m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

11402 публикаций

Поиск: 424 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 799 с найденным полным текстом

[Effect of anisodine and other cholinergic drugs on learning and memory in spatial discrimination of mice].

Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.

Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 6230861Открыть статью

Discriminative Index: A Novel Indicator for Evaluating Machine Learning Algorithms in Laboratory Medicine.

Background: Machine learning models are increasingly applied in clinical practice. However, conventional performance metrics such as sensitivity, specificity, and accuracy do not capture the structural characteristics of predictive probability distributions, limiting their utility for optimizing decision thresholds and supporting clinical decision-making. Methods: We propose the D-index, a novel metric designed to quantify asymmetry in predicted probability distributions by measuring the difference in skewness between positive and negative predictions. The D-index was evaluated using simulated

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42279539Открыть статью

Metabolomic profiling and machine learning application for discriminating fatal hypothermia in a rat model.

Cause of death discrimination of fatal hypothermia has been a challenge in forensic practice. In the present study, we profiled the non-targeted metabolomic of iliopsoas muscle samples from rats of the fatal hypothermia group (n = 48), hypoxia group (n = 20), control group(n = 22) by ultra performance liquid chromatography tandem mass spectrometry (UPLC-MS/MS). A total of 63 differential metabolites were identified between the hypothermia group and the hypoxia group, while 60 differential metabolites were identified between the hypothermia group and the control group. Six different machine lea

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41722152Открыть статью

Application of Machine Learning to Discriminate Photoreceptor Cell Species in Xenotransplanted Chimeric Retinas.

Photoreceptor transplantation is being studied to restore visual function in retinal diseases causing blindness, including age-related macular degeneration, hereditary eye diseases, and traumatic retinopathy. Preclinical studies often involve delivering exogenous human photoreceptor cells into animal models' retinas. A key readout in such experiments is distinguishing donor cell integration from artificial labeling secondary to material transfer of cytosolic or nuclear labels. Recognizing donor (human) versus animal photoreceptor nuclei is key, but purely immunohistology discrimination is chal

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41332270Открыть статью

Deep learning helps discriminate between autoimmune hepatitis and primary biliary cholangitis.

BACKGROUND & AIMS: Biliary abnormalities in autoimmune hepatitis (AIH) and interface hepatitis in primary biliary cholangitis (PBC) occur frequently, and misinterpretation may lead to therapeutic mistakes with a negative impact on patients. This study investigates the use of a deep learning (DL)-based pipeline for the diagnosis of AIH and PBC to aid differential diagnosis. METHODS: We conducted a multicenter study across six European referral centers, and built a library of digitized liver biopsy slides dating from 1997 to 2023. A training set of 354 cases (266 AIH and 102 PBC) and an externa

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39829723Открыть статью

Learning discriminative and structural samples for rare cell types with deep generative model.

Cell types (subpopulations) serve as bio-markers for the diagnosis and therapy of complex diseases, and single-cell RNA-sequencing (scRNA-seq) measures expression of genes at cell level, paving the way for the identification of cell types. Although great efforts have been devoted to this issue, it remains challenging to identify rare cell types in scRNA-seq data because of the few-shot problem, lack of interpretability and separation of generating samples and clustering of cells. To attack these issues, a novel deep generative model for leveraging the small samples of cells (aka scLDS2) is pro

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35914950Открыть статью

Multi-modal discriminative dictionary learning for Alzheimer's disease and mild cognitive impairment.

BACKGROUND AND OBJECTIVE: The differentiation of mild cognitive impairment (MCI), which is the prodromal stage of Alzheimer's disease (AD), from normal control (NC) is important as the recent research emphasis on early pre-clinical stage for possible disease abnormality identification, intervention and even possible prevention. METHODS: The current study puts forward a multi-modal supervised within-class-similarity discriminative dictionary learning algorithm (SCDDL) we introduced previously for distinguishing MCI from NC. The proposed new algorithm was based on weighted combination and named

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 28859825Открыть статью

Skills training to learn discrimination of ABCDE criteria by those at risk of developing melanoma.

OBJECTIVE: To develop skin self-examination skills by improving the use of the ABCDE criteria by those at risk of developing melanoma. DESIGN: Ten single-sex groups of 10 unrelated adults received a knowledge-based intervention followed by skills training. SETTING: Classroom in the ambulatory care area of a hospital. Patients One hundred unrelated adults with either a personal or family history of melanoma and no previous skin self-examination counseling. Interventions A dermatologist presented information, and each subject read a brochure and reviewed a bookmark. The facilitator led the gro

КомментарийСтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 16618863Открыть статью

An evaluation of the concurrent discrimination task as a measure of habit learning: performance of amnesic subjects.

Habit learning has been defined as an association between a stimulus and a response that develops slowly and automatically through repeated reinforcement. Concurrent discrimination (CD) learning, in which subjects learn to choose the rewarded objects in a series of pairs, is believed to be an example of habit learning in monkeys. Studies of human amnesic subjects, however, have produced equivocal results, revealing impaired or absent learning on the same CD tasks that monkeys with medial temporal-lobe (MTL) lesions learn normally. One possible explanation for impaired performance in human amne

СтатьяПоддержка правительства СШАПоддержка службы здравоохранения СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 10606012Открыть статью

Interpretable machine learning and deep learning model for discriminating pheochromocytoma from adrenocortical adenoma based on CT: A multicenter study.

BACKGROUND: Differentiating pheochromocytoma (PHEO) from adrenocortical adenoma (ACA) is vital to avoid intraoperative hypertensive crises or redundant surgeries. PURPOSE: To identify the optimal diagnostic strategy by benchmarking various machine learning (ML) and deep learning (DL) architectures for the preoperative differentiation of PHEO from ACA. METHODS: We retrospectively enrolled 401 patients from two centers. Center 1 (n = 331) was divided into training (n = 232), validation (n = 49), and internal test (n = 50) sets; Center 2 (n = 70) served as an external validation cohort. From du

СтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42107147Открыть статью

Discrimination of generalized anxiety and major depressive disorders by machine learning of resting-state functional MRI.

OBJECTIVE: To address the clinical difficulty of differentiating Generalized Anxiety Disorder (GAD) from Major Depressive Disorder (MDD), this study aimed to create a machine learning framework with strong interpretability, leveraging a comprehensive suite of resting-state functional MRI features to enhance potential relevance. METHODS: A comprehensive set of functional measures, encompassing both local neural activity and global functional connectivity, was extracted as neuroimaging features from resting-state fMRI data. These data were obtained from 91 patients with Generalized Anxiety Diso

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42351064Открыть статью

[Preoperative discrimination of colorectal mucinous adenocarcinoma using enhanced CT-based radiomics and deep learning fusion model].

Objective: To develop a preoperative differentiation model for colorectal mucinous adenocarcinoma and non-mucinous adenocarcinoma using a combination of contrast-enhanced CT radiomics and deep learning methods. Methods: This is a retrospective cohort study. Clinical data of colorectal cancer patients confirmed by postoperative pathological examination were retrospectively collected from January 2016 to December 2023 at Shanghai General Hospital Affiliated to Shanghai Jiao Tong University School of Medicine (Center 1, n=220) and the First Affiliated Hospital of Bengbu Medical University (Center

Аннотация на английскомСтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40831132Открыть статью

Discrimination of Klebsiella pneumoniae and Klebsiella quasipneumoniae by MALDI-TOF Mass Spectrometry Coupled With Machine Learning.

Klebsiella species, including Klebsiella pneumoniae and Klebsiella quasipneumoniae, present significant challenges in clinical microbiology due to their genetic similarity, which complicates accurate species identification using established methods, including matrix-assisted laser desorption/ionization-time of flight mass spectrometry (MALDI-TOF MS) on the protein/peptide level. Although the treatment choice for infections caused by these pathogens is often similar, precise species characterization enhances our epidemiological understanding. While whole-genome sequencing can accurately disting

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40660849Открыть статью

Single-Component Double-Emissive Ratiometric Probe: Toward Machine Learning Driven Detection and Discrimination of Neurological Biomarkers.

