m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

356191 публикаций

Поиск: 208 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 7315 с найденным полным текстом

Physics-Aware Spatiotemporal Consistency for Transferable Defense of Autonomous Driving Perception.

Autonomous driving perception systems are vulnerable to physical adversarial attacks. Existing defenses largely adopt loosely coupled architectures where visual and kinematic cues are processed in isolation, thus failing to exploit physical spatiotemporal consistency as a structural prior and often struggling to balance adversarial robustness, transferability, accuracy, and efficiency under realistic attacks. We propose a physics-aware trajectory-appearance consistency defense that detects and corrects spatiotemporal inconsistencies by tightly coupling visual semantics with physical dynamics.

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41682352Открыть статью

Physics-informed deep learning sharpens nano diagnostics for elusive pancreatic cancer.

Pancreatic disease affects over 10% of the world population, and the most dangerous is pancreatic cancer (PC). The disease is mostly of late age of onset, especially in developed countries, and is associated with poor prognosis due to late presentation. Present screening tests like imaging and biomarkers are insensitive for the high-risk group. Invasive and noninvasive imaging modalities are other diagnostic tests with variable accuracy and accompanying risks. Chemotherapy and surgery are the first lines of treatment, but only 15%-20% of patients are eligible for surgery and the rate of recurr

СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41129854Открыть статью

Anatomy-derived 3D Aortic Hemodynamics Using Fluid Physics-informed Deep Learning.

Background Four-dimensional (4D) flow MRI provides assessment of thoracic aorta hemodynamic measures that are increasingly recognized as important biomarkers for risk assessment. However, long acquisition times and cumbersome data analysis limit widespread availability. Purpose To evaluate the feasibility and accuracy of a generative artificial intelligence (AI) approach (fluid physics-informed cycle generative adversarial network [FPI-CycleGAN]) in quantifying aorta hemodynamics directly from anatomic input as an alternative to 4D flow MRI. Materials and Methods Patients were retrospectively

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40326877Открыть статью

Cuffless, calibration-free hemodynamic monitoring with physics-informed machine learning models.

Wearable technologies have the potential to transform ambulatory and at-home hemodynamic monitoring by providing continuous assessments of cardiovascular health metrics and guiding clinical management. However, existing cuffless wearable devices for blood pressure (BP) monitoring often rely on methods lacking theoretical foundations, such as pulse wave analysis or pulse arrival time, making them vulnerable to physiological and experimental confounders that undermine their accuracy and clinical utility. Here, we developed a smartwatch device with real-time electrical bioimpedance (BioZ) sensing

СтатьяПрепринтПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41503099Открыть статью

Predicting peak inundation depths with a physics informed machine learning model.

Timely, accurate, and reliable information is essential for decision-makers, emergency managers, and infrastructure operators during flood events. This study demonstrates that a proposed machine learning model, MaxFloodCast, trained on physics-based hydrodynamic simulations in Harris County, offers efficient and interpretable flood inundation depth predictions. Achieving an average R 2 of 0.949 and a Root Mean Square Error of 0.61 ft (0.19 m) on unseen data, it proves reliable in forecasting peak flood inundation depths. Validated against Hurricane Harvey and Tropical Storm Imelda, MaxFloodCa

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38937603Открыть статью

Physics-informed deep generative learning for quantitative assessment of the retina.

Disruption of retinal vasculature is linked to various diseases, including diabetic retinopathy and macular degeneration, leading to vision loss. We present here a novel algorithmic approach that generates highly realistic digital models of human retinal blood vessels, based on established biophysical principles, including fully-connected arterial and venous trees with a single inlet and outlet. This approach, using physics-informed generative adversarial networks (PI-GAN), enables the segmentation and reconstruction of blood vessel networks with no human input and which out-performs human lab

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39127778Открыть статью

Single-shot inline holography using a physics-aware diffusion model: errata.

We present an erratum to our paper [Opt. Express32, 10444 (2024)10.1364/OE.517233]. This erratum aims to address an unintentional error in the methodology presented in Part 3.1. The error may lead to confusion among readers, and we provide additional clarification to ensure a comprehensive understanding of the technique. It is important to note that these corrections do not affect the results or conclusions of the original work.

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38859023Открыть статью

Physics-informed machine learning enabled virtual experimentation for 3D printed thermoplastic.

The performance of 3D printed thermoplastics largely depends on the ink formulation, which is composed of tremendous chemical space as an increased number of monomers, making it very difficult to identify an optimum one with desired properties. To tackle this challenge, we demonstrate a virtual experimentation platform that is enabled by a physics-informed machine learning algorithm. As a case study, the algorithm was trained based on a multilayer perceptron (MLP) model to predict the experimental stress-strain curves of the 3D printed thermoplastics given the ink compositions made of six mono

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39356177Открыть статью

Bilateral orthodontic extractions using physics versus conventional forceps among Indian patients.

It is of interest to assess whether or not physics forceps are superior to traditional forceps for the extraction of premolar teeth in orthodontic procedures. Tooth and buccal bone fractures, as well as extraction time, lacerated gingiva, postoperative discomfort, and infection, were all measured in this research of both types of forceps extraction. Twenty individuals who need orthodontic extraction on both jaws were enrolled in the research. One arch's premolars were removed in two appointments, the first using Physics forceps and the second using conventional ones. The subsequent assignment

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37720274Открыть статью

Physics-Informed Neural Networks for Brain Hemodynamic Predictions Using Medical Imaging.

