Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
31065 публикаций
Поиск: 718 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 2750 с найденным полным текстом
In the process of drug discovery, drug-induced liver injury (DILI) is still an active research field and is one of the most common and important issues in toxicity evaluation research. It directly leads to the high wear attrition of the drug. At present, there are a variety of computer algorithms based on molecular representations to predict DILI. It is found that a single molecular representation method is insufficient to complete the task of toxicity prediction, and multiple molecular fingerprint fusion methods have been used as model input. In order to solve the problem of high dimensional
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Adults presenting with a neutrophil-predominant leukocytosis (white cell count >50,000/μL) often necessitate urgent medical management. These patients are diagnosed with either acute presentations of chronic myeloid malignancies or leukemoid reactions, yet accurate models to distinguish between these entities do not exist. We used demographic and lab data to build a machine learning model capable of discriminating between these diagnoses.
METHODS: The medical record at a tertiary care medical center was queried to identify adults with instances of white counts greater than 50,000/
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
STUDY OBJECTIVES: There is currently no way to estimate the period of time a person has had obstructive sleep apnoea (OSA). Such information would allow identification of people who have had an extended exposure period and are therefore at greater risk of other medical disorders; and enable consideration of disease chronicity in the study of OSA pathogenesis/treatment.
METHOD: The 'age of OSA Onset' algorithm was developed in the Wisconsin Sleep Cohort (WSC), in participants who had ≥2 sleep studies and not using continuous positive airway pressure (n = 696). The algorithm was tested in a par
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The aim of this article was to assess the ability to predict reulceration in people with diabetes and a history of minor amputation according to the formula proposed by Miller et al. A retrospective study was performed on 156 consecutive records of patients with a recent history of simple or multiple forefoot amputation. The sample was divided according to Miller's formula into patients at low risk of reulceration and those at high risk; those were further divided into two subgroups according to whether or not the first segment of the forefoot had been amputated. Forty-eight (47·1%) individual
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: The goal of this analysis was to test an algorithm that identifies implantable cardioverter-defibrillator (ICD) lead problems before clinical failure and/or inappropriate therapy.
BACKGROUND: The ICD lead failures typically present as inappropriate shock therapy. Identifying lead failures before their clinical presentation may prevent patient discomfort, improve device longevity, and avoid device-induced proarrhythmia.
METHODS: We tested an algorithm that uses two measures of oversensing and one measure of abnormal impedance to detect a lead failure. The oversensing measures cons
Сравнительное исследованиеСтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
(1) Background: Macrosomia is prevalent in China and worldwide. The current method of predicting macrosomia is ultrasonography. We aimed to develop new predictive models for recognizing macrosomia using a random forest model to improve the sensitivity and specificity of macrosomia prediction; (2) Methods: Based on the Shandong Multi-Center Healthcare Big Data Platform, we collected the prenatal examination and delivery data from June 2017 to May 2018 in Jinan, including the macrosomia and normal-weight newborns. We constructed a random forest model and a logistic regression model for predictin
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In the fast-changing world with increased water demand, water pollution, environmental problems, and related data, information on water quality and suitability for any purpose should be prompt and reliable. Traditional approaches often fail in the attempt to predict water quality classes and new ones are needed to handle a large amount or missing data to predict water quality in real time. One of such approaches is machine-learning (ML) based prediction. This paper presents the results of the application of the Naïve Bayes, a widely used ML method, in creating the prediction model. The propose
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.
СтатьяКомментарийПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Infants with Robin sequence (RS) may present with airway compromise at delivery. Prenatal diagnosis would improve preparation and postnatal care. The purpose of this study was to devise a predictive algorithm for RS based on fetal magnetic resonance imaging (MRI).
METHODS: Retrospective case-control study including fetal MRIs from 2002 to 2017. Inclusion criteria were (1) MRI of adequate quality, (2) live-born infant, and (3) postnatal evaluation. Subjects were grouped on the basis of postnatal diagnosis: (1) RS (micrognathia, glossoptosis, airway obstruction), (2) micrognathia wi
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Identifying predictors of subjective sleepiness and severity of sleep apnea are important yet challenging goals in sleep medicine. Classification algorithms may provide insights, especially when large data sets are available. We analyzed polysomnography and clinical features available from the Sleep Heart Health Study. The Epworth Sleepiness Scale and the apnea-hypopnea index were the targets of three classifiers: k-nearest neighbor, naive Bayes and support vector machine algorithms. Classification was based on up to 26 features including demographics, polysomnogram, and electrocardiogram (spe
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
An RNA molecule, particularly a long-chain mRNA, may exist as a population of structures. Further more, multiple structures have been demonstrated to play important functional roles. Thus, a representation of the ensemble of probable structures is of interest. We present a statistical algorithm to sample rigorously and exactly from the Boltzmann ensemble of secondary structures. The forward step of the algorithm computes the equilibrium partition functions of RNA secondary structures with recent thermodynamic parameters. Using conditional probabilities computed with the partition functions in
Поиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Urinary tract infections (UTIs) affect over 1.5 billion people annually, yet systematic screening of cytokine combinations as biomarkers remains limited. This study aims to analyze clinical data with the aid of machine learning algorithms, identify cytokines closely associated with UTIs in our cohort, and explore potential candidate biomarkers that warrant further validation for the early diagnosis, treatment, and prognosis evaluation of UTIs.
METHODS: Clinical data were collected and divided into a training set and a testing set at a ratio of 7:3. During the training phase, the t
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Mycoplasma pneumoniae pneumonia (MPP) can cause plastic bronchitis (PB), a rare, life-threatening condition. However, current diagnostic methods often fail to identify early-stage PB in children.The aim of our study was to develop machine learning algorithms to identify early-stage PB in pediatric patients with MPP.
METHODS: This retrospective cohort study involved 307 pediatric patients with MPP who underwent bronchoscopy intervention from April 2023, to June 2025.Patients were randomly split into training and test sets (7:3). After feature selection using LASSO and Boruta algori
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Mitochondrial dysfunction drives ovarian cancer (OC) progression. This study constructed a robust prognostic model (MITO-OC) based on mitochondria-related genes using ten machine-learning algorithms on TCGA, ICGC, and GEO data. We identified 241 differentially expressed genes and built the optimal MITO-OC model using StepCox[forward] and RSF algorithms (C-index=0.73). The model accurately predicts patient overall survival and strongly correlates with tumor immune infiltration. Furthermore, single-cell and pan-cancer analyses highlighted CHCHD2 as a critical component in OC and other tumors. MI
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Hematoporphyrin monomethyl ether-photodynamic therapy (HMME-PDT) is a safe and effective treatment for port-wine stain (PWS). Comprehensive methods for predicting HMME-PDT efficacy based on clinical factors are lacking. This study aims to develop and validate two machine learning models to predict the therapeutic effect of HMME-PDT for PWS. We conducted a retrospective study of 131 facial PWS patients treated with single HMME-PDT at the Second Xiangya Hospital from May 2022 to January 2025. The patients were divided into the training cohort and the validation cohort based on the order of their
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To predict the need for cycloplegic assessment, as well as refractive state under cycloplegia, based on non-cycloplegic ocular parameters in school-age children.
DESIGN: Random cluster sampling.
METHODS: The cross-sectional study was conducted from December 2018 to January 2019. Random cluster sampling was used to select 2,467 students aged 6-18 years. All participants were from primary school, middle school and high school. Visual acuity, optical biometry, intraocular pressure, accommodation lag, gaze deviation in primary position, non-cycloplegic and cycloplegic autorefraction wer
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Childhood Trauma (CT) is a prevalent issue with significant health implications throughout an individual’s life and is believed to affect the psychological well-being of younger adults. AIM: To explore the relationship between CT and psychological disturbances among younger adults, including sociodemographic factors. METHOD: A descriptive cross-sectional study was conducted from October 2024 to March 2025, with a sample of 331 participants in Egypt. Data were collected via paper questionnaires assessing youth characteristics and psychological disturbances using Depression, Anxiety
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To construct and test a hospitalization risk prediction model and nomogram in patients with hyperemesis gravidarum (HG), which can objectively estimate hospitalization risk at initial clinical presentation and assist early-stage risk-stratification for symptomatic hyperemesis gravidarum patients.
METHODS: Retrospective analysis of clinical data of 685 pregnant women assessed at Qinghai Red Cross Hospital during the period between January 2018 and April 2025 was conducted, with 433 of them hospitalized (63.2%). Univariate logistic regression analysis (P < 0.10) was utilized to scree
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Prediction of sex is among important topics of forensic medicine and forensic anthropology. In studies conducted for sex prediction, pelvis and cranium bones are the most preferred bones. In cases when it is difficult to examine the pelvis and cranium bones, vertebrae have been the subject of research in sex analysis studies. The aim of this study is to predict sex by using Computed Tomography (CT) images of the vertebra prominens (C7). Another aim of the study is to make automatic measurements using labeling on C7. This retrospective study included images of 100 female and 100 male individual
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Postoperative pulmonary complications (PPCs) are common and have a negative impact on postoperative morbidity and mortality, with associated medical resource use and cost care plan. Management of preoperative and intraoperative risk factors has been shown to reduce the occurrence of PPCs. Therefore, this study aimed to develop a risk prediction model for PPCs based on explainable machine learning (ML) methods and evaluate its predictive performance in order to enhance the prevention and intervention for PPCs.
METHODS: In this study, the medical records of 1,629 patients who underw
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.