m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

62324 публикаций

Поиск: 222 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 4130 с найденным полным текстом

Advancing shock prediction: leveraging prior knowledge and self-controlled data for enhanced model accuracy and generalizability.

OBJECTIVES: Timely intervention in shock is vital, as delays over one hour greatly increase mortality. This study aims to develop an enhanced machine learning model that improves predictive performance by utilizing self-controlled data and applying feature engineering informed by medical knowledge to physiological waveforms, enabling the prediction of shock one hour in advance without relying on blood tests. METHODS: Patient data and physiological waveforms were obtained from the Medical Information Mart for Intensive Care III (MIMIC-3) database. Shock was defined as a mean arterial pressure 

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40660187Открыть статью

Data analytics improves the diagnostic accuracy of serum free light chain results for detecting monoclonal gammopathy.

OBJECTIVES: To evaluate the real-world performance and reference intervals of the Binding Site Freelite serum free light chain (SFLC) assay (Thermo Fisher Scientific), a global standard for diagnosis, prognostication, and response assessment for monoclonal gammopathies. METHODS: An informatics-based approach was used to retrospectively evaluate concordance between SFLC and the orthogonal Sebia HYDRASYS immunofixation assay results in a large clinical data set consecutively reported between 2010 and 2020. RESULTS: Among patients with monoclonal-negative results by both SFLC and Sebia HYDRASYS

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37936261Открыть статью

Accuracy of Uterine Rupture Captured Through Routinely Collected Data Among Pregnancies with a Previous Cesarean Delivery.

Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.

Письмо в редакциюПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37981231Открыть статью

Quality control, accuracy, and prediction capacity of dual energy X-ray absorptiometry variables and data acquisition.

The acquisition of soft tissue measurements, fat (chemical) or adipose tissue (morphological) quantities, is essential in clinical research and nutritional status and its associated health risks. This has led to a proliferation of methods for the in-vivo determination of body composition. None of the indirect in-vivo approaches to estimate body adipose tissue has been validated against direct dissection data except for the skinfold.Since the development of DEXA as a measurement tool of bone density and mineral content for the detection of osteoporosis, it became a tool for measuring regional a

СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 19057121Открыть статью

HumanFilt: a multi-reference host depletion pipeline improves Fusobacterium detection accuracy in tumor WGS data sets.

UNLABELLED: The study of tumor-associated microbiomes using whole-genome sequencing (WGS) has attracted considerable attention, but microbial signal detection remains controversial due to host contamination and methodological artifacts. As the necessity of human-read removal becomes increasingly evident, many groups now include this step in their data pre-processing workflows. In this work, we introduce an open-source tool, HumanFilt, designed for rigorous host-read removal and apply it to the re-analysis of WGS data from 10 mucinous rectal adenocarcinoma cases originally published by Reynolds

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42446235Открыть статью

Accuracy of heart failure ascertainment using routinely collected healthcare data: a systematic review and meta-analysis.

BACKGROUND: Ascertainment of heart failure (HF) hospitalizations in cardiovascular trials is costly and complex, involving processes that could be streamlined by using routinely collected healthcare data (RCD). The utility of coded RCD for HF outcome ascertainment in randomized trials requires assessment. We systematically reviewed studies assessing RCD-based HF outcome ascertainment against "gold standard" (GS) methods to study the feasibility of using such methods in clinical trials. METHODS: Studies assessing International Classification of Disease (ICD) coded RCD-based HF outcome ascertai

МетаанализСистематический обзорСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38429771Открыть статью

Accuracy of diagnostic classification algorithms using cognitive-, electrophysiological-, and neuroanatomical data in antipsychotic-naïve schizophrenia patients.

BACKGROUND: A wealth of clinical studies have identified objective biomarkers, which separate schizophrenia patients from healthy controls on a group level, but current diagnostic systems solely include clinical symptoms. In this study, we investigate if machine learning algorithms on multimodal data can serve as a framework for clinical translation. METHODS: Forty-six antipsychotic-naïve, first-episode schizophrenia patients and 58 controls underwent neurocognitive tests, electrophysiology, and magnetic resonance imaging (MRI). Patients underwent clinical assessments before and after 6 weeks

Контролируемое клиническое исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 30560750Открыть статью

Diagnostic accuracy of prenatal ultrasound in coarctation of aorta: systematic review and individual participant data meta-analysis.

OBJECTIVE: To determine the diagnostic accuracy of prenatal ultrasound in detecting coarctation of the aorta (CoA). METHODS: An individual participant data meta-analysis was performed to report on the strength of association and diagnostic accuracy of different ultrasound signs in detecting CoA prenatally. MEDLINE, EMBASE and CINAHL were searched for studies published between January 2000 and November 2021. Inclusion criteria were fetuses with suspected isolated CoA, defined as ventricular and/or great vessel disproportion with right dominance on ultrasound assessment. Individual participant-

СтатьяМетаанализСистематический обзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38197327Открыть статью

Accuracy of behavioral health variables in Oregon national violent death reporting system data: a linked cohort study.

BACKGROUND: The National Violent Death Reporting System (NVDRS) collects data on the circumstances of violent deaths, and all firearm-related deaths, across states and territories in the USA. This surveillance system is critical to understanding patterns and risk factors for these fatalities, thereby informing targets for prevention. NVDRS variables include behavioral health conditions among decedents, but the validity of the reported behavioral health data is unknown. Using Department of Veterans Affairs (VA) healthcare records as a criterion standard, we examined the accuracy of NVDRS-report

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36100875Открыть статью

Canine vector-borne disease: mapping and the accuracy of forecasting using big data from the veterinary community.

Diagnosis, treatment, and prevention of vector-borne disease (VBD) in pets is one cornerstone of companion animal practices. Veterinarians are facing new challenges associated with the emergence, reemergence, and rising incidence of VBD, including heartworm disease, Lyme disease, anaplasmosis, and ehrlichiosis. Increases in the observed prevalence of these diseases have been attributed to a multitude of factors, including diagnostic tests with improved sensitivity, expanded annual testing practices, climatologic and ecological changes enhancing vector survival and expansion, emergence or recog

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка правительства СШАОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 31895020Открыть статью

An evaluation of prenatal ultrasound screening for CTEV: accuracy data from a single NHS University Teaching Hospital.

Congenital Talipes Equinovarus (CTEV) is one of the most common congenital limb deformities. We reviewed the records of infants who had received treatment for structural CTEV between 1 January 2007 and 30 November 2012. This was cross-referenced with the prenatal scans of mothers over a corresponding period of time. We investigated the sensitivity, specificity, and positive and negative predictive values of the fetal anomaly scan for the detection of CTEV and explored whether the publication of Fetal Anomaly Screening Programme guidelines in 2010 affected the rate of detection. During the stud

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 24986955Открыть статью

Technical accuracy of AI-based patient autopositioning in Computed Tomography: An evaluation with dose monitoring system data.

INTRODUCTION: Recent advancements in Artificial Intelligence (AI)-driven algorithms have improved patient alignment in Computed Tomography (CT) imaging. However, studies mainly focus on single scanners or specific body areas, indicating a need for broader evaluations. Our study uses a Dose Monitoring System (DMS) to compare vertical shifts in CT exams from two scanners, one AI-based and one manually operated. METHODS: We analysed 6983 CT scans from 3000 patients on two scanners operated by the same radiology team using the GE DoseWatch (GE Healthcare, Milwaukee, USA) platform. Statistical ana

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41651712Открыть статью

Beyond Accuracy: A Reliability-Oriented Multi-Dimensional Benchmark of Data-Driven Fault Diagnosis for Liquid Rocket Engines.

Liquid rocket engines (LREs) are mission-critical propulsion systems whose reliability directly affects launch safety and the repeated operation of reusable launch vehicles. Data-driven LRE fault diagnosis remains difficult because labeled fault samples are scarce, engine-to-engine variations cause distribution shifts, and existing evaluations frequently emphasize classification accuracy without controlling for input representation. This study establishes a reliability-oriented benchmark that evaluates seven representative machine-learning and deep-learning methods from four dimensions: diagno

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42817468Открыть статью

Self-supervised learning enhances accuracy and data efficiency in lower-limb joint moment estimation from gait kinematics.

OBJECTIVE: Deep learning (DL) has introduced new possibilities for estimating human joint moments - a surrogate measure of joint loads. However, traditional methods typically require extensive synchronised joint angle and moment data for model training, which is challenging to collect in real-world applications. This study aims to improve the accuracy and data efficiency of knee joint moment estimation via leveraging self-supervised learning techniques to automatically extract human motion representations from large-scale unlabeled joint angle datasets. METHOD: We proposed a joint moment esti

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41069408Открыть статью

Germline Variant Call Accuracy in Whole Genome Sequence Data from Canine Formalin-Fixed Paraffin-Embedded Tissue Samples.

BACKGROUND/OBJECTIVES: Fresh frozen (FF) samples are routinely used to isolate high-molecular-weight intact genomic DNA. However, when FF samples are not available, archived formalin-fixed paraffin-embedded (FFPE) tissue samples often represent the only available material in clinical research. Due to formaldehyde-induced degradation of nucleic acids they pose special challenges for genetic investigations. In this study we compare whole-genome sequencing results on intact DNA versus fragmented DNA derived from FFPE samples of three dogs. METHODS: We prepared matched libraries from FF and FFPE

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41300821Открыть статью

Novel, high accuracy models for hepatocellular carcinoma prediction based on longitudinal data and cell-free DNA signatures.

BACKGROUND & AIMS: Current hepatocellular carcinoma (HCC) risk scores do not reflect changes in HCC risk resulting from liver disease progression/regression over time. We aimed to develop and validate two novel prediction models using multivariate longitudinal data, with or without cell-free DNA (cfDNA) signatures. METHODS: A total of 13,728 patients from two nationwide multicenter prospective observational cohorts, the majority of whom had chronic hepatitis B, were enrolled. aMAP score, as one of the most promising HCC prediction models, was evaluated for each patient. Low-pass whole-genome

Многоцентровое исследованиеНаблюдательное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37302583Открыть статью

Accuracy and agreement of national spine register data for 474 patients compared to corresponding electronic patient records.

PURPOSE: Data quality is essential for all types of research, including health registers. However, data quality is rarely reported. We aimed to assess the accuracy of data in a national spine register (NORspine) and its agreement with corresponding data in electronic patient records (EPR). METHODS: We compared data in NORspine registry against data in (EPR) for 474 patients operated for spinal stenosis in 2015 and 2016 at four public hospitals, using EPR as the gold standard. We assessed accuracy using the proportion correctly classified (PCC) and sensitivity. Agreement was quantified using K

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34989877Открыть статью

The Deep Learning Method Differentiates Patients with Bipolar Disorder from Controls with High Accuracy Using EEG Data.

Background: Bipolar disorder (BD) is a mental disorder characterized by depressive and manic or hypomanic episodes. The complexity in the diagnosis of Bipolar disorder (BD) due to its overlapping symptoms with other mood disorders prompted researchers and clinicians to seek new and advanced techniques for the precise detection of Bipolar disorder (BD). One of these methods is the use of advanced machine learning algorithms such as deep learning (DL). However, no study of BD has previously adopted DL techniques using EEG signals. Method: EEG signals of 169 BD patients and 45 controls were clean

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36341750Открыть статью

Accuracy of administrative diagnostic data for pathologically confirmed cases of Creutzfeldt-Jakob disease in Massachusetts, 2000-2008.

BACKGROUND: Creutzfeldt-Jakob disease (CJD) is a transmissible disorder that is monitored by public health authorities at the state and national levels in the United States. Little is known about the current accuracy and concurrence of CJD diagnoses across national and state sources of surveillance data. METHODS: Using multiple sources, including the National Prion Disease Pathology Surveillance Center (NPDPSC) registry, we sought to identify all deceased Massachusetts patients with pathologically diagnosed CJD between 2000 and 2008. Pathologically verified CJD cases were then matched to thei

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 24721779Открыть статью

Diagnostic accuracy of non-invasive tests to screen for at-risk MASH-An individual participant data meta-analysis.

BACKGROUND & AIMS: There is a need to reduce the screen failure rate (SFR) in metabolic dysfunction-associated steatohepatitis (MASH) clinical trials (MASH+F2-3; MASH+F4) and identify people with high-risk MASH (MASH+F2-4) in clinical practice. We aimed to evaluate non-invasive tests (NITs) screening approaches for these target conditions. METHODS: This was an individual participant data meta-analysis for the performance of NITs against liver biopsy for MASH+F2-4, MASH+F2-3 and MASH+F4. Index tests were the FibroScan-AST (FAST) score, liver stiffness measured using vibration-controlled transi

СтатьяМетаанализПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38573034Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты