Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
46101 публикаций
Поиск: 223 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 3802 с найденным полным текстом
Patients with Smith-Lemli-Opitz syndrome, a genetic disorder associated with severe mental retardation, are unable to convert 7-dehydrocholesterol to cholesterol. Treatment of rats with agents that block cholesterol synthesis produces a sterol profile reminiscent of Smith-Lemli-Opitz patients i.e., low levels of cholesterol accompanied by the appearance of its immediate precursor 7-dehydrocholesterol. In previous work, chronic inhibition of cholesterol synthesis in just-weaned rats impaired acquisition of the classically conditioned eyeblink response. The present study had two primary goals--(
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Most of our current knowledge of olfactory associative learning in Drosophila comes from the behavioral and molecular analysis of mutants that fail to learn. The identities of the genes affected in these mutants implicate new signaling pathways as mediators of associative learning. The expression patterns of these genes provide insight into the neuroanatomical areas that underlie learning. In recent years, there have been great strides in understanding the molecular and neuroanatomical basis for olfaction in insects. It is now clear that much of the association between the conditioned stimuli
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка службы здравоохранения СШАОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The cholinergic system is known to show deterioration during aging and Alzheimer's disease (AD). In response, a therapeutic approach to AD has been to attempt to compensate for the decrease in central cholinergic function by potentiating the activity of the remaining intact cholinergic cells with cholinesterase (ChE) inhibitors. In this study treatment with the long-lasting ChE inhibitor metrifonate facilitated acquisition and retention of eyeblink conditioning in aging rabbits. Metrifonate treatment resulted in steady-state, dose-dependent acetylcholinesterase (AChE) inhibition in red blood c
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка службы здравоохранения СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Burnout syndrome represents a critical issue in occupational health, particularly in high-demand contexts such as mining, where physical, environmental, and psychosocial risks converge and affect workers' wellbeing and job performance. In this context, the study objective is to analyze the association between psychosocial risk factors and burnout syndrome among mining workers in Moquegua, Peru.
METHODS: A quantitative, analytical cross-sectional study with a non-experimental design was conducted. The study population consisted of 65 workers from a mining unit in Moquegua, Peru.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The aim of this study is to develop an innovative method of machine learning combining metabolomic and radiomic analyses for identifying biomarkers to distinguish diabetic retinopathy (DR) patients, non-retinopathy diabetic (NDR) patients and healthy individuals. The serum metabolic profiling of 94 DR patients, 95 NDR patients, and 95 healthy individuals was acquired through the Shimadzu LC-40D X3 and AB Sciex zenoTOF 7600 tandem system. We first conducted a differential analysis on metabolomic data, identifying distinct metabolites and metabolic pathways. Then, we employed Artificial Intellig
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study aimed to determine whether unsupervised machine learning can identify phenotypically distinct subgroups at increased risk for preeclampsia among pregnant individuals with American Heart Association (AHA)-defined normal blood pressure in the first trimester.
METHODS: This was a secondary analysis of a prospective cohort study of singleton pregnancies enrolled at ≤136/7 weeks' gestation at two academic centers. Participants with prepregnancy chronic hypertension or major fetal/placental abnormalities were excluded. First-trimester blood pressure was categorized using the 2
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка службы здравоохранения СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Retinal vessel analysis in ultra-widefield (UWF) images provides a unique opportunity for large-scale assessment of systemic microvascular health. However, accurate segmentation in true-color UWF images remains challenging due to the large field of view, complex background, and reduced vessel contrast. To address these challenges, we develop ECS-Net, a dedicated deep learning (DL) framework for retinal vessel segmentation in true-color UWF images. Our ECS-Net adopts an enhanced encoder decoder architecture that integrates a dual-domain context enhancement module (DCEM), consisting of an anisot
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIMS: Previous studies have focused on the association of single vitamin intake with periodontitis. However, the consumption of vitamins is commonly in the form of mixtures. The relationship between the consumption of multiple vitamins and the prevalence of periodontitis needs to be investigated.
METHODS: In this cross-sectional study, 8512 participants with full-mouth periodontal examination records and vitamin intake (vitamins A, B1, B2, B6, B12, C, D, E, and K) data from the US National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES, 2009-2014) datasets were included. GLM and Bayesian ker
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Using a reliable and accurate method to phenotype disease incidence and severity is essential to unravel the complex genetic architecture of disease resistance in plants, and to develop disease resistant cultivars. Genome-wide association studies (GWAS) involve phenotyping large numbers of accessions, and have been used for a myriad of traits. In field studies, genetic accessions are phenotyped across multiple environments and replications, which takes a significant amount of labor and resources. Deep Learning (DL) techniques can be effective for analyzing image-based tasks; thus DL methods ar
Поиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
On the basis of instructions, humans are able to set up associations between sensory and motor areas of the brain separated by several neuronal relays, within a few seconds. This paper proposes a model of fast learning along the dorsal pathway, from primary visual areas to pre-motor cortex. A new synaptic learning rule is proposed where synaptic efficacies converge rapidly toward a specific value determined by the number of active inputs of a neuron, respecting a principle of resource limitation in terms of total synaptic input efficacy available to a neuron. The efficacies are stable with reg
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In patients with schizophrenia, the ability to learn from reinforcement is known to be impaired. The present fMRI study aimed at investigating the neural correlates of reinforcement-related trial-and-error learning in 19 schizophrenia patients and 20 healthy volunteers. A modified gambling paradigm was applied where each cue indicated a subsequent number which had to be guessed. In order to vary predictability, the cue-number associations were based on different probabilities (50%, 81%, 100%) which the participants were not informed about. Patients' ability to learn contingencies on the basis
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Prenatal depression is highly prevalent and associated with early-life adversities like adverse childhood experiences (ACEs) and school bullying. Machine learning (ML) can effectively capture complex, non-linear predictive patterns for depression.
OBJECTIVE: We aimed to identify early-life factors predicting prenatal depression and develop a practical, interpretable ML predictive model.
PARTICIPANTS AND SETTING: A cross-sectional study recruited 1193 pregnant women via convenience sampling at two hospitals in Hubei, China.
METHODS: Feature selection used a 10-fold cross-validati
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Generative artificial intelligence (GenAI) is increasingly embedded in higher education, but the association between students' efficacy beliefs for AI-supported learning and their self-perceived digital creative functioning remains under-specified. This cross-sectional study tested a domain-specific efficacy account and examined a broad, study-specific AI learning risk-awareness measure as an exploratory boundary condition. Survey data from 920 Chinese higher education students were analyzed using confirmatory factor analysis and regression-based conditional process analysis with 5000 bootstra
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Accumulating evidence demonstrates that microRNA (miRNA) dysregulation drives the pathogenesis of diverse human diseases via intricate, context-dependent molecular mechanisms. Hence, prediction of miRNA-disease association types is a critical prerequisite for dissecting functional roles of miRNAs in disease initiation and progression. Although computational methods offer cost-effective, time-efficient alternatives to wet-lab experiments for miRNA-disease association type prediction, most of them are hampered by three key limitations: excessive reliance on association-derived simila
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To investigate the prevalence of tooth agenesis and its association with other developmental dental anomalies in non-syndromic patients. The study also evaluated the applicability of machine learning models to predict the occurrence of agenesis.
METHODS: This cross-sectional observational study analyzed 4,990 panoramic radiographs from radiology centers in Uberlândia, Minas Gerais/Brazil. It assessed the presence of tooth agenesis and associated anomalies, such as palatal displacement of canines, distoangulation of lower second premolars, tooth transposition, infraocclusion of deci
СтатьяНаблюдательное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION AND HYPOTHESIS: Urinary incontinence (UI) is a common condition in older women and is associated with frailty and functional decline. Handgrip strength is a simple, noninvasive marker of muscle function that may help identify women at risk for UI. This study aimed to examine the association between handgrip strength and UI in postmenopausal Korean women and evaluate its predictive utility using machine learning models.
METHODS: We analyzed data from 4213 postmenopausal women aged ≥45 years who participated in the Korean Longitudinal Study of Aging (2006 -2022). UI was defined as
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: NIHSS for stroke is widely used in clinical, but it is complex and subjective. The purpose of the study is to present a quantitative evaluation method of stroke association based on multi-dimensional gait parameters by using machine learning.
METHODS: 39 ischemic stroke patients with hemiplegia were selected as the stroke group and 187 healthy adults from the community as the control group. Gaitboter system was used for gait analysis. Through the labeling of stroke patients by clinicians with NIHSS score, all gait parameters obtained were used to select appropriate gait parameters.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The diagnostic and prognostic value of miRNAs in cutaneous melanoma (CM) has been broadly studied and supported by advanced bioinformatics tools. From early studies using miRNA arrays with several limitations, to the recent NGS-derived miRNA expression profiles, an accurate diagnostic panel of a comprehensive pre-specified set of miRNAs that could aid timely identification of specific cancer stages is still elusive, mainly because of the heterogeneity of the approaches and the samples. Herein, we summarize the existing studies that report several miRNAs as important diagnostic and prognostic b
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Machine learning (ML) can identify nonintuitive clinical variable combinations that predict clinical outcomes. To assess the potential predictive contribution of standardized Society of Thoracic Surgeons (STS) Database clinical variables, we used ML to detect their association with repair durability in ischemic mitral regurgitation (IMR) patients in a single institution study.
METHODS: STS Database variables (n = 53) served as predictors of repair durability in ML modeling of 224 patients who underwent surgical revascularization and mitral valve repair for IMR. Follow-up mortality
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.