Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
5586 публикаций
Поиск: 39 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 3111 с найденным полным текстом
This study presents a novel privacy-preserving self-supervised (SSL) framework for COVID-19 classification from lung CT scans, utilizing federated learning (FL) enhanced with Paillier homomorphic encryption (PHE) to prevent third-party attacks during training. The FL-SSL based framework employs two publicly available lung CT scan datasets which are considered as labeled and an unlabeled dataset. The unlabeled dataset is split into three subsets which are assumed to be collected from three hospitals. Training is done using the Bootstrap Your Own Latent (BYOL) contrastive learning SSL framework
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Metabolic dysfunction-associated steatohepatitis (MASH), formerly called NASH, is a progressive form of fatty liver disease closely linked to metabolic dysregulation. It has become a leading cause of liver failure and liver transplantation worldwide. Despite its growing clinical significance, there is currently no centralized, publicly accessible, cross-cohort and cross-species transcriptomic database specifically dedicated to MASH. To address this gap, we developed MASH-GA (MASH-Genomic Atlas; https://mashga.com), the first and only database in the fatty liver research field that systematical
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Drug discovery requires balancing efficacy with pharmacokinetic and safety properties. Although machine learning models for ADMET (absorption, distribution, metabolism, excretion and toxicology) prediction are increasingly sophisticated, their impact is often limited by challenges in deployment, user adoption, interpretability and project-specific applicability. In this perspective, we describe Bayer's predicTeam approach, which assumes end-to-end responsibility for the prediction lifecycle, from endpoint selection and data curation to deployment, user training and performance monitoring. Key
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Substantial amounts of data have been generated from patient management and academic exercises designed to better understand the human immunodeficiency virus (HIV) epidemic and design interventions to control it. A number of specialized databases have been designed to manage huge data sets from HIV cohort, vaccine, host genomic and drug resistance studies. Besides databases from cohort studies, most of the online databases contain limited curated data and are thus sequence repositories. HIV drug resistance has been shown to have a great potential to derail the progress made thus far through an
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка правительства СШАПоддержка службы здравоохранения СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The pathogenesis of bronchopulmonary dysplasia (BPD) is multifactorial, and there are limited data about prenatal exposures and risk of BPD.
STUDY DESIGN: Our study performed parallel analyses using a logistic regression model in a cohort of 4527 infants with data from a curated registry and using a phenome wide association study (PheWAS) based on ICD9/10-based phecodes. We examined 20 prenatal exposures from a neonatal intensive care unit (NICU) curated registry database related to pregnancy and maternal health as well as 94 maternal diagnosis phecodes with a PheWAS analysis.
RE
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Patient-directed SMART on FHIR lets registries acquire longitudinal electronic health record data, but the payload requires substantial engineering before use. We present Registry Forge, an open-source pipeline that converts it into curation-ready outputs.
MATERIALS AND METHODS: Registry Forge parses C-CDA, HTML, RTF, PDF, and FHIR inputs, joins records to a canonical identifier, and emits a browser dashboard, an OMOP CDM v5.4 data set, GA4GH Phenopackets v2, a code inventory, and disease-specific narrative extractions.
RESULTS: Applied to the ALS Research Collaborative Study (94
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The nematode Caenorhabditis briggsae has been used as a model for genomics studies compared to Caenorhabditis elegans because of its striking morphological and behavioral similarities. These studies yielded numerous findings that have expanded our understanding of nematode development and evolution. However, the potential of C. briggsae to study nematode biology is limited by the quality of its genome resources. The reference genome and gene models for the C. briggsae laboratory strain AF16 have not been developed to the same extent as C. elegans . The recent publication of a new c
ПрепринтСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Management of the COVID-19 pandemic has proven to be a significant challenge to policy makers. This is in large part due to uneven reporting and the absence of open-access visualization tools to present local trends and infer healthcare needs. Here we report the development of CovidCounties.org, an interactive web application that depicts daily disease trends at the level of US counties using time series plots and maps. This application is accompanied by a manually curated dataset that catalogs all major public policy actions made at the state-level, as well as technical validation of the prim
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
With the advent of precision and genomic medicine, a critical issue is whether a disease gene variant is pathogenic or benign. Such is the case for the three autosomal dominant acute hepatic porphyrias (AHPs), including acute intermittent porphyria, hereditary coproporphyria, and variegate porphyria, each resulting from the half-normal enzymatic activities of hydroxymethylbilane synthase, coproporphyrinogen oxidase, and protoporphyrinogen oxidase, respectively. To date, there is no public database that documents the likely pathogenicity of variants causing the porphyrias, and more specifically
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Patient-ventilator asynchrony (PVA) is prevalent in mechanically ventilated patients and adversely impacts clinical outcomes, but its real-time detection remains challenging. While artificial intelligence (AI) systems show promise for PVA detection, their cross-domain generalization faces two major limitations: variability in patient-ventilator interactions across different clinical settings, and morphological overlap between PVA types. These challenges necessitate specialized AI solutions rather than conventional re-annotation approaches.
METHODS: We present the INT
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Current biomedical research needs to leverage and exploit the large amount of information reported in scientific publications. Automated text mining approaches, in particular those aimed at finding relationships between entities, are key for identification of actionable knowledge from free text repositories. We present the BeFree system aimed at identifying relationships between biomedical entities with a special focus on genes and their associated diseases.
RESULTS: By exploiting morpho-syntactic information of the text, BeFree is able to identify gene-disease, drug-disease and d
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The most accurate prognostic approach for follicular lymphoma (FL), progression of disease at 24 months (POD24), requires two years' observation after initiating first-line therapy (L1) to predict outcomes. We applied machine learning to structured electronic health record (EHR) data to predict individual survival at L1 initiation. We grouped 523 observations and 1933 variables from a nationwide cohort of FL patients diagnosed 2006-2014 in the Veterans Health Administration into traditionally used prognostic variables ("curated"), commonly measured labs ("labs"), and International Classificati
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The third Human Variome Project (HVP) Meeting "Integration and Implementation" was held under UNESCO Patronage in Paris, France, at the UNESCO Headquarters May 10-14, 2010. The major aims of the HVP are the collection, curation, and distribution of all human genetic variation affecting health. The HVP has drawn together disparate groups, by country, gene of interest, and expertise, who are working for the common good with the shared goal of pushing the boundaries of the human variome and collaborating to avoid unnecessary duplication. The meeting addressed the 12 key areas that form the curren
Conference ProceedingsПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Thyroglobulin (TG) is a large glycosylated protein of 2767 amino acids, secreted by the thyrocytes into the follicular lumen. It plays an essential role in the process of thyroid hormone synthesis. TG gene variants lead to permanent congenital hypothyroidism. In the present work, we report a detailed population and bioinformatic prediction analyses of the TG variants indexed in the Genome Aggregation Database (gnomAD). The results showed a clear predominance of nonsense variants in the European (Finnish), European (Non-Finnish) and Ashkenazi Jewish ethnic groups, whereas the splice site varian
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Detection of ossification areas of hand bones in X-ray images is an important task, e.g. as a preprocessing step in automated bone age estimation. Deep neural networks have emerged recently as de facto standard detection methods, but their drawback is the need of large annotated datasets. Finetuning pre-trained networks is a viable alternative, but it is not clear a priori if training with small annotated datasets will be successful, as it depends on the problem at hand. In this paper, we show that pre-trained networks can be utilized to produce an effective detector of ossificatio
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The PathoSystems Resource Integration Center (PATRIC) is one of eight Bioinformatics Resource Centers (BRCs) funded by the National Institute of Allergy and Infection Diseases (NIAID) to create a data and analysis resource for selected NIAID priority pathogens, specifically proteobacteria of the genera Brucella, Rickettsia and Coxiella, and corona-, calici- and lyssaviruses and viruses associated with hepatitis A and E. The goal of the project is to provide a comprehensive bioinformatics resource for these pathogens, including consistently annotated genome, proteome and metabolic pathway data
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Pterygium and meibomian gland dysfunction (MGD) are two clinically correlated ocular diseases. We propose to investigate the shared gene signature between pterygium and MGD.
METHODS: Microarray datasets were retrieved from the Gene Expression Omnibus (GEO) database. Initial processing of the data was performed using the R programming package. Gene-expression values were log2 transformed and normalized by quantile normalization. The differentially expressed genes (DEGs) in each individual dataset were analyzed by the limma package. The integration of different pterygium datasets an
СтатьяМетаанализПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Liver toxicity poses a critical challenge in drug development due to the liver's pivotal role in drug metabolism and detoxification. Accurately predicting liver toxicity is crucial but is hindered by scattered information sources, a lack of curation standards, and the heterogeneity of data perspectives. To address these challenges, we developed the HepatoToxicity Portal (HTP), which integrates an expert-curated knowledgebase (HTP-KB) and a state-of-the-art machine learning model for toxicity prediction (HTP-Pred). The HTP-KB consolidates hepatotoxicity data from nine major databases, carefully
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To determine whether strictly curated synthetic images can improve grading performance in diabetic retinopathy (DR) diagnosis within limited data regimes, and to compare the utility of representative generative adversarial network and diffusion architectures.
METHOD: StyleGAN3 and Medfusion models were pretrained on an auxiliary data set. To prevent mode collapse and severity downshift, synthetic images were curated through a domain-matched Oracle network using Latent Space Rejection Sampling and Class-Conditioned SDEdit Escalation. Efficacy was evaluated on an isolated downstream DR
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Recipient alloimmunization remains the most frequent adverse effect of transfusion therapy. Routine transfusion decisions rely heavily on clinician judgment and informal rules, which limit consistency and reproducibility. Current transfusion decision-making practices do not systematically integrate patient-specific clinical and immunohematologic factors, phenotype-level requirements, and inventory constraints within a coherent framework. This study introduces a recipient-centered integrative model that unifies patient-group-based matching criteria, quantitative compatibility scorin
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.