Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
1068 публикаций
Поиск: 69 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 335 с найденным полным текстом
BMC medical informatics and decision making2025eng
BACKGROUND: Many respiratory diseases such as pneumoconiosis require to close monitor the symptoms such as abnormal respiration and cough. This study introduces an automated, nonintrusive method for detecting cough events in clinical settings using a flexible chest patch with tri-axial acceleration sensors.
METHODS: Twenty-five young healthy persons (hereinafter referred to as healthy adults) and twenty-five clinically diagnosed pneumoconiosis patients (hereinafter referred to as patients) participated in the experiment by wearing a flexible chest patch with an embedded ACC sensor. The top 56
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Previous dengue epidemiological analyses have been limited in spatiotemporal extent or covariate dimensions, the latter neglecting the multifactorial nature of dengue. These constraints, caused by rigid and traditional statistical tools which collapse amidst 'Big Data', prompt interpretable machine-learning (iML) approaches. Predicting dengue incidence and mortality in the Philippines, a data-limited yet high-burden country, the mlr3 universe of R packages was used to build and optimize ML models based on remotely sensed provincial and dekadal 3 NDVI and 9 rainfall features from 2016 to 2020.
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Poor performance and ill-health of calves in the pre-wean period can affect future productivity. Increasing numbers of producers are opting to use calf jackets as a means of mitigating the potential negative effects of low ambient temperatures, wind speed and precipitation on growth and health. This study aimed to use a range of noninvasive monitoring technologies to investigate the effects of using calf jackets in the first 3 weeks of life on calf performance and behavioural and physiological parameters. Ninety Holstein-Friesian calves were allocated to one of the two treatments: (i) Jacketed
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Ultraviolet-B (UV-B) radiation is a key but under-researched environmental factor that initiates diverse responses in plants, potentially affecting their distribution. To date, only a few macroecological studies have examined adaptations of plant species to different levels of UV-B. Here, we combined herbarium specimens of Hieracium pilosella L. and Echium vulgare L. with a novel UV-B dataset to examine differences in leaf hair traits between the plants' native and alien ranges. We analysed scans of 336 herbarium specimens using standardized measurements of leaf area, hair density (both specie
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Wetlands are critical ecosystems that support hydrological and climate regulation, biodiversity conservation, and ecological security. However, under the combined pressures of climate change and human activities, global wetlands are increasingly facing severe area loss, functional degradation, and habitat fragmentation. With the advantages including long-term time-series records, broad spatial coverage, and multi-source observations, remote sensing big data provide essential technical support for identifying wetland degradation, monitoring dynamic changes, tracking restoration processes, and e
СтатьяОбзорАннотация на английскомПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Fine-scale characterization of urban air pollution remains constrained by observational limitations. Here we used UAV-based hyperspectral remote sensing to conduct multitemporal and multialtitude measurements in Bangkok. High-temporal-resolution observations resolve pronounced diurnal signatures of traffic emissions: NO2 peaks in the morning under stable boundary layer conditions, whereas HCHO peaks in the afternoon, consistent with secondary photochemical production. At 100 m resolution, UAV measurements capture sharp spatial gradients and resolve localized concentration enhancements, enablin
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Remote sensing object detection faces three challenges: extreme scale variation, arbitrary rotational orientations, and complex intermingled backgrounds. Although fusion of Convolutional Neural Networks (CNNs) and Transformers combines spatial precision with global modeling, it faces two limitations: (i) feature distribution misalignment between modalities, and (ii) ineffective exploitation of complementary discriminative strengths. To address these issues, we introduce DAAF (Dual-stream Adaptive Attention Fusion), a three-stage fusion framework that systematically aligns and integrates CNN an
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Global networks of eddy-covariance flux towers play a pivotal role in enhancing our predictive understanding of carbon and water cycling of biological systems in response to regional and global environmental change. Despite their broad application in numerous studies, the spatial aspects of the flux measurements have often been ignored or treated ambiguously, thereby remaining a primary source of uncertainty. The area contributing to the flux-referred to as the flux footprint-varies over time depending on wind direction, atmospheric turbulence, effective measurement heights, surface characteri
СтатьяОбзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Rapid retrieval of marine oil spill data from SAR and optical remote sensing is vital for emergency response. Addressing modal confusion and insufficient cross-scale feature utilization, we propose DCS-ViT, a bimodal deep hashing framework specifically optimized for intra-modality retrieval within large-scale hybrid SAR and optical databases. It incorporates three core modules: (1) A dual-modal dedicated ViT encoder that separates and extracts features from SAR (focusing on noise suppression) and optical (focusing on detail enhancement) images; (2) a cross-scale dynamic fusion module that adap
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Frequent harmful algal blooms (HABs) pose significant risks to marine ecosystems. Traditional remote sensing indicators for HABs monitoring, based on wide-band reflectance, are susceptible to interference from non-algal materials, such as suspended sediment in turbid coastal waters. In contrast, ocean solar-induced chlorophyll fluorescence (SIF), retrieved from narrow solar Fraunhofer lines, provides a more direct measurements of the optical signal emitted by phytoplankton during photosynthesis, offering new perspectives for HABs detection. We used red SIF from the TROPOMI to detect HABs in th
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Seasonally Dry Tropical Forests (SDTFs), such as the Brazilian Caatinga, are highly vulnerable to climate change and chronic anthropogenic disturbances. Despite extensive land-use conversion, understanding how vegetation productivity and resilience vary across different land governance regimes remains a critical gap. Here, we integrated two decades (2004-2024) of remote sensing data to evaluate Net Primary Productivity (NPP) and Water Use Efficiency (WUE). We applied interannual climate anomaly analyses (Z-scores) and adapted a trend-based classification framework to assess ecosystem trajector
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Glaciers, as sensitive indicators of global climate change, play a crucial role in influencing the global water cycle, sea level rise, and ecosystem dynamics. Understanding the interactive mechanisms between glacier boundary changes and multidimensional factors such as climate and topography is essential for revealing the complex relationships underlying the ecological functions supported by glacier systems. This study proposes a Remote Sensing Index-Random Forest fusion method (NDI-RF) to map glacial extent. The NDI-RF approach combines remote sensing index techniques with Random Forest model
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Urban population growth has led to an increase in the number of people living near major roads and highways, increasing exposure to roadside air pollution. This has raised significant public health concerns and driven efforts to regulate air quality in these micro-environments. Solutions such as the implementation of vegetation barriers can reduce exposure to traffic-related emissions by influencing pollutant dispersion patterns. Three primary methods are commonly used to characterize pollutant distribution in complex urban environments: (i) geostatistical analysis using remote sensing, (ii) h
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Precision in grazing management is highly dependent on accurate pasture monitoring. Typically, this is often overlooked because existing approaches are labour-intensive, need calibration, and are commonly perceived as inaccurate. Machine-learning processes harnessing big data, including remote sensing, can offer a new era of decision-support tools (DST) for pasture monitoring. Its application on-farm remains poor because of a lack of evidence about its accuracy. This study aimed at evaluating and quantifying the minimum data required to train a machine-learning satellite-based DST focusing on
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The geographical distribution of snail (i.e., the intermediate host of schistosomiasis) is consistent with that of endemic areas. The suitable snail habitus requires necessary environmental conditions for snail population. The high-resolution remote sensing provides an important tool for the spatio-temporal analysis of disease monitoring and prediction. This study conducted a typical schistosomiasis epidemic area in the marshland and lake regions along the Yangtze River, Yueyang City, Hunan Province of China. And three types of environmental factors, i.e., NDVI, soil moisture, and shortest dis
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The World Health Organization estimates that almost one-third of the world's adult population are suffering from hypertension which has gradually become a "silent killer". Due to the varieties of anti-hypertensive drugs, patients are interested in how these drugs can be selected to match their respective conditions. This study provides a personalized recommendation service system of anti-hypertensive drugs based on context-awareness and designs a context ontology framework of the service. In addition, this paper introduces a Semantic Web Rule Language (SWRL)-based rule to provide high-level co
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Remote sensing can be used in combination with ground sampling to detect aphid- (Aphis gossypii Glover) infested cotton (Gossypium hirsutum L.). Changes in wavelengths in the near-infrared (NIR) have proven useful for such detection, but these changes can be confused with other factors stressing plants, such as water deficiency and nutrient status. This study was designed to test the utility of this technology to distinguish between two factors stressing plants: nitrogen deficiency and aphids. Field plots were created by applying varying rates of nitrogen to cotton at different dates in the gr
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study evaluates early detection of pepper wilt disease using vegetation indices obtained from unmanned aerial vehicle (UAV)-based multispectral time-series imagery and machine learning classification. Multispectral images were acquired from June-August 2023, and disease status was determined by field diagnosis and visual interpretation of the imagery using diagnosed plants as references. Nine vegetation indices were used to develop k-nearest neighbors (KNN), support vector machine, and logistic regression (LR) models. For the June and July datasets, the best model was LR, achieving valida
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Microplastics are widely detected in rivers, lakes, and oceans, yet global-scale assessments remain constrained by uneven monitoring coverage, inconsistent reporting units, and limited integration of particle attributes with spatial and temporal analyses. Here, we compiled 6464 georeferenced water-sample concentration records from 2014 to 2024 by integrating Web of Science-indexed studies with compatible records from NOAA NCEI and Adventure Scientists; 1469 sampling sites also contained particle-attribute information. We characterized spatial heterogeneity, regional contrasts, particle composi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Hydrological assessment in ungauged watersheds is challenging due to the lack of streamflow observations, and remote sensing (RS) products have emerged as viable in such regions. However, previous studies have relied on a single optimal parameter set and have not considered uncertainty into scenario based simulations. To address this gap, this study evaluated the applicability of an RS-evapotranspiration (ET)-based calibration framework using the Soil and Water Assessment Tool (SWAT), incorporating multiple behavioral parameter sets to explicitly account for equifinality. Six scenarios were ev
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.