m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

53598 публикаций

Поиск: 494 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 7930 с найденным полным текстом

Chronic phase of Chikungunya: understanding the impact of joint pain using data science and artificial intelligence.

BACKGROUND: Chikungunya is an arbovirus capable of affecting the musculoskeletal system of infected individuals. Furthermore, it has the potential to progress from the acute to the chronic phase, marked by the prevalence of symptoms of arthralgia. Joint pain compromises the performance of daily activities, including psychological, economic, and physical functioning. METHODS: Through the use of data science techniques, such as data analysis, evaluation, and visualization, the aim is to understand the influence of pain points on disease progression. Furthermore, we also evaluate artificial inte

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41857633Открыть статью

Incidental findings in data-intensive postgenomics science and legal liability of clinician-researchers: ready for vaccinomics?

Vaccinomics encompasses a host of multiomics approaches to characterize variability in host-environment (including pathogens) interactions, with a view to a more directed or personalized use of vaccine-based health interventions. Although vaccinomics has the potential to reduce adverse effects and increase efficacy of vaccines, the use of high-throughput, data-intensive technologies may also lead to unanticipated discoveries beyond the initial aims of a vaccinomics study--discoveries that could be highly significant to the health of the research participants. How do clinician-researchers faced

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 21728813Открыть статью

Towards the digital analytical sciences in chemistry and biochemistry: from FAIR data ecosystems to artificial intelligence.

The chemical and biochemical sciences are undergoing a profound digital transformation that is giving rise to the emerging paradigm of the digital analytical sciences, driven by an increasing need for research data digitalization, structuring, and standardization. This Trends article provides a bird's-eye view of how FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) data ecosystems are evolving from administrative guidelines into a critical enabler of modern analytical discovery. Because major advances in artificial intelligence (AI) depend fundamentally on structured and openly accessible

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42704371Открыть статью

Navigating an early career in genomics and data science, written from the perspective of a current PhD student.

Rebecca Tooze, a PhD student in the Oxford Clinical Genetics' group, discusses the importance and application for data science in her field. Using bioinformatic approaches, she analyzes whole-genome sequencing data from patients with craniosynostosis. In this paper, she comments on her current research and her opportunity as an editorial intern with Patterns.

НовостьПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35845831Открыть статью

Advancing AI and data science for health in Africa: education, collaboration, and applications for global health priorities.

BACKGROUND: Africa faces a shortage of health data scientists. Despite bearing 25% of the global disease burden, it has only 3% of the world's healthcare workforce and even less health data science expertise. As artificial intelligence and data science transform global healthcare, from disease surveillance to precision medicine, this capacity gap poses a significant threat to Africa's ability to address its health challenges and harness its growing young population for health innovation. METHODS: We describe the WASHA Takwimu program, a multi-institutional capacity-building initiative funded

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42200128Открыть статью

The Emerging Clinical Relevance of Artificial Intelligence, Data Science, and Wearable Devices in Headache: A Narrative Review.

This narrative review introduces key concepts in artificial intelligence (AI), data science, and wearable devices aimed at headache clinicians and researchers. PubMed and IEEEXplore were searched to identify relevant studies, and these were reviewed systematically. We identified six primary research topics. First, the most common application of AI and data science is in the diagnosis of headache disorders, with reported accuracies of up to 90%. Second, AI and data science are used for predicting headache disease trajectories and forecasting attacks. Third, prediction of treatment effects and d

СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40566561Открыть статью

Application of data science methods, including machine learning, in the classification of focal lesions in the thyroid gland.

AIM: The aim of the study was to train, evaluate, and optimize machine learning models for classifying focal lesions in the thyroid gland as benign or malignant based on their features. MATERIAL AND METHODS: A dataset of 841 focal thyroid lesions described by 17 features (ultrasonographic and patient characteristics) was considered. Using the Python programming language, statistical and then exploratory data analyses were conducted using the libraries, including the generation of graphs and heat maps of correlations between the considered features. Binary classification models were selected t

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41589114Открыть статью

A Bibliometric Analysis of Publications on Tinnitus: A Study Based on Web of Science Data From 1980 to 2020.

BACKGROUND: The incidence of tinnitus has been increasing together with its patient impact and societal costs. Much research has been conducted in the field of tinnitus, especially on treatment modalities because there still is no cure. This study aims to analyze the evolutions and developments in the scientific output relating to tinnitus. METHODS: We analyzed the Science Citation Index Expanded featured articles in the Web of Science Core Collection relating to tinnitus from 1980 to 2020. The publications were analyzed by characteristics such as the countries and institutions, journals, the

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36648030Открыть статью

Suggested Minimum Data Set for Speech Therapy Centers Affiliated to Tabriz University of Medical Sciences.

BACKGROUND: The minimum data considered as a conceptual framework, based on the achievement of effectiveness indicators and it ensures to access of precise and clear health data. The aims of the present study were identified and proposed a data element set of speech therapy centers affiliated with Tabriz University of Medical Sciences. MATERIAL AND METHODS: This study that was cross - sectional type, performed in 9 speech therapy clinic from medical university in 2014. Firstly, the minimum data elements set evaluated using the check list in these centers. Using the findings from the first ste

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 26483600Открыть статью

Beyond Presumptions: Toward Mechanistic Clarity in Metal-Free Carbon Catalysts for Electrochemical H2O2 Production via Data Science.

Electrochemical synthesis of hydrogen peroxide (H2O2) via the two-electron oxygen reduction reaction (2e- ORR) has emerged as an environmentally friendly alternative to the traditional anthraquinone process. Metal-free carbon catalysts, featuring tunable structures, readily available precursors, and excellent stability, have garnered significant attention for sustainable H2O2 production. However, despite extensive investigations, the precise mechanisms underlying catalytic selectivity on these carbon materials remain unclear and highly debated. Previous mechanistic interpretations frequently a

СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41103178Открыть статью

Using Data Science and a Health Equity Lens to Identify Long-COVID Sequelae Among Medically Underserved Populations.

Understanding how post-acute COVID-19 syndrome (PACS or long COVID) manifests among underserved populations, who experienced a disproportionate burden of acute COVID-19, can help providers and policymakers better address this ongoing crisis. To identify clinical sequelae of long COVID among underserved populations treated in the primary care safety net, we conducted a causal impact analysis with electronic health records (EHR) to compare symptoms among community health center patients who tested positive (n=4,091) and negative (n=7,118) for acute COVID-19. We found 18 sequelae with statistical

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37464515Открыть статью

Data science meets FTIR Imaging: a promising probe to improve the diagnosis of human uterine muscle lesions.

Uterine smooth muscle tumors include a broad range of neoplasms, from benign leiomyomas (LMs) to malignant leiomyosarcomas (LMS), as well as intermediate forms classified as Smooth Muscle Tumors of Uncertain Malignant Potential (STUMP). An accurate diagnosis of these tumor types is essential for their appropriate clinical management; however, it remains challenging due to possible overlapping of histological features. In this study, a multidisciplinary approach combining Fourier Transform Infrared Imaging (FTIRI) spectroscopy, a label-free and non-destructive analytical technique, with histolo

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41707626Открыть статью

Disentangling the configurational drivers of nursing science popularization: a fuzzy-set qualitative comparative analysis using WeChat data.

BACKGROUND: Effective communication of nursing science through social media platforms represents a critical strategy for bridging the gap between professional nursing knowledge and public health needs. However, empirical research on nursing science popularization through international social media platforms remains limited, with existing studies often focusing on single determining factors without examining their complex interactions. METHODS: This study employed fuzzy-set qualitative comparative analysis (fsQCA) to identify configurational pathways that drive effective communication of nursin

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41316160Открыть статью

Beyond Presumptions: Toward Mechanistic Clarity in Metal-Free Carbon Catalysts for Electrochemical H2O2 Production via Data Science.

