СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42152099Открыть статью

Effects of Konjac glucosylceramides on cognitive function in cognitively unimpaired older adults with subjective cognitive concerns: a randomized, double-blind, controlled pilot study.

OBJECTIVES: Diet-derived bioactive lipids may help maintain cognitive resilience during the preclinical stage of Alzheimer's disease (AD). Konjac-derived glucosylceramide (kGlcCer), traditionally used for skin barrier support, has previously been shown to reduce brain amyloid accumulation in individuals with lower baseline amyloid burden. However, earlier studies used cognitive tests with limited sensitivity. The objective of this study was to investigate whether daily intake of kGlcCer improves cognitive performance and influences amyloid-related biomarkers in cognitively unimpaired older adu

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42715913Открыть статью

Current Concepts in Periprosthetic Joint Infection: Modern Biomarkers, Microbiome Insights, Molecular Diagnostics, and Emerging Prevention Strategies.

AIM: Periprosthetic joint infection (PJI) remains one of the leading causes of revision arthroplasty and is associated with substantial morbidity, mortality, and healthcare costs. Diagnosis remains challenging because of heterogeneous clinical presentations, the limited sensitivity of conventional inflammatory markers in chronic and low-grade infections, culture-negative cases, and biofilm-mediated pathogen persistence. This narrative review summarizes recent advances in the diagnosis and prevention of PJI, with a particular focus on synovial and serum biomarkers, microbiome-related susceptibi

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42746583Открыть статью

On the construction of a large-scale database of AI-assisted annotating lung ventilation-perfusion scintigraphy for pulmonary embolism (VQ4PEDB).

INTRODUCTION: Ventilation-perfusion (V/Q) nuclear scintigraphy remains a vital diagnostic tool for assessing pulmonary embolism (PE) and other lung conditions. Interpretation of these images requires specific expertise which may benefit from recent advances in artificial intelligence (AI) to improve diagnostic accuracy and confidence in reporting. Our study aims to develop a multi-center dataset combining imaging and clinical reports to aid in creating AI models for PE diagnosis. METHODS: We established a comprehensive imaging registry encompassing patient-level V/Q image data along with rele

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40746337Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты