Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
2778 публикаций
Поиск: 180 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 987 с найденным полным текстом
Intracerebral hemorrhage is a common and critical neurological emergency, and the inconsistent results of hyperbaric oxygen therapy make predicting outcomes challenging. Therefore, a reliable predictive model for outcomes is needed to improve treatment plans. This study used interpretable machine learning to determine key risk factors linked to adverse outcomes in cerebral hemorrhage patient post-hyperbaric oxygen therapy. To improve prognostic accuracy and support clinical decision-making, we analyzed the data from 401 patients with intracerebral hemorrhage who received hyperbaric oxygen ther
СтатьяВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Prognostic machine learning research in multiple sclerosis has been mainly focusing on black-box models predicting whether a patients' disability will progress in a fixed number of years. However, as this is a binary yes/no question, it cannot take individual disease severity into account. Therefore, in this work we propose to model the time to disease progression instead. Additionally, we use explainable machine learning techniques to make the model outputs more interpretable.
METHODS: A preprocessed subset of 29,201 patients of the international data registry MSBase was used. Di
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Tick-borne encephalitis (TBE) is endemic in South-Scandinavia, Central Europe and Eastern Europe. In 2016 the first patient was reported with TBE virus infection contracted in the Netherlands, in a forested area between Driebergen and Maarn (near Utrecht). At the time, field research did not identify any TBE-positive ticks at the supposed infection site. In the last two years, two patients have been diagnosed with TBE in the Diakonessenhuis Hospital in Utrecht; one patient was bitten by a tick in the Netherlands. This time round, tests on ticks from a different area near Utrecht (the forests a
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Tick-borne relapsing fever (TBRF) is a zoonosis caused by spirochetes of the genus Borrelia. The zoonosis is endemic in higher-elevation coniferous forests of the western United States.
CASE REPORT: We discuss the case of a 44-year-old male residing in the San Juan Mountains of Western Colorado who presented with fever, myalgia, vomiting, and "violent chills" to an emergency department. Laboratory studies were notable for bandemia and thrombocytopenia with mild hyperbilirubinemia. Peripheral smear demonstrated multiple Borrelia spirochetes. The patient was treated with parenteral
Клинический случайСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Hemophilia 'A' (HA) is a genetic blood disorder characterized by a deficiency of Factor VIII (FVIII), with treatment often triggering the development of neutralizing antibodies (inhibitors) to FVIII. Predicting the development of these inhibitors is crucial for clinical applications but presents significant computational challenges due to data imbalance, skewed data, and inadequate data sanitization.
OBJECTIVES: This study aimed to develop a machine-learning/AI approach to find biomarkers and predict the development of inhibitors to Factor VIII in patients with Hemophilia 'A,' add
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study reports avian malaria caused by Plasmodium relictum in Magellanic Penguins (Spheniscus magellanicus) from São Paulo Zoo. The disease was highly infective among the birds and was clinically characterized by its acute course and high mortality. The penguins of São Paulo Zoo were housed for at least 2 years without malaria; however, they had always been maintained in an enclosure protected from mosquito exposure during the night period. When they presented pododermatitis, they were freed at night for a short period. São Paulo Zoo is located in one of the last forest remnants of the cit
Клинический случайСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
IntroductionFor many decades, the management of cancer has utilized radiation therapy, which continues to evolve with technology to improve patient outcomes. However, despite the standardization of treatment plans and the establishment of best clinical practices based on prospective, randomized trials and adherence to National Comprehensive Cancer Network (NCCN) guidelines, the outcomes from radiation therapy are highly variable and dependent on a number of factors, including patient demographics, tumor characteristics/histology, and treatment parameters. In this study, we attempt to use avail
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Fetoscopic endoluminal tracheal occlusion (FETO) is currently reserved for severe cases of congenital diaphragmatic hernia (CDH); however, prenatal identification of severity remains challenging given the limitations of prognostication with fetal ultrasound and magnetic resonance imaging. microRNAs (miRNAs), which are small noncoding RNAs circulating in serum that freely cross the placenta, may serve as potential biomarkers. Considering the limitations of fetal imaging in prognostication, we aimed to identify miRNA signatures in second trimester maternal serum (2TMS) that disting
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To develop interpretable machine learning (ML) models for risk stratification of clinically meaningful anterior overbite decrease after stabilization splint therapy in temporomandibular disorder (TMD) patients, and to compare ML performance with conventional logistic regression.
MATERIALS AND METHODS: This retrospective cohort included 87 TMD patients treated with stabilization splints, physical therapy, and pharmacologic therapy. Thirty-five pre-treatment cephalometric and demographic features were used. The primary outcome was overbite difference (OD = post-treatment minus pre-t
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Using artificial intelligence and machine learning to predict linezolid-induced thrombocytopenia helps identify related risk factors in patients.
METHODS: Between January 2020 and December 2023, 284 patients receiving linezolid from Beijing Chaoyang Hospital were enrolled. The data underwent filtering to ensure completeness and quality. The filtered data were then randomly divided into training and validation sets at a 3:1 ratio using stratified sampling. Four machine learning methods-logistic regression, Lasso regression, support vector machine (SVM), and random forest-were employ
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Identifying patient characteristics predictive of treatment response is crucial for optimizing type 2 diabetes outcomes. Using data from three phase 2/3 imeglimin trials in Japan, this analysis applied machine learning to determine characteristics associated with HbA1c improvement.
METHODS: Regression tree and random forest methods identified baseline characteristics predictive of HbA1c improvement. Partial dependence plots (PDP) visualized the relationship between HbA1c change and continuous variables deemed important by Boruta.
RESULTS: For monotherapy, key predictors were ba
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Building upon our previous work on predicting treatment retention in medications for opioid use disorder, we aimed to improve 6-month retention prediction in buprenorphine-naloxone (BUP-NAL) therapy by incorporating features derived from large language models (LLMs) applied to unstructured clinical notes.
MATERIALS AND METHODS: We used de-identified electronic health record (EHR) data from Stanford Health Care (STARR) for model development and internal validation, and the NeuroBlu behavioral health database for external validation. Structured features were supplemented with 13 clin
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Systemic therapy for hepatocellular carcinoma (HCC) has undergone rapid transformation over the past decade, significantly expanding treatment options and improving survival for patients with advanced disease. Guided by the Barcelona Clinic Liver Cancer staging system, systemic therapy is primarily indicated for advanced-stage HCC and select intermediate-stage cases with preserved liver function. Immune checkpoint inhibitor-based combination regimens have redefined first-line therapy, demonstrating substantial improvements in overall survival and response rates. As systemic and locoregional tr
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Cervical spinal cord injury (SCI) can severely impair upper extremity (UE) functions, limiting independence and quality of life. Prior clinical trials showed that functional electrical stimulation (FES) therapy can reduce UE impairment. However, the response to FES therapy is not consistent across all treated myotomes. Our objective was to predict the muscle response to FES therapy using electrophysiological biomarkers from baseline surface electromyography (sEMG) signals, in order to support treatment decisions at the point of care. METHODS: We recruited 17 participants with cer
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Congenital Hypogonadotropic Hypogonadism (CHH) is a rare disease with an extremely low incidence, and the outcomes of fertility induction therapy in CHH patients exhibit significant interindividual heterogeneity. Given the context of scarce samples and heterogeneous phenotypes, conventional statistical methods struggle to integrate multidimensional data and quantify the contribution of influencing factors. In contrast, machine learning (ML) techniques offer unique advantages in integrating high-dimensional complex medical data and uncovering hidden relationships. To date, the applic
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Despite the global commitment to ending AIDS by 2030, the loss of follow-up (LTFU) in HIV care remains a significant challenge. To address this issue, a data-driven clinical decision tool is crucial for identifying patients at greater risk of LTFU and facilitating personalized and proactive interventions. This study aimed to develop a prediction model to assess the future risk of LTFU in HIV care in Ethiopia.
METHODS: The study used a retrospective design in which machine learning (ML) methods were applied to the electronic medical records (EMRs) data of adult HIV-positive individ
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Extracts of two species of marine algae, Constantinea simplex and Farlowia mollis, were tested for antiviral activity in tissue culture and in experimental infections of mice. Treatment of confluent mouse embryo fibroblast cell monolayers with either compound before viral inoculation was effective in inhibiting the replication of herpes simplex virus type 1 and type 2, vaccinia virus, and vesicular stomatitis virus, but not encephalomyocarditis virus, Semliki Forest virus, or murine cytomegalovirus. Prophylactic administration of these extracts was effective in reducing final mortality or prol
СтатьяПоддержка службы здравоохранения СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Attrition is an important problem in clinical practice and research. However, the predictors of dropping out from cognitive behavioral therapy (CBT) for panic disorder (PD) are not fully understood. In this study, we aimed to build a dropout prediction model for CBT for PD using machine learning (ML) algorithms.
METHODS: We treated 208 patients with PD applying group CBT. From baseline data, the prediction analysis was carried out using two ML algorithms, random forest and light gradient boosting machine. The baseline data included five personality dimensions in NEO Five Factor In
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Lumbar degenerative disc disease (LDDD) is a leading cause of chronic lower back pain; however, a lack of clear diagnostic criteria and solid LDDD interventional therapies have made predicting the benefits of therapeutic strategies challenging. Our goal is to develop machine learning (ML)-based radiomic models based on pre-treatment imaging for predicting the outcomes of lumbar nucleoplasty (LNP), which is one of the interventional therapies for LDDD.
METHODS: The input data included general patient characteristics, perioperative medical and surgical details, and pre-operative mag
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Diptera Mesembrinellidae present great ecological importance as potential bioindicators and Calliphoridae stand out for their medical-sanitary importance as potential vectors of pathogens and causes of human and animal diseases such as myiasis. They beneficially aid in elucidating crimes in forensic entomology, contributing to determine the postmortem interval (PMI) and assisting in the healing process of necrotic wounds in larval therapy. This study aimed to inventory the Calliphoridae and Mesembrinellidae fauna in order to evaluate structural parameters and to apply faunal indexes in catchin
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.