Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
2778 публикаций
Поиск: 292 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 987 с найденным полным текстом
OBJECTIVES: This study aims to develop and validate an artificial intelligence (AI) - driven model to assist periodontal therapy decision-making and minimize tooth loss.
METHODS: A retrospective longitudinal cohort study was conducted using clinical and radiographic data from 3347 teeth treated and followed up for at least 10 years. The parameters included in the machine learning training and testing processes included: probing pocket depth (PPD), bone loss (BL), systemic diseases, therapy type, and others. Various machine learning models were developed and evaluated for accuracy, precision,
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Pseudomonas aeruginosa (Pae) is a major cause of bacterial pneumonia in older adults, yet the composition of the lower respiratory tract (LRT) microbiota in patients with P. aeruginosa pneumonia (PAP), and its potential prognostic relevance, remain poorly defined.
METHODS: Here, we performed 16S rRNA gene sequencing of bronchoalveolar lavage fluid collected from older adults with PAP at hospital admission and discharge, yielding 42 paired samples. We characterized longitudinal microbiota dynamics, identified candidate microbial biomarkers using LEfSe and random forest analyses,
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Switching biologics within or across classes can improve outcomes for patients with psoriasis who failed to meet their treatment goals on their original therapy. The objective of this study was to identify real-world baseline features which are associated with switching psoriasis therapies following sustained use of a biologic therapy.
METHODS: The study was a retrospective analysis of the prospective, multicenter, non-interventional PPD™ CorEvitas™ Psoriasis Registry cohort. Patient sociodemographics, comorbidities, treatment history, disease activity, and patient-reported outc
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Ulcerative colitis (UC) exhibits a heterogeneous clinical course, complicating prognostication and therapeutic decision making. Current tools inadequately predict progression or identify patients most likely to benefit from biologic therapies. We aimed to develop a machine learning model for risk stratification and evaluate its utility in optimizing biologic therapy outcomes.
METHODS: In this multicenter retrospective study, we analyzed 481 UC patients as the training cohort and 131 external validation patients. Disease progression-defined as treatment escalation, UC-related hospi
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Accurate prediction of pathological complete response (pCR) after neoadjuvant therapy (NAT) remains challenging in breast cancer. Conventional imaging modalities, such as ultrasound and magnetic resonance imaging (MRI), have limited accuracy when used alone.
AIMS: To develop and validate a machine learning model integrating ultrasound imaging features and clinicopathological information for non-invasive and individualized prediction of pCR following NAT in breast cancer patients.
METHODS AND RESULTS: This retrospective study included 609 breast cancer patients who underwent NAT.
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The purpose of the research is to explore post-thrombotic syndrome (PTS) after catheter-directed thrombolysis (CDT) treatment for acute lower extremity deep vein thrombosis (DVT) risk factors.
METHODS: We retrospectively selected 171 patients with acute lower extremity DVT undergoing CDT treatment, collected clinical data of the patients, grouped them according to the follow-up results of 1 year after treatment, and included patients with PTS into the concurrent group and patients who did not develop PTS assigned to the unconcurrent group. Univariate analysis and Logistic regressio
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: SARS-CoV-2 mRNA vaccines are highly immunogenic in people living with HIV (PLWH) on effective antiretroviral therapy (ART). However, whether viro-immunologic parameters or other factors affect immune responses to vaccination is debated. This study aimed to develop a machine learning-based model able to predict the humoral response to mRNA vaccines in PLWH and to assess the impact of demographic and clinical variables on antibody production over time.
METHODS: Different machine learning algorithms have been compared in the setting of a longitudinal observational study involving 497
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАНаблюдательное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Increased LDL cholesterol is one of the main risk factors for cardiovascular diseases; therefore, adequate therapy reduces the risk of developing cardiovascular disease. Artificial intelligence (AI) is a tool that can significantly help doctors select the optimal treatment aimed at each patient individually. Based on the above, the question arises: Which artificial intelligence model allows us to recommend the best treatment to control LDL levels according to the patient's cardiovascular risk factor?
METHODOLOGY: The performance of various machine learning models was compared to
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Snakebite envenomation is an important public health problem in tropical countries. We report a case of bilateral adrenal hemorrhage in a 28-y-old man with Russell's viper bite that occurred in the Sathyamangalam forest range in the Indian state of Tamil Nadu. In this case, a combination of early bite recognition, hospital-based supportive care, corticosteroid therapy, and timely administration of polyvalent antivenom resulted in a favorable clinical outcome.
Клинический случайСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In the 1950s, introduction of portable power tools into the production process of many industries began on a large scale around the world and resulted in many cases of occupational vibration syndrome after the 1960s. There was an urgent need to undertake preventive steps, medical assessment and therapy throughout the world. At the end of 1964, our investigation began in Japanese national forests, and then in mining and stone quarries. Our research and efforts resulted in a comprehensive system for prevention of vibration syndrome in the Japanese national forest industry. It has presented a goo
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) remains a lethal malignancy with a five-year survival rate below 15%, largely due to tumor heterogeneity and limited therapeutic options. While senescence-related genes (SRGs) are implicated in cancer progression, their pancreas-specific roles in PDAC subtyping and treatment remain unexplored. METHODS: We integrated multi-omics data (RNA-seq, ATAC-seq, and whole-genome sequencing) from 402 pancreas-specific SRGs to classify PDAC subtypes through unsupervised clustering. Independent validation cohorts (TCGA-PAAD, n = 183; patient-derived organ
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: This study sought to provide machine learning-based classification models to predict the success of intrauterine insemination (IUI) therapy. Additionally, we sought to illustrate the effect of models fitting with balanced data vs original data with imbalanced data labels using two different types of resampling methods. Finally, we fit models with all features against optimized feature sets using various feature selection techniques.
METHODS: The data for the cross-sectional study were collected from 546 infertile couples with IUI at the Fatemehzahra Infertility Research Center, Ba
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Diabetic retinopathy (DR) is a leading cause of preventable vision loss among patients with diabetes, yet screening adherence remains suboptimal. Existing studies have mainly focused on clinical or sociodemographic determinants, with limited evidence integrating psychological mechanisms. The application of Protection Motivation Theory (PMT)-based constructs combined with machine learning for predicting DR screening adherence remains underexplored in community populations.
OBJECTIVE: This study compared machine learning models (decision tree and random forest) with traditional logi
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Alphaviral vectors based on Semliki Forest virus and Sindbis virus infect many host cell types, causing rapid and high-level transgene expression. In the CNS, Semliki Forest virus and Sindbis virus exhibit an outstanding preference for neurons rather than glial cells, compared to other viruses. Generation of high-titer virus stocks is rapid (less than two days) and typically requires biosafety level 1 or 2 containment. Wild-type vectors are cytotoxic, permitting short-term transgene expression. However, mutant vectors with decreased cytotoxicity, to prolong host cell survival, have been develo
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The ongoing debate surrounding the use of immunosuppressive treatments for IgA nephropathy (IgAN) underscores the demand for personalized and effective strategies.
METHODS: Analyzed data from 807 IgAN patients over 5+ years using three methods: Random Forest with molecular biomarkers, network biomarkers with graph engineering, and an auto-encoder model. All models were trained using identical demographic, clinical, and pathological data, employing an 80-20 split for training and testing purposes.
RESULTS: In the comprehensive assessment of IgAN prognosis, the Random Forest model,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Intraperitoneal infection with the avirulent A7(74) strain of the alphavirus Semliki Forest virus (SFV) induces an immune mediated demyelinating encephalomyelitis. The blood and brain virus titres, the serum antibody titres and the histopathological changes in the brains of normal mice and mice immunosuppressed with 5.0 or 8.0 Gy total body irradiation (TBX) were determined. SFV infection of immunosuppressed mice resulted in persistently high blood and brain virus titres, neuronal pycnosis, paralysis and death. No demyelination or central nervous system (CNS) inflammatory response occurred in
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Gene therapy is promising for treating genetic disorders, but faces challenges in treating cancer due to the intricate genetic and immunosuppressive landscape of this disease. Here, we describe a technology combining alphavirus-based gene therapy with an epigenetic regulator via pyroptosis and immune checkpoints to address these challenges. A filamentous actin-mimicking liposomal delivery system, with high fusion efficiency, was developed that encapsulates the Semliki Forest virus (pSFV) DNA vector to deliver p53 and PDL1 scFv DNA, bypassing traditional endocytic barriers to deliver genes with
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Anemia is a common complication of chronic kidney disease (CKD) and is predominantly managed with erythropoiesis-stimulating agents (ESAs). Hemoglobin response to ESA therapy varies substantially among patients and remains difficult to predict owing to multiple interacting clinical and treatment-related factors. Machine learning approaches may help model hemoglobin dynamics using routinely collected clinical data.
PURPOSE: To develop and evaluate machine learning models for predicting weekly hemoglobin changes in patients with CKD receiving ESA therapy.
PATIENTS AND METHODS: A re
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Intracerebral hemorrhage is a common and critical neurological emergency, and the inconsistent results of hyperbaric oxygen therapy make predicting outcomes challenging. Therefore, a reliable predictive model for outcomes is needed to improve treatment plans. This study used interpretable machine learning to determine key risk factors linked to adverse outcomes in cerebral hemorrhage patient post-hyperbaric oxygen therapy. To improve prognostic accuracy and support clinical decision-making, we analyzed the data from 401 patients with intracerebral hemorrhage who received hyperbaric oxygen ther
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Hepatitis C virus (HCV) infection remains highly prevalent in Pakistan, particularly among patients with multiple comorbid conditions. Despite the widespread availability of direct-acting antivirals (DAAs), practical machine learning approaches to predict sustained virological response (SVR) are still lacking in resource-limited settings.
METHODS: This retrospective cohort study analyzed 221 comorbid HCV patients treated with Sofosbuvir + Daclatasvir ± Ribavirin combination therapy. Baseline demographic and laboratory parameters were preprocessed using standard scaling methods.
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.