Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
9370 публикаций
Поиск: 178 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 5652 с найденным полным текстом
BACKGROUND: Electronic health records (EHRs) are a cornerstone of modern health care delivery, but their current configuration often fragments information across systems, impeding timely and effective clinical decision-making. In gynecological oncology, where care involves complex, multidisciplinary coordination, these limitations can significantly impact the quality and efficiency of patient management. Few studies have examined how EHR systems support clinical decision-making from the perspective of end users. This study aimed to explore multiprofessional experiences of EHR use in gynecologi
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: This paper addresses the design of a platform for the management of medical decision data in the ICU. Whenever new medical data from laboratories or monitors is available or at fixed times, the appropriate medical support services are activated and generate a medical alert or suggestion to the bedside terminal, the physician's PDA, smart phone or mailbox. Since future ICU systems will rely ever more on medical decision support, a generic and flexible subscription platform is of high importance.
METHODS: Our platform is designed based on the principles of service-oriented architect
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Despite decades of efforts to optimize procedure-specific pain management, up to 60% of surgical patients still experience moderate to severe pain and opioid-related adverse effects. Current guidelines primarily rely on standardised dosing protocols rather than individual patient characteristics, offering limited support for tailoring opioid therapy to patient-specific needs. This systematic review aimed to identify studies on decision support tools for adjusting perioperative systemic opioid dosing as individualised postoperative pain management and evaluate their effects on pos
СтатьяМетаанализСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Improving processes regarding the management of electronic health record (EHR) requests for chronic antihypertensive medication renewals may represent an opportunity to enhance blood pressure (BP) management at the individual and population level.
OBJECTIVE: This study aimed to evaluate the effectiveness of the eRx HTN Chart Check, an integrated clinical decision support tool available at the point of antihypertensive medication refill request, in facilitating enhanced provider management of chronic hypertension.
METHODS: The study was conducted at two Mayo Clinic sites-Northwest
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Traumatic dental injuries require rapid, accurate, and context-sensitive decisions, particularly during emergencies such as tooth avulsion, luxation injuries, and trauma involving the primary dentition. Artificial intelligence (AI) chatbots and large language models (LLMs) are increasingly used by patients, caregivers, students, and clinicians for immediate information and decision support, yet their reliability in dental trauma remains uncertain. This systematic review aimed to evaluate the accuracy, consistency, safety, guideline concordance, and clinical applicability of AI chatbots and LLM
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Bladder cancer is one of the most prevalent malignant tumors of the urinary system worldwide, and its diagnosis and histopathological grading are crucial for clinical decision-making and prognostic evaluation. Although traditional methods such as cystoscopy, imaging, and histological examination remain the clinical gold standard, they suffer from significant subjectivity and interobserver variability. Artificial intelligence (AI), particularly deep learning (DL)-based approaches, has demonstrated substantial potential in image recognition, histopathological grading, and risk prediction. This r
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Through close analysis of two pairs of systems that implement the automated evaluation of performance measures (PMs) and guideline-based clinical decision support (CDS), we contrast differences in their knowledge encoding and necessary changes to a CDS system that provides management recommendations for patients failing performance measures. We trace the sources of differences to the implementation environments and goals of PMs and CDS.
Поиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
While a discussion of technology and childbirth seems paradoxical, the use of statistical modeling can extend the capacity of the human mind to quantify risk, to communicate clearly, and to recognize when action is necessary in an obstetrical setting. These models provide clinicians envelopes that define safe and reasonable clinical paths. They obviate the myriad of environmental, experiential, and individual factors that inevitably affect the process of identifying and responding to unsafe situations. As the number of variables increases, the ability of the human mind to analyze multiple, int
Клинический случайСтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Decision making in the public sector faces persistent challenges that have driven the analysis of technologies aimed at strengthening institutional performance. Within this context, the present study examined the association between the valuation of artificial intelligence agents (AIA) and decision making among public officials with national-level responsibilities in Peru. In this study, AIA are conceptualized as advanced decision support systems (DSS) that complement human judgment in complex public-sector decisions. A Likert-scale survey was administered to 93 participants and showed high in
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
General practitioners (GPs) are under increasing pressure to advise patients about genetic risk. Secondary care lacks the resources to deal with the increasing number of referrals for genetic counselling, and thus recommendations have been made to develop primary care genetics. But for most GPs, genetics is unfamiliar territory. Computers could help general practice to provide a genetics service by simplifying the construction and assessment of family trees and by implementing management guidelines. No programs have been written specifically for primary care genetics, but a range of software e
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A great variety of subjective and objective disorders related with chronic prostatitis make difficulties in its diagnosis. The proposed principle of chronic prostatitis classification identifies 33 clinically significant variants of diagnosis by combination of classification grades. The system of fuzzy decisive rules for prediction and differential diagnosis of chronic prostatitis supports decision on the level 0.9 and higher. Use of energetic characteristics of diagnostically significant biologically active points raises quality of prognosis of the onset and exacerbation of chronic prostatiti
Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Dengue fever remains a significant global health threat, particularly in tropical and subtropical regions, where rapid urbanization and climate variability exacerbate its spread. Traditional surveillance and control systems often struggle with delayed reporting, limited predictive capacity, and resource constraints. Artificial Intelligence (AI) presents a transformative opportunity to enhance dengue prevention, control, and management through data-driven decision-making. This review synthesizes current applications of AI across key domains: outbreak forecasting, vector control, clinical manage
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Clinical decision making in gastroenterology and hepatology has become increasingly complex and challenging for physicians. This growing complexity can be addressed by computational tools that support clinical decisions. Although numerous clinical decision support systems (CDSS) have emerged, they have faced difficulties with real-world performance and generalizability, resulting in limited clinical adoption. Generative artificial intelligence (AI), particularly large language models (LLMs), are introducing new possibilities for CDSS by offering more flexible and adaptable support that better
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Prolonged Field Care (PFC) refers to the delivery of advanced trauma care in austere environments when evacuation to definitive treatment is significantly delayed. Although originally developed within military medicine, its principles are increasingly relevant to civilian trauma systems operating in remote, rural, wilderness, disaster, and resource-limited settings. This narrative review provides an updated overview of PFC concepts and their potential applicability to civilian trauma care, focusing on key domains such as airway management, haemorrhage control, crush syndrome, analgesia and sed
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is increasingly influencing dental practice, offering advancements in diagnostics, treatment planning, and patient management. This narrative review explores the current applications of AI in dentistry, addressing clinical, technological, and ethical dimensions. A non-systematic narrative approach was employed to synthesize recent literature on AI in dentistry. The focus was on diagnostic tools, treatment planning, decision support systems, teledentistry, ethical implications, and emerging technologies. AI demonstrates high performance in image analysis (e.g., cari
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Machine learning is transforming chemical ecology by accelerating the discovery and deployment of semiochemical-based tools for precision pest management. These advances are particularly important in the face of climate change, pesticide resistance, and the growing need for sustainable agricultural intensification. This review synthesizes how machine learning can be applied across the semiochemical discovery and implementation pipeline, from chemical signal detection to field deployment and decision support for integrated pest management. We review major machine learning approaches and demonst
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Digital twin (DT) technology is increasingly used to support data-driven hospital operations, but evidence remains fragmented across workflows, technological infrastructures, levels of decision support, implementation stages, and methodological quality.
OBJECTIVE: This study aimed to synthesise DT applications in hospital operations management and to develop a structured framework linking data infrastructure, workflow modelling, decision support, resource allocation, implementation, and operational resilience.
METHODS: A structured review and quantitative content analysis was c
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Digital behavioral interventions are increasingly used to support chronic disease self-management, yet many systems rely on predetermined content that limits personalization and sustained engagement. Large language models (LLMs) offer new opportunities to deliver conversational behavioral support. However, integrating LLMs into behavioral interventions requires careful architectural, methodological, and ethical planning, which may be challenging for researchers without formal training in artificial intelligence. This viewpoint provides a structured introduction to LLMs tailored to behavioral s
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
For people with type 1 diabetes, achieving optimal glycemic control requires use of intensive insulin therapy. To achieve this goal individuals are required to become proficient in accurately determining the appropriate amount of insulin needed to address a variety of situations throughout the day while considering numerous influencing factors. They also need to perform multiple tasks a day such as counting carbohydrates to accurately determine the required premeal bolus. There is also a need to periodically adjust insulin dosing as insulin sensitivity varies considerably over time. Sophistica
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Randomized controlled trials (RCTs) are one of the least biased sources of clinical research evidence, and are therefore a critical resource for the practice of evidence-based medicine. With over 10,000 new RCTs indexed in Medline each year, knowledge systems are needed to help clinicians translate evidence into practice. Common ontologies for RCTs and other domains would facilitate the development of these knowledge systems. However, no standard method exists for developing domain ontologies. In this paper, we describe a new systematic approach to specifying and evaluating the conceptual cont
Оценочное исследованиеСтатьяПоддержка правительства СШАПоддержка службы здравоохранения СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.