Determining brain hemodynamics plays a critical role in the diagnosis and treatment of various cerebrovascular diseases. In this work, we put forth a physics-informed deep learning framework that augments sparse clinical measurements with one-dimensional (1D) reduced-order model (ROM) simulations to generate physically consistent brain hemodynamic parameters with high spatiotemporal resolution. Transcranial Doppler (TCD) ultrasound is one of the most common techniques in the current clinical workflow that enables noninvasive and instantaneous evaluation of blood flow velocity within the cerebr

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35320090Открыть статью

Physics-constrained deep active learning for spatiotemporal modeling of cardiac electrodynamics.

The development of computational modeling and simulation have immensely benefited the study of cardiac disease mechanisms and facilitated the optimal disease diagnosis and treatment design. The dynamic propagation of cardiac electrical signals are often described by electrophysiological models in the form of partial differential equations (PDEs), which are commonly solved by the finite element method (FEM). However, FEM-based simulation only provides the numerical solution of the PDEs and is incapable of incorporating real clinical measurements into the modeling for optimal decision making. Ad

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35751197Открыть статью

Physics aspects of prostate tomotherapy: planning optimization and image-guidance issues.

PURPOSE: To review planning and image-guidance aspects of more than 3 years experience in the treatment of prostate cancer with Helical Tomotherapy (HT). METHODS AND MATERIALS: Planning issues concerning two Phase I-II clinical studies were addressed: in the first one, 58 Gy in 20 fractions were delivered to the prostatic bed for post-prostatectomy patients: in the second one, a simultaneous integrated boost (SIB) approach was applied for radical treatment, delivering 71.4-74.2 Gy to the prostate in 28 fractions. On-line daily MVCT image guidance was applied: bone match was used for post-oper

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 18686050Открыть статью

The polymer physics and chemistry of microbial cell attachment and adhesion.

The attachment of microbial cells to solid substrata is a primary ecological strategy for the survival of species and the development of specific activity and function within communities. An hypothesis arising from a biological sciences perspective may be stated as follows: The attachment of microbes to interfaces is controlled by the macromolecular structure of the cell wall and the functional genes that are induced for its biological synthesis. Following logically from this is the view that diverse attached cell behaviour is mediated by the physical and chemical interactions of these macromo

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 19048992Открыть статью

Questions that plague physics. Lawrence M. Krauss speaks about unfinished business.

Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.

ИнтервьюПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 15298123Открыть статью

[Death boundaries of workhorse and human lice against some physics conditions].

Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 21028672Открыть статью

Persistent Photoluminescence Superlinearity Beyond Static Recombination Physics in Metal Halide Perovskites.

Persistent intermediate power-law exponent (β) values in metal halide perovskites commonly occur across excitation regimes in which assignment to a single carrier-population recombination limit becomes ambiguous. Their strong dependence on excitation conditions further indicates that excitation-dependent photoluminescence cannot always be interpreted uniquely through a static Shockley-Read-Hall (SRH)-bimolecular-Auger recombination picture. Here, power-dependent and time-resolved photoluminescence measurements on methylammonium lead iodide (MAPbI3, MA = CH3​NH3) thin films reveal correlated ev

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42893469Открыть статью

Physics-guided waveform tokenization and Mamba2 for fault-aware coherent receivers.

Soft link faults in coherent optical networks can degrade service quality, motivating receiver-side monitoring methods that exploit signals already captured during operation. We experimentally demonstrate a fault-aware coherent receiver that adds a parallel monitoring branch based on physics-guided waveform tokenization (PGWT) and Mamba2 to conventional signal recovery. PGWT converts receiver waveform tensors into typed physical tokens describing local in-phase/quadrature (I/Q) statistics, envelope variation, phase-increment roughness, spectral bands, spectral shape, coupling, and global balan

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42868374Открыть статью

Multifunctional interferometry-polarimetry for fusion plasma control and physics applications (invited).

Future fusion reactors require robust monitoring of plasma equilibrium and fluctuations to sustain and optimize energy gain, despite severely restricted machine access. We demonstrate a multifunctional interferometer-polarimeter on the DIII-D tokamak that utilizes only four radial chords to simultaneously measure: (a) the interferometric phase shift, (b) the Faraday effect, (c) the Cotton-Mouton effect, (d) density and magnetic fluctuations up to 10 MHz, and (e) fluctuation toroidal mode numbers and vertical wavenumbers. This is achieved via a three-wave, dual-sensor scheme incorporating four

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42847783Открыть статью

Physics-informed vessel characterization and compliance scoring in ultrasound localization microscopy.

Objective.Ultrasound localization microscopy (ULM) enables vascular imaging and blood velocity measurements at micrometer resolution, but its high sensitivity makes the resulting measurements difficult to validate, limiting their interpretability and hindering clinical translation. This work aims to provide a vessel level framework that extracts robust hemodynamic biomarkers from ULM data while quantifying the physical reliability of the measurements.Approach.We propose a physics informed vessel reconstruction framework that integrates analytical fluid dynamics models directly into the ULM pro

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42624161Открыть статью

Typing Physics: The essential role of typists in intra-scientific communication.

I present an analysis of the changes to intra-scientific communication in postwar American physics. In particular, I focus on a case study of the technical typists who worked for the American Institute of Physics (AIP) journals, especially the Physical Review (PR), c. 1962-1977. I argue PR became a trading zone amidst the page-charge crisis, and analyze the networks of physicists, typists, editors, and copy-editors that emerged to resolve this threat to community-level objectivity. Challenging the picture of typist as "automaton", I identify the skills and technical knowledge needed to perform

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41905108Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты