Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
5591 публикаций
Поиск: 593 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 774 с найденным полным текстом
BACKGROUND: Malaria transmission is prevalent in tropical regions and is heavily influenced by environmental factors such as deforestation, which is particularly significant in the Brazilian Amazon, especially in Pará State.
OBJECTIVE: This study aimed to assess the relationship between deforestation indicators and malaria incidence across all 144 municipalities in Pará.
METHODS: Using municipal-level data from 2008 to 2019, the study applied geographically weighted regression (GWR) to analyse spatial relationships between malaria incidence and deforestation metrics. These metrics included f
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To examine what built environment characteristics improve the health outcomes of human beings is always a hot issue. While a growing literature has analyzed the link between the built environment and health, few studies have investigated this relationship across different spatial scales. In this study, eighteen variables were selected from multi-source data and reduced to eight built environment attributes using principal component analysis. These attributes included socioeconomic deprivation, urban density, street walkability, land-use diversity, blue-green space, transportation convenience,
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Schistosomiasis is of great public health concern with a wide distribution and multiple determinants. Due to the advances in schistosomiasis elimination and the need for precision prevention and control, identifying determinants at a fine scale is urgent and necessary, especially for resource deployment in practice. Our study aimed to identify the determinants for the seropositive rate of schistosomiasis at the village level and to explore their spatial variations in local space.
METHODOLOGY: The seropositive rates of schistosomiasis were collected from 1714 villages or communitie
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The Chinese public health system is grappling with escalating demands, which stemmed from the challenges of preventing chronic and infectious diseases, as well as the aging population. Meanwhile, in the context of restricted public health resources, how to efficiently utilize these resources becomes a paramount concern.
OBJECTIVE: This study aimed to evaluate the technical efficiency of specialized public health facilities, the major providers of public health services in China, then discuss its temporal and spatial distribution characteristics and finally investigate its influenc
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Bovine brucellosis remains a major zoonotic threat despite ongoing control measures. Conventional strategies often target broad administrative units, potentially overlooking local dynamics relevant to elimination in low-prevalence settings. We conducted a township-level spatial epidemiological study in southwestern Hubei Province, China, analyzing serological data from 63,222 cattle in 6335 herds collected in April 2024. Spatial clustering was assessed using Moran's I, Getis-Ord General G, and Local Moran's I (LMi), while multiscale geographically weighted regression (MGWR) evaluated associati
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Geographically Weighted Regression (GWR) has gained widespread popularity across various disciplines for investigating spatial heterogeneity with respect to data relationships in georeferenced datasets. However, GWR is typically limited to the analysis of continuous dependent variables, which are assumed to follow a symmetric normal distribution. In many fields, nonnegative continuous data are often observed and may contain substantial amounts of zeros followed by a right-skewed distribution of positive values. When dealing with such type of outcomes, GWR may not provide adequate insights into
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
There is a complicated and contradictory relationship between landscape functions and human activities, especially in the suburban rural communities of metropolises. Previous studies focused on human interference to landscape function, ignoring the impact of landscape functions on human activities. Hence, the present study is focused on the impact of landscape function (based on ecosystem services) on human activities in suburban rural communities of China. The study evaluated the intensity of human activities based on big data; furthermore, the authors analyzed the spatial distribution charac
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Understanding the effect of the urban built environment on online car-hailing ridership is crucial to urban planning. However, how the effects change with the analysis scales are still noteworthy. Therefore, a multiscale exploratory study was conducted in Chengdu, China, by using the stepwise regression selection and three spatial regression models. The main findings are summarized as follows. First, as the grid size increases, the number of built environment factors that have significant effects on trip intensity decrease continuously. Second, the effects of population density and road densit
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Child malnutrition is indisputably a multi-faceted phenomenon. Comprehending the aforesaid crucial issue this paper intended to identify climatic and non-climatic factors for the spatial variation of malnutrition prevalence in Bangladesh. The climatic data on temperature and rainfall are obtained from the WorldClim dataset. We obtained a set of global climate layers that included monthly data on minimum temperature, maximum temperature, mean temperature, and rainfall for the period 1960-1990, at a spatial resolution up to 30 'onds (~ 1 × 1 km at the equator). The data are extracted at the dist
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The spatial-temporal assessment of vector diseases is imperative to design effective action plans and establish preventive strategies. Therefore, such assessments have potential public health planning-related implications. In this context, we here propose an integrated spatial disease evaluation (I-SpaDE) framework. The I-SpaDE integrates various techniques such as the Kernel Density Estimation, the Optimized Hot Spot Analysis, space-time assessment and prediction, and the Geographically Weighted Regression (GWR). It makes it possible to systematically assess the disease concentrations, patter
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Environmental noise can lead to adverse health outcomes. Understanding the spatial variability of environmental noise is crucial for mitigating potential health risks and developing influential urban strategies for reducing noise levels. This study aimed to measure noise levels and develop a land use regression (LUR) model to determine the spatial variability of environmental noise in Shiraz, Iran. A grid-based technique was used to establish 191 noise measurement sites (summer) across the city to generate the LUR model based on two noise metrics: Lden and Lnight. Leave-one-out cross-validatio
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The objective of the study was to analyze the spatial distribution of vaccination coverage of bacterial meningitis vaccine: A, C, W and Y (menacwy) and identify the association between socioeconomic and social environment factors with menacwy vaccine coverage among adolescents in the state of Minas Gerais (MG), Brazil. This is an ecological, mixed study, conducted with secondary data from the 853 municipalities of the State of MG, Brazil, from 2020 to 2022, provided by the information system of the National Immunization Program. For spatial statistical analysis, spatial dependence and the pres
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Land prices are the key problem of urban land management, with prices of residential land being the most sensitive and the strongest social reflection among the different land types. Exploring spatial and temporal variation of residential land prices and the effect of land market factors on residential land prices can help the government formulate targeted regulations and policies. This study analyzes the spatial and temporal evolution of residential land prices and the factors influencing the land market in the Beijing-Tianjin-Hebei region based on land transaction data from 2014-2017 using e
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The spatial distribution of environmental conditions may influence the dynamics of vectorborne diseases like leptospirosis. This study aims to investigate the global and localised relationships between leptospirosis with selected environmental variables. The association between environmental variables and the spatial density of geocoded leptospirosis cases was determined using global Poisson regression (GPR) and geographically weighted Poisson regression (GWPR). A higher prevalence of leptospirosis was detected in areas with higher water vapour pressure (exp(â): 1.12; 95% CI: 1.02 - 1.25) and
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study employs the Geographically and Temporally Weighted Regression (GTWR) model to assess the impact of meteorological elements and imported cases on dengue fever outbreaks, emphasizing the spatial-temporal variability of these factors in border regions.
METHODS: We conducted a descriptive analysis of dengue fever's temporal-spatial distribution in Yunnan border areas. Utilizing annual data from 2013 to 2019, with each county in the Yunnan border serving as a spatial unit, we constructed a GTWR model to investigate the determinants of dengue fever and their spatio-temporal he
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: The purpose of this study was to examine the relationship between test site availability and testing rate within the context of social determinants of health.
STUDY DESIGN: A retrospective ecological investigation was conducted using statewide COVID-19 testing data between March 2020 and December 2021.
METHODS: Ordinary least squares and geographically weighted regression were used to estimate state and ZIP code level associations between testing rate and testing sites per capita, adjusting for neighbourhood-level confounders.
RESULTS: The findings indicate that site availabilit
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: We analyzed the trends and spatial patterns of schistosomiasis-related mortality in Northeast Brazil in 2000-2019.
METHODS: A mixed population-based ecological study was conducted, using information on the underlying or associated causes of death. We used Joinpoint regression analysis to calculate the trends. The spatial analysis included rates, spatial moving averages, and standardized mortality rates. The spatial dependence analysis was based on Getis-Ord's G and Gi* indices (Gi star) and local Moran's index to check for autocorrelation.
RESULTS: A total of 5,814,268 deaths wer
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To provide data that can guide community-targeted practices, policies, and interventions in urban metropolitan areas, we used geospatial analysis to examine the community-level opioid overdose death determinants and their spatial variation across a study area. We obtained spatial datasets containing multiple, high-quality measures of socioeconomic conditions, public health status, and demographics for analysis and visualization in geographic information systems. We employed a multiscale modeling approach (multiscale geographically weighted regression; MGWR) to provide a comprehensive and robus
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Access to healthcare is influenced by various socioeconomic factors such as income, population group, educational attainment and health insurance. This study used Geographically Weighted Regression (GWR) to investigate spatial variations in the association between socioeconomic factors and access to public healthcare facilities in the City of Tshwane, South Africa based on data from the Gauteng City-Region Observatory Quality of Life Survey (2020/2021). Socioeconomic predictors included population group, income, health insurance status and health satisfaction. The GWR model revealed that all s
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Malaria remains a leading cause of morbidity and mortality among children in Malawi with transmission exhibiting marked geographic disparities. While standard regression models estimate the association between childhood malaria and risk factors across the entire study area, they assume spatial stationarity, thereby masking local-area variations in estimated effects. We applied Geographically Weighted Regression, a spatial non-stationarity modeling approach to data from the recent 2024 Malawi Demographic and Health Survey to estimate district-specific associations between childhood malaria and
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.