Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
576 публикаций
Поиск: 378 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 394 с найденным полным текстом
In this review, we focus on the use of contemporary linear and non-linear data analytics as well as machine learning/artificial intelligence algorithms to inform treatment of pediatric patients. We specifically focus on methods used to quantify changes in breathing that can lead to increased risk for apnea of prematurity, retinopathy of prematurity (ROP), necrotizing enterocolitis (NEC) and provide a list of potentially useful algorithms that comprise a suite of software tools to enhance prediction of outcome. Next, we provide a brief overview of machine learning/artificial intelligence method
СтатьяОбзорПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The assumption behind the presented work is that the information people search for on the internet reflects the disease status in society. By having access to this source of information, epidemiologists can get a valuable complement to the traditional surveillance and potentially get new and timely epidemiological insights. For this purpose, the Swedish Institute for Infectious Disease Control collaborates with a medical web site in Sweden.
METHODS: We built an application consisting of two conceptual parts. One part allows for trends, based on user specified requests, to be extra
Сравнительное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: In cancer registration, data cleaning (i.e. amendments made by data users to datasets released by registries) is potentially informative for quality assurance, but generally underreported.
AIM: To assess the scope for learning lessons about cancer registration quality assurance from a data user (using skin cancer as the example).
METHODS: The main design features were: (i) A descriptive study identifying, qualitatively and quantitatively, the breadth, depth, and impact of quality assurance issues raised by a user cleaning Merseyside and Cheshire Cancer Registry skin cancer data.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Research in the field of maternal-fetal medicine brings a new approach, by involving several fields: genetics, informatics, teratology, imaging, obstetric diagnosis, maternal-fetal physiology, endocrinology, and aims to determine the relationships that appear between the maternal medical pathology and the fetal one. In this article, we present an application for monitoring and calculating risk in Trisomy-21 for pregnant women. To calculate the risk, we used 2 methods, one mathematical and one using neural networks to investigate which one offers higher precision. Following the experimental res
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Understanding health concepts in free text is an important task in biomedical NLP. Being able to map the extracted concepts to unique concept identifiers can facilitate integration of and interoperability across biomedical informatics applications. Advancement of pretrained large language models made it possible to identify health concepts in free text with a high degree of accuracy. However, they lack the ability to map the concepts to unique identifiers correctly. In this study we investigated a neural embedding approach to mapping health concepts to the Unified Medical Language System (UMLS
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The medical and health industry has successively experienced three stages of digital medical treatment, local area network medical treatment, and internet medical treatment. With the rapid development of technologies such as the Internet of Things, big data, and artificial intelligence, emerging applications and service models have gradually penetrated into all aspects of the medical and health field. At this point, the informatization development process of the medical industry has entered the stage of smart medical treatment. (Smart medical system is a new medical system that improves users'
СтатьяОтозванная публикацияПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Named entity recognition (NER) models are essential for extracting structured information from unstructured medical texts by identifying entities such as diseases, treatments, and conditions, enhancing clinical decision-making and research. Innovations in machine learning, particularly those involving Bidirectional Encoder Representations From Transformers (BERT)-based deep learning and large language models, have significantly advanced NER capabilities. However, their performance varies across medical datasets due to the complexity and diversity of medical terminology. Previous st
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Guided bone regeneration is a new technique that evolved following the guided tissue regeneration procedure for regeneration of lost periodontium. The objective of guided bone regeneration is to promote bone formation in osseous deformities either before or in conjunction with endosseous implant placement. Osseous defects consist mainly of extraction sites, dehiscences or fenestrations, and localized ridge deformities. In addition, bone defects may either provide natural spacemaking or be nonspacemaking. A plethora of publications indicate that the guided bone regeneration technique can be use
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Physicians and patients are increasingly communicating with one another by e-mail concerning administrative issues, medications, and other aspects of care. The objective of this article is to review existing guidelines for general physicians communicating with patients by e-mail as the basis for developing more specific guidelines for psychiatric practice.
METHOD: We review e-mail guidelines previously developed by the American Medical Informatics Association, subsequently promulgated by the American Medical Association, and consider each suggestion for clinical and administrative
Клинический случайСтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
UNLABELLED: The concept of "learning by doing" has become less acceptable, particularly when invasive procedures and high-risk care are required. Restrictions on medical educators have prompted them to seek alternative methods to teach medical knowledge and gain procedural experience. Fortunately, the last decade has seen an explosion of the number of tools available to enhance medical education: web-based education, virtual reality, and high fidelity patient simulation. This paper presents some of the consensus statements in regard to these tools agreed upon by members of the Educational Tech
Сравнительное исследованиеConsensus StatementСтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This paper investigates Bayesian modeling of unknown causes of events in the context of disease-outbreak detection. We introduce a Bayesian approach that models and detects both (1) known diseases (e.g., influenza and anthrax) by using informative prior probabilities and (2) unknown diseases (e.g., a new, highly contagious respiratory virus that has never been seen before) by using relatively non-informative prior probabilities. We report the results of simulation experiments which support that this modeling method can improve the detection of new disease outbreaks in a population. A key contr
СтатьяПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Concerns about opioid-related adverse events, including overdose, prompted the Veterans Health Administration (VHA) to launch an Opioid Safety Initiative and Overdose Education and Naloxone Distribution program. To mitigate risks associated with opioid prescribing, a holistic approach that takes into consideration both risk factors (e.g., dose, substance use disorders) and risk mitigation interventions (e.g., urine drug screening, psychosocial treatment) is needed. This article describes the Stratification Tool for Opioid Risk Mitigation (STORM), a tool developed in VHA that reflects this holi
СтатьяПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A task force of periodontists established clinical and histologic outcomes (goals) for the treatment of intrabony defects and researched the literature for techniques that would most predictably achieve these goals. The group also identified factors that could influence predictability. The treatment outcomes selected by the task force included regeneration of a true attachment apparatus; gain in bone and probing attachment levels; reduction in probing pocket depth; minimal gingival recession; increased patient comfort; esthetic appearance and state of wellness; and maintenance of health, comfo
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In this Viewpoint, we highlight the principal cybersecurity measures that should be implemented to facilitate safe and effective integration of large language models (LLMs) into health care and propose a conceptual, life cycle-based framework synthesizing evidence from security and clinical informatics literature. While LLMs offer significant potential for applications in clinical documentation, triage, and medical education, their deployment creates novel vulnerabilities that can compromise patient safety and data confidentiality. We argue that these vulnerabilities must be addressed across t
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Clinician generated segmentation of tumor and healthy tissue regions of interest (ROIs) on medical images is crucial for radiotherapy. However, interobserver segmentation variability has long been considered a significant detriment to the implementation of high-quality and consistent radiotherapy dose delivery. This has prompted the increasing development of automated segmentation approaches. However, extant segmentation datasets typically only provide segmentations generated by a limited number of annotators with varying, and often unspecified, levels of expertise. In this data descriptor, nu
DatasetСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To demonstrate the value of pretraining with millions of radiologic images compared with ImageNet photographic images on downstream medical applications when using transfer learning.
MATERIALS AND METHODS: This retrospective study included patients who underwent a radiologic study between 2005 and 2020 at an outpatient imaging facility. Key images and associated labels from the studies were retrospectively extracted from the original study interpretation. These images were used for RadImageNet model training with random weight initiation. The RadImageNet models were compared with Ima
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Flexible portfolio training (FPT) is a novel Royal College of Physicians' training scheme developed in 2019 to tackle issues of burnout, retention and recruitment among medical registrars. Awareness of the FPT scheme may be lacking and this article intends to inform potential future FPT trainees and their supervisors. Open to applicants at the time of appointment to higher specialty training, the FPT scheme protects up to 20% of total training time for trainees to pursue an area of interest in one of four pathways (medical education, quality improvement, clinical informatics and research) with
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The current era is characterized by the pursuit of novel medications and drug repurposing through innovative mechanisms that modulate systems beyond the monoaminergic, focusing on novel synaptic signaling targets. Against this backdrop, it can be challenging to recall a time when psychopharmacology was in its infancy, and every discovery represented the cutting edge. Nathan S. Kline, a clinician and researcher, was a pivotal figure in introducing the first psychoactive substances into clinical practice. His seminal work on reserpine as a sedative and his evaluation of the antidepressant proper
Историческая статьяСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Large language models are being introduced into diabetes care at an accelerating pace, but their knowledge accuracy, safety boundaries, explainability, and real-world usability remains uncertain. A diabetes-specific evaluation framework is urgently needed. To address this gap, the National Clinical Research Center for Endocrine and Metabolic Diseases (Changsha) and Chinese Society of Endocrinology and Metabolism, Chinese Medical Doctor Association convened experts in diabetology, artificial intelligence, clinical research, biostatistics, medical informatics, public health, and ethics. Based on
СтатьяConsensus StatementАннотация на английскомПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Admission on the day of surgery for elective cardiac and noncardiac surgery is the prevalent practice in North America and Canada. This approach realizes medical, psychological and logistical benefits, and its success is predicated on an effective outpatient preoperative evaluation. The establishment of a highly functional preoperative clinic with a comprehensive set up and efficient logistical pathways is invaluable. This notion in recent years has included the entire perioperative period, and the concept of a perioperative anesthesia/surgical home (PASH) is gaining popularity. The anesthesio
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.