This study presents an attractive single-component ratiometric fluorescent sensor that utilizes the oxidation of BSA-protected Au nanoclusters (BSA-Au NCs) by N-Bromosuccinimide (NBS) to detect catecholamine neurotransmitters and their metabolites, which are critical biomarkers for neurological diseases like neuroblastoma, pheochromocytomas, and paragangliomas. In this detailed sensing platform, NBS induces a noticeable fluorescence change in the emission of BSA- Au NCs, including the extinction of the emission peak at 650 nm and the simultaneous appearance of an emission peak at 450 nm. This

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40193107Открыть статью

Field-Portable Technology for Illicit Drug Discrimination via Deep Learning of Hybridized Reflectance/Fluorescence Spectroscopic Fingerprints.

Novel psychoactive substances (NPS) pose one of the greatest challenges across the illicit drug landscape. They can be highly potent, and coupled with rapid changes in structure, tracking and identifying these drugs is difficult and presents users with a "Russian roulette" if used. Benzodiazepines, synthetic opioids, synthetic cannabinoids, and synthetic cathinones account for the majority of NPS-related deaths and harm. Detecting these drugs with existing field-portable technologies is challenging and has hampered the development of community harm reduction services and interventions. Herein,

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40329645Открыть статью

A Deep Learning Approach for Accurate Discrimination Between Optic Disc Drusen and Papilledema on Fundus Photographs.

BACKGROUND: Optic disc drusen (ODD) represent an important differential diagnosis of papilledema caused by intracranial hypertension, but their distinction may be difficult in clinical practice. The aim of this study was to train, validate, and test a dedicated deep learning system (DLS) for binary classification of ODD vs papilledema (including various subgroups within each category), on conventional mydriatic digital ocular fundus photographs collected in a large international multiethnic population. METHODS: This retrospective study included 4,508 color fundus images in 2,180 patients from

СтатьяМногоцентровое исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39090774Открыть статью

Cerebrospinal fluid-induced stable and reproducible SERS sensing for various meningitis discrimination assisted with machine learning.

Cerebrospinal fluid (CSF)-based pathogen or biochemical testing is the standard approach for clinical diagnosis of various meningitis. However, misdiagnosis and missed diagnosis always occur due to the shortages of unusual clinical manifestations and time-consuming shortcomings, low sensitivity, and poor specificity. Here, for the first time, we propose a simple and reliable CSF-induced SERS platform assisted with machine learning (ML) for the diagnosis and identification of various meningitis. Stable and reproducible SERS spectra are obtained within 30 s by simply mixing the colloidal silver

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39270362Открыть статью

Contribution of Verbal Learning & Memory and Spectro-Temporal Discrimination to Speech Recognition in Cochlear Implant Users.

OBJECTIVES: Existing cochlear implant (CI) outcomes research demonstrates a high degree of variability in device effectiveness among experienced CI users. Increasing evidence suggests that verbal learning and memory (VL&M) may have an influence on speech recognition with CIs. This study examined the relations in CI users between visual measures of VL&M and speech recognition in a series of models that also incorporated spectro-temporal discrimination. Predictions were that (1) speech recognition would be associated with VL&M abilities and (2) VL&M would contribute to speech recognition outcome

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35567421Открыть статью

Machine Learning-Based Multiparametric Magnetic Resonance Imaging Radiomic Model for Discrimination of Pathological Subtypes of Craniopharyngioma.

BACKGROUND: Preoperative, noninvasive discrimination of the craniopharyngioma subtypes is important because it influences the treatment strategy. PURPOSE: To develop a radiomic model based on multiparametric magnetic resonance imaging for noninvasive discrimination of pathological subtypes of craniopharyngioma. STUDY TYPE: Retrospective. POPULATION: A total of 164 patients from two medical centers were enrolled in this study. Patients from the first medical center were divided into a training cohort (N = 99) and an internal validation cohort (N = 33). Patients from the second medical center

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34085336Открыть статью

Effect of prenatal undernutrition and phenobarbitone administration on discrimination learning and passive avoidance behaviour in rats.

Effects of prenatal undernutrition and phenobarbitone administration, individually and conjointly, was assessed on learning acquisition and subsequent retention of a black/white discrimination task and passive avoidance behaviour in rats. Undernutrition of the dams was induced by restricting food intake to half, throughout the period of gestation, whereas phenobarbitone sodium (2.5 mg/kg, ip) treatment was given from day 13 to 20 of gestation, this being the critical period for neural development in rats. The pups were subjected to brightness discrimination learning, retention of the learning

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 8641712Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты