m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

7000 публикаций

Поиск: 284 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1893 с найденным полным текстом

The development, testing, and preliminary feasibility of an adaptable pediatric oncology nutrition algorithm for low-middle income countries.

BACKGROUND: Survivors of childhood cancer are at increased risk for several cardiometabolic complications. Obesity/overweight and metabolic syndrome have been widely reported in Western literature, but data from India are lacking. AIMS: To perform an objective assessment of nutritional status in a cohort of childhood cancer survivors (CCSs) and to find risk factors for extremes in nutritional status. SETTINGS AND DESIGN: The study was a retrospective chart review of CCSs who attended the late effects clinic of a referral pediatric oncology center over the period of 1 year. MATERIALS AND MET

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 26853414Открыть статью

Designing an Algorithm for Cancerous Tissue Segmentation Using Adaptive K-means Cluttering and Discrete Wavelet Transform.

BACKGROUND: Breast cancer is currently one of the leading causes of death among women worldwide. The diagnosis and separation of cancerous tumors in mammographic images require accuracy, experience and time, and it has always posed itself as a major challenge to the radiologists and physicians. OBJECTIVE: This paper proposes a new algorithm which draws on discrete wavelet transform and adaptive K-means techniques to transmute the medical images implement the tumor estimation and detect breast cancer tumors in mammograms in early stages. It also allows the rapid processing of the input data.

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 25505753Открыть статью

Non-Invasive Fetal Monitoring: A Maternal Surface ECG Electrode Placement-Based Novel Approach for Optimization of Adaptive Filter Control Parameters Using the LMS and RLS Algorithms.

This paper is focused on the design, implementation and verification of a novel method for the optimization of the control parameters (such as step size μ and filter order N) of LMS and RLS adaptive filters used for noninvasive fetal monitoring. The optimization algorithm is driven by considering the ECG electrode positions on the maternal body surface in improving the performance of these adaptive filters. The main criterion for optimal parameter selection was the Signal-to-Noise Ratio (SNR). We conducted experiments using signals supplied by the latest version of our LabVIEW-Based Multi-Chan

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 28534810Открыть статью

Multi-depth augmented reality head-up display based on LCoS using the adaptive compensation GS algorithm.

In order to solve the problem of the traditional head-up display system being able to present information only on a single plane, which leads to visual confusion and other poor results, this paper proposes an augmented reality head-up display (AR-HUD) system using a single spatial light modulator (SLM) to realize multi-depth information presentation. The adaptive compensated Gerchberg-Saxton (ACGS) algorithm was used to construct multi-focal plane computer-generated holograms (CGHs), and the weight factor of the constraint function was adaptively compensated in each iteration to optimize the f

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42268207Открыть статью

Acute hemodynamic effects of a novel algorithm for cardiac resynchronization therapy optimization: Results from the BIO|Adapt study.

BACKGROUND: A considerable proportion of patients with heart failure with reduced left ventricular ejection fraction (LVEF) and prolonged QRS duration fail to respond adequately to cardiac resynchronization therapy (CRT). Suboptimal atrioventricular (AV) delay programming is a key factor leading to diminished response. OBJECTIVE: This study aimed to acutely correlate aortic velocity time integral, LVEF, and QRS duration with 3 programming strategies in the postimplantation setting: AV delay automatically set by a novel CRT AutoAdapt algorithm, AV delay optimized by echocardiography, and stand

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42038676Открыть статью

DeepAdapter: a generalisable algorithm integrating self-supervised learning and unsupervised domain adaptation for robust retinopathy of prematurity screening.

AIMS: To develop and validate DeepAdapter, a novel deep learning algorithm that integrates self-supervised learning (SSL) and unsupervised domain adaptation (UDA) to enhance model generalisability for retinopathy of prematurity (ROP) screening. METHODS: DeepAdapter was developed in two stages. First, SSL was applied to 500 000 unlabelled infantile colour fundus photographs (CFPs) retrospectively collected from four Chinese clinical centres to learn general fundus representations. Second, a much smaller labelled dataset of Normal and ROP CFPs was constructed, and a UDA module was incorporated

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42285743Открыть статью

An Adaptive Infrared Small-Target-Detection Fusion Algorithm Based on Multiscale Local Gradient Contrast for Remote Sensing.

Space vehicles such as missiles and aircraft have relatively long tracking distances. Infrared (IR) detectors are used for small target detection. The target presents point target characteristics, which lack contour, shape, and texture information. The high-brightness cloud edge and high noise have an impact on the detection of small targets because of the complex background of the sky and ground environment. Traditional template-based filtering and local contrast-based methods do not distinguish between different complex background environments, and their strategy is to unify small-target tem

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37630088Открыть статью

Prediction for Postpartum Hemorrhage of Placenta Previa Patients through MRI Using Self-Adaptive Edge Detection Algorithm.

The study aimed to explore the application value of MRI images based on the optimized self-adaptive edge detection algorithm in the diagnosis of placenta previa and in the prediction of postpartum hemorrhage. Specifically, a self-adaptive edge detection algorithm was constructed based on optimized edge operators, with the nearest scale parameters analyzed. It was then used to process the MRI images of 36 patients with placenta previa. MRI images of different types of placenta previa were analyzed. The results found that the placenta of the complete placenta previa was attached to the lower wal

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34526873Открыть статью

Accuracy of coronary artery calcium scoring with tube current reduction by 75%, using an adaptive iterative reconstruction algorithm.

OBJECTIVE: To assess the accuracy of an iterative reconstruction (IR) technique for coronary artery calcium scoring with reduced radiation dose. METHODS: 163 consecutive patients underwent twofold scanning by 320-row detector CT at 120 kVp. A low-dose scan at 25% tube current but with standard scan length (14 cm) was followed by a standard dose scan with routine tube current but reduced scan length (10 cm). Reduced dose images were constructed using filtered back-projection (FBP) and IR (adaptive iterative dose reduction in three dimensions). The standard dose scan reconstructed with FBP serv

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 29260893Открыть статью

The Use of a Fully Automated Automatic Adaptive Servoventilation Algorithm in the Acute and Long-term Treatment of Central Sleep Apnea.

BACKGROUND: Central sleep apnea (CSA), in association with obstructive disordered breathing, occurs in patients using opioids long-term and those with congestive heart failure. In these patients, treatment with CPAP frequently fails. The current adaptive servoventilation (ASV) devices are promising for the treatment of complex sleep-disordered breathing. These devices use algorithms to automatically titrate expiratory and inspiratory pressures. We hypothesized that an ASV device operating automatically would significantly reduce the frequency of breathing events in patients with mixed sleep ap

СтатьяМногоцентровое исследованиеНаблюдательное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 25950507Открыть статью

Adaptive variable-weighted support vector machine as optimized by particle swarm optimization algorithm with application of QSAR studies.

Representing a compound by a numerous structural descriptors becomes common in quantitative structure-activity relationship (QSAR) studies. As every descriptor carries molecular structure information more or less, it seems more advisable to investigate all the possible descriptor vectors rather than traditional variable selection when building a QSAR model. Based on particle swarm optimization (PSO) algorithm, a more flexible descriptor selection and model construction method variable-weighted support vector machine (VW-SVM) is proposed. The new strategy adopted in this paper is to weight all

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 21315891Открыть статью

Optimal adaptive heuristic algorithm based energy optimization with flexible loads using demand response in smart grid.

Demand response-based load scheduling in smart power grids is currently one of the most important topics in energy optimization. There are several benefits to utility companies and their customers from this strategy. The main goal of this work is to employ a load scheduling controller (LSC) to model and solve the scheduling issue for household appliances. The LSC offers a solution to the primary problems faced during implementing demand response. The goal is to minimize peak-to-average demand ratios (PADR) and electricity bills while preserving customer satisfaction. Time-varying pricing, inte

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39499695Открыть статью

Prediction of recurrent spontaneous abortion using evolutionary machine learning with joint self-adaptive sime mould algorithm.

Recurrent spontaneous abortion (RSA) is a frequent abnormal pregnancy with long-term psychological repercussions that disrupt the peace of the whole family. In the diagnosis and treatment of RSA worsened by thyroid disorders, recurrent spontaneous abortion is also a significant obstacle. The pathogenesis and possible treatment methods for RSA are yet unclear. Using clinical information, vitamin D and thyroid function measurements from normal pregnant women with RSA, we attempt to build a framework for conducting an effective analysis for RSA in this research. The framework is presented by comb

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35930957Открыть статью

RRH Clustering Using Affinity Propagation Algorithm with Adaptive Thresholding and Greedy Merging in Cloud Radio Access Network.

Affinity propagation (AP) clustering with low complexity and high performance is suitable for radio remote head (RRH) clustering for real-time joint transmission in the cloud radio access network. The existing AP algorithms for joint transmission have the limitation of high computational complexities owing to re-sweeping preferences (diagonal components of the similarity matrix) to determine the optimal number of clusters as system parameters such as network topology. To overcome this limitation, we propose a new approach in which preferences are fixed, where the threshold changes in response

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33445462Открыть статью

Additive evidence of the competence of pregnancy-adapted YEARS algorithm in reducing the need for CTPA, Q and/or V/Q scintiscan.

OBJECTIVE: To determine whether a pregnancy-adapted clinical and D-dimer-based algorithm, termed the "YEARS algorithm," can reduce the need for radiological imaging, including lung scintigraphy in pregnant women with suspected pulmonary embolism (PE). PATIENTS AND METHODS: This retrospective study included all pregnant women with suspected PE between January 2014 and September 2019 who have undergone D-dimer testing and radiological imaging (computed tomography pulmonary angiography or lung perfusion scans) at presentation. Three criteria from the YEARS algorithm were assessed: clinical signs

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 32716408Открыть статью

Robust fundamental frequency estimation in sustained vowels: detailed algorithmic comparisons and information fusion with adaptive Kalman filtering.

There has been consistent interest among speech signal processing researchers in the accurate estimation of the fundamental frequency (F(0)) of speech signals. This study examines ten F(0) estimation algorithms (some well-established and some proposed more recently) to determine which of these algorithms is, on average, better able to estimate F(0) in the sustained vowel /a/. Moreover, a robust method for adaptively weighting the estimates of individual F(0) estimation algorithms based on quality and performance measures is proposed, using an adaptive Kalman filter (KF) framework. The accuracy

Сравнительное исследованиеСтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 24815269Открыть статью

Multi-Adaptive Strategies-Based Higher-Order Quantum Genetic Algorithm for Agile Remote Sensing Satellite Scheduling Problem.

The agile remote sensing satellite scheduling problem (ARSSSP) for large-scale tasks needs to simultaneously address the difficulties of complex constraints and a huge solution space. Taking inspiration from the quantum genetic algorithm (QGA), a multi-adaptive strategies-based higher-order quantum genetic algorithm (MAS-HOQGA) is proposed for solving the agile remote sensing satellites scheduling problem in this paper. In order to adapt to the requirements of engineering applications, this study combines the total task number and the total task priority as the optimization goal of the schedul

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39123987Открыть статью

Early Diagnosis and Treatment of Coronary Heart Disease with Image Features of Optical Coherence Tomography under Adaptive Segmentation Algorithm.

This research was aimed at exploring the application value of optical coherence tomography (OCT) images under adaptive segmentation algorithm in the early diagnosis of coronary heart disease (CHD). Eighty-two patients with CHD were included, who were to undergo coronary angiography (CAG) to confirm their condition. According to the diagnostic criteria of CHD in the American Coronary Artery Surgery Study (CASS), the patients were divided into the stable plaque group (41 cases) and unstable plaque group (41 cases). Besides, 20 healthy volunteers were selected as the control group, and all of the

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35979043Открыть статью

Lung Cancer Nodules Detection via an Adaptive Boosting Algorithm Based on Self-Normalized Multiview Convolutional Neural Network.

Lung cancer is the deadliest cancer killing almost 1.8 million people in 2020. The new cases are expanding alarmingly. Early lung cancer manifests itself in the form of nodules in the lungs. One of the most widely used techniques for both lung cancer early and noninvasive diagnosis is computed tomography (CT). However, the intensive workload of radiologists to read a large number of scans for nodules detection gives rise to issues like false detection and missed detection. To overcome these issues, we proposed an innovative strategy titled adaptive boosting self-normalized multiview convolutio

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36199795Открыть статью

SDC-YOLOv8: An Improved Algorithm for Road Defect Detection Through Attention-Enhanced Feature Learning and Adaptive Feature Reconstruction.

Road defect detection is essential for timely road damage repair and traffic safety assurance. However, existing object detection algorithms suffer from insufficient accuracy in detecting small road surface defects and are prone to missed detections and false alarms under complex lighting and background conditions. To address these challenges, this study proposes SDC-YOLOv8, an improved YOLOv8-based algorithm for road defect detection that employs attention-enhanced feature learning and adaptive feature reconstruction. The model incorporates three key innovations: (1) an SPPF-LSKA module that

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41600404Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты