Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
26533 публикаций
Поиск: 455 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 6549 с найденным полным текстом
To address the challenges of complex acoustic patterns and limited interpretability in pertussis cough sound recognition, this study proposes an interpretable deep learning framework based on adaptive time-frequency fusion and medically guided attention mechanisms. The framework first employs an Adaptive Time-Frequency Fusion Transformer to extract multi-scale temporal and spectral features of cough sounds, followed by a Medically-Guided Interpretable Attention Mapping module that aligns attention distributions with medically relevant acoustic features, achieving explicit interpretability in t
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Managing Parkinson's disease (PD) through medication can be challenging due to varying symptoms and disease duration. This study aims to demonstrate the potential of sequence-by-sequence algorithms in recommending personalized medication combinations for patients with PD based on their previous visits. Our proposed method employs a gated recurrent unit model to predict accurate combinations of critical medication types for PD based on each patient's motor symptoms and prescribed medication from previous visits. We built a multi-label model with gated recurrent units on two data architectures:
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This work aims to leverage generative modeling-based anomaly detection to enhance interpretability in AI failure detection systems and to aid data curation for large repositories. For failure detection interpretability, this retrospective study utilized 3339 CT scans (525 patients), divided patient-wise into training, baseline test, and anomaly (having failure-causing attributes-e.g., needles, ascites) test datasets. For data curation, 112,120 ChestX-ray14 radiographs were used for training and 2036 radiographs from the Medical Imaging and Data Resource Center for testing, categorized as basel
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study presents a fractal-based framework for quantifying visual expertise using eye-gaze data. A longitudinal experiment was conducted across three consecutive semesters of the medical program at Macquarie University, where the eye movements of 13 medical students were recorded with a high-resolution eye tracker while they viewed pathological images from multiple imaging modalities. In addition, eye-tracking data from 13 consultant neurosurgeons were included as expert reference data to assess whether longitudinal changes in students' approach mirror expert-like visual behavior. Three met
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Chest X-rays (CXRs) are essential in trauma care but have limited sensitivity for rib fracture detection, leading to frequent missed diagnoses. Artificial intelligence (AI) has shown potential to improve diagnostic accuracy, yet its role in radiology education remains underexplored. This study evaluated the impact of AI-assisted training on early diagnostic performance and confidence in rib fracture detection on trauma CXRs.
METHODS: In this prospective observational study, 26 undergraduate medical students (UGY) completed three sequential sessions: baseline unassisted interpretation
СтатьяНаблюдательное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The "Chinese Medical Association guideline for clinical diagnosis and treatment of lung cancer (2025 edition)" was collaboratively completed under the leadership of Professor Han Baohui from the Department of Pulmonary and Critical Care Medicine at Shanghai Chest Hospital and Professor Wang Jie from the Department of Medical Oncology at the Cancer Hospital of the Chinese Academy of Medical Sciences & Peking Union Medical College. The guideline involved the cooperation of more than 50 lung cancer diagnosis and treatment institutions and over 100 experts across China. Since the completion of the
Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Medical environment comfort directly affects patient treatment outcomes and recovery processes. This study constructs a machine learning prediction model for patient excessive discomfort based on environmental monitoring data from medical infusion rooms. The research collected 1,000 samples with 11 environmental feature data, including temperature, humidity, noise level, air quality index, wind speed, lighting intensity, oxygen concentration, carbon dioxide concentration, air pressure, air circulation speed, and air pollutant concentration. Through comparative analysis of 10 machine learning a
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
[This corrects the article DOI: 10.1371/journal.pone.0263087.].
Опубликованное исправлениеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Chest radiography (CXR) is a widely used imaging technique for assessing various chest conditions; however, little is known on the medical doctors' and medical students' level of skills to interpret the CXRs. This study assessed the residents, medical officers, house officers, and final year medical students' competency in CXRs interpretation and how the patient's clinical history influences the interpretation.
METHODS: We conducted a cross-sectional study in the Cape Coast Teaching Hospital in the Central Region of Ghana among 99 nonradiologists, comprising 10 doctors in residenc
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.
Письмо в редакциюПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Back pain is caused and driven by a complex interplay of multiple factors, including cultural background. In healthcare, patients from culturally diverse backgrounds may face barriers such as language difficulties and a lack of cultural sensitivity, which can exacerbate health disparities.
OBJECTIVE: How do patients with culturally diverse backgrounds and back pain experience an interpretation intervention combining video interpretation, extended consultation time, and interdisciplinary collaboration?
METHODS: This qualitative study was conducted at a Danish medical spine clini
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The exponential growth of large vision-language models (VLMs) has created significant opportunities for advancing multimodal artificial intelligence in specialized domains such as ophthalmology. However, progress in ophthalmic VLMs remains limited, primarily due to the lack of large-scale, high-quality image-text pairs. Moreover, existing VLMs frequently generate hallucinations, leading to uncertainty and unreliability that are unacceptable in clinical practice. To address the data scarcity issue, we introduce IT-Retinal, a dedicated ophthalmic Vision Question Answering (VQA) dataset that prov
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Interpreting radiographs is a complex task due to the diverse pathologies that can affect their appearance, leading to difficulties and ambiguities in interpretation. It is crucial to employ engaging and effective educational methods for medical students. This study focuses on designing, implementing, and evaluating a gamification approach to enhance radiographic interpretation skills among medical students.
METHODS: The research utilized a Quazi-experimental design involving 82 fifth-year medical students enrolled in a radiographic interpretation course during the 2022-2023 years
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background Pneumothorax (PTX) is a potentially life-threatening condition encountered by U.S. Army combat medics on the battlefield. PTX, when left untreated, can progress to tension PTX, a leading cause of preventable death on the battlefield which can be difficult to diagnose based on physical exam alone due to variable physical exam findings. Prior literature shows medics can accurately use point-of-care ultrasound (POCUS) to diagnose PTX in cadaver and porcine models; however, no studies have directly compared the diagnostic accuracy of ultrasound (US) and physical exams performed by this
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.
Историческая статьяСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: This was a pilot study to determine the ability of hospital doctors (1) to assess the technical quality of occipitomental (OM) radiographs and (2) to identify facial fractures.
METHOD: Twenty-two doctors from four UK Accident and Emergency (A&E) departments participated in a two part study: Part A was a postal questionnaire containing questions on demographic data, educational background, selection criteria, assessing radiographs and radiation protection; and Part B was a clinical viewing session to interpret 20 randomized OM radiographs divided into four groups; technically good
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Radiographic staff in a regional cardiothoracic centre were asked to assess all pre- and post-operative chest radiographs over a 6-month period. Radiographs showing new, acute changes were noted and a red dot placed on the film. Medical staff were notified of radiographs with red dots, and these were subsequently reported by radiologists. Using reports by radiologists as the gold standard, an audit was performed of the radiographers' accuracy in identifying new abnormalities. The absence of a necessary red dot as well as inappropriate use were noted. To enhance the accuracy of radiograph inter
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is gaining increasing interest in the field of medicine because of its capacity to process big data and pattern recognition. Cardiotocography (CTG) is widely used for the assessment of foetal well-being and uterine contractions during pregnancy and labour. It is characterised by inter- and intraobserver variability in interpretation, which depends on the observers' experience. Artificial intelligence (AI)-assisted interpretation could improve its quality and, thus, intrapartal care. Cardiotocography (CTG) raw signals from labouring women were extracted from the dat
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The use of illicit drugs during sex (Chemsex) in gay, bisexual and men who have sex with men (GBMSM) has been a challenge for sexual health services globally. In Russia, HIV remains a significant public health concern and access to prevention and treatment services is limited. Little is known about the nature of Chemsex and the challenges GBMSM practicing Chemsex in Russia face when accessing medical care. This study explored GBMSM's experience with Chemsex and access to medical care. We conducted three focus groups with GBMSM (n = 19) based in Moscow and Yekaterinburg in December 2020. The fo
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.