Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
626 публикаций
Поиск: 73 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 174 с найденным полным текстом
BACKGROUND: Assessing Circumstances and Offering Resources for Needs (ACORN) is a US Department of Veterans Affairs (VA) clinical intervention designed to identify and address social needs to improve health and well-being among all veterans. We co-designed the ACORN Dashboard to facilitate access to real-time social needs and intervention data for VA clinical care teams and leadership.
OBJECTIVE: This study aimed to (1) describe the iterative development of the ACORN Dashboard, (2) assess end user feedback and Dashboard usage, and (3) discuss the role of social needs dashboards in facilitatin
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Current technologies could potentially solve many of the urban problems in today's cities. Many cities already possess cameras, drones, thermometers, pollution air gauges, and other sensors. However, most of these have been designated for use in individual domains within City Hall, creating a maze of individual data domains that cannot connect to each other. This jumble of domains and stakeholders prevents collaboration and transparency. Cities need an integrated system in which data and dashboards can be shared by city administrators to better deal with urban problems that involve several sec
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A collaborative, multidisciplinary, provincial approach was constructed involving a provincial working group (WG) in a province-wide health system in Alberta, Canada to advance an early (< 24 h) time-to-decompression for adult patients with traumatic spinal cord injury (traumatic SCI). Key elements for the WG included the organizational context; theoretical foundation and guiding principles; pre-engagement activities; WG activities; and evidence reviews. This approach yielded inter-connected deliverables to advance early time-to-decompression in traumatic SCI: (1) a provincial best practice re
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Globally, countries have used diverse methods to report data during the COVID-19 pandemic. Using international guidelines and principles of emergency management, we compare national data reporting systems in African countries in order to determine lessons for future pandemics. We analyse COVID-19 reporting practices across 54 African countries through 2020. Reporting systems were diverse and included summaries, press releases, situation reports and online dashboards. These systems were communicated via social media accounts and websites belonging to ministries of health and public health. Data
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Despite the potential of digital adherence technologies to support patient-centered monitoring for tuberculosis (TB), there is limited research on incorporating indirect and direct adherence monitoring or assessing patients' experiences with these technologies. The TB Treatment Support Tools (TB-TST) includes a comprehensive mobile app for patients and health care providers and a direct adherence metabolite test to report and monitor adherence.
OBJECTIVE: This paper describes the iterative refinement process of the TB-TST intervention.
METHODS: To refine the TB-TST intervention,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: High-alert medications such as insulin pose serious risks to patients when used in error. In response to vulnerabilities identified in existing insulin administration workflows, we implemented a comprehensive approach to mitigate the risk of errors in the hospital setting.
SUMMARY: A new electronic health record capability, referred to as the "triple-scan system," was introduced to enhance insulin pen administration safety. This system requires nurses to scan the patient's wristband barcode, the insulin pen manufacturer's barcode, and the pharmacy's linking label barcode applied to t
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: During the recent past, dengue fever and associated complications have been the most important concern for health policy makers of Sri Lanka. The current notification system has considerable inevitable delays in preventive measures.
OBJECTIVES: Implementing a laboratory-based real-time antigen (NS1) surveillance system for notification coupled with a rapid preventive response within the Colombo district as a pilot project and compares the notifications with existing national surveillance systems.
METHODS: An online notification platform was established with a centralized databa
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Patients in inpatient rehabilitation spend significant time of their day in sedentary activities, limiting recovery potential. Current monitoring relies on manual, intermittent nursing observations that are labor-intensive and produce fragmented data. Thermography-based artificial intelligence (AI) monitoring offers a privacy-preserving, continuous alternative; however, its impact on rehabilitation engagement when combined with patient-facing feedback has not been rigorously evaluated. Conventional pre-post and parallel-group designs are poorly suited for ward-level digital health
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Intradialytic hypotension (IDH) is a frequent complication in hemodialysis and is associated with adverse cardiovascular and neurological outcomes. Existing AI prediction models often lack real-world applicability, highlighting the need for clinically relevant, interpretable, and integrated AI systems to support real-time decision-making in hemodialysis care.
METHODS: We analyzed hemodialysis data from 2016 to 2023, incorporating demographics, dialysis settings, and high-frequency vital signs. IDH was defined by a systolic blood pressure drop accompanied by clinical interventions.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The number of pregnancies affected by gestational diabetes mellitus (GDM) is growing. With the increased use of smartphones and predictive modeling, a mobile health (mHealth) solution could be developed to improve care and management of GDM while streamlining care through risk stratification.
METHODS: A user-centered mHealth tool was designed from ethnographic observations and 11 semi-structured interviews (six health care professionals [HCPs] and five women with GDM), followed by iterative changes and evaluation from three feedback groups with 31 participants (17 HCPs, 14 researc
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Current Procedural Terminology Codes is a numerical coding system used to bill for medical procedures and services and crucially, represents a major reimbursement pathway. Given that pathology services represent a consequential source of hospital revenue, understanding instances where codes may have been misassigned or underbilled is critical. Several algorithms have been proposed that can identify improperly billed CPT codes in existing datasets of pathology reports. Estimation of the fiscal impacts of these reports requires a coder (i.e., billing staff) to review the original reports and man
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Ensuring trustworthy use of Artificial Intelligence (AI)-based Clinical Decision Support Systems (CDSSs) requires continuous evaluation of their performance and fairness, given the potential impact on patient safety and individual rights as high-risk AI systems. However, the practical implementation of health AI performance and fairness monitoring dashboards presents several challenges. Confusion-matrix-derived performance and fairness metrics are non-additive and cannot be reliably aggregated or disaggregated across time or population subgroups. Furthermore, acquiring ground-truth labels or s
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
High cholesterol levels significantly contribute to the risk of atherosclerotic cardiovascular disease (ACVD), with a notable portion of ischemic heart disease cases linked to elevated cholesterol levels. Effective graphical displays of lipid panel tests and other cardiac risk factors are crucial for quick and accurate data interpretation, enabling early intervention for individuals with hyperlipidemia. Applying design theories such as Gestalt and distributed cognitive theories is essential for creating user-centered graphical data displays in the context of cardiovascular (CV) risk factors. T
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Visual analytics is a nascent and underexplored area in the medical education literature that can assist in synthesizing large volumes of data and information to provide actionable insight. This scoping review aims to identify: 1) the characteristics of the studies that have applied visual analytics in medical education, 2) how visual analytics are being used to support medical education efforts.
METHOD: This study followed the Joanna Briggs Institute (JBI) scoping review guidelines to search four databases in mid-April 2026: PubMed, IEEE Xplore, Scopus, ACM Digital, along with Googl
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The Edmonton Obesity Staging System (EOSS) combined with body mass index (BMI) enables improved functional and prognostic assessment for patients. To facilitate application of the EOSS in practice, we aimed to create tools for capturing comorbidity assessments in electronic medical records and for automating the calculation of a patient's EOSS stage.
METHODS: In this feasibility study, we used cross-sectional data to create a clinical dashboard to calculate and display the relation between BMI and EOSS and the prevalence of related comorbidities. We obtained data from the Northern
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Nigeria began administering COVID-19 vaccines on 5 March 2021 and is working towards the WHO's African regional goal to fully vaccinate 70% of their eligible population by December 2022. Nigeria's COVID-19 vaccination information system includes a surveillance system for COVID-19 adverse events following immunisation (AEFI), but as of April 2021, AEFI data were being collected and managed by multiple groups and lacked routine analysis and use for action. To fill this gap in COVID-19 vaccine safety monitoring, between April 2021 and June 2022, the US Centers for Disease Control and Prevention,
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study aimed to describe pathway timing and 90-day outcomes for long-stay inpatients discharged to residential aged care homes (RACHs), predominantly new entrants, and to explore potentially modifiable factors associated with delays and the composite unsuccessful placement outcome.
METHODS: A retrospective cohort study using the Metro South Hospital and Health Service long-stay dashboard was used. Adults flagged as long-stay with a primary reason of awaiting RACH admission (1 January-31 May 2025) and subsequently admitted to a RACH within the health service were included. Key i
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The COVID-19 pandemic exposed challenges in pandemic management, particularly in real-time data sharing and effective decision-making. Data protection concerns and the lack of data interoperability and standardization hindered the collection, analysis, and interpretation of critical information. Effective data visualization and customization are essential to facilitate decision-making.
OBJECTIVE: This study describes the development of the PANDEM-2 dashboard, a system providing a standardized and interactive platform for decision-making in pandemic management. It outlines the part
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The Veterans Health Administration (VA) is the largest integrated healthcare organization in the US and cares for the largest cohort of individuals with hepatitis C (HCV). A national HCV population management dashboard enabled rapid identification and treatment uptake with direct acting antiviral agents across VA hospitals. We describe the HCV dashboard (HCVDB) and evaluate its use and user experience.
METHODS: A user-centered design approach created the HCVDB to include reports based on the HCV care continuum: 1) 1945-1965 birth cohort high-risk screening, 2) linkage to care and
СтатьяПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Accountable care organizations operating across multiple electronic medical record (EMR) systems face fragmented quality reporting that limits transparency and shared accountability.
PROJECT RATIONALE: Inconsistent measure definitions, nonstandard reporting formats, and resource-intensive reconciliation across EMR platforms prevented reliable performance comparison and delayed identification of care gaps.
PROJECT SUMMARY: A multidisciplinary team developed and implemented a simplified aggregation framework to extract, normalize, attribute, aggregate, validate, and distribute qual
Клинический случайСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.