Electrochemical synthesis of hydrogen peroxide (H2O2) via the two-electron oxygen reduction reaction (2e- ORR) has emerged as an environmentally friendly alternative to the traditional anthraquinone process. Metal-free carbon catalysts, featuring tunable structures, readily available precursors, and excellent stability, have garnered significant attention for sustainable H2O2 production. However, despite extensive investigations, the precise mechanisms underlying catalytic selectivity on these carbon materials remain unclear and highly debated. Previous mechanistic interpretations frequently a

СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40741768Открыть статью

An infrastructure for qualified data sharing and team science in late-stage translational spinal cord injury research.

The complex and heterogeneous nature of spinal cord injury has limited translational bench-to-bedside results. The wide variety of data, including injury parameters, biochemical, histological, and behavioral outcome measures represent a 'big data' problem, calling for modern data science solutions. There are some instances in which SCI researchers collect sensitive data that needs to remain private, such as datasets designed to meet regulatory approval, sensitive intellectual property, and non-human primate studies. For these types of data, we have developed a Private Data Commons for SCI (PDC

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39393672Открыть статью

Urban Flood Modeling and Risk Assessment with Limited Observation Data: The Beijing Future Science City of China.

The frequency of urban storms has increased, influenced by the climate changing and urbanization, and the process of urban rainfall runoff has also changed, leading to severe urban waterlogging problems. Against this background, the risk of urban waterlogging was analyzed and assessed accurately, using an urban stormwater model as necessary. Most studies have used urban hydrological models to assess flood risk; however, due to limited flow pipeline data, the calibration and the validation of the models are difficult. This study applied the MIKE URBAN model to build a drainage system model in t

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36901653Открыть статью

Expanding Research Capacity in Sub-Saharan Africa Through Informatics, Bioinformatics, and Data Science Training Programs in Mali.

Bioinformatics and data science research have boundless potential across Africa due to its high levels of genetic diversity and disproportionate burden of infectious diseases, including malaria, tuberculosis, HIV and AIDS, Ebola virus disease, and Lassa fever. This work lays out an incremental approach for reaching underserved countries in bioinformatics and data science research through a progression of capacity building, training, and research efforts. Two global health informatics training programs sponsored by the Fogarty International Center (FIC) were carried out at the University of Sci

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 31031807Открыть статью

Leveraging Data Science for Conducting Observational Studies: Highlighting Advantages and Limitations Throughout the Evaluation of a Use Case.

OBJECTIVE: To develop a data science pipeline for data extraction and collection to conduct an observational study using institutional medical informatics and artificial intelligence tools. PATIENTS AND METHODS: Skin excision cases exposed to intra-incisional clindamycin (from February 5 to October 14, 2025) and nonexposed (from January 1 to December 31, 2022) were defined as our cohorts of interest. The outcome of our study was surgical site infection (SSI) 30 days after surgery. A large language model (LLM)-supported data science pipeline was used for cohort identification, case screening,

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42729400Открыть статью

Leveraging Artificial Intelligence and Data Science for Integration of Social Determinants of Health in Emergency Medicine: Scoping Review.

BACKGROUND: Social determinants of health (SDOH) are critical drivers of health disparities and patient outcomes. However, accessing and collecting patient-level SDOH data can be operationally challenging in the emergency department (ED) clinical setting, requiring innovative approaches. OBJECTIVE: This scoping review examines the potential of AI and data science for modeling, extraction, and incorporation of SDOH data specifically within EDs, further identifying areas for advancement and investigation. METHODS: We conducted a standardized search for studies published between 2015 and 2022,

СтатьяScoping ReviewПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39475815Открыть статью

Dissolution of Continuity of Ethical Governance in Data Science Health Research: Diagnostic and Response Framework for Lifecycle Oversight.

Traditional research ethics governance was designed for bounded protocols, identifiable investigators, and temporally limited encounters with human participants. Data science health research (DSHR) disrupts that architecture because health data, biological materials, computational representations, and models persist, travel, combine, and acquire new uses across time. In this viewpoint, we use DSHR broadly to include research using large health datasets and adjacent secondary uses of health data, models, and biological materials, including learning health systems, public health surveillance, qu

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42610541Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты