Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
1389 публикаций
Поиск: 76 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 46 с найденным полным текстом
INTRODUCTION: MGMT promoter methylation is a critical predictive biomarker in high-grade gliomas (HGG), but its assessment currently relies on invasive tissue sampling. We aimed to develop an explainable, modality-adaptive, and calibrated radiomics model for non-invasive prediction of MGMT promoter methylation using multi-center MRI data.
METHODS: Pre-operative MRI from the UCSF-PDGM and UPENN-GBM cohorts was analyzed using radiomics extracted from intratumoral and peritumoral regions. Conventional (T1, T2, FLAIR) and advanced (DWI/ADC, ASL) MRI sequences were included. A novel modality-adapt
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Ventricular septal defect (VSD) is one of the most common congenital heart diseases in children, accounting for 20%-25% of all congenital heart defects (CHDs). Current clinical diagnostic methods for VSD mainly include electrocardiography (ECG), echocardiography, and chest x-ray, among which echocardiography is the "gold standard" for evaluating the clinical significance of defects and determining the need for intervention. This study aims to explore the application value of synchronous monitoring technology in the differential diagnosis of pediatric VSD (especially subtype distinc
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cardiovascular diseases are the leading cause of death in the world, requiring the accurate and timely detection of arrhythmias to prevent sudden cardiac death. In this work, ScaHybNet, a deep learning ensemble model is proposed for multi-class arrhythmia classification using the widely adopted ECG Heartbeat Categorization Dataset. The dataset comprises 109,446 samples across five heartbeat classes (N, S, V, F, Q), enabling comprehensive arrhythmia analysis. The proposed method first transforms the ECG signals to 224 × 224 RGB-scalogram images using CWT with the Morlet wavelet. Then, a hybrid
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Respiratory diseases, including pneumonia, asthma, bronchiolitis, and croup, remain the leading causes of pediatric morbidity and mortality worldwide. Diagnostic challenges persist, especially in low-resource settings lacking specialized tools. Artificial intelligence (AI)-based analysis of cough sounds has emerged as a promising, noninvasive diagnostic alternative. This systematic review synthesizes evidence on the predictive ability of AI algorithms for diagnosing specific pediatric respiratory diseases using cough sounds, evaluating their diagnostic performance, clinical applicability, and
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Atrial fibrillation (AF) is one of the most frequent asymptomatic arrhythmias associated with significant morbidity and mortality. Identifying the susceptibility to AF based on routine or continuous ECG recording is of considerable interest. Despite several P-wave characteristics and skin sympathetic nerve activity (SKNA) linked to AF onset, neither factor has offered accurate predictability. We propose a deep learning enabled method for AF risk prediction.
METHODS: We develop a novel MVPNet to predict the upcoming onset of paroxysmal AF. MVPNet combines wavelet-base
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
India is highly vulnerable to air pollution in the recent decade, especially urban areas with rapidly growing urbanisation and industrialisation. Here, we present spatio-temporal variability of air pollutants at four distinct locations in Andhra Pradesh State of India. The mean concentrations of air pollutants were generally higher at Visakhapatnam site than Amaravati, Rajahmundry, and Tirumala sites. The mean concentration of particulate matter of diameter less than 2.5 μm (PM2.5) was higher at Visakhapatnam site (48.5 ± 27.3 μg/m3) by a factor of about 1.6 as compared to Tirumala site (29.5
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Radiomics is a promising methodology for quantitative analysis and description of radiological images using advanced mathematics and statistics. Tumor delineation, which is still often done manually, is an essential step in radiomics, however, inter-observer variability is a well-known uncertainty in radiation oncology. This study investigated the impact of inter-observer variability (IOV) in manual tumor delineation on the reliability of radiomic features (RF).
METHODS: Three different tumor types (head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC), malignant pleural mesothelioma (MPM
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Lung cancer is a leading cause of death worldwide; it refers to the uncontrolled growth of abnormal cells in the lung. A computed tomography (CT) scan of the thorax is the most sensitive method for detecting cancerous lung nodules. A lung nodule is a round lesion which can be either non-cancerous or cancerous. In the CT, the lung cancer is observed as round white shadow nodules. The possibility to obtain a manually accurate interpretation from CT scans demands a big effort by the radiologist and might be a fatiguing process. Therefore, the design of a computer-aided diagnosis (CADx
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Postural control is often assessed through centre of pressure (COP) analysis to infer underlying control mechanisms. For example, during dual-tasking, measures such as sample entropy have been interpreted as reflecting changes in automaticity, whereas shifts in frequency content have been associated with stiffening, often attributed to ankle co-contraction. However, the specificity of these metrics remains unclear.
RESEARCH QUESTION: The objective of the present study was to compare the effects of dual-tasking and voluntary ankle contraction on COP and electromyographic (EMG) acti
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Neuromuscular dysfunction during the sit-to-walk (STW) task in Parkinson's disease (PD) remains poorly understood. We aimed to analyze surface electromyography (sEMG) signals across STW phases using explainable machine learning (ML) and deep learning approaches in PD. Individuals with PD (n = 101) and healthy controls (n = 50) performed a standardized STW task while sEMG signals were recorded bilaterally from eight lower-limb muscles. These signals were preprocessed and segmented into three phases in the STW task. Feature-based ML models were compared with convolutional neural networks (CNN) t
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate estimation of the spatial and temporal soil carbon dioxide (CO2) flux is vital for understanding the impacts of climate change on the soil carbon cycle. However, despite the expansion and refinement of weather stations, few statistical models have predicted soil respiration (SR) using meteorological data, particularly in deep soils. Thus, this study explored whether meteorological data can effectively predict SR at depths of 0-10, 10-50, and 50-100 cm, and examined the time-frequency patterns between SR and meteorological factors during 2005-2022 in the loess hilly region in China. Th
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Conventional pattern recognition (PR) methods in bionic hand systems are reliant on contact-based sensors and remain vulnerable to the inherent instability of biological signals. This study presents an alternative method that uses a novel non-contact PR approach to classify the motion of individual fingers and hand grasping gestures. This method does not depend on biosignals; instead, it utilises optical sensing. To enhance optical differentiation during muscle contraction, interference-pigment tattoos were applied to the targeted areas of the skin of the muscular areas. In this approach, musc
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Significant aortic regurgitation (AR) is a common complication after continuous-flow left ventricular assist device (LVAD) implantation. Using machine-learning algorithms, this study was designed to examine valuable predictors obtained from LVAD sound and to provide models for identifying AR. During a 2-year follow-up period of 13 patients with Jarvik2000 LVAD, sound signals were serially obtained from the chest wall above the LVAD using an electronic stethoscope for 1 min at 40,000 Hz, and echocardiography was simultaneously performed to confirm the presence of AR. Among the 245 echocardiogra
Клиническое исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
1. Electrocorticogram (ECoG) and myometrial electromyogram (EMG) were recorded continuously in chronically instrumented late gestation sheep fetuses (n = 9) to analyse: (1) 24 h ECoG patterns, (2) relationships between ECoG and myometrial contractility, and (3) 24 h ECoG patterns at the spontaneous onset of labour. 2. Spontaneous onset of labour was determined from the myometrial EMG. ECoG signals were purified by a denoising procedure of wavelet decomposition. High-voltage slow ECoG activity (HV) and low-voltage fast ECoG activity (LV) were determined mathematically, and HV-LV cycle periodici
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study aims to deepen the understanding and classification of tinnitus through a comprehensive analysis of EEG signals utilizing innovative microstate analysis techniques and cutting-edge machine learning approaches. EEG data were collected from two datasets: a primary dataset with 36 participants (16 healthy, 20 tinnitus) and a public dataset with 37 participants (15 healthy, 22 tinnitus). Signals were decomposed into five frequency bands (delta, theta, alpha, beta, gamma) using Daubechies 4 wavelet at five decomposition levels. Microstate features (Duration, Occurrence, Mean Global Field
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIMS: Renal microvascular dysfunction is a central driver of diabetic kidney disease, yet the potential for rapid therapeutic reversal remains obscure. We investigated the effect of short-term liraglutide on early changes in the renal microcirculation post-induction of diabetes.
MATERIALS AND METHODS: Type 2 diabetes mellitus (T2DM) was induced in BALB/c mice via high-fat diet and streptozotocin. Following induction, mice received insulin or liraglutide treatments for 1 or 2 weeks. Renal microhemodynamics was analysed using laser Doppler flowmetry and wavelet analysis. Histopathological evalu
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Peripheral stem-cell collection is an essential step/prerequisite for high-dose treatment of patients with multiple myeloma (MM). Radiomics provides numerous analytic parameters from imaging modalities and can characterize tissues in a quantitative manner. The present study used radiomics derived parameters based on computed tomography (CT) images to identify prognostic factors for stem-cell mobilization in patients with MM.
METHODS: Between May 2020 and September 2022 all patients who had undergone quadruplet induction therapy, were scheduled for stem-cell mobilization in prepa
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Procedural sedation is often essential for children undergoing imaging examinations. Whether the wavelet index (WLI) could outperform Ramsay Sedation Score (RS) in assessing sedation depth and identifying children at risk of MRI sedation failure was unknown.
METHODS: This prospective, single-blind study was performed at a tertiary care hospital. WLI and RS were measured in 74 pediatric patients who underwent MRI scanning after procedural sedation with chloral hydrate and dexmedetomidine. Once the patient reached RS scores 5 or 6, the MRI examination was initiated. Successful MRI s
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Osteoarthritis (OA) of the knee is characterized by cartilage matrix degeneration, which eventually leads to joint dysfunction and surgical replacement. Preoperative radiography, the standard for treatment decision making, provides limited information on the extent of degeneration, emphasizing the need for quantitative intraoperative techniques. This study evaluates the potential of vibroacoustic signals generated from instrument-tissue interactions to assess cartilage degeneration severity. A total of 136 ex vivo cartilage specimens of varying degeneration severity, histologically graded usin
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BackgroundWhile the "swallow tail" sign observed in the substantia nigra (SN) on susceptibility map-weighted imaging (SMWI) serves as an effective marker for differentiating patients with Parkinson's disease (PD) from healthy individuals, its visual assessment proves inadequate in differentiating PD from atypical Parkinson syndromes (APS).PurposeTo employ radiomic features extracted from multi-echo SMWI of the SN to distinguish between PD and APS.Material and MethodsSMWI data were acquired from 63 PD patients, 38 APS patients, and 89 healthy controls. The participants were randomly assigned to
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.