m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

114405 публикаций

Поиск: 179 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 3620 с найденным полным текстом

Costochondral junction lesions: A retrospective review of 126 cases, pictorial imaging findings, and a proposed age-based diagnostic algorithm.

BACKGROUND: Lesions affecting the costochondral junction are rare and present diagnostic challenges due to a wide differential diagnosis encompassing bone, cartilage, and adjacent soft tissue structures. This article summarises one of the largest published datasets on this topic from a single-centre tertiary referral centre, and reviews the existing literature to provide case examples and age-stratified diagnostic algorithms. METHODS: We conducted a retrospective review of 126 cases identified between 2007 and 2024 from the institutional oncology database of a tertiary orthopaedic hospital, p

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40446692Открыть статью

Revisiting the Treatment Algorithm for Atlantoaxial Dislocation After 10 Years: A Multicenter Study With Mid-to-long-term Follow-up.

STUDY DESIGN: A multicenter retrospective cohort study. OBJECTIVE: To overcome the limitations of former single-center strategy studies, an updated classification guiding surgical management of Atlantoaxial dislocation (AAD) is proposed in this study based on a large multicenter retrospective cohort study with mid-to-long-term follow-up. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: AAD is the most prevalent disorder affecting the craniovertebral junction, often leading to myelopathy and impairment of cranial nerve function, which can result in significant morbidity or even mortality. Although the treatment a

СтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40066798Открыть статью

Validation of a 0-/2-Hour High-Sensitivity Cardiac Troponin Algorithm for Suspected Acute Coronary Syndrome in the Emergency Department.

BACKGROUND: We implemented a hs-cTnI (high-sensitivity cardiac troponin I)-based algorithm for emergency department (ED) evaluation of possible non-ST-segment-elevation acute coronary syndrome within an integrated health system (Kaiser Permanente Northern California). METHODS: Retrospective study of adult (18+ years) ED encounters for chest pain/discomfort with hs-cTnI testing (Access hsTnI, Beckman) at 21 medical centers between January 1, 2023 and June 30, 2024, excluding ST-segment-elevation myocardial infarction. The primary outcome was 30-day myocardial infarction or death. Sensitivity,

СтатьяВалидационное исследованиеМногоцентровое исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41025456Открыть статью

Utilization of a Deep Learning Algorithm for Automated Segmentation of Median Nerve from Ultrasound Obtained from the Distal Forearm and Wrist.

Carpal tunnel syndrome (CTS) is the most common peripheral nerve entrapment, and ultrasound provides a fast, cost-efficient method for visualizing the median nerve. Reliable cross-sectional area (CSA) measurement remains challenging across imaging sites and varying scan qualities, and prior studies report segmentation Dice scores ranging from 0.76 to 0.93. Improving the robustness of automated segmentation is critical for achieving consistent, site-independent CSA assessment. This study evaluates a four-layer U-Net for automated segmentation and CSA estimation at two clinically relevant sites:

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41463586Открыть статью

Deep Learning-Based Algorithm for Automatic Quantification of Nigrosome-1 and Parkinsonism Classification Using Susceptibility Map-Weighted MRI.

BACKGROUND AND PURPOSE: The diagnostic performance of deep learning model that simultaneously detecting and quantifying nigrosome-1 abnormality by using susceptibility map-weighted imaging (SMwI) remains unexplored. This study aimed to develop and validate a deep learning-based automatic quantification for nigral hyperintensity and a classification algorithm for neurodegenerative parkinsonism. MATERIALS AND METHODS: We retrospectively collected 450 participants (210 with idiopathic Parkinson disease [IPD] and 240 individuals in the control group) for training data between November 2022 and Ma

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39547802Открыть статью

Vessel sign analysis paves the way to optimized CBCT application in interventional pulmonology: COMBINED algorithm as a one-stop-shop.

Introduction: We used CBCT application as one-stop-shop nodule orientated approach in regards to increase DY, reduce complication rate, reduce time on-table and economical costs with classical peripheral instruments including mini-cryoprobe (ERBE 1,1mm), rEBUS (Olympus) and standard RUFBs (Olympus Company) with at least 2mm working channel and 4,2mm outer diameter for the diagnosis of peripheral targets (iSPNs) in a prospective all-comers registry after detailed analysis of pre-interventional CT for vessel- and bronchus sign classes. Materials and Methods: From Jun 2017 until Nov 2019 in 90 al

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40302800Открыть статью

Improving sign Language recognition system for assisting deaf and dumb people using pathfinder algorithm with representation learning model.

For many individuals, communication through sign language (SL) is the primary means of interacting with the world, and the potential applications of effective SL Recognition (SLR) systems are vast and far-reaching. SLR is a research area dedicated to the automatic analysis of hand gestures and other visual signs used in communication among individuals with speech or hearing impairments. Despite significant advancements, the automated detection and interpretation of human signs remain a complex and multidisciplinary challenge that is yet to be fully addressed. Recently, various approaches have

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41461898Открыть статью

Building evidence for diagnosis of lipedema: using a classification and regression tree (CART) algorithm to differentiate lipedema from lymphedema patients.

BACKGROUND: Discriminating lipedema from lymphedema becomes challenging in the absence of a pathognomonic test. The objective was to find the best manifestations that discriminate between lipedema and lymphedema and to build a diagnosis algorithm. METHODS: Prospective cohort study of two cohorts of patients, one with lipedema and another with lymphedema. Inclusion criteria for lipedema cohort involved bilateral lower limbs (LL) enlargement and at least three symptoms: pain/tenderness, bruising, familial history, no Stemmer's sign, symmetrical involvement, and non-swollen feet. The lymphedema

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40009424Открыть статью

Risk Stratification in Left Bundle Branch Block After Transcatheter Aortic Valve Implantation: A Multicenter ECG Algorithm Study.

BACKGROUND: Managing left bundle branch block (LBBB) after transcatheter aortic valve implantation (TAVI) remains challenging. OBJECTIVES: The aim of this study was to develop a novel, simplified electrocardiogram (ECG) algorithm for predicting infranodal conduction delay in LBBB (both new onset as well as preexisting) patients after TAVI and to compare its performance vs current European Society of Cardiology (ESC) ECG criteria. METHODS: A multicenter analysis of prospectively enrolled patients undergoing electrophysiology testing for preexisting or new-onset LBBB after TAVI was conducted.

СтатьяМногоцентровое исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41134241Открыть статью

The skin sensitization prediction model: an algorithm for real-world prediction of skin sensitization risk and minimization of human sensitization testing.

Skin sensitization testing to ensure the safety of skincare products for public consumption has largely relied on human repeat insult patch test (HRIPT). The desire to minimize reliance on HRIPT has prompted a search for alternative methods to assess the sensitization risk of consumer products to inform decision-making about their suitability before being brought to market. The novel Skin Sensitization Prediction Model (SSPM) is a methodology that draws upon a database consisting of more than 20 years of historical HRIPT data pertaining to 1274 unique product formulations, comprising 1226 comm

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40953631Открыть статью

Development and validation of a risk prediction model for kinesiophobia in postoperative lung cancer patients: an interpretable machine learning algorithm study.

Kinesiophobia is particularly common in postoperative lung cancer patients, which causes patients may be reluctant to cough and move due to misperception, internal fear or fear of pain, and avoid rehabilitation training affecting postoperative recovery. Therefore, it is clinically important to discover the factors associated with the occurrence of kinesiophobia and to develop a prediction model. This study aims to investigate the occurrence of kinesiophobia in postoperative lung cancer patients and to develop a prediction model to assess its performance, thereby providing a reference for clini

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40461518Открыть статью

Highly sensitive molecular assay based on Identical Multi-Repeat Sequence (IMRS) algorithm for the detection of Trichomonas vaginalis infection.

INTRODUCTION: Annually, approximately 174 million people globally are affected by Trichomonas vaginalis (T. vaginalis) infection. Half of these infections occur in resource-limited regions. Untreated T. vaginalis infections are associated with complications such as pelvic inflammatory disease and adverse pregnancy outcomes mostly seen in women. In resource-limited regions, the World Health Organization (WHO) advocates for syndromic case management. However, this can lead to unnecessary treatment. Accurate diagnosis of T. vaginalis is required for effective and prompt treatment. Molecular tests

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39919090Открыть статью

Traditional versus reverse algorithm for diagnosis of syphilis - An Indian perspective from a national referral laboratory for sexually transmitted infections.

BACKGROUND: Syphilis diagnosis can be confirmed by two testing algorithms. In the traditional algorithm, a nontreponemal test is used as a screening test to rule out syphilis which, if reactive, is confirmed by a treponemal test. In the reverse algorithm, a treponemal test is used as a screening test, which, if positive, is confirmed by a nontreponemal test. If the nontreponemal is negative, a second treponemal assay of a different principle is performed to resolve the discordant result. The aim of this study was to compare the traditional and reverse algorithms for the diagnosis of syphilis i

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40546351Открыть статью

Tuberculous pleural effusion: integrating thoracic ultrasound and medical thoracoscopy in the diagnosis and management: a pictorial narrative review and an algorithm proposal.

Tuberculous pleural effusion (TPE) is currently the most common form of extrapulmonary tuberculosis and remains a significant cause of pleural disease worldwide, particularly in endemic regions. It often presents with non-specific clinical symptoms, such as fever, chest pain, cough and weight loss, thereby complicating the diagnostic process. This narrative review provides an expert comprehensive clinical practice overview covering the following issues correlated with diagnosis and management of TPE: 1- epidemiology, clinical presentation and underlying pathophysiology; 2- limitations of conve

СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41174270Открыть статью

Robust and adaptive star identification algorithm based on linear assignment for multiple large field of view visual imaging systems.

The integration of the visual imaging system and the self-attitude determination system in on-orbit space projects necessitates robust star identification algorithms. However, disturbances in the on-orbit environment pose a challenge to the accuracy and efficiency of star identification algorithms. This paper introduces a novel star identification algorithm, to the best of our knowledge, designed for multiple large field of view (FOV) visual imaging systems, providing stability in the presence of the noise types, including position noise, lost-star noise, and fake-star noise. We employ the dyn

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38856467Открыть статью

Influence of exposure protocol, voxel size, and artifact removal algorithm on the trueness of segmentation utilizing an artificial-intelligence-based system.

PURPOSE: To evaluate the effects of exposure protocol, voxel sizes, and artifact removal algorithms on the trueness of segmentation in various mandible regions using an artificial intelligence (AI)-based system. MATERIALS AND METHODS: Eleven dry human mandibles were scanned using a cone beam computed tomography (CBCT) scanner under differing exposure protocols (standard and ultra-low), voxel sizes (0.15 mm, 0.3 mm, and 0.45 mm), and with or without artifact removal algorithm. The resulting datasets were segmented using an AI-based system, exported as 3D models, and compared to reference files

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38305665Открыть статью

An artificial intelligence algorithm for the detection of pulmonary ground-glass nodules on spectral detector CT: performance on virtual monochromatic images.

BACKGROUND: This study aims to assess the performance of an established an AI algorithm trained on conventional polychromatic computed tomography (CT) images (CPIs) to detect pulmonary ground-glass nodules (GGNs) on virtual monochromatic images (VMIs), and to screen the optimal virtual monochromatic energy for the clinical evaluation of GGNs. METHODS: Non-enhanced chest SDCT images of patients with pulmonary GGNs in our clinic from January 2022 to December 2022 were continuously collected: adenocarcinoma in situ (AIS, n = 40); minimally invasive adenocarcinoma (MIA, n = 44) and invasive adeno

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39472819Открыть статью

Three-Step Algorithm for Screening High-Risk Group of Metabolic Dysfunction-Associated Steatotic Liver Disease in General Population.

Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.

Редакционная статьяКомментарийПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38481277Открыть статью

Improving image quality of the middle ear with ultra-high-resolution CT coupled with deep-learning image reconstruction algorithm.

Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.

Редакционная статьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38395667Открыть статью

Semi-automatic algorithm to build finite element numerical models of the human hearing system from Micro-CT data.

Finite Element modeling has been an extended methodology to build numerical model to simulate the behavior of the hearing system. Due to the complexity of the system and the difficulties to reduce the uncertainties of the geometric data, they result in computationally expensive models, sometimes generic, representative of average geometries. It makes it difficult to validate the model with direct experimental data from the same specimen or to establish a patient-oriented modeling strategy. In the present paper, a first attempt to automatize the process of model building is made. The source inf

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38602150Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты