m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

756 публикаций

Поиск: 65 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 23 с найденным полным текстом

An Internet of Things and Fuzzy Markup Language Based Approach to Prevent the Risk of Falling Object Accidents in the Execution Phase of Construction Projects.

The Internet of Things (IoT) paradigm is establishing itself as a technology to improve data acquisition and information management in the construction field. It is consolidating as an emerging technology in all phases of the life cycle of projects and specifically in the execution phase of a construction project. One of the fundamental tasks in this phase is related to Health and Safety Management since the accident rate in this sector is very high compared to other phases or even sectors. For example, one of the most critical risks is falling objects due to the peculiarities of the construct

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34640781Открыть статью

Mechanoregulation modeling of bone healing in realistic fracture geometries.

In bone fracture healing, new tissue gradually forms, ossifies, and eventually remodels itself to restore mechanical stiffness and strength across injury site. Mechanical strain at the fracture site has been implicated in controlling the process of healing and numerical mechanoregulation models with strain-based fuzzy logic rules have been applied to simulate bone healing for simple fracture geometries. However, many of these simplified models cannot capture in vivo observations such as delays in healing with torsional instability or differences in healing rate between different fracture types

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 32524288Открыть статью

Fuzzy-Super twisting control implementation of battery/super capacitor for electric vehicles.

The present paper deals with a real-time implementation of a novel Fuzzy logic energy management strategy (EMS), applied to a battery-super capacitor hybrid energy system and associated with a permanent magnet synchronous motor (PMSM) which emulates the traction part of an electric vehicle (EV). On the sources side, the fuzzy logic supervisor acts in a smart way to permute smoothly between the various operations modes via an efficient power frequency splitting. In addition, it permits a quite regulation of both the DC bus and the super-capacitor (SC) voltages regardless of the speed profile va

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 31079875Открыть статью

Intuitionistic proximity-consensus fuzzy geometric twin support vector machine with best subset selection.

The intuitionistic fuzzy twin support vector machine (IFTSVM) utilizes the intuitionistic fuzzy set (IFS) to enhance the robustness of twin support vector machine (TSVM). While IFTSVM has successfully mitigated the impact of noise and outliers, significant room for improvement remains: (1) IFS cannot reduce resampling noise deviation; (2) TSVM is sensitive to noise features. To address these problems, we propose a novel intuitionistic proximity-consensus fuzzy (IPCF) geometric TSVM with l0-norm-based best subset selection to reduce the influence of outliers, resampling noise and noise features

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42497542Открыть статью

Non-destructive detection of multiple fatty acids in fuzzy cottonseeds based on near-infrared spectroscopy and chemometrics.

As an important oil resource, the fatty acids composition of cottonseed significantly influences its nutritional value and industrial application. This study develops a rapid and non-destructive detection method for nine kinds of fatty acids of fuzzy cottonseeds based on near-infrared spectroscopy (NIRS) coupled with chemometrics. To enhance the performance of the model, proposed the optimization strategy by integrating three preprocessing methods: derivative, Savitzky - Golay smoothing, and standard normal variate, and confirming parameters by grid searching. Moreover, employs SHapley Additiv

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42424854Открыть статью

Advanced Severity Detection in Histopathological Ovarian Cancer: Rank-Based Leaf Wind Optimization and Alpha Piecewise Linear Fuzzy Techniques.

Background: Ovarian cancer (OC) often goes undetected until advanced stages due to mild early symptoms. Methods: This research proposes a novel methodology for assessing OC severity through histopathological image analysis, utilizing Rank-Based Leaf in Wind Optimization and Alpha Piecewise Linear Fuzzy techniques. It enhances tissue image quality through normalization and Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization, employs ResNet 50 with Inception v4 for feature extraction, and uses a ranking layer to prioritize key features. Results: The model achieved 99.25% accuracy and 97.98% precisi

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41051958Открыть статью

Pathways to effective network governance: A fuzzy-set QCA study of tripartite collaboration efficiency with Chinese official Weibo data.

