Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
1387 публикаций
Поиск: 359 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 46 с найденным полным текстом
PURPOSE: We sought to define features that describe the dynamic information in diuresis renograms for the early detection of clinically significant hydronephrosis caused by ureteropelvic junction obstruction.
MATERIALS AND METHODS: We studied the diuresis renogram of 55 patients with a mean ± SD age of 75 ± 66 days who had congenital hydronephrosis at initial presentation. Five patients had bilaterally affected kidneys for a total of 60 diuresis renograms. Surgery was performed on 35 kidneys. We extracted 45 features based on curve shape and wavelet analysis from the drainage curves recorded
Сравнительное исследованиеСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Brainstem frequency-following responses (FFRs) probe the neural transcription of speech/music, auditory disorders, and plasticity in subcortical auditory function. Despite clinical and empirical interest, the response's neural basis remains poorly understood. The current study aimed to more fully characterize functional properties of the human FFR (topography, source locations, generation). Speech-evoked FFRs were recorded using a high-density (64 channel) electrode montage. Source dipole modeling and 3-channel Lissajous analysis was used to localize the most likely FFR generators and their or
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАVideo-Audio MediaПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Fibromyalgia syndrome (FMS) is identified by widespread musculoskeletal pain, sleep disturbance, nonrestorative sleep, fatigue, morning stiffness and anxiety. Anxiety is very common in Fibromyalgia and generally leads to a misdiagnosis. Self-rated Beck Anxiety Inventory (BAI) and doctor-rated Hamilton Anxiety Inventory (HAM-A) are frequently used by specialists to determine anxiety that accompanies fibromyalgia. However, these semi-quantitative anxiety tests are still subjective as the tests are scored using doctor-rated or self-rated scales.
METHOD: In this study, we investigated
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
STUDY DESIGN: Cross-sectional validation study.
OBJECTIVES: The goals of this study were to validate the use of accelerometers by means of multiple linear models (MLMs) to estimate the O2 consumption (VO2) in paraplegic persons and to determine the best placement for accelerometers on the human body.
SETTING: Non-hospitalized paraplegics' community.
METHODS: Twenty participants (age=40.03 years, weight=75.8 kg and height=1.76 m) completed sedentary, propulsion and housework activities for 10 min each. A portable gas analyzer was used to record VO2. Additionally, four accelerometers (placed
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Chromatography separates the different components of complex mixtures and generates a fingerprint representing the chemical composition of the sample. The resulting data structure depends on the characteristics of the detector used, univariate for devices such as a flame ionization detector (FID) or multivariate for mass spectroscopy (MS). This study addresses the potential use of a univariate signal for a nontargeted approach to (i) classify samples according to a given process or perturbation, (ii) evaluate the feasibility of developing a screening procedure to select candidates related to t
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To evaluate a recently published automatic duration method based on the wavelet transform applied on normal and pathological motor unit action potentials (MUAPs).
METHODS: We analyzed 313 EMG recordings from normal and pathological muscles during slight contractions. After the extraction procedure, 339 potentials were accepted for analysis: 68 from normal muscles, 124 from myopathic muscles, 20 from chronic neurogenic muscles, 83 from subacute neurogenic muscles and also 44 fibrillation potentials, as an example of very low duration muscular potentials. A "gold standard" of the dur
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This work discusses a method for the selection of dynamic features, based on the calculation of the spectral power through time applied to the detection of systolic murmurs from phonocardiographic recordings. To investigate the dynamic properties of the spectral power during murmurs, several quadratic energy distributions have been studied, namely Wigner-Ville, Choi-Williams, smoothed pseudo Wigner-Ville, exponential, and hyperbolic T-distribution. The classification performance has been compared with that using a Short Time Fourier Transform and Continuous Wavelet Transform representations. F
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In recent years, acoustical analysis of the swallowing mechanism has received considerable attention due to its diagnostic potentials. This paper presents a hidden Markov model (HMM) based method for the swallowing sound segmentation and classification. Swallowing sound signals of 15 healthy and 11 dysphagic subjects were studied. The signals were divided into sequences of 25 ms segments each of which were represented by seven features. The sequences of features were modeled by HMMs. Trained HMMs were used for segmentation of the swallowing sounds into three distinct phases, i.e., initial quie
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The goal of this study was an administration of the navigation task in a three-dimensional virtual environment to localize the electroencephalogram (EEG) features responsible for egocentric and allocentric reference frame processing in a horizontal and also in a vertical plane. We recorded the EEG signal of a traverse through a virtual tunnel to search for the best signal features that discriminate between specific strategies in particular plane. We identified intrahemispheric coherences in occipital-parietal and temporal-parietal areas as the most discriminative features. They have 10% lower
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Feature extraction is a key issue in designing a computer aided diagnosis system. Recent researches on breast cancer diagnosis have reported the effectiveness of multiscale transforms (wavelets and curvelets) for mammogram analysis and have shown the superiority of curvelet transform. However, the curse of dimensionality problem arises when using the curvelet coefficients and therefore a reduction method is required to extract a reduced set of discriminative features.
METHODS: This paper deals with this problem and proposes a feature extraction method based on curvelet transform a
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Emotion recognition via EEG signals and facial analysis becomes one of the key aspects of human-computer interaction and affective computing, enabling scientists to gain insight into the behavior of humans. Classic emotion recognition methods usually rely on controlled stimuli, such as music and images, which does not allow for ecological validity and scope. This paper proposes the EmoTrans model, which uses the DEAP dataset to analyze physiological signals and facial video recordings. It consisted of EEG recordings from 32 viewers of 40 one-minute movie clips and facial videos from 22 partici
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Pediatric wrist fractures are common skeletal injuries in clinical practice; however, due to the ongoing development of children's bones, fracture characteristics are complex and often prone to misdiagnosis or missed diagnosis. Moreover, traditional diagnostic methods rely heavily on the physician's experience, which may compromise efficiency and accuracy, especially in environments with limited medical resources. To address this issue, this study proposes an improved deep learning detection method based on YOLO11s, named Kid-YOLO, for the automatic detection of pediatric wrist fractures in X-
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Spectral analysis of the laser Doppler flow (LDF) signal in the frequency interval from 0.0095-2.0 Hz reveals blood flow oscillations with frequencies around 1.0, 0.3, 0.1, 0.04 and 0.01 Hz. The heartbeat, the respiration, the intrinsic myogenic activity of vascular smooth muscle, the neurogenic activity of the vessel wall and the vascular endothelium influence these oscillations, respectively. The first aim of this study was to investigate if a slow oscillatory component could be detected in the frequency area below 0.0095 Hz of the human cutaneous blood perfusion signal. Unstimulated basal b
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Chronic atrial fibrillation (AF) is thought to be due to multiple, simultaneously circulating wavelets. In the canine sterile pericarditis model, the mechanisms of maintenance of AF are not yet understood.
METHODS AND RESULTS: During six induced AF episodes in six dogs with sterile pericarditis, 372 unipolar electrograms were recorded simultaneously from an electrode array placed around both atrial free walls, along with 10 to 24 electrodes from the atrial septum, by use of a multiplexing system. Activation maps during 12 consecutive 100-ms windows were analyzed from an episode of
СтатьяПоддержка службы здравоохранения СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The multiple wavelets and functional re-entry hypotheses are mechanistic theories to explain atrial fibrillation (AF). If valid, a chamber's ability to support AF should depend upon the left atrial size, conduction velocity (CV), and refractoriness. Measurement of these parameters could provide a new therapeutic target for AF. We investigated the relationship between left atrial effective conducting size (LAECS ), a function of area, CV and refractoriness, and AF vulnerability in patients undergoing AF ablation.
METHODS AND RESULTS: Activation mapping was performed in patients wit
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In order to investigate the complex course of the electrical and mechanical processes of functional dyspepsia (FD), it is necessary to extract gastric motility information on both electricity and mechanism. According to the clinical standardization, 36 volunteers with functional dyspepsia were selected. The signal processing device has been designed by Chongqing University of Posts and Telecommunications. Multi-resolution analysis (MRA) decomposed the two signals of impedance gastric motility (IGM) and electrogastrogram (EGG) collected from the body surface. The wavelet transform is addressed
Клиническое исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Supersonic shear-wave elastography (SWE) has emerged as a useful imaging modality for breast lesion assessment. Regions of interest (ROIs) were required to be specified for extracting features that characterize malignancy of lesions. Although analyses have been performed in small rectangular ROIs identified manually by expert observers, the results were subject to observer variability and the analysis of small ROIs would potentially miss out important features available in other parts of the lesion. Recent investigations extracted features from the entire lesion segmented by B-mode ultrasound
Клиническое исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cardiovascular disease diagnosis requires accurate and timely analysis of electrocardiogram (ECG) signals to support reliable clinical decision-making. However, ECG signals are inherently non-stationary, exhibit substantial inter-patient variability, and may share similar morphological patterns across different cardiac disorders, making automated multi-class diagnosis challenging. This study proposes a multi-domain machine learning framework for automated ECG-based cardiac disease classification, integrating signal preprocessing, heartbeat segmentation, Variational Mode Decomposition (VMD), mu
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: It is evident that an accurate evaluation of T and N stage rectal cancer is essential for treatment planning. It has not been extensively investigated whether texture features derived from diffusion-weighted imaging (DWI) images and apparent diffusion coefficient (ADC) maps are associated with the extent of local invasion (pathological stage T1-2 vs T3-4) and nodal involvement (pathological stage N0 vs N1-2) in rectal cancer.
AIM: To predict different stages of rectal cancer using texture analysis based on DWI images and ADC maps.
METHODS: One hundred and fifteen patients with pa
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The blockage in the upper airway that occurs, while sleeping is represented as obstructive sleep apnea (OSA). This seem to be a major issue which cause breathing difficulties also increases the risk of severe complications, such as heart attacks and strokes. Therefore, in this proposed study the impact of OSA using brain connectivity analysis under various conditions such as Neelambari, Kapi, and no music has been investigated. The electroencephalogram (EEG) recordings of twelve subjects were acquired in two different conditions, such as listening to music 1 and 2 (Neelambari and K
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.