Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
11923 публикаций
Поиск: 450 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 877 с найденным полным текстом
PURPOSE: This narrative review examined whether primary dental and maxillofacial imaging studies support, qualify, or counter the conclusions of previous systematic reviews of transformer and generative models, with findings assessed by topic rather than by review.
MATERIALS AND METHODS: Structured PubMed searches covering 2019-2026 retained 159 records, and supplementary searches addressed topic-specific gaps. Dental and maxillofacial evidence was distinguished from medical transfer evidence. Thirty-six comparisons were then assessed for external validation, patient separation, comparator fa
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND/PURPOSE: Artificial intelligence (AI) has become widely used and applied in various fields. Although several studies have been conducted using generative AI for various qualification exams, to the best of our knowledge, none has focused on performance changes over time.
MATERIALS AND METHODS: In August 2025, ChatGPT 5, Gemini 2.5, Microsoft Copilot, and Medi-Search were asked to answer compulsory questions from five years of the Japanese National Dental Examination. In 2024, we also conducted similar tests on other ChatGPT series and Gemini, and the scores were compared.
RESULTS:
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To compare expert-rated diagnostic accuracy, patient safety, completeness of management, and freedom from detectable hallucinations across eleven conversational artificial-intelligence (AI) platforms (general-purpose large language models [LLMs], a general-purpose retrieval-augmented [RAG] platform, and a medical-domain RAG platform) using synthetic vignettes of dental implant complications.
METHODS: Thirty vignettes (10 surgical, 10 biological, 10 mechanical/prosthetic) were submitted as independent prompts to each platform. Four blinded specialists (periodontists or oral and max
СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND /PURPOSE: Large language models (LLMs), such as Chat Generative Pre-trained Transformer (ChatGPT) and Gemini, have demonstrated promising capabilities for medical question-answering tasks. However, the diagnostic performance of LLMs in image-based oral pathologies remains largely unexplored. This study aimed to evaluate these capabilities using histopathological images obtained from the Japanese National Dental Examination.
MATERIALS AND METHODS: This study aimed to evaluate and compare the diagnostic accuracy and agreement of three LLMs (ChatGPT-4o [ChatGPT], Gemini 1.5 Pro [Gemin
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background People who experience homelessness have poor oral health and face barriers to accessing care. Recommendations have been outlined for health services to address their needs, termed 'inclusion health'. The Smile4Life report recommended three 'tiers' of dental service: emergency, ad hoc and routine care. Other medical services have developed into different models of care, for example mainstream practices with enhanced services for people who experience homelessness. There is little understanding of how inclusion health recommendations have been implemented across dental settings.Aims T
СтатьяScoping ReviewПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
On the basis of data from a questionnaire study of 3000 inhabitants of Orebro County, Sweden, aged 45-69 years, the relative importance of various socioeconomic factors for dental conditions were analyzed in stepwise logistic regression models. Two different patterns were found: one in relation to the best dental condition (complete dental arches), another in relation to the poorest conditions (total edentulousness and presence of removable dentures). Next to age, education and income showed the highest predictive values in relation to the presence of removable dentures and total edentulousnes
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To compare the diagnostic accuracy and public health utility of Gemini 2.5 Flash and GPT-4 for early childhood caries (ECC) risk triage in classifying presentations as high risk (warranting immediate referral) or low risk (amenable to preventive counseling).
MATERIALS AND METHODS: A standardized dataset of 50 clinical vignettes (25 high risk and 25 low risk) was evaluated against both large language models via official application programming interfaces using a blinded, prospective comparative design (CONSORT-AI; TRIPOD+AI). This constitutes a vignette-based internal validation study
СтатьяВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Multimodal large language models (LLMs) have the potential to transform dental learning and decision-making by addressing multimodal dental inquiries that integrate text, images, and analytical data. The purpose of this study was to evaluate the performance of various multimodal LLMs in responding to multimodal dental queries and to identify factors influencing their performance.
MATERIALS AND METHODS: Four multimodal LLMs (ChatGPT-4V, Claude 3 Sonnet, Microsoft 365 Copilot 2024, and Google Gemini 1.5 Pro) were evaluated based on their correct answers and passing margin for the Int
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: This systematic review aimed to assess the effectiveness of Artificial Intelligence (AI)-based Deep Learning (DL) models in the detection of dental caries on intraoral images.
METHODS: This systematic review adhered to PRISMA 2020 guidelines conducting an electronic search on PubMed, Scopus, and CENTRAL databases for retrospective, prospective, and cross-sectional studies published till 1st June 2024. Methodological and performance metrics of clinical studies utilizing DL models were assessed. A modified QUADAS risk of bias tool was used for quality assessment.
RESULTS: Out of 27
СтатьяСистематический обзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Periodontal disease (PD) is closely linked to systemic health, with established associations with chronic conditions (eg, diabetes, cardiovascular disease). However, most predictive models rely solely on dental data, limiting the consideration of systemic factors such as medical conditions.
OBJECTIVES: This study aimed to enhance PD risk prediction by using linked electronic dental records (EDRs) with electronic health records (EHRs) and machine learning (ML).
METHODS: We used EDR data from 20,946 adult patients at Temple University School of Dentistry's (2022-2023) axiUm®, lin
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: This study aims to evaluate the performance of ScholarGPT, a Large Language Model (LLM) developed for academic purposes, on questions related to dental avulsion. In addition, to analyze and compare it with the results of the previous study evaluating the performance of ChatGPT and Gemini.
METHOD: A total of 22 technical questions (11 multiple-choice questions (MCQs), 11 true/false (T/F)) were posed to the ScholarGPT. ScholarGPT responses were assessed using a modified Global Quality Scale (GQS). Responses were randomized using an online randomizer (www.randomizer.org) before scori
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Aim The study aims to conduct economic evaluation of the Peninsula Dental Social Enterprise (PDSE) programme for people experiencing homelessness over an 18-month period, when compared to a hypothetical base-case scenario ('status quo').Methods A decision tree model was generated in TreeAge Pro Healthcare 2024. Benefit-cost analysis and cost-effectiveness analysis were performed using data informed by the literature and probabilistic sensitivity analysis (Monte Carlo simulation with 1,000 cycles). The pre-determined willingness-to-pay threshold was estimated to be £59,502 per disability-adjust
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Caries and molar-incisor hypomineralization (MIH) are among the most prevalent diseases worldwide and need to be reliably diagnosed. The use of dental photographs and artificial intelligence (AI) methods may potentially contribute to realizing accurate and automated diagnostic visual examinations in the future. Therefore, the present study aimed to develop an AI-based algorithm that can detect, classify and localize caries and MIH. This study included an image set of 18,179 anonymous photographs. Pixelwise image labeling was achieved by trained and calibrated annotators using the Computer Visi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM: To evaluate pulpal tissue response after dental bleaching in normal and alloxan-induced diabetic rats.
METHODOLOGY: Twenty-eight rats were divided into two groups of normoglycaemic and diabetic rats (n = 14). Diabetes mellitus (DM) was induced with alloxan. After DM confirmation, all rats were anaesthetized and dental bleaching was performed with 35% hydrogen peroxide (H2 O2 ) on the right maxillary molars for 30 min. Left molars were used as controls. Bleaching resulted in four hemimaxillae groups: normoglycaemic (N), N-bleached (NBle), diabetic (D) and D-bleached (DBle). After 2 or 30
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Compared with small animal models such as rodents, large animal models are superior in many aspects for the study of human diseases and pre-clinical therapies. Since the development of the Minnesota miniature pig in 1949 at the Hormel Institute (USA), miniature pigs have been used as a large animal model in medical studies for scientific, economic, and ethical reasons. The oral maxillofacial region of miniature pigs is similar to that of humans in anatomy, development, physiology, pathophysiology, and disease occurrence. In this review, we describe the anatomical characteristics of the oral ma
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Air-powder abrasive systems are used in dentistry to remove dental plaque, calculus and stain from the surfaces of teeth. A model system consisting of a thin layer (14 micron) of vacuum-deposited aluminium was used to demonstrate the effectiveness of such a system. Photomicrographic analysis showed two distinct areas of removal: an inner area where removal of aluminium was complete, surrounded by an area where removal was incomplete. With the aid of a relocation pin attached to the nozzle of the instrument it was demonstrated that nozzle-target distance, the air pressure input, the flow of wat
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Bisphosphonate (BP)-related osteonecrosis of the jaw (BRONJ) and dental implant failure are two negative side effects of chronic aminoBP treatment.
METHODS: Eleven ovariectomized (OVX) ewes and four ewes subjected to sham surgery (SHAM) were treated as follows: OVX (n = 5): OVX plus saline solution; zoledronic acid-treated group (ZOL) (n = 6): OVX plus ZOL; SHAM (n = 4): SHAM plus saline solution. Extraction of the first upper molar was performed at 1 year, dental implant placement at 2 years, and sacrifice at 28 months.
RESULTS: Implants remained in place in SHAM and OVX ewes bu
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: The aim of this study was to identify variables that can be used for osteoporosis detection using strut analysis, fractal dimension (FD) and the gray level co-occurrence matrix (GLCM) using multiple regions of interest and to develop an osteoporosis detection model based on panoramic radiography.
METHODS: A total of 454 panoramic radiographs from oral examinations in our dental hospital from 2012 to 2015 were randomly selected, equally distributed among osteoporotic and non-osteoporotic patients (n = 227 in each group). The radiographs were classified by bone mineral density (T-sc
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Currently, 3D printers, especially digital light processing (DLP) printers, are widely used in clinical dentistry. However, due to the shrinkage property of resin, their accuracy is not optimal for full-arch dental model printing. To overcome these limitations, fused deposition modeling (FDM) with filament that undergoes minimum shrinkage was introduced. Accordingly, a combination of FDM printing with the specific tooth die output of DLP printing for the full-arch dental model is proposed in the present report.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.