In response to the insufficient research on multiagent collaboration mechanisms in existing network governance studies, this paper identifies the key influencing factors of the tripartite collaboration efficiency using the Grey Relational Analysis (GRA) method, and employs Fuzzy-set Qualitative Comparative Analysis (fsQCA) to reveal the collaborative pathways of multiple factors. The 2022 Government Affairs Index Weibo Influence Report issued by the Chinese government is used as the primary data source, selecting five dimensions: platform support, public participation, service level, response

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41056256Открыть статью

Application of Fuzzy-NSGA-II for achieving maximum biodiesel yield from waste cooking oil.

The increasing demand for renewable energy and efficient waste management has highlighted the need for innovative biodiesel production techniques. This study optimises biodiesel production from waste cooking oil (WCO) using fuzzy modelling and non-dominated sorting genetic algorithm-II (NSGA-II). The optimisation process focuses on key input parameters: methanol quantity, reaction temperature, reaction time, and catalyst concentration, which were normalised and represented using linguistic variables. Fuzzy logic was employed to predict biodiesel yield, expressed in terms of linguistic variable

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39954021Открыть статью

Improved two-view interactional fuzzy learning based on mutual-rectification and knowledge-mergence.

Nasopharyngeal carcinoma (NPC) is a malignant tumor that originates from the back of the nasal canal from above the soft palate to the upper larynx. Because the nasopharyngeal location is deeply hidden, it is often difficult for a single imaging means to clarify its complex adjacency. In addition, there exist some differences and uncertainties in its clinical manifestations. Although two-view fuzzy classifiers can effectively tap into the nasopharyngeal location for hidden information and exhibit good classification performance, existing fuzzy reasoning for predicting whether or not a nasophar

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40347526Открыть статью

Fuzzy-fractional modeling of cholera disease using real outbreak data of angola in caputo-TFN framework.

Cholera is a waterborne disease that is mostly spread by taking tarnished food and water. This disease is brought on by bacteria Vibrio cholerae and causes infection in humans. The current manuscript proposes a fuzzy-fractional SEIHRD modeling framework for cholera disease outbreak in Angola using epidemiological data taken from World Health Organization. The Caputo fractional derivatives are used to capture the memory effects, while involved parameters are fuzzified using triangular fuzzy numbers for incorporating uncertainties involved in real-world data. The stability of the proposed model

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41326456Открыть статью

An in-depth examination of the fuzzy fractional cancer tumor model and its numerical solution by implicit finite difference method.

The cancer tumor model serves a s a crucial instrument for understanding the behavior of different cancer tumors. Researchers have employed fractional differential equations to describe these models. In the context of time fractional cancer tumor models, there's a need to introduce fuzzy quantities instead of crisp quantities to accommodate the inherent uncertainty and imprecision in this model, giving rise to a formulation known as fuzzy time fractional cancer tumor models. In this study, we have developed an implicit finite difference method to solve a fuzzy time-fractional cancer tumor mode

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39705262Открыть статью

A dynamic fuzzy rule-based inference system using fuzzy inference with semantic reasoning.

The challenge of making flexible, standard, and early medical diagnoses is significant. However, some limitations are not fully overcome. First, the diagnosis rules established by medical experts or learned from a trained dataset prove static and too general. It leads to decisions that lack adaptive flexibility when finding new circumstances. Secondly, medical terminological interoperability is highly critical. It increases realism and medical progress and avoids isolated systems and the difficulty of data exchange, analysis, and interpretation. Third, criteria for diagnosis are often heteroge

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38383597Открыть статью

Modeling and analysis of dengue transmission in fuzzy-fractional framework: a hybrid residual power series approach.

The current manuscript presents a mathematical model of dengue fever transmission with an asymptomatic compartment to capture infection dynamics in the presence of uncertainty. The model is fuzzified using triangular fuzzy numbers (TFNs) approach. The obtained fuzzy-fractional dengue model is then solved and analyzed through fuzzy extension of modified residual power series algorithm, which utilizes residual power series along with Laplace transform. Numerical analysis has also been performed in this study and obtained results are shown as solutions and residual errors for each compartment to

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39730443Открыть статью

Healthcare Facilities Redesign Using Multicriteria Decision-Making: Fuzzy TOPSIS and Graph Heuristic Theories.

BACKGROUND: Healthcare facilities are crucial assets that are necessary to be updated and evaluated regularly. One of the most pressing issues today is the renovation of healthcare facilities to match international standards. In large projects involving nations renovating healthcare facilities, it is necessary to rank the evaluated hospitals and medical centers in making optimal decisions for the redesign process. OBJECTIVE: This study presents the process of renovating old healthcare facilities to meet international standards, applying proposed algorithms for measuring compliance for redesig

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36844952Открыть статью

Zadeh-based fuzzy analysis of carreau tri-hybrid nanofluid hemodynamics in a straight artery with irregular triangular stenosis.

Precise characterization of blood flow in stenosed arteries is crucial for advancing cardiovascular diagnostics and therapeutic interventions. In this study, blood is modeled as a Carreau non-Newtonian fluid flowing through a straight artery with irregular triangular stenosis, capturing realistic geometric complexity. To enhance thermal transport characteristics, three distinct nanoparticles iron oxide (Fe₃O₄), copper (Cu), and gold (Au) are incorporated into the base fluid. A physiologically consistent no-slip boundary condition is imposed along the arterial wall. To address inherent uncertai

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42398306Открыть статью

Application of machine learning approach to estimate the solubility of some solid drugs in supercritical CO2.

Accurate estimation of the solubility of solid drugs (SDs) in the supercritical carbon dioxide (SC-CO2) plays an essential role in the related technologies. In this study, artificial intelligence models (AIMs) by gene expression programming (GEP) and adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) methods were applied to estimate the solubility of SDs in SC-CO2. Hence, a comprehensive database (1816 datasets) comprising operational conditions (T, P) in the wide ranges (308-348.2 K and 80-400 bar), SD's molecular weight (MWSDs), and melting point (MPSDs) were gathered. Investigation analysis of t

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39939386Открыть статью

Adaptive neuro-fuzzy inference systems for improved mastitis classification and diagnosis.

For modeling dairy cattle data, fuzzy logic offers the capability to manage uncertainty, enhance accuracy, facilitate informed decision-making, and optimize resource allocation. A critical aspect of dairy cattle production is the modeling of mastitis, an udder infection that affects milk quality and yields significant economic consequences. The aim of this study was to compare the performance of three adaptive neuro-fuzzy inference systems (ANFIS) classification methodologies in classifying mastitis in Holstein dairy cattle: gradient descent (GD)-based ANFIS (GD-ANIFIS), particle swarm optimiz

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40595663Открыть статью

Prediction on nature of cancer by fuzzy graphoidal covering number using artificial neural network.

Predicting the chances of various types of cancers for different organs in the human body is a typical decision-making process in medicine and health. The signaling pathways have played a vital role in increasing or decreasing the possibility of the deadliest disease, cancer. To combine the pathways concept and ambiguity in the prediction techniques of such diseases, we have used the proposed research on fuzzy graphoidal covers of fuzzy graphs in this paper. Determining a path with uncertainty and shortest length is a challenging topic of graph theory, and a collection of such shortest paths m

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38325927Открыть статью

Optimization of ship hull forms by changing CM and CB coefficients to obtain optimal seakeeping performance.

Ship design involves optimizing the hull in order to enhance safety, economic efficiency, and technical efficiency. Despite the long-term research on this problem and a number of significant conclusions, some of its content still needs to be improved. In this study, block and midship coefficients are incorporated to optimize the ship's hull. The considered ship was a patrol vessel. The seakeeping analysis was performed employing strip theory. The hull form was generated using a fuzzy model. Though the body lines generated by the midship coefficient (CM) and block coefficient (CB) varied indece

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38709781Открыть статью

Ankylosing spondylitis prediction using fuzzy K-nearest neighbor classifier assisted by modified JAYA optimizer.

The diagnosis of ankylosing spondylitis (AS) can be complex, necessitating a comprehensive assessment of medical history, clinical symptoms, and radiological evidence. This multidimensional approach can exacerbate the clinical burden and increase the likelihood of diagnostic inaccuracies, which may result in delayed or overlooked cases. Consequently, supplementary diagnostic techniques for AS have become a focal point in clinical research. This study introduces an enhanced optimization algorithm, SCJAYA, which incorporates salp swarm foraging behavior with cooperative predation strategies into

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38701589Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты