Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
5579 публикаций
Поиск: 99 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 3111 с найденным полным текстом
As the volume of online content grows exponentially, algorithmic curation has become necessary for delivering content to billions of users daily, such as via recommendation and ranking algorithms. However, there are widespread concerns that these algorithms amplify problematic content or prioritize content that reinforces users' existing beliefs. Although legitimate, these concerns have overshadowed the role that users' own preferences play in determining these same outcomes. Here we argue for a more balanced approach to understanding online content consumption and engagement that considers bo
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The current state of the COVID-19 pandemic is a global health crisis. To fight the novel coronavirus, one of the best-known ways is to block enzymes essential for virus replication. Currently, we know that the SARS-CoV-2 virus encodes about 29 proteins such as spike protein, 3C-like protease (3CLpro), RNA-dependent RNA polymerase (RdRp), Papain-like protease (PLpro), and nucleocapsid (N) protein. SARS-CoV-2 uses human angiotensin-converting enzyme 2 (ACE2) for viral entry and transmembrane serine protease family member II (TMPRSS2) for spike protein priming. Thus in order to speed up the disco
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Molecular mechanisms are highly complex and involve numerous components in non-linear interactions, imposing challenges in analysis and understanding. Networks provide intuitive representations of these systems, enabling visualisation of experimental data and the aggregation of prior knowledge. However, static networks cannot account for key temporal dynamics. Boolean networks address this limitation as discrete dynamical models representing temporal properties of biological regulation through binary variables connected by logical functions, offering scalable frameworks for hypothesis generati
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The rapid shift of large language models from conversational use to agentic reasoning is changing how scientific outputs must be structured for machine consumption. Agriculture stands to gain the most from this transition but currently has the least of the centralized, machine-ready infrastructure that biomedicine has built over decades. Agricultural knowledge remains dispersed across peer-reviewed journals, extension bulletins, technical reports, and multimedia field demonstrations, with associated code, data, and models often inaccessible to autonomous agents. We argue that the foundational
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Strabismus refers to the misalignment of the eyes and occurs in 2-4% of individuals. The low-resolution label "strabismus" covers a range of heterogeneous defects, which makes it challenging to unravel this condition. Consequently a coherent understanding of the causes is lacking. Here, we attempt to gain a better understanding of the underlying genetics by combining gene curation, diverse bioinformatic analyses (including gene ontology, pathway mapping, expression and network-based methods) and literature review. Through a phenotype-based curation process, we identify high-confidence and perm
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Identification of features with high levels of confidence in liquid chromatography-mass spectrometry (LC-MS) lipidomics research is an essential part of biomarker discovery, but existing software platforms can give inconsistent results, even from identical spectral data. This poses a clear challenge for reproducibility in biomarker identification. In this work, we illustrate the reproducibility gap for two open-access lipidomics platforms, MS DIAL and Lipostar, finding just 14.0% identification agreement when analyzing identical LC-MS spectra using default settings. Whilst the software platfor
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The Comparative Toxicogenomics Database (CTD) is a freely available public resource that curates and interrelates chemical, gene/protein, phenotype, disease, organism, and exposure data. CTD can be used to address toxicological mechanisms for environmental chemicals and facilitate the generation of testable hypotheses about how exposures affect human health. At CTD, manually curated interactions for chemical-induced phenotypes are enhanced with anatomy terms (tissues, fluids, and cell types) to describe the physiological system of the reported event. These same anatomy terms are used to annota
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To date, research on inflammatory bowel disease (IBD, encompassing Crohn's disease and ulcerative colitis), a chronic complex disorder, has generated a large amount of data scattered across published literature (1 06 333) listed in PubMed on 14 October 2020, and no dedicated database currently exists that catalogues information on genes associated with IBD. We aimed to manually curate 289 genes that are experimentally validated to be linked with IBD and its known phenotypes. Furthermore, we have developed an integrated platform providing information about different aspects of these genes by in
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The IUPHAR/BPS Guide to PHARMACOLOGY (GtoPdb; www.guidetopharmacology.org) is an open-access, expert-curated database of molecular interactions between ligands and their targets. We describe expansion in content over nine database releases made during the last two years, which has focussed on three main areas of infection. The COVID-19 pandemic continues to have a major impact on health worldwide. GtoPdb has sought to support the wider research community to understand the pharmacology of emerging drug targets for SARS-CoV-2 as well as potential targets in the host to block viral entry and redu
DatasetСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Biomolecular markers have extremely important value for cancer research and treatment. However, as far as we know, there are still no searchable and predictable resources focusing on multiple classes of RNA molecular markers in cancers. Herein, we developed CRMarker, a manually curated comprehensive repository of cancer RNA markers. In the current release, CRMarker v1.1 consists of 5489 "known" cancer RNA markers based on 8756 valid publications in PubMed, including 2878 mRNAs (genes), 1314 miRNAs, 1097 lncRNAs and 200 circRNAs, and involving two functional molecules (diagnosis and prognosis),
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The ClinVar database is a useful tool for patients and physicians to view variant interpretations submitted by clinical and nonclinical labs. However, variants of uncertain significance (VUS) in ClinVar can pose a significant burden on patients. If possible, it is important to resolve discrepancies and uncertainties surrounding interpreted variants. Here we highlight a case of a family who received a report of a variant (c.622A>G, p.Ile208Val) in BRAF following prenatal RASopathy testing. The variant had been previously classified by our laboratory as a VUS, so the mother contacted our laborat
Клинический случайСтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The genes MECP2, CDKL5, FOXG1, UBE3A, SLC9A6, and TCF4 present unique challenges for current ACMG/AMP variant interpretation guidelines. To address those challenges, the Rett and Angelman-like Disorders Variant Curation Expert Panel (Rett/AS VCEP) drafted gene-specific modifications. A pilot study was conducted to test the clarity and accuracy of using the customized variant interpretation criteria. Multiple curators obtained the same interpretation for 78 out of the 87 variants (~90%), indicating appropriate usage of the modified guidelines the majority of times by all the curators. The class
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Patient registries are essential for rare disease research, yet the extensive genetic and phenotypic heterogeneity of primary mitochondrial diseases (PMDs) makes traditional registry development slow and resource-intensive. We established the MSeqDR PMD virtual registry (PMD-VR) to address this gap through systematic literature mining and semi-automated data harmonization. Methods: The PMD-VR captures, standardizes, and harmonizes published case-level PMD data using a semi-automated curation pipeline. A data transformation framework maps heterogeneous raw data terms to s
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Pulmonary arterial hypertension (PAH) is a rare disease that can be caused by pathogenic variants, most frequently in the bone Morphogenetic Protein Receptor Type 2 (BMPR2) gene. We formed a ClinGen variant curation expert panel to devise guidelines for the clinical interpretation of BMPR2 variants identified in PAH patients. The general ACMG/AMP variant classification criteria were refined for PAH and adapted to BMPR2 following ClinGen procedures. Subsequently, these specifications were tested independently by three members of the curation expert panel on 28 representative BMPR2 variants sele
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Dictyostelium discoideum is a model organism used to investigate a wide array of biological processes including chemotaxis, cell motility, phagocytosis, multicellular development, and autophagy. Many of its genes have human orthologs implicated in disease, making it a useful model organism for studying conditions ranging from cancer to neurodegeneration. dictyBase has served this community for two decades as a home for genomic data, protocols, a stock center, and community news. Here we describe a complete reimplementation of dictyBase as a self-contained service that uses static data files ra
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Free-text, verbatim replies in the words of people with Parkinson's disease (PD) have the potential to provide unvarnished information about their feelings and experiences. Challenges of processing such data on a large scale are a barrier to analyzing verbatim data collection in large cohorts.
OBJECTIVE: To develop a method for curating responses from the Parkinson's Disease Patient Report of Problems (PD-PROP), open-ended questions that asks people with PD to report their most bothersome problems and associated functional consequences.
METHODS: Human curation, natural language p
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Despite the maturation of cryogenic electron microscopy (cryoEM) methodologies, generating high-resolution three-dimensional (3-D) reconstructions from micrographs is a time-intensive process involving iterative rounds of subjective data curation and hyperparameter optimization. Current approaches to particle classification are often unable to remove all low-quality particles from particle stacks, largely due to the low signal-to-noise ratio, the high dimensionality of particle images, and the multiple degrees of freedom associated with each particle's unknown rotation, orientation, and class
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Chromosomal 22q11.2 dosage changes in the recurrent region can lead to a series of clinically variable pediatric syndromes. This study conducted a retrospective analysis of microarray tested cases with 22q11.2 recurrent copy number variations (CNVs) at our laboratory from September 2018 to August 2021, and provides a systematical clinical overview of ClinGen curation.
METHODS: The data of 34 microarray tested cases with 22q11.2 recurrent CNVs at our laboratory from September 2018 to August 2021 were retrospectively analyzed, and the variant types, abnormal chromosome regions, clin
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Sharing clinical research data is essential for advancing Alzheimer's disease (AD) research, yet challenges in accessibility, standardization, documentation, usability, and reproducibility persist.
METHODS: We developed R data packages to streamline access to curated datasets from key AD studies. A4LEARN includes data from the Anti-Amyloid Treatment in Asymptomatic Alzheimer's (A4) randomized trial and its companion observational study, the Longitudinal Evaluation of Amyloid Risk and Neurodegeneration (LEARN). ADNIMERGE2 contains curated data from the Alzheimer's Disease Neuroim
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Curating high-quality clinical and genomic data sets from patients with cancer to predict hospital readmission using machine learning (ML) models.
METHODS: We extracted data from electronic health records for patients with cancer in the University of California, San Diego Health System, to curate clinicogenomic data sets for lung, breast, and colon cancers. We constructed ML models to predict the risk of hospital readmission 30, 60, and 90 days postdischarge. Standard ML models (logistic regression, random forest [RF], gradient boosting [GB], neural network) and multitask neural netw
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.