Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
21202 публикаций
Поиск: 394 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1553 с найденным полным текстом
BACKGROUND: Type 2 diabetes mellitus (T2DM) is a highly prevalent non-communicable chronic disease that substantially reduces life expectancy. Accurate estimation of all-cause mortality risk in T2DM patients is crucial for personalizing and optimizing treatment strategies.
METHODS: This study analyzed a cohort of 554 patients (aged 40-87 years) with diagnosed T2DM over a maximum follow-up period of 16.8 years, during which 202 patients (36%) died. Key survival-associated features were identified, and multiple machine learning (ML) models were trained and validated to predict all-cause mortali
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: We investigated whether longitudinal changes in plasma proteins were associated with baseline cognitive stages related to Alzheimer's disease (AD), their progression, and AD biomarkers.
METHODS: We analyzed longitudinal proteomics (SomaScan 7K) data (N = 347) from the Indiana AD Research Center using linear mixed-effects models for associations with baseline cognitive stages, AD dementia (ADD) conversion, and AD imaging/plasma biomarkers, followed by machine learning analysis to evaluate predictive performance for incident ADD.
RESULTS: Our analysis identified two proteins (ACE
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To develop an accurate deep learning model, VAULT-OCT, to predict postoperative vault of phakic implantable collamer lenses (ICLs) based on preoperative optical coherence tomography (OCT).
SETTING: Parkhurst NuVision LASIK Eye Surgery, San Antonio, Texas.
DESIGN: Retrospective machine learning study.
METHODS: 324 eyes from 162 consecutive patients who underwent ICL implantation were included. VAULT-OCT, the neural network, was trained on preoperative anterior segment OCT (AS-OCT) images paired with postoperative vault measurements for different ICL sizes. Incomplete data were exclu
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Many enzymes are vital drug targets in diseases such as cancer and pathogenic infections; however, mutations can drastically disrupt inhibitor binding to confer resistance. Resistance mutations primarily occur at the inhibitor binding site, but accompanying distal mutations can exacerbate resistance to render even highly potent inhibitors obsolete. While structure-based analysis is often critical to drug design, the enzyme-inhibitor complex structures provide little insight as to why the mutated enzyme variant is resistant. In this study we are using a very potent inhibitor, darunavir, bound t
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Experimental models using Plasmodium berghei ANKA (PbA)-infected mice have been essential for uncovering cerebral malaria (CM) pathogenesis. However, variability in experimental CM (ECM) incidence, onset, and mortality introduce challenges when analyses rely solely on infection day, which may reflect different disease stages among animals.
METHODS: We applied machine learning to predict ECM risk and onset in a cohort of 153 C57BL/6, 164 CBA, and 53 Swiss Webster mice. First, we fitted a logistic regression model to estimate the risk of ECM at any day using parasitemia data from da
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Infertility, recognized by the World Health Organization (WHO) as a disease affecting the male or female reproductive system, presents a global challenge due to its impact on one in six individuals worldwide. Given the high prevalence of infertility and the limited available resources in fertility care, infertility creates substantial obstacles to reproductive autonomy and places a considerable burden on fertility care providers. While existing research are exploring to use artificial intelligence (AI) methods to assist fertility care providers in managing in vitro fertilization (IVF) cycles,
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Therapeutic hypothermia (TH) significantly reduces mortality and morbidities in neonates with Neonatal Encephalopathy (NE). NE may result in neonatal death and multisystem organ impairment, including acute kidney injury (AKI). Our study aimed to utilize machine learning (ML) methods to predict the outcome of TH-treated NE neonates developing AKI and death during TH. In this retrospective multinational study, 1149 TH-treated NE neonates and 801 controls were included. AKI was classified using KDIGO neonatal criteria based on serum creatinine measurements. The ML model incorporated gestational a
СтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The identification of mixed solutions is a challenging and important subject in chemical analysis. In this paper, we propose a novel workflow that enables rapid qualitative and quantitative detection of mixed solutions. We use a methanol-ethanol mixed solution as an example to demonstrate the superiority of this workflow. The workflow includes the following steps: (1) converting Raman spectra into Raman images through CWT; (2) using MobileNetV3 as the backbone network, improved multi-label and multi-channel synchronization enables simultaneous prediction of multiple mixture concentrations; and
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Nowadays, an efficient and robust virtual screening procedure is crucial in the drug discovery process, especially when performed on large and chemically diverse databases. Virtual screening methods, like molecular docking and classic QSAR models, are limited in their ability to handle vast numbers of compounds and to learn from scarce data, respectively. In this study, we introduce a universal methodology that uses a machine learning-based approach to predict docking scores without the need for time-consuming molecular docking procedures. The developed protocol yielded 1000 times faster bindi
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference2023eng
Children with optic pathway gliomas (OPGs), a low-grade brain tumor associated with neurofibromatosis type 1 (NF1-OPG), are at risk for permanent vision loss. While OPG size has been associated with vision loss, it is unclear how changes in size, shape, and imaging features of OPGs are associated with the likelihood of vision loss. This paper presents a fully automatic framework for accurate prediction of visual acuity loss using multi-sequence magnetic resonance images (MRIs). Our proposed framework includes a transformer-based segmentation network using transfer learning, statistical analysi
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Care during pregnancy, childbirth and puerperium are fundamental to avoid pathologies for the mother and her baby. However, health issues can occur during this period, causing misfortunes, such as the death of the fetus or neonate. Predictive models of fetal and infant deaths are important technological tools that can help to reduce mortality indexes. The main goal of this work is to present a systematic review of literature focused on computational models to predict mortality, covering stillbirth, perinatal, neonatal, and infant deaths, highlighting their methodology and the descr
Систематический обзорСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
(1) Background: The evolution and predictors of cognitive impairment (CI) in multiple sclerosis (MS) are poorly understood. We aimed to define the temporal dynamics of cognition throughout the disease course and identify clinical and neuroimaging measures that predict CI. (2) Methods: This paper features a longitudinal study with 212 patients who underwent several cognitive examinations at different time points. Dynamics of cognition were assessed using mixed-effects linear spline models. Machine learning techniques were used to identify which baseline demographic, clinical, and neuroimaging m
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Preterm labor is the leading cause of neonatal morbidity and mortality in newborns and has attracted significant research attention from many scientific areas. The relationship between uterine contraction and the underlying electrical activities makes uterine electrohysterogram (EHG) a promising direction for detecting and predicting preterm births. However, due to the scarcity of EHG signals, especially those leading to preterm births, synthetic algorithms have been used to generate artificial samples of preterm birth type in order to eliminate bias in the prediction towards normal delivery,
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The renal outer medullary potassium (ROMK) channel is essential for potassium transport in the kidney, and its dysfunction is associated with a salt-wasting disorder known as Bartter syndrome. Despite its physiological significance, we lack a mechanistic understanding of the molecular defects in ROMK underlying most Bartter syndrome-associated mutations. To this end, we employed a ROMK-dependent yeast growth assay and tested single amino acid variants selected by a series of computational tools representative of different approaches to predict each variants' pathogenicity. In one approach, we
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC) is the sixth most common cancer worldwide. The five-year survival rate of HNSCC has not improved even with major technological advancements in surgery and chemotherapy. Currently, docetaxel, cisplatin, and 5-fluoruracil (TPF) treatment has been the most popular chemotherapy method for HNSCC; but only a small percentage of HNSCC patients exhibit a good response to TPF treatment. Unfortunately, at present, no reasonably effective prediction model exists to assist clinicians with patient treatment. For this reason, patients have no other alternative b
Клиническое исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Quantitative ultrasound of the calcaneus is used clinically for evaluating bone fracture risk, but its association with the mechanical properties at other skeletal sites is not well characterized. The objective was therefore to determine its predictive ability of the mechanical failure loads of the proximal femur and lumbar spine.
METHOD: In 45 human cadavers (29 males and 16 females, aged 82.5 +/- 9.6 years), we determined the speed of sound, broadband ultrasonic attenuation (BUA) and the empirical stiffness index, using a commercial quantitative ultrasound scanner. The proximal f
Сравнительное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study presents a new stacking ensemble model for contamination event detection using multiple water quality parameters. The stacking model consists of a number of machine learning base predictors and a meta-predictor, and it is trained using cross-validation to capture different features in multiple water quality parameters and then used for water quality predictions. For each water quality parameter, the residuals between predicted and measured data are classified to identify anomalies with thresholds derived from the sequential model-based optimization method and detection probabilities
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Rheumatoid arthritis (RA) is a chronic autoimmune disease characterized by synovial inflammation and joint destruction. Efferocytosis is a critical immune process through which the body clears apoptotic cells. Its dysfunction is closely associated with the development of various autoimmune diseases, but its mechanism in RA remains unclear. This study aims to systematically screen candidate biomarkers based on efferocytosis-related genes (ERGs) in RA by integrating bioinformatics and machine learning approaches, and to conduct preliminary validation at both cellular and clinical lev
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Rectal toxicity is one of the common side effects after radiotherapy in prostate cancer patients. Radiomics is a non-invasive and low-cost method for developing models of predicting radiation toxicity that does not have the limitations of previous methods. These models have been developed using individual patients' information and have reliable and acceptable performance. This study was conducted by evaluating the radiomic features of computed tomography (CT) and magnetic resonance (MR) images and using machine learning (ML) methods to predict radiation-induced rectal toxicity.
ME
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM: Nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD) is a silent epidemy that has become the most common chronic liver disease worldwide. Nonalcoholic steatohepatitis (NASH) is an advanced stage of NAFLD, which is linked to a high risk of cirrhosis and hepatocellular carcinoma. The aim of this study is to develop a predictive model to identify the main risk factors associated with the progression of hepatic fibrosis in patients with NASH.
METHODS: A database from a multicenter retrospective cross-sectional study was analyzed. A total of 215 patients with NASH biopsy-proven diagnosed were collected.
Многоцентровое исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.