m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

403 публикаций

Поиск: 212 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 306 с найденным полным текстом

An ensemble deep learning models approach using image analysis for cotton crop classification in AI-enabled smart agriculture.

BACKGROUND: Agriculture is one of the most crucial assets of any country, as it brings prosperity by alleviating poverty, food shortages, unemployment, and economic instability. The entire process of agriculture comprises many sectors, such as crop cultivation, water irrigation, the supply chain, and many more. During the cultivation process, the plant is exposed to many challenges, among which pesticide attacks and disease in the plant are the main threats. Diseases affect yield production, which affects the country's economy. Over the past decade, there have been significant advancements in

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39004764Открыть статью

Enzymatic Degradation of Cryptosporidium spp. Oocysts: A Combined In Silico and In Vitro Study.

Proteases are widely studied hydrolases as "green technologies" for degrading structures within complex matrices, although combining different classes poses challenges for catalytic stability. To the best of our knowledge, this is the first study to specifically evaluate the biochemical control of Cryptosporidium spp. oocysts using plant- and microbial-derived proteases. This study evaluated the compatibility and sanitizing potential of the microbial serine protease subtilisin Carlsberg (HPF-1SCA) and the plant cysteine protease papain (1PPP), both individually and in a 15% (w/v) combination,

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42653999Открыть статью

Deep Learning of Fluorescence Lifetime Imaging Ophthalmoscopy for Type 2 Diabetes Classification.

PURPOSE: To evaluate whether fluorescence lifetime imaging ophthalmoscopy (FLIO) combined with deep learning can detect metabolic signatures for classification of type 2 diabetes mellitus (T2DM). DESIGN: Cross-sectional analysis of participants included AI-READI dataset (version 3) with FLIO imaging and and hemoglobin A1c (HbA1c) measurement. SUBJECTS: 1,783 participants from the AI-READI dataset (version 3) with HbA1c measurements and FLIO imaging scans (6,912 total): 671 normoglycemic, 726 prediabetic, and 386 diabetic. METHODS: Mean fluorescence lifetime maps were generated using a cente

СтатьяПрепринтПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42620082Открыть статью

Integrative transcriptomic and single-cell analysis reveals metabolic reprogramming and hexosamine biosynthesis-mediated tumor microenvironment remodeling in prostate cancer.

BACKGROUND: Prostate cancer is one of the most common malignancies in men and exhibits substantial clinical heterogeneity. A considerable proportion of patients experience biochemical recurrence after primary treatment, and metabolic reprogramming has emerged as an important driver of tumor progression and tumor microenvironment remodeling. METHODS: Metabolism-related genes (MRGs) were systematically analyzed using TCGA as the training cohort, with DKFZ and three independent GEO microarray datasets (GSE46602, GSE70768, and GSE70769) used for external validation. Expression matrices were prepr

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42183963Открыть статью

Identification of the disulfidptosis-related gene G6PD as a potential biomarker and therapeutic target in pancreatic ductal adenocarcinoma by integrative bioinformatics analysis and experimental validation.

BACKGROUND: Pancreatic adenocarcinoma (PAAD) is a highly lethal digestive system tumor with a low five-year survival rate and limited treatment efficacy, underscoring the need for new therapeutic targets. Disulfidptosis, a novel cell death mechanism, shows promise for tumor therapy. Glucose-6-phosphate dehydrogenase (G6PD), a key gene in disulfidptosis, regulates antioxidant defense, biosynthesis, and metabolism. This study investigates G6PD’s role in PAAD and its therapeutic potential via bioinformatics and in vitro experiments. METHODS: We analyzed the expression of G6PD in PAAD and its corr

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41781786Открыть статью

Multiplex functional connectome graph transformer for cognitive vulnerability in dialysis-treated chronic kidney disease.

OBJECTIVE: Chronic kidney disease (CKD) requiring maintenance dialysis is accompanied by cognitive vulnerability and distributed brain-network dysfunction. This study evaluated whether complementary resting-state functional magnetic resonance imaging (rs-fMRI) connectome views could support subject-level characterization of CKD-related neurocognitive brain dysfunction. METHODS: We analyzed a de-identified rs-fMRI dataset of 100 participants, including 52 patients with CKD receiving maintenance dialysis and 48 normal controls (NCs). The CKD group had lower Mini-Mental State Examination and Mon

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42656330Открыть статью

[Construction of a prognosis forecasting model for immuno-therapy response in cancer patients by integrating routine clinical parameters and tumor mutational burden].

OBJECTIVES: To develop a machine-learning model that integrates routine clinical parameters with tumor mutational burden (TMB) and to evaluate its performance in predicting responses to programmed death-1 (PD-1)/programmed death-ligand 1(PD-L1) inhibitors across various cancer types. METHODS: We conducted a retrospective study of 146 patients with advanced solid tumors who were treated with PD-1/PD-L1 inhibitors. The cohort was randomly divided into a training set (n=116) and a validation set (n=30) at a 4:1 ratio. Using the PyTorch framework, we constructed a neural network model (designated

Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41815013Открыть статью

Enhancing prognostic accuracy in sepsis-induced cardiomyopathy: a machine learning approach.

BACKGROUND: Sepsis-induced cardiomyopathy (SIMD) is a severe yet potentially reversible complication of sepsis, characterized by myocardial dysfunction and associated with high short-term mortality. Conventional scoring systems and traditional statistical models inadequately capture the complex pathophysiology of SIMD, highlighting the need for robust prognostic tools. METHODS: We retrospectively analyzed 1068 adult SIMD patients from the MIMIC-IV database, of whom 236 (22.1%) died within 28 days of ICU discharge. Candidate predictors were screened using Boruta, Least Absolute Shrinkage and S

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41390809Открыть статью

Stress in first-year medical students: a multidimensional analysis of emotional Intelligence, empathy, and cardiovascular health.

BACKGROUND: Medical students face elevated stress and mental health deterioration, driven by academic pressure, financial burden, and burnout. High stress also increases cardiovascular disease risk. In undergraduate systems like Colombia's, students encounter these challenges earlier, yet few studies assess both psychological and physiological indicators in first-year cohorts. Limited context-specific data further hinders tailored support. This study explored links between perceived stress, emotional intelligence, empathy, and cardiovascular health among first-year medical students in Bogotá.

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41388409Открыть статью

A graph-based spatio-temporal framework for predicting safety-critical pedestrian-vehicle interactions at unsignalized crosswalks.

Pedestrian safety remains a critical global concern, especially in countries like India, where unsignalized crossings with limited traffic control contribute to high pedestrian fatality rates. This study proposes a novel graph-based framework for analyzing pedestrian-vehicle interactions, advancing beyond traditional indicator-based, trajectory prediction, and pairwise modeling approaches. Indicator-based methods (e.g., PET, TTC) are retrospective and fail to capture evolving dynamics. Trajectory prediction models suffer from error accumulation, while pairwise models like LSTM or Transformer a

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41547101Открыть статью

Intelligent quotient estimation of mental retarded people from different psychometric instruments using artificial neural networks.

OBJECTIVE: The estimation of a person's intelligence quotient (IQ) by means of psychometric tests is indispensable in the application of psychological assessment to several fields. When complex tests as the Wechsler scales, which are the most commonly used and universally recognized parameter for the diagnosis of degrees of retardation, are not applicable, it is necessary to use other psycho-diagnostic tools more suited for the subject's specific condition. But to ensure a homogeneous diagnosis it is necessary to reach a common metric, thus, the aim of our work is to build models able to estim

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 22153923Открыть статью

The alterations in brain network functional gradients and dynamic functional connectivity in Alzheimer's disease: a resting-state fMRI study.

BACKGROUND AND PURPOSE: Alzheimer's disease (AD), the most common form of dementia worldwide, is characterized by progressive cognitive decline. Extensive evidence from dynamic functional connectivity (dFC) studies has demonstrated unstable functional states, reduced network flexibility, and impaired transitions between large-scale neurocognitive networks across the AD continuum. However, how these temporal abnormalities are embedded within the hierarchical spatial organization of brain networks, as captured by functional gradients (FG), and whether combined FG-dFC metrics can provide mechanis

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41573383Открыть статью

Synthesis and application of encapsulated Bifidobacterium Longum for mitigation of liver fibrosis via modulation of oxidative stress and inflammation in BDL rat model.

Liver fibrosis is the second stage of liver disease with few specific treatments currently available. Probiotics, specifically bifidobacterium longum can be used to alleviate liver fibrosis through several mechanisms such as reducing oxidative stress and inflammation, leading to restoring liver function and enhancing its histological parameters. However, probiotics viability can be reduced during gastrointestinal transit, diminishing treatment efficiency. Therefore, encapsulating them in matrices of carbohydrates (e.g., alginate and chitosan), and proteins (e.g., whey protein) may increase the

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42047937Открыть статью

Analysis of endometrial histopathological classifications and associated factors in infertile women with heterogeneous endometrial echogenicity.

Infertility is a key reproductive health challenge, with endometrial lesions as a major cause. Heterogeneous endometrial echo is an initial screening tool, and hysteroscopy plus pathology is the diagnostic gold standard. This study explored pathological subtypes, risk factors of heterogeneous echo in infertile women, and predictive models' performance. This study analyzes the histopathological classifications and associated influencing factors of endometrial tissue in infertile women with heterogeneous endometrial echogenicity identified on ultrasound. It also seeks to explore the clinical val

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42700074Открыть статью

[Association between wearable-derived physical activity patterns and gut microbiota in older adults].

OBJECTIVE: To identify real-world physical activity patterns in older adults using objective measurements from wearable devices, and to analyze the associations between these patterns and gut microbiota composition. METHODS: Based on data collected from a real-world health management project, a total of 743 participants from Eastern, Central, and Northern China were enrolled between January 2018 and June 2025. A 180-day objective physical activity dataset prior to fecal sampling was collected via smart wearable devices to extract features including mean daily steps, coefficient of variation o

Аннотация на английскомСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42287050Открыть статью

Modafinil for people with schizophrenia or related disorders.

BACKGROUND: People with schizophrenia have a range of different symptoms, including positive symptoms (hallucinations and delusions), negative symptoms (such as social withdrawal and lack of affect), and cognitive impairment. The standard medication for people with schizophrenia is antipsychotics. However, these medications may not be effective for all symptoms of schizophrenia, as cognitive and negative symptoms are usually hard to treat. Additional therapies or medications are available for the management of these symptoms. Modafinil, a wakefulness-promoting agent most frequently used in nar

СтатьяМетаанализПоддержка исследования: вне правительства СШАСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 31828767Открыть статью

Green-Synthesized Curcuma longa-Derived Silver Nanoparticles for Oral Biomaterial Applications: Physicochemical Characterization, Antibacterial Activity, Preliminary Cytocompatibility and In Ovo Biocompatibility Screening.

BACKGROUND/OBJECTIVES: Plant-mediated silver nanoparticles (AgNPs) are promising components for oral biomaterials because of their antimicrobial potential; however, their biological behavior depends strongly on the phytochemical matrix, physicochemical characteristics, and exposure concentration. This study aimed to evaluate silver nanoparticles formulations synthesized using turmeric powder-derived Curcuma longa ethanolic and aqueous extracts, with emphasis on physicochemical characterization, antibacterial activity against oral-relevant Gram-positive bacteria, cytocompatibility toward human

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42646160Открыть статью

Обычные МИ-конструктивное разъединение и сети сходств и их клинические корреляции в множестве склерозов.

Хотя множественный склероз (MS) можно концептуализировать как расстройство сети, анализ мозговой сети, как правило, требует усовершенствованных последовательностей МРТ, которые обычно не приобретаются в клинической практике. Используя обычные МРТ, мы оценили поперечное и продольное структурное разъединение и морфометрические сети сходства людей с MS (pwMS), а также их связь с клинической инвалидностью. МЕТОДЫ: В ходе этого продольного моноцентрического исследования был проведен ретроспективный анализ 3Т-конструктивного MRI PwMS и здоровых методов контроля (HC). Физическая и когнитивная неполно

СтатьяПолный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39847748Открыть статью

Ручная обработка против методов извлечения глубоких признаков для диагностики множественной скlerоза на основе МРТ.

Фон: Несмотря на значительные продвижения в анализе медицинских изображений, автоматический диагноз множественной скlerоза (МС) на основе магнитно-резонансной томографии (МРТ) остается сложной задачей из-за сложности 3D-данных мозга и вариабельности вида плоскостей поражений. Цель: В этой работе мы предлагаем эффективную и оптимизированную систему извлечения признаков для автоматического диагноза МС с использованием МРТ с весом FLAIR, T1 и T2. Предложенный подход улучшает Декимальные Дескрипторные Паттерны (DDP) за счет интеграции локальной информации градиента, создавая 3D-представление текст

СтатьяПолный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42122083Открыть статью

Development and early feasibility testing of machine-learning algorithms to non-invasively assess hemoglobin levels.

The HeMonitor study evaluated the feasibility and accuracy of non-invasive hemoglobin (Hb) assessment using image-based techniques and machine learning in patients with hematologic malignancies. A total of 367 patients with hematologic malignancies and 184 healśśthy donors were enrolled, with fingernail and eyelid photographs collected and analyzed using Light Gradient-Boosting Machine (LightGBM) regression models. The best-performing model achieved a residual standard deviation of ±1.02 mmol/L for Hb prediction. Our framework further explored a two-stage concept combining (i) a non-invasive i

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42230796Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты