m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

7598 публикаций

Поиск: 193 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 254 с найденным полным текстом

Influence of climate variability and seasonal trends on malaria incidence in Dar es Salaam, Tanzania using generalized additive models.

While malaria transmission in coastal East Africa is strongly shaped by climatic variability, few studies examine long-term interactions in rapidly urbanizing settings. This study evaluated the impact of climate and seasonal trends on malaria incidence in Dar es Salaam, Tanzania (2014-2024). Monthly cases and meteorological data were analyzed using seasonal-trend decomposition (STL) and generalized additive models (GAMs) to quantify nonlinear and lagged climatic associations. Over the decade, malaria incidence declined sharply from >130 cases per 10,000 in 2014 to <30 by 2023. However, strong

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42333018Открыть статью

Infectious Diseases in Children: Diagnosing the Impact of Climate Change-Related Disasters Using Integer-Valued Autoregressive Models with Overdispersion.

The incidence of infectious diseases in children may be affected by climate change-related disaster risks that increase as extreme weather events become more frequent. Therefore, this research aims to diagnose the impact of such disaster risks on the disease incidence, focusing on diarrhoea, dengue haemorrhagic fever (DHF), and acute respiratory infection (ARI), commonly experienced by children. To accomplish this task, we construct integer-valued autoregressive (INAR) models for the number of disease cases among children in several age groups, with an overdispersed distributional assumption t

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41002739Открыть статью

Linked models to assess the impacts of climate change on nitrogen in a Norwegian river basin and FJORD system.

Dynamically downscaled data from two Atmosphere-Ocean General Circulation Models (AOGCMs), ECHAM4 from the Max-Planck Institute (MPI), Germany and HadAm3H from the Hadley Centre (HAD), UK, driven with two scenarios of greenhouse gas emissions (IS92a and A2, respectively) were used to make climate change projections. These projections were then used to drive four effect models linked to assess the effects on hydrology, and nitrogen (N) concentrations and fluxes, in the Bjerkreim river basin (685-km(2)) and its coastal fjord, southwestern Norway. The four effect models were the hydrological mode

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 16580049Открыть статью

Combining process-based and correlative models improves predictions of climate change effects on Schistosoma mansoni transmission in eastern Africa.

Currently, two broad types of approach for predicting the impact of climate change on vector-borne diseases can be distinguished: i) empirical-statistical (correlative) approaches that use statistical models of relationships between vector and/or pathogen presence and environmental factors; and ii) process-based (mechanistic) approaches that seek to simulate detailed biological or epidemiological processes that explicitly describe system behavior. Both have advantages and disadvantages, but it is generally acknowledged that both approaches have value in assessing the response of species in gen

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 27063739Открыть статью

Global-mean temperature change from shipping toward 2050: improved representation of the indirect aerosol effect in simple climate models.

We utilize a range of emission scenarios for shipping to determine the induced global-mean radiative forcing and temperature change. Ship emission scenarios consistent with the new regulations on nitrogen oxides (NO(x)) and sulfur dioxide (SO(2)) from the International Maritime Organization and two of the Representative Concentration Pathways are used as input to a simple climate model (SCM). Based on a complex aerosol-climate model we develop and test new parametrizations of the indirect aerosol effect (IAE) in the SCM that account for nonlinearities in radiative forcing of ship-induced IAE.

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 22830995Открыть статью

Assessing ozone pollution and climate change impacts on winter wheat: flux modeling vs. dose-response modeling.

Surface ozone is a phytotoxic pollutant that damages photosynthetic systems, reduces gas exchange, retards vegetation growth, and decreases yield. In this study, we developed a new ozone flux module within an agroecosystem model framework to enhance our ability to understand, measure, and predict the impact of surface ozone on agricultural productivity. The new module was calibrated and evaluated against historical observational data from multiple sites. It was then applied to predict winter wheat yield and gross primary productivity (GPP) in response to future ozone changes under different cl

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40398280Открыть статью

Time series analysis of hand-foot-mouth disease hospitalization in Zhengzhou: establishment of forecasting models using climate variables as predictors.

BACKGROUND: Large-scale outbreaks of hand-foot-mouth disease (HFMD) have occurred frequently and caused neurological sequelae in mainland China since 2008. Prediction of the activity of HFMD epidemics a few weeks ahead is useful in taking preventive measures for efficient HFMD control. METHODS: Samples obtained from children hospitalized with HFMD in Zhengzhou, Henan, China, were examined for the existence of pathogens with reverse-transcriptase polymerase chain reaction (RT-PCR) from 2008 to 2012. Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) models for the weekly number of HFMD

Клиническое исследованиеСтатьяМногоцентровое исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 24498221Открыть статью

Spatial risk of hypertension in rural China: modelling the effect of dietary, behavioural and climate factors.

Hypertension poses a major health challenge for the rural elderly in China, but evidence on its spatial patterns and key influencing factors is still limited. This study examined the spatial distribution of hypertension prevalence among rural older adults assessing its associations with dietary, behavioural, socioeconomic and environmental variables. Pearson correlation and maximum entropy (MaxEnt) were used to analyze correlations and identify spatial risk levels. The results showed that hypertension prevalence was negatively correlated with grain intake (r=-0.600, p=0.002) and poultry consum

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42489680Открыть статью

Nonlinear modelling and simulation of climate-sensitive malaria transmission with imported infections and real data.

This study develops a climate-sensitive neural-mechanistic modelling framework for modelling weekly malaria transmission in Tak Province, Thailand. A new human-mosquito compartmental model is formulated by extending a vaccination and infected-immigration malaria system to include rainfall- and temperature-dependent transmission rates, climate-sensitive mosquito recruitment and mortality, imported infections, normalized host-vector infection terms, and cumulative incidence for comparison with reported cases. The mathematical properties of the proposed model are analysed by proving positivity of

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42763007Открыть статью

Modeling the seasonal and climate-dependent dynamics of visceral leishmaniasis in Brazil: Implications for transmission and Control.

BACKGROUND: Visceral leishmaniasis (VL) is a parasitic, zoonotic neglected tropical disease that remains a persistent public health challenge in endemic regions of Brazil, including the state of Maranhão. Transmission dynamics are complex, involving interactions between Lutzomyia longipalpis sandflies, canine reservoirs, and human hosts, and are influenced by environmental and climatic variability. Mathematical models are critical tools for understanding these dynamics and identifying opportunities to effectively disrupt transmission. METHODS: Our objective was to develop and calibrate a clim

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41488440Открыть статью

The impact of natural climate variability on the global distribution of Aedes aegypti: a mathematical modelling study.

BACKGROUND: Aedes aegypti spread pathogens affecting humans, including dengue, Zika, and yellow fever viruses. Anthropogenic climate change is altering the spatial distribution of Ae aegypti and therefore the locations at risk of vector-borne disease. In addition to climate change, natural climate variability, resulting from internal atmospheric processes and interactions between climate system components (eg, atmosphere-land and atmosphere-ocean interactions), determines climate outcomes. However, the role of natural climate variability in modifying the effects of anthropogenic climate change

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39674197Открыть статью

Multiobjective optimization to assess dengue control costs using a climate-dependent epidemiological model.

Arboviruses, diseases transmitted by arthropods, have become a significant challenge for public health managers. The World Health Organization highlights dengue as responsible for millions of infections worldwide annually. As there is no specific treatment for the disease and no free-of-charge vaccine for mass use in Brazil, the best option is the measures to combat the vector, the Aedes aegypti mosquito. Therefore, we proposed an epidemiological model dependent on temperature, precipitation, and humidity, considering symptomatic and asymptomatic dengue infections. Through computer simulations

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37355697Открыть статью

Investigation of occupational fatigue and safety climate among nurses using the structural equation model.

BACKGROUND: Nursing is associated with many stressful situations that can lead to fatigue, reduced efficiency, and physical and mental illness. Safety climate is one of the most important indicators of safety management performance assessment that assesses employees' attitudes towards safety issues. OBJECTIVE: The purpose of this study was to investigate the relationship between safety climate and occupational fatigue in nurses. METHOD: This descriptive-analytical study was performed on nurses working in hospitals affiliated to Zabol University of Medical Sciences in 2019. 143 nurses were se

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35661045Открыть статью

Modeling present and future climate risk of dengue outbreak, a case study in New Caledonia.

BACKGROUND: Dengue dynamics result from the complex interactions between the virus, the host and the vector, all being under the influence of the environment. Several studies explored the link between weather and dengue dynamics and some investigated the impact of climate change on these dynamics. Most attempted to predict incidence rate at a country scale or assess the environmental suitability at a global or regional scale. Here, we propose a new approach which consists in modeling the risk of dengue outbreak at a local scale according to climate conditions and study the evolution of this ri

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35057822Открыть статью

Association between Climate Factors and Dengue Fever in Asuncion, Paraguay: A Generalized Additive Model.

Dengue fever has been endemic in Paraguay since 2009 and is a major cause of public-health-management-related burdens. However, Paraguay still lacks information on the association between climate factors and dengue fever. We aimed to investigate the association between climatic factors and dengue fever in Asuncion. Cumulative dengue cases from January 2014 to December 2020 were extracted weekly, and new cases and incidence rates of dengue fever were calculated. Climate factor data were aggregated weekly, associations between dengue cases and climate factors were analyzed, and variables were se

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36231491Открыть статью

Risk Assessment of Dengue Transmission in Bangladesh Using a Spatiotemporal Network Model and Climate Data.

Vector-borne disease risk assessment is crucial to optimize surveillance, preventative measures (vector control), and resource allocation (medical supplies). High arthropod abundance and host interaction strongly correlate to vector-borne pathogen transmission. Increasing host density and movement increases the possibility of local and long-distance pathogen transmission. Therefore, we developed a risk-assessment framework using climate (average temperature and rainfall) and host demographic (host density and movement) data, particularly suitable for regions with unreported or underreported in

СтатьяПоддержка правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33534755Открыть статью

Spatial, seasonal and climatic predictive models of Rift Valley fever disease across Africa.

Understanding the emergence and subsequent spread of human infectious diseases is a critical global challenge, especially for high-impact zoonotic and vector-borne diseases. Global climate and land-use change are likely to alter host and vector distributions, but understanding the impact of these changes on the burden of infectious diseases is difficult. Here, we use a Bayesian spatial model to investigate environmental drivers of one of the most important diseases in Africa, Rift Valley fever (RVF). The model uses a hierarchical approach to determine how environmental drivers vary both spatia

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 28584173Открыть статью

Modeling the potential distribution of Bacillus anthracis under multiple climate change scenarios for Kazakhstan.

Anthrax, caused by the bacterium Bacillus anthracis, is a zoonotic disease that persists throughout much of the world in livestock, wildlife, and secondarily infects humans. This is true across much of Central Asia, and particularly the Steppe region, including Kazakhstan. This study employed the Genetic Algorithm for Rule-set Prediction (GARP) to model the current and future geographic distribution of Bacillus anthracis in Kazakhstan based on the A2 and B2 IPCC SRES climate change scenarios using a 5-variable data set at 55 km(2) and 8 km(2) and a 6-variable BioClim data set at 8 km(2). Futur

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 20231894Открыть статью

A stochastic population dynamics model for Aedes aegypti: formulation and application to a city with temperate climate.

Aedes aegypti is the main vector for dengue and urban yellow fever. It is extended around the world not only in the tropical regions but also beyond them, reaching temperate climates. Because of its importance as a vector of deadly diseases, the significance of its distribution in urban areas and the possibility of breeding in laboratory facilities, Aedes aegypti is one of the best-known mosquitoes. In this work the biology of Aedes aegypti is incorporated into the framework of a stochastic population dynamics model able to handle seasonal and total extinction as well as endemic situations. Th

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 16832731Открыть статью

Multi-seasonal modelling of Carica papaya and Paracoccus marginatus interactions under climate change.

The papaya mealybug, Paracoccus marginatus, has emerged as a formidable threat to global tropical agriculture, capable of inducing devastating yield losses through its invasive sap-sucking behavior. While conventional models often overlook environmental complexities, in this study, we introduced a sophisticated multi-seasonal mathematical framework designed to unravel the intricate interplay between mealybug population dynamics, fluctuating climatic conditions, and the persistence of off-season natural reservoirs. Sensitivity analysis highlighted how parameter influences shift across seasons,

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42705902Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты