Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
275 публикаций
Поиск: 546 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 97 с найденным полным текстом
BMC medical informatics and decision making2014eng
BACKGROUND: The ultimate ambient-intelligent care room contains numerous sensors and devices to monitor the patient, sense and adjust the environment and support the staff. This sensor-based approach results in a large amount of data, which can be processed by current and future applications, e.g., task management and alerting systems. Today, nurses are responsible for coordinating all these applications and supplied information, which reduces the added value and slows down the adoption rate.The aim of the presented research is the design of a pervasive and scalable framework that is able to o
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Air pollution is a major global public health threat associated with increased morbidity and premature mortality. Growing evidence suggests that air pollution may also adversely affect brain health, contributing to cognitive impairment and mental disorders. However, most existing studies are observational and therefore vulnerable to residual confounding and reverse causation. Mendelian randomization (MR), which uses genetic variants as instrumental variables, offers a framework to strengthen causal inference regarding the neurological effects of air pollution. We conducted a 2-sample MR study
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Poor diet is the leading preventable risk factor for death worldwide, associated with over 10 million premature deaths and USD 8 trillion related costs every year. Artificial intelligence or AI is rapidly emerging as the most historically disruptive, innovatively dynamic, rapidly scaled, cost-efficient, and economically productive technology (which is increasingly providing transformative countermeasures to these negative health trends, especially in low- and middle-income countries (LMICs) and underserved communities which bear the greatest burden from them). Yet widespread confusion persists
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Self-powered wearable photonic sensors enable energy-autonomous operation by integrating optical sensing, energy harvesting, and signal transduction within a unified platform. These systems exploit photophysical mechanisms such as photovoltaic, photogating, and triboelectric effects to convert ambient or body-derived energy into electrical signals while simultaneously performing sensing. Advances in hybrid semiconductors, two-dimensional materials, and nanocomposites have significantly improved light absorption, carrier transport, and mechanical compliance, enabling integration into flexible a
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Prolonged outdoor exposure to sunlight and infrared radiation induces localized wound overheating and excessive exudation, aggravating inflammation and infection while significantly impeding healing. Regrettably, most existing wound dressings lack the essential functionalities to facilitate healing under such conditions. To address this limitation, we develop a multifunctional Janus dressing by continuous electrospinning, incorporating PVDF-b-PTFE, polyvinylpyrrolidone, and TiO2 nanoparticles. The synergistic interaction among these components endows the dressing with a solar reflectivity of 9
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Perovskite memristors hold great promise for neuromorphic computing and bioinspired sensing, yet their development is hindered by high operating voltages, environmental instability, and limited functional integration. Here, we report a robust memristor based on a 3D/2D halide perovskite heterostructure that overcomes these challenges. The device demonstrates ultralow switching voltages of ∼+0.18 V (SET) and ∼-0.4 V (RESET), a high ON/OFF ratio >104, excellent retention (>104 s), and endurance (>600 cycles) under ambient conditions. This performance stems from a synergistic "bandgap staircase a
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Mechanically induced radical crosslinking strategies for material self-strengthening have been widely applied in soft robotics and impact protection. However, this mechanism predominantly relies on polymer chain scission to generate active radicals, necessitating large loads to initiate reactions. This often induces damage and fails to address low-energy, precise reinforcement needs. Here, we introduce a mechano-oxidative synergistic strategy by incorporating the mechanosensitive small molecule initiator triethylborane-4-methoxypyridine (TEB-MeOPy) into a block copolymer network. At only 0.15
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Innovative technologies for developing intelligent systems related to locomotion prediction learning are crucial in today's world. Human locomotion involves various complex concepts that must be addressed to enable accurate prediction through learning mechanisms. Our proposed system focuses on locomotion learning through vision RGB devices, ambient sensors-based signals, and physiological motions from biosensing devices. First, the data is acquired from five different scenarios-based datasets. Then, we pre-process the data to mitigate the noise from biosensors and extract body landmarks and ke
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Many researchers and product developers are striving toward achieving ICT-enabled independence of older adults by setting up Enhanced Living Environments (ELEs). Technological solutions, which are often based on the Internet of Things (IoT), show great potential in providing support for Active Aging. To enhance the quality of life for older adults and overcome challenges in enabling individuals to achieve their full potential in terms of physical, social, and mental well-being, numerous proof-of-concept systems have been built. These systems, often labeled as Ambient Assisted Living (AAL), var
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To investigate the association between estimated whole-brain radiofrequency electromagnetic fields (RF-EMF) dose, using an improved integrated RF-EMF exposure model, and cognitive function in preadolescents and adolescents.
METHODS: Cross-sectional analysis in preadolescents aged 9-11 years and adolescents aged 17-18 years from the Dutch Amsterdam Born Children and their Development Study (n = 1664 preadolescents) and the Spanish INfancia y Medio Ambiente Project (n = 1288 preadolescents and n = 261 adolescents), two population-based birth cohort studies. Overall whole-brain RF-EMF
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Artificial intelligence (AI) and machine learning applications are rapidly expanding across healthcare. Successful implementation of AI technologies in rheumatology will depend not only on technical performance but also on the perceptions and preparedness of end-users. This study evaluated the current opinions, expectations and concerns about AI among healthcare professionals and researchers in rheumatology across the UK.
METHODS: A 19-item survey was designed and distributed through national and regional networks aimed at the rheumatology workforce between June 2025 and January 2
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The rapid development of the Internet of Things and artificial intelligence has sharply increased the demand for secure, low-cost, and scalable anticounterfeiting technologies. Physical unclonable functions (PUFs) offer intrinsic protection by converting stochastic material variations into unique identifiers, but their practical implementation is often limited by complex fabrication, toxic luminophores, and low information complexity arising from single-channel readout. Here, we develop a copper(I) iodide cluster-poly(methyl methacrylate) fluorescent PUF through a single ambient coating step.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is the most common chronic airway disease, with a high prevalence and high disease burden. Clinical questions have driven advances in clinical research that continue to deepen our understanding of COPD. At the same time, new perspectives, evidence, and strategies have emerged. Studies since 2022 have increased knowledge of the impact of risk factors, such as low-to-moderate income and ambient ozone, on the prevalence of COPD. The effect of preterm birth on obstructive lung function deficits and COPD in the sixth decade of life was investigated for t
Аннотация на английскомСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Understanding how altitude influences hearing aid performance is increasingly important as more users are exposed to high-altitude environments. A previous computational model predicted substantial output reductions near the first-resonance region but assumed that ear canal temperature followed ambient temperature, potentially overestimating resonance-related effects. The present study incorporated an ear canal temperature-gradient sensitivity model and evaluated its effects on predicted hearing aid output and speech audibility at sea level (0 m) and 4572 m using two representative hearing-los
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objective:This study was to investigate the wideband acoustic immittance（WAI） characteristics of children with large vestibular aqueduct syndrome（LVAS） and to construct a diagnostic model for LVAS based on WAI and machine learning（ML） techniques. Methods:We performed a retrospective analysis of the data from 38 children（76 ears） with LVAS and 44 children（88 ears） with normal hearing. The data included conventional audiological examination, temporal bone CT scan and WAI test. We performed statistical analysis and developed multivariate diagnostic models based on different ML techniques. Results
Аннотация на английскомСтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
With substantial temperature differentials between summer and winter in polar regions, there exists a pressing necessity for flexible sensors capable of functioning across a broad temperature spectrum to facilitate the construction of a more intelligent human-machine interface. Nevertheless, developing flexible sensors resilient to extremely low temperatures remains a significant challenge. In this study, we present an organohydrogel capable of functioning ranging from ambient to -78 °C, enabling real-time monitoring of multi-source signals, including motion, physiology, speech, and pressure.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Catalysts with designable intelligent nanostructure may potentially drive the changes in chemical reaction techniques. Herein, a multi-function integrating nanocatalyst, Pt-containing magnetic yolk-shell carbonaceous structure, having catalysis function, microenvironment heating, thermal insulation, and elevated pressure into a whole is designed, which induces selective hydrogenation within heating-constrained nanoreactors surrounded by ambient environment. As a demonstration, carbonyl of α, β-unsaturated aldehydes/ketones are selectively hydrogenated to unsaturated alcohols with a >98% select
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The rapid detection of substandard or falsified pharmaceuticals remains a major challenge, particularly in regions with limited analytical infrastructure. In this study, a low-cost imaging-based method combined with machine learning was investigated for quantitative estimation of aspirin (acetylsalicylic acid) concentration through analysis of dried sessile droplet patterns. Aspirin solutions at concentrations ranging from 6% to 100% (saturation) were deposited on glass slides and allowed to evaporate under ambient conditions. The resulting crystallization patterns were imaged using a high-res
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) in healthcare is often framed as a problem of model performance. This view overlooks a prior representational problem: many clinical data are human-cognitive proxies built for communication, documentation, classification, or administration rather than high-fidelity computational access to clinical phenomena. In rehabilitation medicine, movement quality, compensatory strategy, sensorimotor integration, fatigue-related deterioration, and postural instability are frequently compressed into proxy measures such as TUG, BBS, FMA, ECOG performance status, diagnosis codes,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence (AI) is rapidly expanding with Pain medicine, offering applications ranging from clinical documentation to predictive modeling. In view of this growing interest, the characteristics and sentiments of physician AI users in this field ought to be better delineated.
OBJECTIVES: To characterize the demographics of AI users in Pain medicine and evaluate patterns of adoption, utilization and attitudes towards AI integration in the clinical practice of Pain medicine.
METHODS: A web-based survey was distributed via email and social media to US and international cl
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.